摘要：神经科学研究的一个基本目标是揭示大脑的因果结构。这种对因果关系的关注是有道理的，因为因果信息可以解释大脑功能，并确定可靠的目标，以了解认知功能，预防或改变神经系统疾病和精神疾病。在这项研究中，最常用的因果概念之一是“机制”。机制通常与该领域主要目标的表达联系在一起，并被引用为理解大脑的“基本”单位。机制经常被使用，但是其被用于不同的方式，很少区分。鉴于这一概念在整个领域以不同的方式定义，而且往往没有澄清打算使用哪种定义，因此该领域的基本目标、方向和原则仍然含糊不清。在此，我们从神经科学和哲学的角度概述了因果关系和机制，以解决这些挑战。
本文作者“Carson”，现就职于腾讯公司，原题“高效保活长连接：手把手教你实现自适应的心跳保活机制”，有较多修订和改动。
在区块链中，激励机制受到的关注远远少于共识机制。相比于共识机制绝对的核心位置，激励机制是建立在共识机制之上的另一个次核心，在公链中同样扮演着举足轻重的角色。两个问题可以帮助大家理解激励机制的重要性。
在上一篇博客 【Linux 内核 内存管理】RCU 机制 ① ( RCU 机制简介 | RCU 机制的优势与弊端 | RCU 机制的链表应用场景 ) 中 , 分析了 RCU 机制的优势与弊端 ;
面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）是一种编程思想，它将现实世界中的事物看作对象，通过对对象的抽象、封装、继承和多态等机制，来实现代码的重用、扩展和维护，从而提高软件的开发效率和质量。
共识机制是区块链的核心基石，是区块链系统安全性的重要保障。区块链是 一个去中心化的系统，共识机制通过数学的方式，让分散在全球各地成千上万的节点就区块的创建达成一致的意见。共识机制中还包含了促使区块链系统有效运 转的激励机制，是区块链建立信任的基础。
*本文原创作者：梅孜，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 随着互联网深入人们的生活，浏览器的发展更加丰富多彩，其种类多样，版本更新速度也日益提高。与此同时，浏览器的安全问题也备受关注。下面，我们就扒一扒主流浏览器实现了什么样的安全机制。 一、背景 随着互联网的快速发展，种类繁多的浏览器也变得越来越复杂，它们不仅分析纯文本和HTML，还包括图像、视频和其他复杂的协议和文件格式等。 这些极大地丰富了浏览器的功能，给用户带来了方便和更好的浏览体验，然而也带来了一系列的安全问题，各种
注意力机制是非常优美而神奇的机制，在神经网络「信息过载」的今天，让 NN 学会只关注特定的部分，无疑会大幅度提升任务的效果与效率。借助注意力机制，神经机器翻译、预训练语言模型等任务获得了前所未有的提升。
当移动客户端网络状态发生变化时（如移动网络 & Wifi切换、断开、重连），也会使长连接断开
在Java世界中，类加载机制是一个核心概念，而双亲委派机制更是类加载的基石。本文将深入剖析JVM的类加载过程、双亲委派机制的原理，并探讨如何破解这一机制，以及双亲委派机制下继承关系的处理方式。
读书笔记: 博弈论导论 - 14 - 不完整信息的静态博弈 机制设计 机制设计(Mechanism Design) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 机制设计的概念 机制设计的目标是设计一个可以达到期望收益的博弈。 由于这是根据博弈结果来推导博弈的形式，也被称为反向博弈论(reverse game theory)。 这个理论明显在经济和政治方面有很多用途。 我们假象这样一个例子： 某个政府需要设计一个关于化工厂的环保政
Spring框架中的注解处理器就是一个典型的反射机制的应用。在Spring框架中，注解处理器会扫描代码中的注解信息，并根据注解信息来生成相应的Bean对象或者进行其他特定的处理。例如，我们可以在Spring中使用@Autowire注解来自动装配Bean对象，其实就是通过反射机制来获取Bean对象并设置到对应的属性中。又例如，在Spring中使用@Aspect注解来定义切面，其实也是通过反射机制来获取目标类的信息，并在目标类的方法执行前或执行后执行特定的操作。
