RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,关注笔者的同学应该知道之前笔者出过关于Thrift对应的问题,这次主要来说的是Google开源的Grpc,和Thrift有很大的区别Grpc是基于HTTP2.0并且依赖protobuf,为什么又推出关于grpc的文章呢?请大家继续往下看。
gRPC是Google开源的通用高性能RPC框架,它支持的是使用Protocol Buffers来编写Service定义,支持较多语言扩平台并且拥有强大的二进制序列化工具集。与文章《RPC框架实践之:
那一年是2015年。我正在写一堆ML训练脚本以及几个生产脚本。他们都需要金融数据。数据分散在多个表和多个数据存储中。日内市场数据以不同方式存储在cassandra集群中,而每日/每月的数据则在MySQL数据库中。同样地,不同类型的证券(期货、期权、股票等)被存储在不同的位置。
RPC系列的文章是我去年写的,当时写的比较散,现在重新进行整理。对于想学习RPC框架的同学,通过这篇文章,让你知其然并知其所以然,便于以后技术选型,下面是文章内容目录:
作为Alluxio 2.0发布版本的一部分,我们将RPC框架从Apache Thrift(见文末链接1)变为gRPC(见文末链接2)。在本文中,我们将讨论这一变化背后的原因以及我们在此过程中学到的一些经验。
随着微服务架构和云原生架构的出现,传统的单体应用程序被分解为一组细粒度的、自治的和面向业务能力的“微服务”,网络通信链路的数量激增,进程间(或服务间/应用程序间)通信技术也因此成为了现代分布式系统中至关重要的一个环节。
brpc又称为baidu-rpc,是百度开发一款“远过程调用”网络框架。目前该项目已在github上开源——https://github.com/brpc/brpc。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
国内最早开源的RPC框架,由阿里巴巴公司开发并于2011年末对外开源,仅支持Java
下面给大家介绍一开源高性能 RPC 框架 KiteX,该框架由bytedance开源,实践过数千个微服务,QPS过亿。经过持续迭代、持续更新,在吞吐和延迟方面表现了显著的效果。作为 Golang 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。如果对微服务性能有要求,又希望定制扩展融入自己的治理体系,Kitex 会是一个不错的选择。
http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/49453303
前段时间项目要做服务化,所以我比较了现在流行的几大RPC框架的优缺点以及使用场景,最终结合本身项目的实际情况选择了使用dubbox作为rpc基础服务框架。下面就简单介绍一下RPC框架技术选型的过程。
grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架,虽然protobuf很早google就开源了,但是google一直没推出正式的开源框架,导致github上基于protobuf的rpc五花八门,国内比较著名的有百度的sofa-pbrpc,但是遗憾的是soft-pbrpc没有对应的java实现版本。rgpc还有一个独立的官网:http://www.grpc.io/,目前已经支持的语言有 C, C++, Java, Go, Node.js, Python, Ruby, Objective-C
RPC(Remote Procedure Call)即 远程过程调用,说的这么抽象,其实简化理解就是一个节点如何请求另一节点所提供的服务。在文章 微服务调用链追踪中心搭建 一文中模拟出来的调用链:ServiceA —> ServiceB —> ServiceC 就是一个远程调用的例子,只不过这篇文章里是通过RestTemplate这种 同步调用方式,利用的是HTTP协议在应用层完成的,这种方法虽然奏效,但有时效率并不高。而RPC可以不依赖于应用层协议,可以直接基于TCP进行远程调用,在传输层中即可完成通信,
目前流行的开源RPC框架还是比较多的,使用比较多的有阿里巴巴的Dubbo、Facebook的Thrift、Google的gRPC等。
在上一篇分布式系统系列中《分布式系统中的必备良药 —— 服务治理》中阐述了服务治理的一些概念,那么与服务治理配套的必然会涉及到RPC框架。在当前互联网的大背景下,RPC的运用应该大家或多或少都有涉及,国内外的RPC框架也是百花齐放。那么各个RPC框架各自有什么特点,另外RPC的核心点又是哪些,我们该如何去选择是本文需要讲述的内容。本文会围绕.Net技术栈来展开,暂不讨论诸如dubbo之类对.Net 不太友好的框架。
摘要: gRPC是Google开源的高性能RPC框架,起源于Google内部的RPC系统——Stubby。本文详细探讨了gRPC的核心设计思路、与ThriftRPC和传统RPC的区别,以及gRPC的主要优势。
RPC,全程为 Remote Procedure Call,是一种进程间的通信方式,它采用「 服务端 / 客户机 」模式,是一种请求响应模型
工作中用到Thrift,一直想深入研究一下。今天这篇博客以提问的方式,分析Thrift的源码。文章部分参考自:Thrift源码分析。
