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老牌数仓企业 Teradata 正式退出中国

Teradata 成立于 1979 年,是美国前十大上市软件公司之一。经过三四十年的发展,Teradata 已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。...IT 圈大多熟知的啤酒加尿布案例,据称就是 Teradata 公司一位经理编出来的故事。...据相关人士消息,Teradata 今日正式召开全中国员工会议,宣布退出中国,表示这是根据 Teradata 对中国当前和未来商业环境的慎重评估,做出的艰难决定。...Teradata 在 1997 年正式进入中国,大中华区是 Teradata 业务增长的重要市场。...关闭中国区业务后,Teradata的这些员工面临失业…… 点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网,获取更多精彩内容!

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“数仓黄埔军校”Teradata败走中国?

Teradata的核心产品包括数据库、数据仓库软件、数据仓库专用平台等,在数仓领域、大数据分析,Teradata在全球占据领先地位。...Teradata在中国开展的业务主要为数据库、数据仓库、大数据解决方案、整合营销解决方案服务,不少中国知名企业都曾是其客户,诸如国家邮政总局、中国电信、工商银行、中国银行、建设银行、国家开发银行、招商银行...公开资料显示,甲骨文公司除了要求合作企业高价购买它的数据库之外,还要按年支付数据库费用的20%作为服务费。 2000年,甲骨文进入了一个迅速发展的阶段。...数据猿认为,甲骨文在中国市场逐渐显露出“败象”的原因,主要是中国数据库市场竞争的“此消彼长”:中国数据库企业走上了自主研发的道路,并且竞争力在逐渐增强。...这一现象在数据库领域表现的尤其明显。 在数据猿发布的《谁将成为中国的“甲骨文”?》一文中,系统分析了中国的数据库国产化替代情况。

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TeraData下滑看数仓行业变化

一类是老牌的数据库厂商,以TeraData、IBM、Oracle为代表;一类是新兴云服务商,以Google、Amazon、Azure为代表。此外还包括右下的一些大数据厂商,也可在数据分析场景中使用。...下面我们从数据库排名角度,看看两类玩家的趋势变化。下图中根据最新的DB-Engines Ranking的数据进行近十年的趋势变化分析。...TeraData厂商情况 TeraData作为市场的头部玩家,重点分析下它的情况。 1).公司概况 Teradata天睿公司(纽交所代码:TDC),是美国前十大上市软件公司之一。...其核心产品为TeraData数据仓库。 2).行业地位 在2019的Gartner报告(2020还没出)中,TeraData作为专注于数据分析的厂商出现在领导者象限。...从近两年信通院分析型数据库评测中,集群规模不断被打破,可见其需求之强烈。 弹性扩展诉求 企业数字化转型中,是有个逐步发展的过程。

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Teradata天睿公司推出全新技术产品敏捷分析工厂

为应对这些严峻挑战,全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司推出敏捷分析工厂(Agile Analytics Factory)。...Teradata敏捷分析服务包括数据科学运营项目,致力于提升客户体验,多渠道提升销售额,并打造运营卓越中心(Operations Excellence Center)。...敏捷分析工厂还依托了Teradata Velocity服务组合中的业务实践与专利技术。...Teradata天睿公司咨询与支持服务执行副总裁Dan Harrington表示:“敏捷分析工厂提供广泛、深入的专业技能、服务、技术与业务专利技术,帮助客户加速实现分析规划。...Teradata天睿公司助力全球最富创新精神的企业应对最复杂的分析问题,赢得企业普遍信任。在此过程中积累的丰富经验也正是造就敏捷分析工厂的基石。”

