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java tess4j mave_图片处理,Tess4j读取验证码、识别文字

verification = verification.replaceAll(“[^0-9a-zA-Z]”,””); return verification; } /** * 处理图片 * 其实可以不对图片做处理,直接使用Tess4j...本案例中使用的图片处理方式为Java自带的awt包,简单的图片可以这样处理,如果需要处理复杂的图片,可以研究一下开源的图片处理工具ImageMagick http://www.imagemagick.org/ 五、Tess4j...1、如果Tess4j的版本与Tesseract版本不匹配,可能会出现如下错误: Error opening data file /tessdata/eng.traineddata Please make...native code. # See problematic frame for where to report the bug. # Aborted (core dumped) 截至2020年4月,tess4j...install tesseract-ocr-chi-sim windows系统,可以下载语言包chi_sim.traineddata,放到C:\Users\XXXX\AppData\Local\Temp\tess4j

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关于图文识别功能相关技术的大致实现

首先,这些工程大致分两类:   一类是纯算法,不附带机器学习功能的,且需要依赖于window系统组件的工程,比如tesseract和tess4j,识别效果可以说是巨差(可能我的技术很菜的原因),但有一点儿值得赞许...总结起来,基于机器学习的图文识别的特点儿大致有如下几点: A>工程比较简单,代码量不是很多   B>依赖的语言插件,如python实在难以安装   C>有很多优化的方向,比如使用显卡,优化算法(卷积神经网络...哦,大致总结完了,我就展示下基于tess4j和chinese-ocr这两项目的实现效果,我的输入是身份证: ? (注意:源图片是从github上拉下来的,个人做了些简陋的脱敏处理!)   ...下面是基于tess4j实现的结果: ? tess4j的实现只能基于windows组件实现,故项目只能在windows下运行,另外tesseract也是windows组件的实现。

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关于图文识别功能相关技术的大致实现

首先,这些工程大致分两类:   一类是纯算法,不附带机器学习功能的,且需要依赖于window系统组件的工程,比如tesseract和tess4j,识别效果可以说是巨差(可能我的技术很菜的原因 ?...总结起来,基于机器学习的图文识别的特点儿大致有如下几点: A>工程比较简单,代码量不是很多   B>依赖的语言插件,如python实在难以安装   C>有很多优化的方向,比如使用显卡,优化算法(卷积神经网络...哦,大致总结完了,我就展示下基于tess4j和chinese-ocr这两项目的实现效果,我的输入是身份证: ? (注意:源图片是从github上拉下来的,个人做了些简陋的脱敏处理!)   ...下面是基于tess4j实现的结果: ? tess4j的实现只能基于windows组件实现,故项目只能在windows下运行,另外tesseract也是windows组件的实现。

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关于图文识别功能相关技术的大致实现

首先,这些工程大致分两类:   一类是纯算法,不附带机器学习功能的,且需要依赖于window系统组件的工程,比如tesseract和tess4j,识别效果可以说是巨差(可能我的技术很菜的原因 ),但有一点儿值得赞许...总结起来,基于机器学习的图文识别的特点儿大致有如下几点: A>工程比较简单,代码量不是很多   B>依赖的语言插件,如python实在难以安装   C>有很多优化的方向,比如使用显卡,优化算法(卷积神经网络...哦,大致总结完了,我就展示下基于tess4j和chinese-ocr这两项目的实现效果,我的输入是身份证: ? (注意:源图片是从github上拉下来的,个人做了些简陋的脱敏处理!)   ...下面是基于tess4j实现的结果: ? tess4j的实现只能基于windows组件实现,故项目只能在windows下运行,另外tesseract也是windows组件的实现。

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