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    第03期:列非空与自增

    对于包含 NULL 列的求 COUNT 值也不准确 t1 和 t2 的记录数是一样的,但是字段 r1 包含了 NULL,这导致结果忽略了这些值。...包含 NULL 的索引列 对包含 NULL 列建立索引,比不包含的 NULL 的字段,要多占用一个 BIT 位来存储。...各存储引擎相关的对 NULL 的处理 在 MySQL 8.0 发布后,仅有 InnoDB、MyISAM 和 Memory 支持对包含 NULL 列的索引,其他引擎不支持。比如 NDB。...二、AUTO_INCREMENT 列的自增属性,一般用来设置整数列根据一定步长逐步增长的值,类似于其他数据库的序列。不过这里的“序列”是基于特定一张表的。关于自增属性的相关特性如下: 1....自增列溢出现象 自增属性的列如果到了此列数据类型的最大值,会发生值溢出。比如变更表 f1 的自增属性列为 tinyint。 SQL 2 显式插入最大值 127, SQL 3 就报错了。

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...语法 要创建一个空的数据帧并向其追加行和列,您需要遵循以下语法 - # syntax for creating an empty dataframe df = pd.DataFrame() # syntax...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据帧。...   50000     New York 1   Mary  30   60000  Los Angeles 2  Peter  28   70000      Chicago 例 2 在此示例中,我们创建了一个空数据帧...125      100 3  Shikhar Dhawan   80    60   6  0          133       80 结论 我们学习了如何使用 Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列

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    select count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)有何区别?

    下班路上看见网上有人问一个问题: oracle 10g以后count(*)和count(非空列)性能方面有什么区别?...首先,准备测试数据,11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为非空),id2列包含空值, ?...前三个均为表数据总量,第四个SQL结果是99999,仅包含非空记录数据量,说明若使用count(允许空值的列),则统计的是非空记录的总数,空值记录不会统计,这可能和业务上的用意不同。...总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(),而且会选择索引的FFS扫描方式,count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描...,另一方面不会统计空值,因此有可能和业务上的需求就会有冲突,因此使用count统计总量的时候,要根据实际业务需求,来选择合适的方法,避免语义不同。

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    在数据框架中创建计算列

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中,还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中,我们创建计算列的方式与PQ中非常相似,创建一列,计算将应用于这整个列,而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列,步骤一般是:先创建列,然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景,那么一定很想遍历列中所有内容,这意味着我们在一个单元格中创建公式,然后向下拖动。然而,这不是Python的工作方式。...然后,将这些数字除以365,我们得到一列年数。 处理数据框架中NAN或Null值 当单元格为空时,pandas将自动为其指定NAN值。...df['成立年份'] = df['成立时间'].str.split("-",expand=True)[0] 无需检查数据类型,我们知道这个新创建的列包含字符串数据,因为.split()方法将返回一个字符串

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    Python-科学计算-pandas-24-创建空DF

    JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas:1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 生成一个空的...df Part 1:场景描述 一些情况下需要对df进行操作,若这个df是中间计算出来,有可能是空字符串,这样后续的很多运算就会报错 其中的一个方法就是给其赋值一个空的df Part 2:代码1 import...pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C', 'D']) print(df) if df.empty: print("为空的...代码截图 执行结果 Part 3:代码2 import pandas as pd df = pd.DataFrame() print(df) if df.empty: print("为空的...df") print(type(df)) 运行结果 Part 4:部分代码解读 代码1中设置了列名,对于一个空的df来说,其实可以不需要列名 代码2中无列名,生成的空df更纯粹一点 注意两者的类型都是

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    合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换。...【Siris】:你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】:是 【Siris】:那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥!】:只在excel里操作,速度基本没啥改变。...pandas里两列不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】:@逆光 给出两个方法,还有其他的解决方法,就不一一展示了。 【逆光】:报错,我是这样写的。...请大神帮我瞅瞅,我打印出来有这3列啊 【瑜亮老师】:初步看了一下你这里多了.loc 【逆光】:刚开始我没写,报错信息推荐我写 【瑜亮老师】:还有就是你后面,你是想让这三列分别是无忧,0和0对吧 【逆光】...【瑜亮老师】:3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前的变量。