自注意力机制是一种在神经网络中实现信息自相关性的方法。它通过计算输入信息之间的相关性，对输入数据的重要性进行加权处理。在传统的神经网络中，信息从输入层逐层传递，每个神经元只能接收来自上一层的信息。而自注意力机制则打破了这一限制，允许每个神经元同时接收来自所有层次的信息，从而更有效地捕捉输入数据的内在联系。
POS(Proof of Stake)共识机制，是一种由系统权益代替算力决定区块记 账权的共识机制，拥有的权益越大则成为下一个区块生产者的概率也越大。POS 的合理假设是权益的所有者更乐于维护系统的一致性和安全性。如果说 POW 把 系统的安全性交给了数学和算力，那么 POS 共识机制把系统的安全性交给了人 性。人性问题，可以用博弈论来研究，POS 共识机制的关键在于构建适当的博弈 模型相应的验证算法，以保证系统的一致性和公平性。
RDB持久化是将Redis当前进程中的数据生成快照并保存到硬盘的过程。快照指的是Redis在某一时刻的内存状态的记录，类似于拍照一样把数据保存下来，因此也被称为Redis的数据库快照（Redis DataBase Dump），简称RDB。该机制使得Redis能够将内存中的数据保存到磁盘上并在需要的时候加载该数据从而恢复Redis的状态。
尽可能延长预测时效是时序预测的核心难题，对于能源、交通、经济的长期规划，气象灾害、疾病的早期预警等具有重要意义。
来源：深度学习技术前沿 本文约2500字，建议阅读9分钟 全新Autoformer骨干网络，长时序预测达到SOTA！ [ 导读 ]近日，清华大学软件学院机器学习实验室另辟蹊径，基于随机过程经典理论，提出全新Autoformer架构，包括深度分解架构及全新自相关机制，长序预测性能平均提升38%。 尽可能延长预测时效是时序预测的核心难题，对于能源、交通、经济的长期规划，气象灾害、疾病的早期预警等具有重要意义。 清华大学软件学院机器学习实验室的研究人员近日发表了一篇论文，探究了在信息有限的情况下预测更长
RCU , 英文全称是 " Read-Copy-Update “ , 对应的中文名称是 ” 读取-拷贝-更新 “ , 这是 Linux 内核中的 ” 同步机制 " ;
在计算机网络安全中，一种常见的需求是在不同的实体之间安全地进行身份验证。这可以是两台服务器之间，或者是用户与服务之间。为了满足这种需求，已经发展出了一些不同的身份验证机制。本文将对两种重要的机制进行详细的讨论：GSSAPI和Kerberos。
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
目前在国内很多项目都有手机端APP以及IOS端，但对于安全性问题无法确保，常常出现数据被篡改，以及会员金额被篡改，或是被入侵和攻击等问题，接下来由Sinesafe渗透测试工程师带大家更深入的了解如何做APP的安全防护以及漏洞检测原理机制。
如果我问你在Java语言环境下何时使用CAS机制，你可能会说：出现线程不安全可能性的时候就是我们应当使用CAS机制的时候。但是这个说话虽然是正确的，但是太笼统以至于说了好像没说一样。如果你学过synchronized关键字，你一定知道同步机制带来的内存上的损耗是很大的，比如频繁的上下文切换就是我们在使用synchronized关键字时急需避免的。但是如果你了解CAS机制的话，你就会知道此机制有可能会导致线程占据CPU资源，如果在线程安全的条件下仍然使用CAS机制，那么就会带来不必要的CPU资源损耗。
内存是计算机系统最重要的资源之一，当操作系统内存不足时，进程申请内存将会失败，从而导致其运行异常或者崩溃。
在多线程的应用场景中，将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程，从而实现 工作线程对UI的更新处理，最终实现异步消息的处理
