今天和大家分享的是Python如何连接hive数据库来进行hivesql的查询操作。
最近准备使用Python+Hadoop+Pandas进行一些深度的分析与机器学习相关工作。（当然随着学习过程的进展，现在准备使用Python+Spark+Hadoop这样一套体系来搭建后续的工作环境），当然这是后话。 但是这项工作首要条件就是将Python与Hadoop进行打通，本来认为很容易的一项工作，没有想到竟然遇到各种坑，花费了整整半天时间。后来也在网上看到大家在咨询相同的问题，但是真正解决这个问题的帖子又几乎没有，所以现在将Python连接Hadoop数据库过程中遇到的各种坑进行一个汇总，然后与大家进行分享，以尽量避免大家花费宝贵的时间。
微服务已经成为当下最为流行的分布式架构了。 通过将系统拆分成若干个服务，将业务进行横向、纵向切分，而诞生出各个高度内聚、轻度耦合的微服务，组成微服务架构。 微服务架构在其可维护性、责任分工上都有着很大的优势，更加有利于系统的组建、维护、问题的快速响应和解决。 但是，微服务架构也存在着难以治理的缺点，由于服务数量众多，每个服务又有多台服务器提供服务，如何实时监控每台服务器的运行健康情况，如何实现服务的平滑切换与扩容，都是微服务架构组建之前需要首要考虑的。 目前基于 java 的 RPC 架构包括阿里开源的 dubbo、sofa，腾讯开源的 TARS，新浪微博开源的 montan 等都具备比较强大的服务注册、发现、水平扩容等诸多功能的服务治理，但 python 目前尚没有很好的开源解决方案。 本文，我们就基于 thrift、zookeeper、redis 来实现一套基于 python 的基本的服务治理方案，我们主要解决的问题有：
阻塞Server使用TServerSocket，它封装了ServerSocket实例，ServerSocket实例监听到客户端的请求会创建一个Socket对象，并将该Socket对象封装为一个TSocket对象用于通信。
CThriftServerHelper用于服务端，CThriftClientHelper用于客户端。 源代码链接：https://github.com/eyjian/mooon/blob/master/mooon/include/mooon/net/thrift_helper.h IDL定义： service PackageManagerService { } 服务端使用示例： CThriftServerHelper _thrift_server_helper; return _thrift_server_helper.serve(FLAGS_package_port, rpc_threads); 客户端使用示例： CThriftClientHelper thrift_client_helper(FLAGS_package_ip, FLAGS_package_port); thrift_client_helper.connect(); // 注意需要处理异常TTransportException/TApplicationException/TException
Stub是一段代码，用来转换RPC过程中传递的参数。处理内容包括不同OS之间的大小端问题。另外，Client端一般叫Stub，Server端一般叫Skeleton。
thrift 是一个 apache 公司开源的一款 RPC 框架，让不同语言构建的服务可以做到远程调用无缝对接。 thrift 服务分为服务提供方（server 端）和服务请求方（client 端）
分析Thrift的结构动机是为了实现服务端能取到客户端的IP，因此需要对它的结构、调用流程有些了解。另外，请注意本文针对的是TNonblockingServer，不包含TThreadPoolServer、TThreadedServer和TSimpleServer。
Thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 等等编程语言间无缝结合的、高效的服务。
那一年是2015年。我正在写一堆ML训练脚本以及几个生产脚本。他们都需要金融数据。数据分散在多个表和多个数据存储中。日内市场数据以不同方式存储在cassandra集群中，而每日/每月的数据则在MySQL数据库中。同样地，不同类型的证券（期货、期权、股票等）被存储在不同的位置。
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask
对象池是一种很实用的技术，经典的例子就是数据库连接池。去年曾经从零开始写过一个thrift客户端连接池。如果不想重造轮子，可以直接在apache开源项目commons-pool的基础上开发。 步骤： 一、定义对象工厂 package test.cn.mwee.service.paidui.pool; import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.PooledObject;
http://blog.csdn.net/arjick/article/details/13293073
本文转载自Apache Thrift – 可伸缩的跨语言服务开发框架，详细介绍了Apache Thrift 的架构、开发和部署。
<?php ini_set('display_errors', E_ALL); $GLOBALS['THRIFT_ROOT'] = "/home/t_qmw/project_hbase"; /*
使用thrift做项目的时候，用到了thrift框架，后来遇到一个很棘手的问题，就是在使用TBinaryProtocol TFramedTransport TNonblockingServerSocket等协议时，服务器端不支持获取client的ip地址。
Hbase自带有线程安全的连接池，踏允许多个线程共享和重用已经打开的连接。这对于多线程的应用是非常有用的。当一个线程申请一个连接，它将获得一个租赁凭证，在此期间，这个线程单独享有这个连接。当这个线程使用完该连接之后，它将该连接归还给连接池以便其他的线程可以使用
本文给出一个在Windows下，使用thrift一步步完成rpc的Java示例。文章主要从如下几个部分来加以说明：
1、启动hive的过程中，[hadoop@slaver1 soft]$ hive --service metastore & 错误如下所示： 原因：之前启动hive失败了，但是进程以及启动起来，使用jps命令查看，然后使用kill -9 进程号，杀死重启即可。 [hadoop@slaver1 soft]$ org.apache.thrift.transport.TTransportException: Could not create ServerSocket on address 0.0.0.0/0.0.
