工作中时常遇到需要对自己已上线 app 中的 WebView 网页进行一些调试验证的情况，以排查 bug，解决问题。
iOS系的APP随着版本号增加变得臃肿，多了很多不必要的功能，应用体积也在增加，动辄近百Mb，而使用助手类工具又存在盗号等隐患，最好的方法便是自己抓包下载旧版APP，本文只是部分常用软件旧版ID分享，教程这里不做赘述，可参考下面的文章。
网球HttpCatcher教程 继上期的什么是抓包2 介绍的Http传输，我们对抓包更近了一步，那么这期我们来介绍怎么用HttpCatcher网球和Thor锤子抓包实战教程 本文章是Thor篇，接下来会有HttpCatcher网球篇
AutoResponder是一款功能强大的网络安全事件应急响应工具，该工具基于Carbon Black Response的安全引擎实现其功能，可以帮助广大研究人员积极迅速地响应组织网络系统内发生的安全事件，而且无需过多纠结于IT、系统或网络方面的细节。
在我描述 Thor 中最大的秘密之前，我想先问一下，你所使用的 VFP 是完整的安装版吗？
这篇文章给大家带来关于iOS一些方面的小知识，关于 抓包（Http Catcher、Thor等）、越狱、iOS使用技巧、Apple政策等的内容
在抓包的时候, 配置过程顺利的话, 还行, 但有时候, 搜索了几百遍了教程了, 步骤都对, 但就是抓不到包, 今天来介绍几款手机版的抓包app, 摆脱配置证书, 一键开始抓包
本文将深入探讨iOS平台上常用的网络抓包工具，包括Charles、克魔助手、Thor和Http Catcher，以及通过SSH连接进行抓包的方法。此外，还介绍了克魔开发助手作为iOS应用开发的辅助工具，提供的全方面性能监控和调试功能。 在iOS应用开发过程中，网络抓包工具是至关重要的工具之一。它们可以帮助开发者监控应用程序的网络请求和响应，排查问题并优化性能。本文将介绍几种主流的iOS网络抓包工具，以及它们的特点和适用场景。
今天介绍几种抓取网页内视频的方法（其实这个教程我想昨天发的，结果shsh2刷机耽搁太久了，被拖延到今天）
我的QQ群959618441 TG群组：https://t.me/JoiBlog1
uikiller是使用名命规则来控制UI节点、组件和触摸事件，减少UI相关的代码与编辑器设置，实现原理是提前对UI树的遍历。
uikiller js版地址：https://github.com/ShawnZhang2015/uikiller
2022年9月GTC上 NVIDIA 今天推出了 NVIDIA DRIVE™ Thor，这是其下一代集中式计算机，用于安全可靠的自动驾驶汽车。 DRIVE Thor 可实现高达 2,000 teraflops 的性能，将智能功能（包括自动驾驶和辅助驾驶、停车、驾驶员和乘员监控、数字仪表盘、车载信息娱乐 (IVI) 和后座娱乐）整合到一个单一架构中以提高效率并降低整体系统成本。 下一代超级芯片配备了 NVIDIA Hopper™ 多实例 GPU 架构中首次引入的尖端 AI 功能，以及 NVIDIA Grace
安装Rails 检查环境 检查以下三个软件，确保已经安装 [root@h202 ruby]# ruby -v ruby 2.3.0p0 (2015-12-25 revision 53290) [x86_64-linux] [root@h202 ruby]# gem -v 2.5.1 [root@h202 ruby]# sqlite3 --version 3.6.20 [root@h202 ruby]# ---- 替换安装源 如果不替换源，会很慢，或者根本没法获取包，因为有墙 [root@h202 rub
目标的基本信息已经明确，下一步就是对目标进行更深层的信息收集，以便得到更深层的信息，方便后期的漏洞利用
一个实用型 OCR,支持 80 多种语言和所有流行的书写脚本，包括：拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里尔文等。 📷 特点 支持本地或云/API部署 准确度提高到 99% 以上 完全可定制,支持 80 多种语言 支持表格识别 二维码/条码提取识别 GitHub数据 15.7k stars 281 watching 2.2k forks 开源地址:https://github.com/JaidedAI/EasyOCR 安装 pip install easyocr 演示案例 import easyocr rea
夏乙 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI AlphaGo的节节胜利，向人们展示了强化学习的强大能力。但要是想让这种方法作用于现实世界，指挥机器人完成开门、拿东西、放东西等等对人类来说轻而
