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疫情中数据的作用无法忽视,但也不能盲信模型 | 专访前DHS生物监管总监

针对这些问题,文摘菌专访了两位SAS的专家,SAS联邦医疗支持经理,华盛顿大学流行病学和生物统计学教授Theresa Do,和SAS全球政府行业实践总监,美国前国土安全部国家生物监管总监Steve Bennett...Theresa Do补充道,针对如新型冠状病毒这类传染病的爆发,若要准确辨识出诱发和潜在威胁因素,必须整合所有数据进行综合考量。...在未来,Theresa Do希望,能开发出更先进的诊断工具,不仅能够实现更快的病毒株测试,还能识别遗传资源保护因素,特别是通过在精准医学领域的进一步研究,这将使得研究人员更加准确地识别出哪些保护因素是有效的...另外,Theresa Do还希望技术的创新发展将更准确地辨识出个人行为模式的异常表现,基于医疗设备的多样性和数据的高度联通,针对这些可能需要医疗帮助的人提供及时预警,同时,技术创新能有效保障数据安全,这样数据才可以在高度保密之下

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