tf.while_loop是TensorFlow中的一个循环控制流操作,用于在计算图中执行动态循环。在循环过程中,可能需要将每次迭代的结果保存下来,这时可以使用tf.TensorArray来堆叠这些结果。
tf.TensorArray是TensorFlow中的一个数据结构,用于存储可变长度的tensor序列。它类似于Python中的列表,但是能够高效地处理大量的tensor数据。tf.TensorArray可以在循环过程中动态地增加元素,并且支持各种操作,如读取、写入、堆叠等。
在tf.while_loop输出中堆叠tensorArray的未知大小时,可以按照以下步骤进行操作:
tf.TensorArray的优势在于可以动态地处理未知大小的tensor序列,适用于需要在循环过程中收集结果的场景,如动态RNN、动态图像处理等。
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