1月9日，英伟达（NVIDIA）在 CES 2024 上宣布，理想汽车已选择 NVIDIA DRIVE Thor 中央车载计算机，用于下一款车型。而首发搭载英伟达DRIVE Thor超级芯片的极氪（ZEEKR）新车将于2025年上市。
很多编程语言中都有接口的概念，静态语言 Java 中的接口和 Go 中的接口地位或者概念是不一样的，Go 语言中的接口与 Python 中的接口比较像。
3月19日消息，在美国加利福尼亚州圣何塞举行的英伟达GTC 2024 大会上，英伟达宣布扩大与比亚迪等中国汽车制造商的合作，后者将采用英伟达下一代车载智能芯片DRIVE Thor。
Android（httpcanary.apk、Packet Capture.apk、抓包精灵.apk等等）
https://www.better365.cn 这是一家专注于开发 Mac 软件的公司，他们家的很多产品都比较实用，非常优秀
大数据文摘出品 9月18日，英伟达在官方频道上传了“GeForce Beyond”视频，主讲人不出意外还是我们熟悉的“黄教主”，视频预定于20日23点首发。 由于是录制视频，显然所以产品型号、规格和价格看来已经最终敲定，只待浮出水面。 早在官方预热中，英伟达几乎已经明示了要发基于Ada Lovelace架构的首款RTX 40系显卡，所以今天的整个发布会相对来说，悬念不大。 当然，除了RTX 40系列显卡，黄教主还带来了新一代自动驾驶芯片THOR，算力之高直接卷死友商。 我们一起来看看吧~ 全球最快的游戏G
这期给大家介绍iOS的一些应用神器，以及他们的文件后缀和介绍，还有一些常用的文件格式及介绍
美国媒体网站www.secureidnews.com发布消息称，美国情报机构正在支持旨在检测生物识别演示攻击的研究。 美国高级情报研究计划署(IARPA，Intelligence Advanced Research Projects Activity)选择了生物识别技术开发商Crossmatch公司来主持其打击生物特征欺诈行为的Thor新项目。经过竞争性投标，项目组获得了580万美元的合同，用于开发下一代生物识别演示攻击检测(PAD)技术。 Thor项目的目标是开发出技术“检测试图掩饰生物身份以避开生物识别
AlphaGo的节节胜利，向人们展示了强化学习的强大能力。但要是想让这种方法作用于现实世界，指挥机器人完成开门、拿东西、放东西等等对人类来说轻而易举的任务，还需要解决一个问题： 一个强化学习模型要经历多次试错过程才能收敛，可是让它在现实世界中一次一次地试错显然有些不切实际。 📷 为了填平这道虚拟和现实世界中的鸿沟，一个名叫AI2-THOR的新框架产生了。 AI2-THOR是由艾伦人工智能研究所（AI2）、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、华盛顿大学、南加州大学合作完成的。它为人工智能Agent提供了一个室内装修效
北京时间，9月21凌晨，NVIDIA GTC 2022秋季发布会上，CEO黄仁勋发布了其2024年将推出的自动驾驶芯片。因为其2000TFLOPS的性能过于强大，英伟达索性直接把它全新命名为Thor，代替了之前1000TOPS的Altan。
NVIDIA 在2024GTC上宣布推出 GR00T 项目，这是一个面向人形机器人的通用基础模型，旨在进一步推动机器人和具身 AI 领域的突破。
在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式，一种利用了Pillow，还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码，这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。
9月20日晚间，英伟达（NVIDIA）正式发布了全新的RTX 40系列显卡，首发推出的有三款型号，分别是RTX 4090、RTX 4080 16GB、RTX 4080 12GB，将于10月12日上市，建议零售价12999元起。
机器之心报道 编辑：泽南、杜伟 最高端的 RTX4090 性价比最高，你没想到吧？ 虽然因为产品太贵而被吐槽，但提起最强 AI 芯片、高端游戏 GPU，人们还是首先要看英伟达。9 月 20 日晚，GTC 大会在线上召开，万众期待的 RTX 40 系列显卡终于正式发布了。 与以往稍有不同，这场重要的 Keynote 显得朴实无华而且「简短」，黄仁勋直接站在空旷的元宇宙里开讲： 一个半小时收工。 在这场活动中，英伟达展示了 RTX、AI 芯片和元宇宙产品线 Omniverse 的最新进展，还包括它们对人
“亲儿子”背刺，汽车客户着手自研，以太坊合并……面对诸多外部因素，今晚狂秀肌肉的英伟达之后会如何呢？ 作者 | 来自镁客星球的晓雾 昨日夜间11点，依旧一身皮衣的黄仁勋亮相发布会，一连发布多款硬件新品，带来了两年一大升级的GeForce RTX 40系列，也带来了自动驾驶领域的最新之作。 其中，如同此前网上所传闻的，RTX 40系列首发产品包含GeForce RTX 4090和GeForce RTX 4080两个型号三款产品，至于其性能如何，我们接下来慢慢看。 RTX 4090：新架构、DLSS 3与台积电