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数仓变局:探析Teradata退出中国市场原因及影响

Teradata退出中国原因探析 事实上,Teradata退出中国市场主要原因还是出于商业考虑,与公司在中国市场上的表现不尽如人意、竞争压力增大等因素有关。...过去12年,Teradata历年营收数据,来自官方财报 虽然,Teradata在中国市场经营多年并且拥有一些大客户,但面临着许多本土公司和外资公司的激烈竞争,这对Teradata的业务发展造成了压力。...所以,从可维护性、扩展性、高可用性上来说,Teradata的技术还是很健壮扎实的。因此,Teradata并非因为技术问题导致的撤退。...不过,Teradata退出中国市场,对中国的大数据分析及数据仓库产业造成的影响有限。 知情人士告诉老鱼,近年来,许多客户其实早就已经在做迁移了,从Teradata迁移到国产数据库或Hadoop平台上。...比如:索信达今年就帮助某国有大行将信用卡业务从原有的Teradata数据仓库替换为国产MPP数据库

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python数据库教程

其中的参数格式如下: dsn 数据源名称 user 用户名(可选) password 密码(可选) host 主机名(可选) database 数据库名(可选) 举个例子...表示返回值的行数.如果没有执行executeXXX()方法或者此模块没有实现这个方法,就会返回-1 .callproc(procname[,parameters]) (此为可选方法,应为不是所有的数据库都支持存储过程的...) 准备一个数据库命令,然后根据参数执行多次命令 .fetchone() 返回第一行的查询结果 .fetchmany([size=cursor.arraysize]) 返回指定个多个行的值...下面给出几个数据库相关的网址 Database Topic Guide Python的数据库使用向导,有相当不错的资料,包括API定义,驱动联结等等 MSSQL 驱动 就是MSSQL的驱动程序...例子 下面举的例子是以MSSQL为样板的,但是换成其他的驱动也一样可以做,这个就和Perl的数据库操作十分的类似,可以让我们很方便的实现不同数据库之间的移植工作. 1.

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Hive在DB-Engine的排名已经超过Teradata

Presto比Hive快400倍 也不知怎么滴,每当有一个新的数据库出来的时候,都会把Hive大哥拉出来遛一圈,踩几脚,然后再总结一下:我比你快XX倍。...01 Hive 在DB-Engine的排名超越Teradata Hive 在DB-Engine的排名中一直是排在Hadoop生态圈第一位的SQL技术....至于为什么,原因也有很多,不过对于不是真懂的人,侧面的可以想一想,一个 “好慢”,“太老” , “没前途“ 的Apache 技术,为什么能长期霸占Hadoop SQL生态圈的C位,以至于现在还超越了Teradata...可能是老板和PM听说Spark快100倍吧 2.3 Hive 3.X 时代 最近这两年,分布式数据库进入了一个白热化的竞争阶段,云上云下数百个分布式数据库如雨后春笋般的冒出来。...甚至连Apache Kafka都跳出来说自己是下一代分布式数据库系统了。无一例外的都在以快标榜去抢夺MPP的小数据市场份额。

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MySQL数据库操作教程

MySQL数据库操作系列教程,希望对大家有所帮助。...TABLE users(name VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE KEY); --唯一约束:UNIQUE KEY --唯一约束可以保证记录的唯一性,且唯一约束字段可以为空 --每张数据库表可以存在多个唯一约束...--添加默认约束 例(假设前置条件都已定义): ALTER TABLE users ALTER age SET DEFAULT 16; --DROP则无需指定默认值,直接后接DEFAULT MySQL数据库操作系列教程...TABLE users(name VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE KEY); --唯一约束:UNIQUE KEY --唯一约束可以保证记录的唯一性,且唯一约束字段可以为空 --每张数据库表可以存在多个唯一约束...WHERE关键字来进行结果集记录的过滤) */ --数据表参照 table_reference tb_name [[AS] alias] | table_subquery [AS] alias; --数据库可以使用

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专访宝立明:万流归一,谈Teradata的开放之路

当谈到了与其他竞争对手的对比,宝立明在专访中表示,市场上存在堆栈式和深挖核心两种策略;前者试图尝试一切,包括应用、ETI、商业智能、数据库、硬件等而后者则是深挖擅长领域,通过一个开放的途径,让更擅长其他领域的伙计们来更出色地完善你的产品...从结构化数据到非结构化数据,四海皆准的技术已不可求,大数据的分析需求促成了单一数据库到生态系统的转变,单平台多系统已势不可挡——宝立明。...其中,Teradata率先在业界将开源Unix和Linux结构应用到数据库平台上。现在看起来可能“习以为常”,但在当时却是一个非常大胆的举动。...这些商业技术既包括Teradata自己的产品,如Teradata数据仓库、Teradata Aster大数据探索平台,也包括第三方的数据库产品,如SAS以及Oracle的产品。...Teradata仍然提供了商业数据库与开源技术的融合。