如果你的业务场景仅仅局限于一种语言的话,可以选择跟语言绑定的 RPC 框架中的一种;
和谷歌的gRPC类似,Facebook的thrift也是个优秀的远程调用框架,来入个门。
Dubbo:国内最早开源的 RPC 框架,由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源,仅支持 Java 语言。
IT 中的每个人都与数据打交道,包括前端和后端开发人员、分析师、QA 工程师、产品经理以及许多其他角色的人员。使用的数据和数据处理方法因角色而异,但数据本身往往不是关键。
1974年冬,互联网大师 Jon Postel发表了RFC674:“Procedure Call Protocol Documents,Version 2”,尝试定义一种在包含70个节点的网络中共享资源的通用方法。在大师一生中编辑过的无数个RFC文档中,674属于并不突出的一个,但却拉开了RPC的序幕。也正是接下来我们故事的开始。
RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用,允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果,而代码中不需要做额外的编程,就像在本地调用一样。
现如今都流行大前端开发,所谓的大前端就是,将后端的传统的MVC(model、view、controler)中的view和controler给接过来。 将view接过来这个没什么问题,最近的vue、react等框架,以前的静态html页面,ftl模板等都是干这种事情的,没什么好说。 但是,如果要将controler给接过来,就有些麻烦了。 最直接的问题就是需要搞定服务器内部服务之间的通讯
server端stub又被称为skeleton(骨架)。可以理解为代理类。而实际上基于Java的RPC框架stub基本上也都是使用动态代理。
当我们需要在跨语言之间进行通信的时候,我们可能需要规范一下传输数据(消息)的格式以满足我们的需求 ,当然GRPC的优势远不止这些,下面我们来慢慢的研究一下。。。。
规范-编码 c++编码规范 c++11, xcode, vistual studio 编码规范 http://zh-google-styleguide.r... 常用库 标准库: http://en.cppreference.com/w/ 日志: https://sourceforge.net/proje... 配置: http://www.hyperrealm.com/lib... 测试: https://github.com/google/goo... boost: http://www.boost.o
无论是 Leetcode 和层出不穷的 Online Judge, 核心是帮助大家锻炼 Coding 和解算法题的能力。 刷题非常有用,如刷题时代的困局所述,未来的趋势是,技术面试以及入职之后的 Ramp-up, 对大家的技术能力要求更高更广。因此我们推出一个新的系列——刷题外传,深入浅出的介绍那些刷题中无法涉及的、在面试和工作中却非常重要的系统知识。 本地调用的局限 很多朋友写起 Leetcode 如占瓜切菜,拿出 Eclipse/IntelliJ 建一个 Solution 类就可以码算法,然后 Main
RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议。一个通俗的描述是:客户端在不知道调用细节的情况下,调用存在于远程计算机上的某个对象,就像调用本地应用程序中的对象一样。比较正式的描述是:一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
RPC、gRPC、Thrift、HTTP,大家知道它们之间的联系和区别么?这些都是面试常考的问题,今天带大家先搞懂 RPC 和 gRPC。
RPC概念及分类 RPC全称为Remote Procedure Call,翻译过来为“远程过程调用”。目前,主流的平台中都支持各种远程调用技术,以满足分布式系统架构中不同的系统之间的远程通信和相互调用。远程调用的应用场景极其广泛,实现的方式也各式各样。
Istio 社区全球首届 IstioCon线上会议将于北京时间 2021年 2 月 22 日至 26 日 举办。 本次会议将有来自全球 60+ 技术专家的干货分享,内容包括Istio技术实战、业务应用案例实践、手动实验室,以及来自 Istio 生态发展的系统内容呈现,包括 Istio 社区未来发展走向等,干货内容多多,非常值得期待。 并且,所有人均可免费报名参加! 作为近两年火热的话题,大家也非常关注 Istio 未来的走向,腾讯云容器团队作为早期深度参与的成员之一,也将参与本次大会,并且携手知乎的
2023 年 1 月 26 日,Apache 软件基金会 (ASF) 官方正式宣布Apache bRPC 正式毕业,成为 Apache的顶级项目。
Dubbo 是开源的一个Java高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring框架无缝集成。
其它的一些知名电商如当当、京东、国美维护了自己的分支或者在dubbo的基础开发,但是官方的库缺乏维护,相关的依赖类比如Spring,Netty还是很老的版本(Spring 3.2.16.RELEASE, netty 3.2.5.Final),倒是有些网友写了升级Spring和Netty的插件。