https://blog.mozilla.org/blog/2018/07/11/royalty-free-web-video-codecs/
据美国政府招标网（www.fbo.gov）2016年6月消息称，美国情报高级研究计划局（IARPA）启动了一项名为托尔（Thor）项目。该项目旨在寻找一种可以防止人们伪造自己生物信息的方法。 美国情报高级研究计划局担心有人会用伪造的假肢拇指来提供虚假指纹，甚至通过外科手术改变面部生物信息。由于美国政府机构（如海关与边境保护局、联邦调查局等）都越来越依赖于以保障安全为目的的生物识别，因此，政府部门对托尔（Thor）项目的防伪造效果寄予了厚望。 托尔（Thor）项目为期四年，前两个阶段均持续18个
机器之心发布 机器之心编辑部 9 月 20 日，NVIDIA 英伟达以线上形式召开秋季 GTC 2022 大会，在会前媒体沟通会上宣布了与国内的自动驾驶公司轻舟智航，以及国内新势力造车品牌小鹏与极氪的合作。 轻舟智航作为本次英伟达全球发布会上唯一一家搭载 NVIDIA DRIVE Orin 实现 L4 级别 Robotaxi 车队部署的公司，标志着轻舟智航与英伟达自去年达成合作以来的首个成果落地，有力推进了 L4 级自动驾驶方案向更符合车规标准的方向发展。轻舟智航也携手 T3 出行在 9 月联合启动 Rob
1.新建Maven项目，加入Maven依赖 2.新建entity包，增加实体类Customer 3.新建dao包，增加CustomerDao 4.在test包中新建dao包，增加CustomerDao
实时流式计算，也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,那么，到底什么是实时流式计算呢？谷歌大神Tyler Akidau在《the-world-beyond-batch-streaming-101》一文中提到过实时流式计算的三个特征：
数组是具有唯一相同类型且固定长度的一个序列，序列中的元素可以是任意类型如字符串、整型或者是自定义类型，但是类型一定要一致。
第一种是使用字符串对象 str 的 ljust、rjust 和 center 方法进行左右中对齐操作
items函数无参数 key：for循环体中获取的字典的当前元素的key value：for循环体中对应当前Key的Value值
往期周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频教程更新： GUI
Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦
在昨天的文章中，为了我的命题用spaCy自然语言处理复盘复联3中我们分析了电影中排名前十的动词、名词、副词和形容词以及由特定角色说出的动词和名词。今天我们继续聊聊排名前30的实体。
Spring Security是基于Spring的安全框架，Spring Security提供全面的安全性解决方案，同时在Web Request和Method处理身份认证和授权，在Spring Framework基础上，Spring Security充分利用了Soring的 DI和AOP特性，为应用系统提供了声明式的安全访问控制功能，是一个轻量级的框架，可以很好的与Spring及Spring MVC集成
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】英伟达40系显卡终于来了，看完发布会的发烧友们，纷纷表示自己30系还能再战三年。 在全球DIY玩家们喜迎矿难、30系显卡价崩之际，在「你，我，200，飞」成真的大喜氛围中，英伟达矿业集团（bushi）一年一度的盛会GTC 2022如期而至！ 昨天晚上，老黄穿着那件万年不变的皮衣，发布了玩家们期盼已久的40系显卡： 24GB显存的RTX 4090，以及16GB和12GB显存的RTX 4080，代号「Ada」。 不用说，发烧友们最先关心的就是卖多少钱
测试运行时如何根据操作系统的不同来实例化不同的Bean？即如何选择性的注入Bean，这就需要用到@Conditional注解，定义选择条件需要实现Condition接口
答：看个人，我尽可能的用小白的角度去写这篇文章，如果看不懂，那就多读几遍，还是不懂的话，就别玩这个了，耐心的手动签到吧
在test包中新增测试类ConcurrentModificationExceptionTest
· 理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；
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