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Teradata CTO:将筛选数据的时间用来决策,机器学习如何改变商业决策模式

大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | 钱天培 5月19日,Teradata天睿公司在上海举办主题为“数据分析 卓越业务”的2017大数据峰会”。...这是一种非线性、非关系型数据库。深度学习淡化了领域知识的必要性,使得人们在只具备些微领域知识甚至不具备领域知识的情况下也能实现数据分析的自动化。 我们来看一下深度学习是跟机器学习有什么不一样。...这些是属于非线性的、非关系型的数据库。这些领域有很多繁杂的数据,或者是缺失的数据,或者是高维度的数据,都可以通过深度学习解决,而那些线性的模型在这个集群里是难以解决问题。...Teradata技术有充分利用这样的并行处理能力,能够来开发多层的神经网络的技术,能够来推动这样一些预测,能够来覆盖很多行业。...Teradata充分地利用这些算法的发展,这些实验室能够利用GPU的开源技术,能够结合我们实时的流处理的能力。

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使用检索增强生成 (RAG) 增强 SQL 代理

这包括识别数据库中用户或产品之间的相似性或确定经常取消其成员资格的用户的路由路径等任务。让我们讨论一下如何实现这些高级功能。...Teradata的高级分析功能 与其他数据库不同,Teradata 通过提供大量高级分析功能而脱颖而出,从数据清理和数据探索到模型训练、文本分析以及路径和模式分析功能。...其显著特点是所有这些功能都可以在数据库内无缝运行,无需设置单独的环境。执行这些函数时,它们将直接在数据库中进行处理,从而确保高性能。...将这些文档转换为向量并将它们保存在向量数据库中,我们将其称为向量数据库。在此示例中,我将使用名为 FAISS 的 Vector DB。...search tool teradata_search_tool = TeradataSearchTool() 使用自定义工具创建 SQL 代理 定义 Teradata 搜索工具后

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Mysql 8.0.18数据库安装教程

序言: 最近部署一台Server2012R2数据中心版监控服务器,数据库是mysql,准备工作如:下载数据库、配置环境变量、配置my.ini文件都正常,等到执行mysqld --initialize...命令行工具并已管理员身份运行,然后切换到mysql安装目录的bin目录下面准备执行安装步骤,命令为:mysqld --initialize --console 结果如下图,找到服务器生成的临时mysql密码记录下来,后面连接数据库用...也可以直接在本地使用mysql工具测试,如下图: 4、修改密码 命令如下:ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '新密码'; 方法如下:先连接数据库...如下图利用msql工具连接我们刚才安装的数据库的 三、总结 本教程简单实用,手把手教你安装msyql,最重要可以帮你跳过很多坑,希望能帮到你,上面所有步骤都是经过实际操作的,可以放心查看。

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数据库MySQL学习笔记教程

MySQL数据库基础实战视频教程指路: https://www.bilibili.com/video/BV1fx411X7BD 视频目录: 2.png 视频简介: 本套是MySQL数据库视频教程是动力节点教学总监杜老师讲述...,其中详细讲解了MySQL的相关知识,包括MySQL概述,MySQL应用环境,MySQL系统特性,MySQL初学基础,MySQL管理工具,如何安装MySQL及MySQL新特性,通过观看本套Java视频教程就可掌握...三,数据库简单操作 1.显示数据库列表: >show databases; mysql test 2.使其成为当前操作数据库 >use mysql; 打开数据库....haha’,’1984-02-25′,’84’); insert into personal values (‘005′,’linlin’,’1982-04-28′,’85’); 您正在看的MySQL教程是...MySQL教程是:MySQL数据库学习笔记。

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