这还将为多种语言编译教程客户端和服务端。 有关此步骤的任何帮助，请参见从源代码构建指南。
所有Apache Thrift教程都要求您具备： 1.Apache Thrift编译器和库，请参阅下载和从源代码构建以获取更多详细信息。 2.生成了tutorial.thrift和shared.thrift文件 3.遵循以下所有先决条件。
Thrift读音[θrɪft]，是一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架，最初由Facebook开发，后面进入Apache开源项目。它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。
本文生动简洁介绍了如何通过python搭建一个服务端和客户端的简单测试程序。 一、简介 thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的、高效的服务。 二、安装 1.下载地址 http://www.apac
thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的、高效的服务。
现如今都流行大前端开发，所谓的大前端就是，将后端的传统的MVC（model、view、controler）中的view和controler给接过来。 将view接过来这个没什么问题，最近的vue、react等框架，以前的静态html页面，ftl模板等都是干这种事情的，没什么好说。 但是，如果要将controler给接过来，就有些麻烦了。 最直接的问题就是需要搞定服务器内部服务之间的通讯
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架，主要用于各个服务之间的RPC通信，它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言，包括C++, Java, Python, PHP等。
目前市面上类似Django的drf框架基于json的http接口解决方案大行其道，人们也热衷于在接口不多、系统与系统交互较少的情况下使用它，http接口的优点就是简单、直接、开发方便，门槛低，利用现成的http协议进行传输。
本文并未与spring boot集成,仅实现了demo.可以将本文中的类作为spring中的bean使用即可.
KiteX 是 bytedance 开源的高性能 RPC 框架，实现了高吞吐、高负载、高性能等居多特性，具体请看 KiteX 的实践，文章介绍多传输协议、消息协议时，说到 KiteX 支持的协议类型：Thrift、Protobuf 等，今天我们主要来实践如何利用 KiteX 基于对应的 IDL 生成对应协议的代码。
thrift服务端使用utf8，客户端编码也是，但实际使用中，javascript客户端显示的汉字总是乱码，而c++客户端显示正常。 经研究，将protocol.js文件如下内容：
这个项目用来帮助那些对thrift感兴趣的前端们上手thrift， 你可以把它认为是一个简易的使用案例或是指南， 毕竟thrift的官方文档真的很简单...
什么是RPC框架呢？RPC全称为Remote Procedure Call,意为远程过程调用。
服务治理 治理的绝笔是服务，在一家公司有玩各种语言的程序员，如何去统一管理他们开发的服务，这是一个问题。
Aeraki 可以帮助你在服务网格中管理任何七层协议。目前 Aeraki 已经支持了 Dubbo、Thrit、Redis 等开源协议。你还可以使用 Aeraki 的 MetaProtocol 协议扩展框架来管理私有协议的七层流量。
RPC系列的文章是我去年写的，当时写的比较散，现在重新进行整理。对于想学习RPC框架的同学，通过这篇文章，让你知其然并知其所以然，便于以后技术选型，下面是文章内容目录：
【编者的话】这是采用微服务架构创建自己应用系列第三篇文章。第一篇介绍了微服务架构模式，和单体式模式进行了比较，并且讨论了使用微服务架构的优缺点。第二篇描述了采用微服务架构应用客户端之间如何采用API Gateway方式进行通信。在这篇文章中，我们将讨论系统服务之间如何通信。
本文目的是介绍使用C++如何操作HBase。从HBase 0.94开始，HBase新增thrift2，本文只介绍和讨论thrift2相关的。hbase-1.1.2使用的thrift估计是thrift-0.9.0版本。
Thrift是一种接口描述语言和二进制通讯协议，它被用来定义和创建跨语言的服务。它被当作一个远程过程调用（RPC）框架来使用，是由Facebook为“大规模跨语言服务开发”而开发的。它通过一个代码生成引擎联合了一个软件栈，来创建不同程度的、无缝的跨平台高效服务，可以使用C#、C++（基于POSIX兼容系统）、Cappuccino、Cocoa、Delphi、Erlang、Go、Haskell、Java、Node.js、OCaml、Perl、PHP、Python、Ruby和Smalltalk。虽然它以前是由Facebook开发的，但它现在是Apache软件基金会的开源项目了。
介绍 在单体应用程序中，组件通过语言级的方法或函数调用进行彼此的调用。相比之下，基于微服务的应用程序是在多台机器上运行的分布式系统。每个服务实例通常是一个进程。因此，如下图所示，服务必须使用进程间通
