tensorflow：.eval()永远不会结束

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。

在TensorFlow中，.eval()是一个用于计算Tensor对象的方法。它可以用于获取Tensor对象的值，并返回一个具体的数值结果。但是需要注意的是，.eval()方法在使用时需要在一个会话（Session）中进行。

在TensorFlow中，计算图（Computation Graph）是一种表示计算任务的方式。计算图由一系列的Tensor对象和操作（Operation）组成。当我们使用TensorFlow构建计算图时，我们只是在定义计算任务的结构，并没有进行实际的计算。只有在会话中执行计算图时，才会真正进行计算。

所以，当我们调用一个Tensor对象的.eval()方法时，它会在当前会话中执行计算图，并返回该Tensor对象的值。这意味着，如果没有启动会话或者会话已经关闭，.eval()方法将无法执行。

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