本教程有配套代码仓库,请点击https://github.com/KaiOrange/three.js-demo。 ---- 为什么要使用three.js 要回答为什么要使用three.js?...而three.js直接支持前3种渲染方式,可以看出three.js的强大。 大多情况下如果是为了展示3D的效果,那么直接用图片就可以了,如果要动起来的话,视频往往可以胜任。...别急,正因为原生的WebGL这么晦涩难懂,所以才有了我们的主角three.js。...现在你可以忘掉上面的内容,因为three.js封装的特别好,根本看不到任何WebGL的影子,你再也不需要去了解什么着色器,更不用写GLSL ES,我们先来看一个更高级且更简单的three.js的例子。...初识three.js three.js可以使用模块化引入,当然也可以直接用script标签来引入。
Python Scipy 中级教程:优化 Scipy 提供了多种优化算法,用于求解最小化或最大化问题。这些问题可以涉及到拟合模型、参数优化、函数最优化等。
场景(Scene)相当于是一个容器,可以在它上面添加光线,物体等,最后Three.js把它和相机一起渲染到DOM中。...---- Three.js中的坐标系 在开始本章的时候我们需要先了解一下Three.js中的坐标系。Three.js的坐标系如下: ?...由上,我们可知Three.js中的坐标系X轴是水平朝右的,Y轴是垂直朝上的,Z轴垂直与屏幕朝向我们,这与CSS中的坐标系的不同点在于,CSS的Y轴是垂直朝下的。...下面给一个例子,可以供你更好的了解Three.js中的坐标系,请务必自己运行一下这个例子。...Fog对象出来的雾是线性增长的,Three.js还提供了一种指数增长的雾是FogExp2,它有两个参数分别是颜色和浓度,可以如下设置: scene.fog = new THREE.FogExp2(0xffffff
Three.js的作用就是做3D效果,一说到3D就绕不过一个话题,那就是阴影。而要出现阴影的效果,那么就要涉及光源。本章介绍Three.js中光源相关的知识。...THREE.SpotLight(0xffffff); spotLight.position.set(0, 10, 0); spotLight.castShadow = true; scene.add(spotLight); Three.js
MeshBasicMaterial是可以设置颜色的,只要把两种材质联合起来就可以了,这里说的联合材质并不是一种材质,而是把多个材质混合起来的一种办法,要使用联合材质首先需要引入SceneUtils.js文件,该文件必须在three.js...在老版本的three.js中有一个名叫MeshFaceMaterial的材质可以让不同面拥有不同的材质,这里就不简绍已经废弃的MeshFaceMaterial了。...---- 至此,three.js的基本概念我们已经讲完了,大家是不是收获满满?three.js看似东西多,其实基本套路都是一样的,就比如基本上所有的设置材质的方法都是类似的。
相机这部分的内容并不是很多,Three.js主要支持两种相机,一种是PerspectiveCamera即透视投影摄像机,另一种是OrthographicCamera即正交投影摄像机。
Python NumPy 中级教程:数组操作 NumPy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一,提供了强大的数组操作功能。
Python Scipy 中级教程:图像处理 Scipy 的图像处理模块提供了许多功能,用于读取、处理和分析图像。
Python Scipy 中级教程:信号处理 Scipy 的信号处理模块提供了丰富的工具,用于处理和分析信号数据。
sklearn中级特征选择教程 在机器学习中,特征选择是一个重要的步骤,它可以帮助我们从原始数据中选择出最具预测性能的特征,以提高模型的准确性和效率。...在本教程中,我们将学习如何使用scikit-learn(sklearn)库中的特征选择方法来进行特征选择。 什么是特征选择? 特征选择是从原始特征集中选择出对目标变量具有最大预测能力的特征子集的过程。...在本教程中,我们介绍了sklearn库中几种常用的特征选择方法,包括方差选择法、相关系数法、递归特征消除法和L1正则化。
Python NumPy 中级教程:广播(Broadcasting) 在 NumPy 中,广播是一种强大的机制,它允许不同形状的数组在进行操作时,自动进行形状的调整,使得它们能够完成一致的运算。
上一章我们基本上领略了three.js的魅力,这一章我们先不急着深入three.js,先学习2个非常有用的工具库,分别是stats.js和dat.gui,也许你没有听过两个库,但是很可能你见过他们。...---- stats.js stats.js是three.js的作者mrdoob开发的一个简单的JavaScript性能监控的库。...其实网上好多canvas和three.js的特效都会引入这个库来简单的控制变量,这个库最6的地方是当GUI上的值改变的时候,内存中的数据也变了,你可以点击打印按钮来打印对象obj的值。.../node_modules/three/build/three.js"> <script type="text/javascript" src="..
再添加到场景中 scene.add(mesh); } }, }; 这里我们画了一个3/4圆,你可以设置segments,你会发现当小于3的时候也会按照3个来绘制的,如果是小数,Three.js...Three.js还提供的几何体有:ConeGeometry、CylinderGeometry、DodecahedronGeometry、ExtrudeGeometry、IcosahedronGeometry...当然Three.js不仅仅可以使用给出的几何体,甚至还可以自定义几何体,最重要的是还可以导入其他建模软件做出来的模型,这一点是非常厉害的。
- 对于浏览器而言,html文件是用户访问的入口点,也是所有资源的挂载点,所有资源都是通过html中的标记来进行引用的。
Python NumPy 中级教程:通用函数(ufuncs) NumPy 中的通用函数(ufuncs)是一种能够对数组进行元素级操作的函数,支持数组的快速、逐元素的操作,是进行数据处理的关键工具之一。
Python Pandas 中级教程:数据分组与聚合 Pandas 是数据分析领域中广泛使用的库,它提供了丰富的功能来对数据进行处理和分析。...希望这篇博客能够帮助你更好地掌握 Pandas 中级数据分组与聚合的方法。
本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行自动分类特征处理,并提供相应的代码示例。 1. 加载数据集 首先,我们需要加载数据集并准备数据用于模型训练。...model.predict(X_test) # 计算准确率 accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred) print("Accuracy:", accuracy) 结论 通过本教程...通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行自动分类特征处理。您可以根据需要对代码进行修改和扩展,以满足特定的分类特征处理需求。
Python Pandas 中级教程:数据合并与连接 Pandas 是一款强大的数据处理库,提供了丰富的功能来处理和分析数据。在实际数据分析中,我们常常需要将不同数据源的信息整合在一起。...希望这篇博客能够帮助你更深入地掌握 Pandas 中级数据合并与连接的方法。
Python Scikit-Learn 中级教程:特征缩放 在机器学习中,特征缩放是一个重要的预处理步骤。它用于调整数据中特征的范围,以便模型能够更好地收敛和表现。
Python Scipy 中级教程:插值和拟合 Scipy 提供了丰富的插值和拟合工具,用于处理实验数据、平滑曲线、构建插值函数等。
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