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图上的不均衡数据怎么处理?新加坡国立大学最新《不均衡图学习》综述,详述问题、技术和未来方向

早期的图嵌入方法(graph embedding approaches),如Deepwalk、LINE和node2vec等,依赖于节点之间的上下文连接特征以捕捉节点间的相关性,用于节点表示学习。...具体而言,模型往往在具有充足数据的“高资源”(high-resource)分组上训练较好,而在数据有限的“低资源”(low-resource)分组上表现不佳,从而导致类别边界不清晰。...此现象可以在多种任务中体现,如不均衡节点分类(imbalanced node classification)和具有不同度数的节点表示学习(node representation learning considering...首先,我们根据information abundance将数据划分为高资源(high-resource)和低资源(low-resource)两个部分(如图Fig.2(b)所示),这导致了基于预测目标的两个任务分支...:improving the low-resource part和balancing high/low-resource parts。

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ORA-2730*引出的系统参数vm.min_free_kbytes理解

案例分析: Tue Sep 01 04:05:33 2020 skgxpvfynet: mtype: 61 process 417356 failed because of a resource problem...有修改操作,非原版 ※ vm.min_free_kbytes参数的单位是:KB ※ 内存水位 min水位:下的内存是保留给内核使用的;当到达min,会触发内存的direct reclaim low...水位:比min高一些,当内存可用量小于low的时候,会触发 kswapd回收内存 high水位:继续睡眠 ※ 内存回收方式 direct reclaim : 触发min水位线时执行...kswapd reclaim : 触发low水位线时执行 这里摘自其他博主的一个计算脚本可以用来计算vm.min_free_kbytes,直接复制到shell控制台执行即可: MIN_FREE_KBYTES_SYSCTL...count:    $NUMA_NODE_COUNT"; echo -e "NUMA calculated:    $NUMA_BASED"; echo -e "memory calculated:

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