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three.js 曲线

上几篇说了three.js曲线,这篇来郭先生来说说three.js曲线,在线案例点击three.js曲线 1....了解three.js曲线 之前已经说了一些three.js的几何体,这篇说一说three.js曲线曲线的种类主要分两种,二维曲线三维曲线。...aClockwise – 圆是否按照顺时针方向来绘制,默认值为false。aRotation – 以弧度表示,圆从X轴正方向逆时针的旋转角度(可选),默认值为0。...CatmullRomCurve3(三维样条曲线) points – Vector3点数组closed – 该曲线是否闭合,默认值为false。...基本曲线主要是这些,ArcCurve和EllipseCurve是绘制圆和椭圆的,EllipseCurve是ArcCurve的基类,LineCurve和LineCurve3分别是二维和三维曲线(数学曲线的定义包括直线

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ROC曲线绘制原理及如何用SPSS绘制ROC曲线

但是ROC曲线绘制的原理是什么,或者说如何一步步画出ROC曲线,以及如何用SPSS软件快速绘制出ROC曲线呢?对于很多新手朋友来说,对上述问题并不十分清楚。...ROC曲线绘制原理 ROC曲线是如何绘制出来的呢?在此之前,我们先学习几个基本的概念。...ROC曲线其实就是以FPR为横坐标,TPR为纵坐标绘制出来的曲线。 下面以一个具体的例子来详细了解ROC曲线是如何绘制的。...如何用SPSS绘制ROC曲线 当样本数据较多时,这样手算TPR和FPR比较麻烦,那么如何利用SPSS绘制ROC曲线呢?接下来,笔者通过实例操作教大家学会用SPSS绘制ROC曲线。...总结 本文主要对ROC曲线绘制的原理以及如何用SPSS软件快速绘制出ROC曲线进行了详细的阐述,希望对大家的研究有所帮助。

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【ROC曲线专栏】如何快速绘制ROC曲线

此时,ROC曲线就派上用场了。 ROC曲线全称receiver operating characteristic curve,又称作感受性曲线(sensitivity curve)。...随后采用这些数据绘制ROC曲线图(横坐标为假阳性率,纵坐标为敏感度)。通过比较ROC曲线特征和曲线下面积,就可以比较A、B、C三种诊断方法了。...ROC曲线的使用方法大致就是如此,大家可以根据具体情况类推。ROC曲线的详细解读将放在后面几期中进行。 老规矩,先说怎么绘制单个的ROC曲线图。...曲线下面积AUC为0.9467。 ? (5)点击左侧的Graph,选择ROC curve: ROC of data A。可以看到曲线已经出来了,但是不太美观,下面对其进行美化。 ?...(6)打双击图中的曲线,在弹窗中如下选择。下面红框中可修改点和曲线的样式、色彩、大小。调整至合适状态即可。(也可取消show symbols,只保留曲线) ?

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ROC曲线纯手工绘制

之前给大家介绍了很多画ROC曲线的R包和方法: R语言画多时间点ROC和多指标ROC曲线 临床预测模型之二分类资料ROC曲线绘制 临床预测模型之生存资料的ROC曲线绘制 生存资料ROC曲线的最佳截点和平滑曲线...ROC(AUC)曲线的显著性检验 以及说了一下ROC曲线的两面性:ROC阳性结果还是阴性结果?...今天我们纯手工计算真阳性率/假阳性率,并使用ggplot2手动画一个ROC曲线。...真阳性率 = 9 / (1+9) = 0.9 假阳性率 = 5 / (15+5) = 0.25 一个阈值就能算出1个真阳性率和假阳性率,多找几个阈值就能算出多个率,把这些率画在坐标轴里,再连成线,就是ROC曲线了...,TPR))+ geom_point(size=2,color="red")+ geom_path()+ coord_fixed()+ theme_bw() 这就是一个简单的ROC曲线的手工画法

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R-三维散点图绘制绘制

如果我们将气泡图的三维数据绘制三维坐标系[1]中,通常称其为三维散点图,即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。...趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 气泡图 R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、plot3D包的scatter3D()函数等都可以绘制三维散点图...下面将从两个包的两个函数(scatter3D(),plot3d())入手,一步步带你完成三维散点图的绘制。本文内容丰富,希望大家都能学到自己想要的内容,学习不易,欢迎反馈建议。 本文框架 ?...加入第四个变量 上图可以看出三者之间的关系,但是如果要加入第四个变量(Petal.Width)该怎么绘制三维散点图中? 方法一:可以将变量Petal.Width映射到数据点颜色中。...同理,我们绘制出以鸢尾花不同类别作为第四个变量的三维散点图。通过该图可以清晰看到不同类别的鸢尾花特征非常不同。

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R语言绘制绘制ROC和PR曲线(总结)

本节目标: (1)总结常用的绘制ROC和PR曲线的R包 (2)生存预测模型的时间依赖性ROC曲线 第一部分:总结常用的绘制ROC曲线的R包: (1)ROCR - 2005 ROCR包已经存在了近14年...,是绘制ROC曲线最常用的工具,这个也是我本人最喜欢用和最常用的R语言包。...例如,要生成precision-recall曲线,您需要输入prec和rec。 下面的代码使用包附带的合成数据集并绘制默认的ROCR ROC曲线。在本文中,我将使用相同的数据集。...#################################### #ROCR包绘制ROC曲线 #################################### library(ROCR...其相对于ROCR最吸引人的两个特点:(1)计算AUC或ROC曲线的置信区间。(2)可以检验多个ROC曲线之间是否有差异 计算AUC或ROC曲线的置信区间

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R语言绘制曲线

由于ggplot2中的geom_line()函数只能绘制折线图,需要用到ggalt提供的geom_xspline()函数绘制光滑的曲线图 geom_line 将所有点连接起来,是折线图但不平滑 geom_smooth.../stat_smooth一条平滑的线,但他是拟合曲线,不会遍历所有数据点 实现遍历所有点的光滑曲线需要用到插值原理 一个更好的选择是使用插值splines.这也是一个使用多项式的插值,但不是只使用一个(...如你所尝试的),它使用很多.它们被强制执行以使曲线连续的方式遍历所有数据点....element_text(size=10,face="plain",color="black") ) image.png 通过R自带的spline函数获得一系列插值点后用geom_line()绘制曲线明显光滑了...axis.text = element_text(size=10,face="plain",color="black") ) image.png也可以直接用geom_xspline()函数 绘制填充面积的曲线

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