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    Excel公式练习32: 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格

    本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A1:D6中是一系列数据,其中包含空单元格,现在要将它们放置到一列中,并删除空单元格,如图中所示的单元格区域G1:G13,如何使用公式实现? ?...这个结果传递给INDIRECT函数: INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果将取出第1行第4列中的值,即单元格D4中的值。 为什么选用10^5,并且使用R0C00000作为格式字符串呢?...使用足够大的数值,主要是为了考虑行和列扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格的数据。 注意到,在TEXT函数中,先填充C之后的五个零,剩下的在填充R之后的部分。...直接在单元格G1中输入,然后下拉至得到的结果为空为止。...这个公式的缺点是,当下拉很多行时,如果有许多行都为空,则仍会进行很多的计算,占有资源,不会像前面给出的公式,第一个IF判断为大于非空单元格值后,直接输入空值。有兴趣的朋友可以仔细研究。

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    Excel公式练习33: 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格(续)

    本次的练习是:这个练习题与本系列上篇文章的练习题相同,如下图1所示,不同的是,上篇文章中将单元格区域A1:D6中的数据(其中包含空单元格)转换到单独的列(如图中所示的单元格区域G1:G13)中时,是以行的方式进行的...这里,需要以列的方式进行,即先放置第1列中的数据、再放置第2列中的数据……依此类推,最终结果如图中所示的单元格区域H1:H13,如何使用公式实现? ? 图1 先不看答案,自已动手试一试。...*"})) 统计单元格区域A1:D6中非空单元格的数量。并将该单元格作为辅助单元格。...10^5*COLUMN(rngData)+ROW(rngData)),ROWS($1:1)),"R00000C00000"),{8,2},5)),"R00000C00000"),0)) 向下拖拉至出现空单元格为止...相关参考 Excel公式练习32:将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格 Excel公式练习4:将矩形数据区域转换成一行或者一列

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    Gitlab 创建空Project后的初始化问题

    问题 我们如果通过GitLab 创建了一个项目后。如果直接进行TortoiseGit进行操作。...需要项目管理者创建默认分支。 通常情况下,即时这个项目是我们自己创建的,但是由于管理员给我们账户配置的权限问题。我们仍然无法维护分支。 2. 解决 没有办法通过命令的形式解决。...必须带有Master或者Owner权限的用户,先帮我们创建完毕分支之后。我们才能进行更新提交等操作。...3.Developer:可以克隆代码、开发、提交、push、RD可以赋予这个权限(没有创建分支的权限) 4.Master:可以创建项目、添加 tag 、保护分支、添加项目成员、编辑项目、核心RD负责人可以赋予这个权限...我们创建完空的Project之后,Gitlab上显示的命令和操作那只是一些git的命令。可以参考和不参考。

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    Excel与pandas:使用applymap()创建复杂的计算列

    标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列,并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而,有时我们需要创建相当复杂的计算列,这就是本文要讲解的内容。...图1 创建一个辅助函数 现在,让我们创建一个取平均值的函数,并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么,在列中对每个学生进行循环?不!...注意下面的代码,我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串,如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数,可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三列中的每一列上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多列)。

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    -#2 创建一个空的VS Package

    为了熟悉Visual Studio Package的概念,在这篇文章中我们将创建一个空的Visual Studio 2008 package。...向导可以帮助我们创建一个菜单命令(menu command)、一个工具窗口(tool window)和一个自定义编辑器(custom editor),但是由于我们这次只是创建一个空的package,所以在这里一个框都不要勾选...点击Finish按钮,Visual Studio会在几秒钟内帮我们创建该package的项目。成功创建项目后,在解决方案浏览器中,我们将看到下面的结构: ?...由于我们只是做一个空的package,并没有任何命令(Command),所以我们可以忽略掉第二个GUID。...对于定义一个空的package来说,这些Attribute已经足够了。为了使package正常工作,必须初始化它。

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