Thrift概述 Thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 等等编程语言间无缝结合的、高效的服务。 代码生成工具命令：“thrift-*.exe" -r -gen java ./*.thrift 生成 gen-ja
在单体应用中，一个组件调用其它组组件时，是通过语言级的方法或者函数调用，而一个基于微服务的应用是运行于多个服务器上的分布式系统，每个服务实例是一个典型的进程。所以，如下图显示的，服务必须通过内部进程交互机制（IPC）进行交互。
Thrift是一个跨语言的服务部署框架，最初由Facebook于2007年开发，2008年进入Apache开源项目。Thrift通过一个中间语言(IDL, 接口定义语言)来定义RPC的接口和数据类型，然后通过一个编译器生成不同语言的代码（目前支持C++,Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk和OCaml）,并由生成的代码负责RPC协议层和传输层的实现。
本文实例讲述了PHP程序员简单的开展服务治理架构操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
前言： 因为项目需要跨语言，c++客户端，web服务端，远程调用等需求，所以用到了RPC框架Thrift，刚开始有点虚，第一次接触RPC框架，后来没想到Thrift开发方便上手快，而且性能和稳定性也不错，项目也顺利完成。所以给各位小白们，“科普”一下如何使用Thrift完成自己的远程调用。 1.什么是RPC： 平时开发的服务，大多都是本地调用，如果说需要依赖他人服务了，而且他人的服务在远端，那怎么调用呢？ RPC能够游
Apache开源的Thrift（http://thrift.apache.org）有着广泛的使用，有时候需要知道谁调用了指定的函数，比如在下线一起老的接口之前，需要确保对这些老接口的访问已全部迁移到新口。Thrift提供了支持，在《Thrift结构分析及增加取客户端IP功能实现》一文中已做过介绍，但不够具体。
http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/49453303
本文转载自Apache Thrift – 可伸缩的跨语言服务开发框架，详细介绍了Apache Thrift 的架构、开发和部署。
本书主要介绍如何使用微服务架构构建应用程序，这是本书的第三章。第一章介绍了微服务架构模式，将其与单体架构模式进行对比，并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章描述了应用程序客户端通过扮演中间人角色的 API 网关与微服务进行通信。在本章中，我们来了解一下系统中的服务是如何相互通信的。第四章将详细探讨服务发现方面的内容。
最近在项目中采用thrift作为后台服务rpc框架，总体用下来性能还不错，跨语言特性使用起来也还行，但是也遇到了一些坑，其中之一就是超时问题(timeout)，如果服务端些的某些业务场景耗时较长，thrift client几乎毫无意外的会遇到：Read timed out， 当然解决办法也很容易，thrift client端手动设置一个较长的超时时间即可。 下面才是真正吐槽的开始： 既然号称跨语言，至少各个语言在实现底层功能时，API应该保持一致吧，比如java中的有一个XXXTimeout的属性，php中
最近看到项目有用thrift，值此周日闲着也是闲着，先了解一个大概，后边在项目中再深度感悟吧。这里首先介绍一下thrift是做什么的，一般的我们都知道程序不是简单的自己处理自己的数据，很多大型系统往往需要跨系统进行调用，但是跨系统调用往往有一个问题就是你怎么调用的，聪明的小伙伴也许直接想到了http，但是有没有想过http有什么问题？首先是安全问题啥的，还有就是要不断的json到对象的互相转化什么的。其实都很费时间，如此一来就造成了技术问题导致的响应时间问题。所以对于http来说固然是好，但是否有更好的办法？我们知道网络传输是一层一层的协议的包装。那么显然最快的方式是放到最外层了，省去不必要的链路解析工作。但是我们的tcp/ip肯定是要保留的，因此我们的办法要么就是重新造一个tcp/Ip，要么就是省去最上层的应用层协议，直接怼着tcp来干。这样不就节省了协议解析的时间时间么，对我们的rpc远程调用的本质就是这意思，用http来走的话不是不可以，大如springcloud也都是采用的http来走的，但其实上我们还可以直接走tcp，但是tcp的肯定需要服务端和客户端，因此走tcp的问题就是开发比较费事，那么有没有一套工具让我们开发变快，也就是帮我们自动生成，我们简单的修改一下就可以直接用了，答案是有的，这块比较出名的是facebook开源的thrift。这个thrift就是一个开源的能够生成跨语言rpc调用的客户端和服务端的代码。听起来很厉害，其实本质还是上边说的这些想法的一种实践，主要是thrift能跨语言生成，也就是说我们可以用java去rpc调用python的接口，甚至是C#的接口，这块你是否感觉thrift能够让你的应用跨语言进行rpc调用的功能呢，答案是yes。Thrift解决的痛点问题就是跨语言的rpc调用问题。当然thrift定义了一套规范，这就是thrift协议。
