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关于软件测试人员的职业发展问题,你思考过

一方面,不知道如何去继续提升自己,如果没有比较细致的职业规划,对未来的发展也没有头绪,那么就会毫无方向。另一方面,容易陷入个人的舒适区,不想去改变自己,也害怕去改变。...下面,我给大家分享一个学习成长路线,也许不一定适合你,但是希望对你一点帮助。 ?   上面只是描述了一种测试职业道路发展规划,比较侧重技术层面。...例如,什么是框架,框架解决什么问题,框架组成组件哪些等。...如果要做自动化部署和运维,常见的linux和shell脚本是必要学习的。这部分内容,可以看linux和shell脚本入门系列的书来学习。...建议先规划一下自己的学习路线进行学习,尽量达到测试开发的的水平,如果达不到,你也会接近这个目标,只有持续提高自身的技术水平,才能不断成长,从而在职业发展的道路上越走越远。

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5G、6G通讯技术可能封顶?通信技术发展是没有止境的

科技的发展是永远没有极限的,而且科技的发展可能在很短的时间内就能完成质变,就拿手机行业的发展来看发展速度都是极其惊人的,在很长一段时间内家里配备一台电话机来通讯,而且电话费极高,但如今的智能手机已经发展到了稳定期了...从国家层面已经采取了很多的措施在挽救这种颓势,华为的任正非也是频频亮相国内有名的高校,就是在借助国内自己的力量来共同挽救国内这一重大的缺失,从科学规律上讲这是需要时间的,即使了新的思路也是需要足够的时间来进行测试验证...前几天的华为的Meta40手机发布会已经召开了,多少带有一些悲凉的气氛,无论科技如何发展落后就要挨打的真理永远存在,但华为公司还是坚持在通讯领域继续大的投入,因为5G时代的下一代技术依然需要储备,5G技术发展到今天也是在前几代基础上锻造出来的...,华为一路从追赶者成为了领先者,到现在被精准打击都是中国科技取得进步的表现,相对来讲华为公司走在前列了,未来还会有更多的中国公司崛起,因为单纯从国内的教育以及工业基础上在全球范围内是发展潜力最为巨大的。...,这也是美国为什么全力打压华为的关键所在,虽然在当前的局势下很多国家因为政治方面的因素排除了使用华为的通讯技术,但从生产力的角度分析掌握核心技术才是真正意义上大势所趋,所以未来通讯技术还会继续向前发展

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边缘计算哪些发展和演变?

根据调研机构Forrester公司的调查,目前全球32%的电信公司决策者正在部署或扩展边缘计算设施,另外27%的决策者表示计划在一年内部署边缘计算设施。...但要全面了解边缘计算的未来,需要了解其过去的发展。 边缘计算的历史和未来 在历史上,互联网及其连接随着时间的推移已经发展成为一种枢纽的辐射模式。...在南美洲,云计算和内容提供商和核心宽带网络都在推动边缘计算的发展。例如,阿根廷布宜诺斯艾利斯边缘设施将为整个地理区域提供服务。...随着边缘计算的不断发展,其位置变得越来越重要。无论其具体位置、规模或工作量如何,边缘计算都是实现成功业务成果的一种手段。...无论其规模多大,都可以优化客户的体验。同样在这里,企业还必须将数据中心带到边缘,这是一个全新的、前瞻性的设计、构建和交付模式。

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运维专家推荐

因为工作行业的原因,会有很多的同行或朋友找我推荐一些运维经验的人,或者直接希望要运维专家。 最近我回顾了下这个事情,发现很奇怪的是,好像我一次都没有推荐成功过。...这个能力的提升,也不是外面招几个人进来就解决问题的,关键还是有意识规划的去做一些架构能力提升。...第三个,运维的不同阶段,对运维能力的诉求也不一样,一开始业务刚发展,服务器和应用集群规模不大,能够招到1-2个纯操作类的初、中级运维就可以,这个阶段更多的是操作系层面的工作,没必要去寻觅很高端的人,且,...再往下一个阶段发展,就是超大规模体系的运维了,比如BATJ,这个场景下搞运维就更精细和精深,比如搞网络,得搞SDN编程了,搞系统维护,也需要内核开发和调优了,搞资源分配,得考虑各种资源隔离、资源利用率、...我想讲到这里,我们需要什么样的人才,我想就比较清楚了,其实根本上,还是需要们对技术的本质,期望技术在业务发展过程中所能发挥的作用,以及如何更好的发挥作用要有深刻的理解,这一点其实并不容易做到。

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纯向量数据库和向量插件都有局限,那未来发展其他方向

结合 RAG 的发展谈谈它的未来》。 数据库网红教授 Andy Pavlo 于 2024 年 1 月 4 日他的博客发表了 2023 年度数据库报告,正文开始就提到了向量数据库的兴起。...因此在这里,我们结合 Andy 在博客中的观点,结合 2023 年以来 RAG 的出现和兴起,以及发展中出现的问题,给出我们对向量数据库未来发展的判断。...尽管 PostgreSQL 全文搜索的功能,而且已经存在十多年了,为何至今企业仍然采用 Elasticsearch 而不是 PostgreSQL 进行全文搜索呢?...查询也不是用一条向量去查出相似的多条向量,而是在一条查询语句中包含多种查询条件:向量搜索(也包含多向量搜索)、全文检索、对各类结构化数据的查询,还有针对多种搜索后的多路召回。...在年报中,Andy 和 Weaviate 的 CTO 讨论了向量数据库未来可能朝两个方向发展

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做 Code Review

这里所说的 Code Review 是指人工的方式进行代码的检查,通常会给我们带来下面的一些好处: 编码风格可以保持一致,目前团队中虽然编码规范的指引,但在代码抽查时,还是会看到很多「个性」的代码;...其实我们都知道 Code Review 的重要性,敏捷开发中的结对编程就包含了 Code Review ,但为什么却难以执行呢,我认为下面一些原因: 项目急,时间紧,完成功能都需要加班加点,哪还有时间做...曾经一个美好的设想就是利用 Merge Request ,让每个人都能参与进来,在 GitLab 中进行代码的讨论,但非常遗憾,最终没能执行起来。...上面说到 Merge Request 在团队中没有推行起来,但我个人还是在经常使用,我是代码合并的管理员之一,当合并代码时,我会重点关注两个方面: 1、核心代码的改动 当前功能的提交是否必要修改到这些地方...快速出一版空方法后,再进行沟通和讨论,找出其中有遗漏和问题的点,进行修改,最终的版本在大方向上基本是没什么问题的。

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