Spring Cloud Alibaba Nacos 作为注册中心不止提供了服务注册和服务发现功能，它还提供了服务可用性监测的机制。有了此机制之后，Nacos 才能感知服务的健康状态，从而为服务调用者提供健康的服务实例，最终保证了业务系统能够正常的执行。
本篇介绍在NLP中各项任务及模型中引入相当广泛的Attention机制。在Transformer中，最重要的特点也是Attention。首先详细介绍其由来，然后具体介绍了其编解码结构的引入和原理，最后总结了Attention机制的本质。
上篇文章《Python是否支持复制字符串呢？》刚发出一会，@发条橙 同学就在后台留言，指出了一处错误。我一惊，马上去验证，竟然真的错了，而且在完全没意料到的地方！我开始以为只是疏漏，一细想，发现不简单，遇到了百思不得其解的问题了。所以，这篇文章还得再聊聊字符串。
在Java的世界中，为了实现模块之间的解耦和可扩展性，我们常常需要一种机制来动态加载和替换实现。Java SPI就是这样一种机制，它允许我们在不修改原有代码的情况下，为接口添加新的实现，并在运行时动态加载它们。接下来，我们将深入探讨Java SPI的工作原理和使用方法。
先给出结论：“Java的SPI是一种服务发现机制，用于约定接口和动态发现实现类，体现了分层解耦的思想”。 Java的SPI机制常用于框架扩展或组件替换，最常见的Java SPI应用就是JDBC Driver，JDK提供了java.sql.Driver接口，却将具体的实现交给了相应的数据库驱动，比如：在mysql-connector-java-6.0.6.jar文件中可以看到一个遵循Java SPI机制的文件META-INF/services/java.sql.Driver，并且在该文件中定义了具体的驱动实现类完整限定名称：com.mysql.cj.jdbc.Driver。
深度学习还没学完，怎么图深度学习又来了？别怕，这里有份系统教程，可以将0基础的你直接送到图深度学习。还会定期更新哦。
整流器通过延迟报文来满足所需的传输速率。整流是一种通过延迟传输到输出队列的报文来满足期望的输出速率的机制。这是寻求带宽控制解决方案的用户面临的最常见的需求之一。延迟报文作为流量控制解决方案的一部分，使得每种整流机制都变成了一种不会节省工作量的机制，即"为了延迟报文需要作额外的工作"。
在深度学习中，注意力机制（Attention Mechanism）被广泛应用于各种任务，如自然语言处理、计算机视觉等。PyTorch作为一个流行的深度学习框架，提供了丰富的工具和库，方便我们实现和使用注意力模型。在本篇技术博客中，我们将介绍PyTorch中的注意力机制及其使用方法。
拍卖机制设计一直是计算广告领域的核心问题，在本文中我们将机器学习和机制设计方法深度融合，提出一种基于深度神经网络建模的电商广告拍卖机制，并在满足 Value 最大化广告主激励兼容的机制解空间内实现多利益方目标的端到端优化。目前，该方法已应用于阿里妈妈展示广告场景，基于该工作撰写的论文已被国际会议 KDD 2021 接收。本文将对深度学习机制设计方法展开介绍，希望可以对从事相关工作的同学带来启发或帮助。
【导语】主要介绍在pytorch 中实现了余弦退火重启动学习率机制，支持 warmup 和 resume 训练。并且支持自定义下降函数，实现多种重启动机制。
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时序连接序列(CTC)算法早期由Graves等人(2016)提出，用以训练循环神经网络(Cho 等，2014;Hochreiter 和Schmidhuber，1997)，并直接标记未分割的特征序列。CTC 算法在多个领域均证明了它的优异性能，例如语音识别(Graves 等，2013;Graves 和Jaitly，2014)和联机手写文本识别(Graves等，2009;Graves，2012)。