Thrift源于大名鼎鼎的facebook之手，在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目，对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性。所以thrift可以支持多种程序语言，例如: C++, C#, Cocoa, Erlang, Haskell, Java, Ocami, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk. 在多种不同的语言之间通信t
PS：我想开发一个快速计算的RPC服务，它主要通过接口函数getInt对外提供服务，这个RPC服务的getInt函数使用用户传入的参数，经过复杂的计算，计算出一个整形值返回给用户；服务器端使用java语言开发，而调用客户端可以是java、c、python等语言开发的程序，在这种应用场景下，我们只需要使用Thrift的IDL描述一下getInt函数（以.thrift为后缀的文件），然后使用Thrift的多语言编译功能，将这个IDL文件编译成C、java、python几种语言对应的“特定语言接口文件”（每种语言只需要一条简单的命令即可编译完成），这样拿到对应语言的“特定语言接口文件”之后，就可以开发客户端和服务器端的代码了，开发过程中只要接口不变，客户端和服务器端的开发可以独立的进行。
Thrift运行时的网络堆栈包括Transport、Protocol、Processor、Server四个部分。如下图所示：
Thrift 是用于点对点 RPC 实现的轻量级、独立于语言的软件堆栈。 Thrift 为数据传输、数据序列化和应用程序级处理提供了清晰的抽象和实现。 代码生成系统将简单的定义语言作为输入，并生成跨编程语言的代码，这些编程语言使用抽象堆栈来构建可互操作的 RPC 客户端和服务器。
前一阵开源过一个基于spring-boot的rest微服务框架，今天再来一篇基于thrift的微服务加框，thrift是啥就不多了，大家自行百度或参考我之前介绍thrift的文章, thrift不仅支
PS：thrift的开发流程是： 先定义thrift的文件，然后通过命令生成对应的python代码。通过实现定义的thrift方法，来完成thrift的调用。
写入日志到Scribe的解决方案 1.概述 Scribe日志收集服务器只负责收集主动写入它的日志，它本身不会去主动抓取某一个日志，所以为了把日志写入到scribe服务器，我们必须主动向scribe服务器发送日志信息。由于scribe服务器是基于thrift框架实现的，并且thrift支持多种编程语言的通信，所以对于写入scribe服务器的客户端实现也可以使用多种语言，这就为把写入日志的客户端集成到各种应用系统中提供了很好的支持。把写入日志到scribe服务器的功能集成到应用系统是一种可行的解
利用JMeter调用Java测试类去调用对应的后台服务，并记住每次调用并获取反馈值的RT,ERR%，只需要按照单线程的方式去实现测试业务，也无需添加各种埋点收集数据
Thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 等等编程语言间无缝结合的、高效的服务。
近年来，API 网关成了微服务架构中不可或缺的一部分。API 网关为 Uber 所有的应用程序提供一个统一入口，并提供了一个从后端微服务访问数据、逻辑或功能的接口。同时，它还提供了一个集中的地方来实现许多高级职责，包括路由、协议转换、速率限制、负载削减、丰富头信息并传播、数据中心亲缘性限定、安全审计、用户访问阻塞、移动客户端生成等。
上周六，接了一个紧急任务，说实现使用 C++ 访问 HBase 进行操作。说是用 thrift 来实现。对于 C++ 来说，我真的是门外汉，但需求如此，皱着眉头也要把它实现。好歹在同事的帮助下，也是实现了 demo 示例，现在就把这两天的成果分享给大家。
Thrift是一个最初由Facebook公司开发的软件库和代码产 生工具集，它加速了高效和可扩展后端服务的开发和实现。 它的主要目标是使跨编程语言的高效、可靠通信成为可能，通过抽象每种语言的特定部分，满足由各种语言实现的通用库趋于最大化定制的需求。尤其是，Thrift允许开发者在一个语言中立性文档中定义数据结构和服务，并产生构建RPC客户端和服务器端的所有必需代码。
伴随云计算技术的发展，云盘系统不断涌现，百度、360、金山等都推出了各自的云盘产品，而云盘存储的模式也越来越被用户所接受，也有越来越多的公司跃跃欲试，想在云存储领域大展拳脚，有一番作为。但是开源Hadoop平台实现语言Java和操作系统Linux的限制，Windows用户桌面版云盘客户端的开发成为了一道不可逾越的屏障。
说在前面的话 朋友，你经历过部署好的服务突然内存溢出吗？ 你经历过没有看过Java虚拟机，来解决内存溢出的痛苦吗？ 你经历过一个BUG，百思不得其解，头发一根一根脱落的烦恼吗？ 我知道，你有过！ 但是我还是要来说说我的故事.................. ---- 背景： 有一个项目做一个系统，分客户端和服务端，客户端用c++写的，用来收集信息然后传给服务端（客户端的数量还是比较多的，正常的有几千个）， 服务端用Java写的（带管理页面），属于RPC模式，中间的通信框架使用的是thrift。 thrif
课程导学：https://juejin.cn/post/7095977466094682148#heading-31
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