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/86088217
什么是RPC框架呢？RPC全称为Remote Procedure Call,意为远程过程调用。
在之前的一篇博文一步步完成thrift rpc示例中，给出了一个使用thrift完成rpc的示例。
14/04/07 15:33:21 INFO hive.metastore: Waiting 1 seconds before next connection attempt. 14/04/07 15:33:22 INFO hive.metastore: Trying to connect to metastore with URI thrift://127.0.0.1:9083 14/04/07 15:33:22 WARN hive.metastore: Failed to connect to the
本文目的是介绍使用C++如何操作HBase。从HBase 0.94开始，HBase新增thrift2，本文只介绍和讨论thrift2相关的。hbase-1.1.2使用的thrift估计是thrift-0.9.0版本。
http://labs.renren.com/apache-mirror//ant/ivy/2.2.0/apache-ivy-2.2.0-bin.tar.gz b、tar xzvf apache-ivy-2.2.0-bin.tar.gz c、cp ivy-2.2.0.jar to ANT_HOME/lib
- 一般使用TSocket，这里客户使用的是THttpClient，请求url使用的是http://
一般这个文件在/usr/local/lib/python3.6/site-packages/里面
from impala.dbapi import connect 语句报如下错误：
这几天玩了一下Python，不得不说Python真的很好用，但同时也遇到了很多坑。这里主要分享通过Python的happybase模块查询HBase的实践。因为HBase rowkey规则要依赖一个外包jar包，因此也涉及到通过jpype模块在Python中使用Java（这块也是不得已为之）。Python从小白到入门，描述不对的地方请多指出。
Elasticsearch 产品自发布以来，随着功能不断增强，其在各种互联网产品、企业级应用产品中的应用也越来越广泛。日常 Elasticsearch 集群运维过程中，我们需要了解集群都能够输出什么类型的日志、日志的存放位置以及日志配置修改的方式，阅读本文，我们能够了解以下知识点：
我们这里用一个简单的小功能来演示一下如何使用springboot集成thrift 这个功能是，判断hdfs路径存在。 1、先解决依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependen
前言： 因为项目需要跨语言，c++客户端，web服务端，远程调用等需求，所以用到了RPC框架Thrift，刚开始有点虚，第一次接触RPC框架，后来没想到Thrift开发方便上手快，而且性能和稳定性也不错，项目也顺利完成。所以给各位小白们，“科普”一下如何使用Thrift完成自己的远程调用。 1.什么是RPC： 平时开发的服务，大多都是本地调用，如果说需要依赖他人服务了，而且他人的服务在远端，那怎么调用呢？ RPC能够游
RPC，全程为 Remote Procedure Call，是一种进程间的通信方式，它采用「 服务端 / 客户机 」模式，是一种请求响应模型
如果执行的时候报错： py.parser.exc.ThriftParserError: ThriftPy does not support generating module with path in protocol ‘c’
http://blog.csdn.net/faith_mo_blog/article/details/46985287 https://stackoverflow.com/questions/32338006/write-pandas-table-to-impala
本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文，大家可以了解 Kombu 中的 mailbox 概念，顺便可以把之前几篇文章内容再次梳理下。
设置docker compose的COMPOSE_PROJECT_NAME环境变量时，在有多个单词时，尽量不要使用下划线，因为COMPOSE_PROJECT_NAME会作为container_name的一部分。 而container_name在容器网络中会作为“域名”。而域名，是不接受非ldh ascii字符的，即不接受下划线。