从技术层面来说，目前区块链发展的最大制约因素在于底层技术存在着很严峻的技术瓶颈（吞吐量，安全性，兼容性等）。这些问题尚未得到很好的突破，因此大部分的应用都无法落地，所有的Dapp项目或者周边生态需要在公链的基础上才能有价值。
自然语言处理（NLP）领域的一项革命性技术——自注意力机制，正在以其巧妙设计引领着未来的发展潮流。让我们深入探究这一引人注目的机制，如何改变了对文本信息的建模方式，以及其在NLP领域取得的令人瞩目的成就。
在Java编程世界中，内省（Introspection）是一个强大的工具，它允许程序在运行时对Java对象的内部结构和属性进行检查和操作。通过内省机制，我们可以动态地获取类的信息，包括其属性、方法以及事件，这使得Java应用程序更加灵活和可扩展。本文将深入探讨Java内省机制的工作原理、使用场景以及如何在实际开发中应用这一机制。
对许多游戏瘾不那么大、不那么熟悉游戏中的套路的人来说，上手一个新游戏的过程可能是惴惴不安的、容易晕头转向的，一旦碰到玩法变化比较大的游戏，就会说不准游戏中有哪些重要的规则，也不知道自己是否注意到了所有有用的信息。
这篇文章要总结java的反射机制，将从以下几点进行总结： 一、什么是反射机制 二、哪里用到反射机制 三、反射机制的优点与缺点 四、利用反射机制能获得什么信息 五、反射创建对象的三种方式 一、什么是反射机制 简单的来说，反射机制指的是程序在运行时能够获取自身的信息。在 java 中，只要给定类的名字，那么就可以通过反射机制来获得类的所有信息。 二、哪里用到反射机制 有些时候，我们用过一些知识，但是并不知道它的专业术语是什么，比如在学jdbc时用过这一行代码， Class.forName("com.mysql.
SPI（Service Provider Interface）机制是 Java 提供的一种服务发现机制，用于实现模块化开发和插件化扩展。它允许在运行时动态地加载、注册和使用第三方实现的接口。
作者：Greg Mehdiyev, Ray Hong, Jinghan Yu, Brendan Artley翻译：陈之炎校对：ZRX 本文约2800字，建议阅读12分钟本文由Simon Fraser大学计算机科学专业硕士生撰写并维护，同时这也是他们课程学分的一部分。 本博由Simon Fraser大学计算机科学专业硕士生撰写并维护，同时这也是他们课程学分的一部分。 想了解更多关于该项目的信息，请访问： sfu.ca/computing/mpcs 简介 看到这张照片时，首先映入眼帘的是什么？相信大多数人的眼
异常处理是指在程序执行过程中发生异常或错误时，程序能够捕获并处理这些异常或错误的机制。例如，当程序试图访问一个未初始化的指针或除以零时，就会发生异常。异常处理的目的是确保程序能够在出现问题的情况下继续执行，并且能够提供有用的错误信息，以便于程序员进行调试和修复。
注意力机制的作用就是找到真正感兴趣的区域，加以处理，使其更好地完成任务，Google DeepMind提出的STN模型是一个非常优秀的代表。它可以定位目标并且学习对应的形变，然后进行预处理降低模型学习难度，可以作为基础模型嵌入任何网络，同时它也是一个空间注意力模型。
国自然 国家自然科学基金，自从读了硕士研究生每到大年三十都是眼望着春晚，听着鞭炮声，惦记着锅里的饺子，写着国自然标书~从青年基金到重点项目，从申请书到结题报告~一路走来过年不写两本国自然都觉得像是没看过春晚 大概的教程目录 真的是大概的目录，我只想把写自己写国自然的经验记录下来，都是一些实用技巧。目录大致为：题目、摘要、立项依据~~~~~就是国自然上面需要写啥都会提到主要是因为最近被国自然折磨的没有生信教程更新了所以既然写着国自然，不如就带着大家一起写吧教程适用于：青年项目和面上项目（其他的hold不住）
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