Cypress和TestCafe这两个工具相比于Selenium都更加的轻量级,且在不同的方面有了改进,比如安装更简单,增加了内置等待机制,调试更加方便等。
上一篇《对产品质量的一点思考》中说到自动化测试的重要性,本文简单介绍下怎样在实际项目中实现端到端测试的自动化,在这里我们使用的端到端测试工具是TestCafe。
近期接触了Cypress和TestCafe,两个测试框架都基于Node.js,都不再使用Selenium+WebDriver,而且开箱即用,非常轻量级,就凭不再使用WebDriver这一点,极大地勾起了我的好奇心。所以今天就来初略的学习一下,并以学习笔记成此文。
在2017年第17期和2018年19期技术雷达中,分别出现了两个新的工具——cypress,testcafe,之前只接触过webdriver框架的同学可能会有些陌生。而cypress已经在最新一期的技术雷达中进入了评估阶段,并在多个项目得到了应用,总体反馈利大于弊。
前一篇文章讲到了 Apollo 中红绿灯算法逻辑和各部分代码位置及粗略流程,本篇文章更进一步去分析具体代码实现。
Web自动化测试在保证质量、提升效率、软件开发加速迭代上起到关键作用,它已经成为现代软件测试中不可或缺的一部分,今天给大家介绍推荐几款常用的Web自动化测试工具。
业界有一些强大的工具可以替代Selenium,今天就来大概介绍一下。以下清单是精挑细选的Selenium替代框架:
源码地址:https://github.com/Netflix/eureka/wiki
Nacos是以服务为主要服务对象的中间件,Nacos支持所有主流的服务发现、配置和管理。
未来几年,安全开发领域的行业趋势是什么?我觉得是DevSecOps。那么什么是DevSecOps?一图带你了解DevSecOps内涵。
前面我们介绍了GraphQL的概念和基础知识,这篇文章记录下使用Nestjs+GraphQL搭建Node服务。
动驾驶技术正以前所未有的速度发展,而百度Apollo作为自动驾驶领域的先驱之一,为开发者提供了一套全面的工具和框架。本文将介绍如何通过百度Apollo的Dreamview工具,结合播放和分析离线数据包,快速入门自动驾驶开发的第一步。
很久之前其实就关注过这个技术,记得当时还是React刚刚崭露头角的时期吧。总之那时候,GraphQL感觉还只是概念完备阶段,除了FB自己内部大量使用外,好像社区并不是很健全,不过大家应该都在疯狂的讨论和跟进吧。过了2年,如今再回过头来看,已经涌现出各种开源或商用服务专注于这个领域,各种语言的框架和工具也都很完备了,感觉是时候重新接触GraphQL了。如果你的项目正处于技术选型,你正在犹豫选择一种接口风格的时刻,不妨了解一下这个神奇而强大的玩意儿~~
如果您对微服务配置中心的功能不是很了解,可以看下以下的背景介绍,若比较熟悉可以直接跳过。
在撰写这篇技术选型的文章之前,是比较犹豫的。因为,以其中一个开源项目开发者的身份,去写一篇三个开源项目的对比,即便很克制的去客观的比较,也很难有信服力。这就像,既是参赛选手,又想做裁判,观众肯定是不买账的。
落地过微服务项目的朋友,对配置中心应该都不会陌生。利用配置中心可以集中化管理配置,还可以做到配置热更新等。目前市面常见的配置中心有QConf、spring-cloud-config、diamond、disconf、apollo、nacos等。而微服务项目最常用应该是spring-cloud-config、apollo、nacos。
目前,我们公司各团队配置中心使用各异,电商使用的是 Spring Cloud Config,支付使用的是 Apollo,APP 团队使用的是 Apollo+Nacos。为了更好地应对公司业务的发展,统一基础设施技术栈必不可少。
当一个应用的规模逐渐扩张,其所包含的应用状态一般也会变得更加复杂。作为开发者,我们可能既要协调从多个远端服务器发送来的数据,也要管理好涉及 UI 交互的本地数据。我们需要以一种合适的方法存储这些数据,让应用中的组件可以简洁地获取这些数据。 许多开发者告诉过我们,使用 Apollo Client 可以很好地管理远端数据,这部分数据一般会占到总数据量的 80% 左右。那么剩下的 20% 的本地数据(例如全局标志、设备 API 返回的结果等)应该怎样处理呢? 过去,Apollo 的用户通常会使用一个单独的 Red
优点:selenium 的 API 封装遵循 W3C 提供的 webdriver 标准,很好的支持主流浏览器chrome,firefox,IE,Safari等,无论从资料量,社区活跃度,第三方拓展方案等都是首选
从 Apollo 的官方文档,我们很容易得知 Perception 是核心的组件之一,但像所有的 C++ 程序一样,每个应用都有一个 Main 函数入口,那么引出本文要探索的 2 个问题:
为了安全,现在不再开放非 80 之外的公网端口。由于机器少了,80 端口不够,这些可视化 UI 不再能直接访问到了。所以需另寻其他出路。
1. apollo在liunx环境实战(三) 1.1. 准备 下载apollo源码 https://github.com/ctripcorp/apollo 1.2. 创建数据库 在自己的liunx环境
Spring MVC 3.2开始引入了基于Servlet 3的异步请求处理。相比以前,控制器方法已经不一定需要返回一个值,而是可以返回一个java.util.concurrent.Callable的对象,并通过Spring MVC所管理的线程来产生返回值。与此同时,Servlet容器的主线程则可以退出并释放其资源了,同时也允许容器去处理其他的请求。通过一个TaskExecutor,Spring MVC可以在另外的线程中调用Callable。当Callable返回时,请求再携带Callable返回的值,再次被分配到Servlet容器中恢复处理流程。以下代码给出了一个这样的控制器方法作为例子:
3.解放业务,使业务方专注于业务逻辑本身:通过注解以搭积木方式引入各式资源,每个资源都是一行注解,极大提升业务方产出效率。
在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。正如 Sashko Stubailo 指出的:
