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TextView

文本控件 显示富文本(URL、不同大小、字体、颜色的文本) 在TextView中预定义了一些类似HTML标签(不区分大小写),通过这些标签,我们可以使TextView控件显示不同的颜色、大小、字体的文字...不能将带有标签的字符串直接使用TextView.setText()的方法进行设置,需要使用Html.fromHtml()将带有标签的字符串转换成CharSequence对象,然后再使用TextView.setText...textView1 = (TextView) findViewById(R.id.id_tv_richText1); TextView textView2 = (TextView) findViewById...例如: TextView textView = (TextView)findViewById(R.id.textView); String text = ""; // 第一步:将字符串转换成为...textView = (TextView) findViewById(R.id.id_tv_scroll); textView.setMovementMethod(ScrollingMovementMethod.getInstance

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Android TextView 属性大全

Android 中我们知道有一个使用频率非常高的控件,它就是 TextView,但是它的属性特别多,今天我们就来探究下,它都有哪些属性。...android:ems设置TextView的宽度为N个字符的宽度。这里测试为一个汉字字符宽度 。 android:maxEms设置TextView的宽度为最长为N个字符的宽度。...android:minEms设置TextView的宽度为最短为N个字符的宽度。与ems同时使用时覆盖ems选项。 android:maxLength限制显示的文本长度,超出部分不显示。...如”1.2” android:numeric如果被设置,该TextView有一个数字输入法。此处无用,设置后唯一效果是TextView有点击效果,此属性在EdtiView将详细说明。...android:scrollHorizontally设置文本超出TextView的宽度的情况下,是否出现横拉条。

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Flink数据倾斜理解

数据倾斜原理 数据倾斜就是数据的分布严重不均,流入部分算子的数据明显多余其他算子,造成这部分算子压力过大。 影响 单点问题 数据集中在某些分区上(Subtask),导致数据严重不平衡。...Flink数据倾斜问题定位 定位反压 定位反压有2种方式:Flink Web UI 自带的反压监控(直接方式)、Flink Task Metrics(间接方式)。...确定数据倾斜 Flink Web UI 自带Subtask 接收和发送的数据量。当 Subtasks 之间处理的数据量有较大的差距,则该 Subtask 出现数据倾斜。...Flink 如何处理常见数据倾斜 数据源 source 消费不均匀 解决思路:通过调整并发度,解决数据源消费不均匀或者数据源反压的情况。...MINUTE) ,plat 如果某一个端产生的数据特别大,比如我们的微信小程序端产生数据远远大于其他app端的数据,那么把这些数据分组到某一 个算子之后,由于这个算子的处理速度跟不上,就会产生数据倾斜

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浅谈离线数据倾斜

Tech 导读 数据倾斜是离线大数据开发过程中比较频繁遭遇的问题,也是经常导致线上问题的原因之一,本文从数据倾斜的概念、常用优化方案、典型业务场景、线上问题实例讲解、监控预防等多方面对离线数据倾斜进行了详细论述...1.3 通用定位发生数据倾斜的代码?...2.1 数据倾斜原因与表现 造成数据倾斜的原因: 1.key分布不均匀 2.业务数据本身的分布 3.建表时考虑不周 4.某些SQL语句本身就有数据倾斜 数据倾斜的表现: 数据倾斜出现在SQL算子中包含...3.L0任务,大数据平台需要有健康度巡检,对资源、参数配置,数据倾斜、稳定性等做任务健康度打分,从而发现数据倾斜的趋势,及早检查任务。...如果开启以上功能依然不能处理数据倾斜,可以通过开启倾斜key检测功能来定位是哪些key导致了倾斜或膨胀,继而进行过滤等处理。

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【专题】sparkMR 数据倾斜优化

从执行时间倾斜度和数据倾斜度来观测:(比如执行时间倾斜度、数据量倾斜度均大于 2)执行时间倾斜度定义为:所有并行节点执行时长的最大值 (Max) 与中位数 (Median) 的比值;(举例:执行时间倾斜...只是缓解了数据倾斜而已,没有彻底根除问题,其效果有限。3.2.2、少数key倾斜严重方案实现原理:将导致数据倾斜的少数key过滤之后,这些key就不会参与计算了,自然不可能产生数据倾斜。...3.3.4.2 部分key倾斜严重,采样倾斜key,并拆分join方案实现原理:对于join导致的数据倾斜,如果只是某几个key导致了倾斜,可以将少数几个key分拆成独立RDD,并附加随机前缀打散成n份去进行...解决方案:将少数倾斜key取出来,并将对应的维表扩容n倍,非倾斜的key正常join方案优缺点:对于join导致的数据倾斜,如果只是某几个key导致了倾斜,采用该方式可以用最有效的方式打散倾斜的key进行...3.3.4.4 大量key倾斜严重,动态一分为二方案实现原理:对于倾斜的值和非倾斜的值分开处理,最后union all。

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Spark数据倾斜解决

一、数据倾斜表现 数据倾斜就是数据分到各个区的数量不太均匀,可以自定义分区器,想怎么分就怎么分。...Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题,是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题。...(此方法只针对特定类型的数据有效,当应用场景不适宜时,会加重数据倾斜) 2. 预处理导致倾斜的key 1....过滤 如果在Spark作业中允许丢弃某些数据,那么可以考虑将可能导致数据倾斜的key进行过滤,滤除可能导致数据倾斜的key对应的数据,这样,在Spark作业中就不会发生数据倾斜了。 2....在理想情况下,reduce端并行度提升后,会在一定程度上减轻数据倾斜的问题,甚至基本消除数据倾斜;但是,在一些情况下,只会让原来由于数据倾斜而运行缓慢的task运行速度稍有提升,或者避免了某些task的

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