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    tkinter -- Text(1)

    创建第一个 Text 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() t = tk.Text(root) t.pack() root.mainloop() 效果: ?...root 中含有一 Text 控件,可以在这个控件内输入文本,可以使用 Ctrl+C/V 向 Text 内添加剪切板上的内容(文本),不接受 Ctrl+Z 执行操作 向 Text 中添加文本 代码: import... tkinter as tk root = tk.Tk() t = tk.Text(root) # 向第一行,第一列添加文本0123456789 t.insert(1.0, '0123456789')...insert 的第一个参数为索引;第二个为添加的内容 使用 \n来换行 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() t = tk.Text(root) # 向第一行...SEL_LAST:选中文本域的最后一个字符,如果没有选中区域则会引发 异常 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() t = tk.Text(root) # 向Text

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    tkinter -- Text (2)

    使用 tag 来指定文本的属性 创建一个指定背景颜色的 TAG 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() t = tk.Text(root) # 创建一个 TAG,...结果是文本颜色改变为红色了 同时使用两个文本指定同一个属性 没有特别设置的话,最后创建的那个会覆盖掉其它所有的设置 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() t = tk.Text...先向 Text 中添加了10行文本,创建一 tag,将第2行第6个至第二行行尾使用此 tag 使用自定义 mark 对文本块添加 tag 代码: import tkinter as tk root = ...tk.Tk() t = tk.Text(root) # 创建一个 TAG,其前景色为蓝色 t.tag_config('b', foreground='blue') # 使用 tag_lower 来降低...先向 Text 中添加了10行文本,创建两个 mark('ab'和'cd'),将使用这两个 tag 指定文本的文本块使用此 tag 使用 indexes 获得 Text 中的内容 分别使用内置的 indexes

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    文字描边-webkit-text-stroke和text-shadow

    一、-webkit-text-stroke属性 用caniuse查看text-stroke兼容性的时候,发现了一件令我震惊的事情,最新版的Firefox以及Edge已经支持text-stroke描边属性了...二、-webkit-text-stroke文字描边简介 CSS text-stroke属性的语法并不复杂,和border,background属性类似,其实是若干个CSS属性合并后的名称写法,不过仅仅是下面这两个...CSS属性合体:text-stroke-width和text-stroke-color,也就是描边的宽度和描边的颜色,和border不同,对于text-stroke属性,我们无法指定描边的类型,只能是实线描边...四、text-shadow与文字的外描边效果 如果想要有文字的外描边效果,可以使用CSS3 text-shadow属性模拟,兼容IE10+,例如: .strok-outside { text-shadow...四、-webkit-text-stroke与多重描边效果 text-shadow属性值可以不断累加,但是text-stroke属性却不行,如果想要实现多重描边效果,可以借助伪元素多层叠加模拟。

    3.1K21

    Text to image论文精读 StackGAN:Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked

    四、主要内容4.1、条件反射增强(Conditioning Augmentation)在之前GAN-CLS和GAN-INT中,文字描述t会被编码器生成一个text embedding φ但是这个φ 的维度一般很高...为了缓解这个问题,作者引入了条件增强技术(Conditioning Augmentation),stackGAN 没有直接将text_embedding 作为条件变量输入,而是产生一个额外的条件变量c(...其损失函数和conditionalGAN相似,其中I_0表示真实图像;t表示文字描述;z表示噪声,从正态分布p_z中取样;φ_t表示 text_embedding,是t通过char-CNN-RNN后生成的...对于D,text_embeddingφ_t首先被压缩为Nd维,同时,图像经过一系列下采样块,直到具有md×md的空间维度。然后,图像滤波器映射沿通道维度与文本张量连接。...模型结构:我们将第二阶段生成器设计为一个具有残差块的编解码网络,与第一阶段一样,首先用text_embedding生成c^。

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