注意:GraphQL 是 api 的查询语言,而不是数据库。从这个意义上说,它是数据库无关的, 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用,我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装,目的是为了更好,更灵活的适用于业务的需求变化
Apollo 用于模型验证和测试的基于 Web 的仿真平台 Dreamland 已经更新到能使用更强大的场景编辑器和环控制模拟。
前一篇文章介绍了怎么使用 ApolloServer 搭建 GraphQL server,今天看看怎么使用 ApolloClient 来执行查询。
一个GraphQL查询可以包含一个或者多个操作(operation),类似于一个RESTful API。操作(operation)可以使两种类型:查询(Query)或者修改(mutation)。我们看一个例子:
作者 | 费棋 近日, ApolloScape 宣布开放了大规模自动驾驶数据集。 它是 Apollo 自动驾驶项目的一个研究型项目,旨在促进自动驾驶的各方面创新,号称是世界上最大自主驾驶技术开源数据集。 根据 ApolloScape 官方介绍,它开放了对像素级标注的场景解析数据集和仿真工具的访问,并将定期添加新的数据集和新功能。 ▌场景解析数据集 场景解析是自动驾驶的核心能力,他们通过高精度车载传感器采集并标注了大量道路场景。ApolloScape 发布的整个数据集包含数十万帧逐像素语义分割标注的高分辨
所谓的数据发布/订阅,意思是发布者将数据发布到Zookeeper上的一个或一系列节点上,通过watcher机制,客户端可以监听(订阅)这些数据节点,当这些节点发生变化时,Zookeeper及时地通知客户端,从而达到动态获取数据的目的。
springboot 和websocket使用:https://blog.csdn.net/u014203449/article/details/102902078
发这篇文章的起因是看到知乎有个类似的问题,然后感觉高赞的回答不是很让人满意,获得这么高的点赞也是让我很迷。
本小节,参考《Apollo 部署文档 —— 分布式部署指南》和《Apollo 部署文档 —— Quick Start》文章,我们来单机部署一个 Apollo 服务。如下图所示:
传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象,而前端可能只需要用其中的某些字段,大部分数据的查询和传输工作都浪费了。graphQL提供一种全新数据查询方式,可以只获取需要的数据,使api调用更灵活、高效和低成本。
通过上述测试已经实现了后台页面配置实时修改,客户端实时接收修改配置值,我们已经初步了解apollo的基本功能,接下来需要研究下客户端需要如何配置才能实现需求了,下章继续^_^
1、免费下载的信号完整性杂志 https://www.signalintegrityjournal.com/archivedissues SIJ-2022-Issue_Technical-eBook.pdf (43.24MB) 下载看了一期还不错。有需要了解的可以看看。每年更新1-2期。
GraphQL 由于其灵活性和高效性,已经成为构建 API 的热门选择。当与 React.js 结合使用时,这个强大的 JavaScript 库为创建动态、响应式的 Web 应用程序打开了无限的可能性。在本指南中,我们将介绍如何将 GraphQL 无缝集成到您的 React.js 项目中。
在Vue中集中Vue-apollo以后(如何集成请查看本专栏第六篇),就可以使用它进行分页加载了,主要有以下两种方法:
今天来分析一下如果不写死这个flowDataId,而是使用原来的代码如何在Apollo配置中心配置Key,和在微服中如何定义flowRulesKey。
自动驾驶技术的不断演进为交通出行带来了革命性的变化,而激光雷达感知技术作为其中关键的一环,在实现车辆智能感知和环境理解方面发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨百度Apollo自动驾驶系统中激光雷达感知的工作原理、优势以及在实际应用中的表现。
在apollo库执行脚本进行初始化 https://i.buukle.top/upload/2022/01/1-82de015d704b4948b723ddd68d038a13.sql 在apollo-portal执行脚本初始化 https://i.buukle.top/upload/2022/01/2-6af1f7f3a9ee473c9e47afecf8076134.sql
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
StackPath最近发布了新的门户网站,它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务(CDN,WAF, DNS以及Monitoring)。这个项目涉及到整合不同的数据源,以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的,但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下,尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资,以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈,并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中,我们会解释为何选择这些技术栈,并通过一个简单的示例项目进行论述。
来源:https://coolshell.cn/articles/19612.html
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