目前市面上类似Django的drf框架基于json的http接口解决方案大行其道，人们也热衷于在接口不多、系统与系统交互较少的情况下使用它，http接口的优点就是简单、直接、开发方便，门槛低，利用现成的http协议进行传输。
注意点：1）Thrift客户端和服务端使用的I/O模型必须一致，上例中都是使用阻塞式同步I/O模型。
本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文，大家可以了解 Kombu 是如何启动，以及如何搭建一个基本的架子。
Main->ImapadMain->ImpalaServer->ThriftServer
文档地址 http://wiki.apache.org/cassandra/API06，实现了绝大部分示例
文档编写目的 整理CDH5中安装Impyla的步骤 集群环境 CDH5.16.2 anaconda3 python3.7 组件介绍 Impyla：适用于分布式查询引擎的HiveServer2实现（例如Impala，Hive）的Python客户端。 Impyla依赖包 six bit_array thriftpy thrift_sasl sasl 安装依赖 安装thrift_sasl需要先执行，否则安装会提示缺少sasl.h文件 yum install gcc-c++ python-devel.x86_
最近看到项目有用thrift，值此周日闲着也是闲着，先了解一个大概，后边在项目中再深度感悟吧。这里首先介绍一下thrift是做什么的，一般的我们都知道程序不是简单的自己处理自己的数据，很多大型系统往往需要跨系统进行调用，但是跨系统调用往往有一个问题就是你怎么调用的，聪明的小伙伴也许直接想到了http，但是有没有想过http有什么问题？首先是安全问题啥的，还有就是要不断的json到对象的互相转化什么的。其实都很费时间，如此一来就造成了技术问题导致的响应时间问题。所以对于http来说固然是好，但是否有更好的办法？我们知道网络传输是一层一层的协议的包装。那么显然最快的方式是放到最外层了，省去不必要的链路解析工作。但是我们的tcp/ip肯定是要保留的，因此我们的办法要么就是重新造一个tcp/Ip，要么就是省去最上层的应用层协议，直接怼着tcp来干。这样不就节省了协议解析的时间时间么，对我们的rpc远程调用的本质就是这意思，用http来走的话不是不可以，大如springcloud也都是采用的http来走的，但其实上我们还可以直接走tcp，但是tcp的肯定需要服务端和客户端，因此走tcp的问题就是开发比较费事，那么有没有一套工具让我们开发变快，也就是帮我们自动生成，我们简单的修改一下就可以直接用了，答案是有的，这块比较出名的是facebook开源的thrift。这个thrift就是一个开源的能够生成跨语言rpc调用的客户端和服务端的代码。听起来很厉害，其实本质还是上边说的这些想法的一种实践，主要是thrift能跨语言生成，也就是说我们可以用java去rpc调用python的接口，甚至是C#的接口，这块你是否感觉thrift能够让你的应用跨语言进行rpc调用的功能呢，答案是yes。Thrift解决的痛点问题就是跨语言的rpc调用问题。当然thrift定义了一套规范，这就是thrift协议。
YAML常用于配置/描述文件。比JSON更强调数据序列化、可视化、可读性和层次性。
直接获取当前节点：selector/node/direct/direct.go
本系列第一篇《WebSocket 基础与应用系列（一）—— 抓个 WebSocket 的包》，没看过的同学可以看看，看过的同学也可以回顾一把。 1、WebSocket、 Engine.IO、 Socket.IO 之间的关系 WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议。WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。在 WebSocket API 中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数
本文内容是基于 Centos 7、HDP 3.0.0、HBase 2.0.0、Python 2.7 环境下，其他环境的童鞋选择性进行参考。
本系列我们介绍消息队列 Kombu。Kombu 的定位是一个兼容 AMQP 协议的消息队列抽象。通过本文，大家可以了解 Kombu 中的 Producer 概念。
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