微服务之间的接口调用通常包含两个部分,序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等;通信比较流行的是http、soap、websockect,RPC通常基于TCP实现,常用框架例如dubbo,netty、mina、thrift。
Aeraki 可以帮助你在服务网格中管理任何七层协议。目前 Aeraki 已经支持了 Dubbo、Thrit、Redis 等开源协议。你还可以使用 Aeraki 的 MetaProtocol 协议扩展框架来管理私有协议的七层流量。
沟通服务间接口内容(尤其是前后端接口),是非常让人头疼的事。极其容易扯皮。接口文档写起来也很痛苦,每个字段的改动都需要及时更新,否则就会出问题。服务端通信如果用rpc通信的话,一般会有proto或者thrift文件。这个文件很长时间里被我们当成接口文档用,用着用着发现,真tm好用。既减少了扯皮,还不用写接口文档。那可不可以用grpc和前端通信那,一开始我们的做法是用grpc-gateway。把grpc的接口映射成http接口。但这种方式需要编译gateway的pb文件,对服务也是有侵入的。后来随着我在公司的时间越来越长,接手的服务越来越多(经常需要发版的项目就有十几个),这种方式维护起来十分糟心,后一直想寻求一种一劳永逸的解决方法?
本来计划写一系列 开源 Overt.Core.Grpc 微服务组件文章,由于时间关系,先暂时搁置一边,还是先从.Net Core 一系列基础阅读写起;不过先给同学们整理了一篇我们公司技术总监兼架构师去年写的一篇 关于 NetCore 服务虚拟化 的文章分享出来,也是Overt.Core.Grpc 组件开源作者,需要的同学可以 上 Gihub 关注 Overt.Core.Grpc 开源组件 地址:https://github.com/overtly/core-grpc
Dubbo是国内电商巨头阿里巴巴,于2011年开源的一款RPC框架,使用的开发语言是 Java。一般公司在规模达到一定程度,单体应用无法支撑业务发展时,会选择微服务架构,这时就需要一个好用的RPC框架。类似Dubbo的竞品如 Spring Cloud 在2014年开源,微博的 Motan 在2017年开源,跨语言的 gRPC 在2015年开源,Thrift 2007 年开源。
RPC(即Remote Procedure Call,远程过程调用)和HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议),两者前者是一种方法,后者则是一种协议。两者都常用于实现服务,在这个层面最本质的区别是RPC服务主要工作在TCP协议之上(也可以在HTTP协议),而HTTP服务工作在HTTP协议之上。由于HTTP协议基于TCP协议,所以RPC服务天然比HTTP更轻量,效率更胜一筹。
gRPC 和 Dubbo 是近几年来,比较火的两款 RPC 的框架,很多人就在问了:在国内,是 Dubbo 用的多还是 gRPC 用的多呢?
HTTP接口和RPC接口都是生产上常用的接口,顾名思义,HTTP接口使用基于HTTP协议的URL传参调用,而RPC接口则基于远程过程调用。RPC(即Remote Procedure Call,远程过程调用)和HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议),两者前者是一种方法,后者则是一种协议。两者都常用于实现服务,在这个层面最本质的区别是RPC服务主要工作在TCP协议之上(也可以在HTTP协议),而HTTP服务工作在HTTP协议之上。由于HTTP协议基于TCP协议,所以RPC服务天然比HTTP更轻量,效率更胜一筹。
直接下载:thrift complier 下载地址,下载完成后改名为:thrift.exe 并将其放入到系统环境变量下即可使用
RPC(Remote Procedure Call),即远程过程调用,是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务而不需要了解底层网络技术的协议,实现调用远程主机上的方法就像调用本地方法一样。RPC协议在分布式系统中发挥重要的作用。
RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用协议,一种通过网络从远程计算机上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。 rpc 简单来说:
在 Web 应用中处理来自客户端的请求时,通常只考虑 GET 和 POST 这两种 HTTP 请求方法。实际上,HTTP 还有 HEAD、PUT、DELETE 等请求方法。而在 REST 架构中,用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD(创建、读取、更新和删除)操作: 若要在服务器上创建资源,应该使用 POST 方法。 若要检索某个资源,应该使用 GET 方法。 若要更改资源状态或对其进行更新,应该使用 PUT 方法。 若要删除某个资源,应该使用 DELETE 方法。
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