各位测试同学大家好,throughput字面意思可以理解为吞吐量。通过最近总结学习Jmeter中的各项知识,发现在单线程单事务情况下throughput实际就是TPS或者说RPS。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
现如今,端到端感知优化越来越重要了,有时,我们需要获取每个用户的 TOPN 常驻小区。 假设我们有如下业务报表:
在压测时,“控量”有时候是需要的,JMeter 是根据线程数大小来控制压力强弱的,但我们制定的压测目标中的指标往往是TP),这就给测试人员带来了不便之处,必须一边调整线程数,一边观察 TPS 达到什么量级了。
我们知道,最近腾讯云Elasticsearch service上提供了新版本7.14.2,这次版本更新较为低调,相对于原厂每月发版的节奏,国内的云厂商相对比较谨慎,通常是在原厂版本发布多月之后,才会选择一个稳定的版本在公有云的托管服务上提供版本更新。相对而言,7.14.2已经是国内各大云厂商上能够使用到的最新的Elasticsearch版本了。但尽管如此,仍然有不少用户疑问,从7.10.1升级到7.14.2是否值得更新,能带来哪些收益,是否会有问题。因此,这里会通过几篇文章,给大家介绍7.10.1升级到7.14.2,期间两个版本的主要不同。
大部分新手在用jmeter做压力测试的时候,对一些性能术语十分模糊,直接导致的后果就是对测试出来的结果数据根本不能理解,更谈不上分析了。今天的文章就着重给大家解释一下压力测试中的一些专有名词
如何计算进程调度算法的吞吐量(How to calculate throughput of a process scheduling algorithm)
大家好,我是来自清华大学计算机系的博士生王莫为,导师是崔勇教授,本次分享的主题是机器学习在ABR算法中的应用,机器学习在网络、系统和流媒体中都有各种各样的应用。
esrally官方文档: https://esrally.readthedocs.io/en/latest/configuration.html
Throughput Contoller,直译是吞吐量控制器,它是用来控制该控制器下面元件的执行次数,与控制吞吐量的功能无关。(注:用Constant Throughput Timer可以控制吞吐量,不建议使用此插件去控制综合场景比例)
JMeter中的Constant Throughput Timer(常量吞吐量定时器)是一种用来控制脚本执行速度的工具,以保证测试在一定时间内达到预设的吞吐量。吞吐量可以理解为在一定时间内完成的请求次数,通常以每秒请求数(RPS)或每分钟事务数(TPM)来表示。
琢磨了好几天,也不知道公众号第一篇正式文章应该怎么写。现在很后悔在朋友圈高调公开公众号,还竟敢宣称有15年行业经验,大家不要信以为真,其实不过是一年经验重复了十几年而已。连知乎的小朋友都知道问问题的正确姿势,我真是有些汗颜。
如果你需要让每个线程在请求之前按相同的指定时间停顿,那么可以使用这个定时器;需要注意的是,固定定时器的延时不会计入单个sampler的响应时间,但会计入事务控制器的时间
目前国内信创(信息技术应用创新产业)趋势发展正猛,借此机会,众多国内服务器,芯片厂商都推出了国产服务器和国产芯片。同时各大云计算厂商也推出了信创云(服务器),但是针对 ARM 和 X86 两种架构的 CPU 算力,很多人都存在疑问,今天我们就一起来对某主流云厂商的 ARM 和 X86 架构云服务器的 CPU 算力进行测试。
jmeter提供了很多元件,帮助我们更好的完成各种场景的性能测试,其中,定时器(timer)是很重要的一个元件,jemter提供了9种定时器,下面一一介绍:
号外号外!LMDeploy 推出了 4bit 权重量化和推理功能啦。它不仅把模型的显存减少到 FP16 的 40%,更重要的是,经过 kernel 层面的极致优化,推理性能并未损失,反而是 FP16 推理速度的三倍以上。
hadoop jar /usr/hdp/2.4.0.0-169/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.1.2.4.0.0-169.jar TestDFSIO -write -nrFiles 100 -fileSize 100
esrally是elastic search官方用于对ES集群进行压力测试的工具,使用esrally可以为我们构建不同版本集群,构造不同的参数和数据来进行压力测试,并且可以对产生的压测结果进行比较,rally顾名思义是拉力赛的意思,esrally的一些名词也都与拉力赛有关。 github地址:https://github.com/elastic/rally
国产化的浪潮已经涌动了数年。然而,安防行业在芯片国产化替换的过程中,并未像金融业那样顺利无阻。
专注于中间件领域,在消息队列和微服务方向具有丰富的经验,负责 CKafka/CMQ/移动开发平台 的后端设计于开发工作,目前致力于打造稳定、高效和可扩展的基础组件与服务
在同一个线程组里, 有10个并发, 7个做A业务, 3个做B业务,要模拟这种场景,可以通过吞吐量模拟器来实现.
对于新采购的服务器,需要进行有必要的性能测试。这里选择UnixBench工具进行性能测试。记录如下: 1)安装使用 下面的脚本使用了最新版UnixBench5.1.3来测试,注释了关于graphic的测试项(大多数VPS都是没有显卡或者是集显,所以图像性能无需测试),运行10-30分钟后(根据CPU内核数量,运算时间不等)得出分数,越高越好。(提前将UnixBench5.1.3.tgz下载到了服务器的/root目录下了) [root@test-vm001 ~]# cat bench.sh #! /bin/b
在 Linux 环境下如何测试 CPU 等硬件和操作系统性能?目前看来常用的有 UnixBench 和 GeekBach,前者源于 Unix,GPL v2 授权下的自由软件,GeekBach 是跨平台的知名跑分软件,但结果需要上传服务器通过网址查看。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
用的比较少,比Constant Throughput Timer更复杂更高级的用来控制吞吐量的一个定时器。
Apache JMeter 是一个用于负载测试和性能测试的强大开源工具。逻辑控制器(Logic Controllers)是 JMeter 的重要组成部分,帮助用户定义请求的执行逻辑。吞吐量控制器(Throughput Controller)是其中一种,用于控制采样器执行的频率,以实现特定的吞吐量目标。本指南将详细介绍如何配置和使用 JMeter 的吞吐量控制器。
详文请见 VLoveIYhttp://ffown.sinaapp.com/?p=40 CPU name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz processo
unixbench是一套unix系统基准测试套件。unixbench的设计目标是为类unix系统提供一套基本的指标,所以有许多项目测试系统各方面的性能。各项的测试有得分,然后有一个综合的得分,这样可以很方便的通过分数去比较。 unixbench也包含一些非常简单的2D和3D图形测试。 unixbench也支持多CPU系统的测试,默认的行为是测试两次,第一次是一个进程的测试,第二次是N份测试,N等于CPU个数。这样的设计是为了以下目标: 测试系统的单任务性能 测试系统的多任务性能 测试系统并行处理的能力 unixbench一个基于系统的基准测试工具,不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件,也取决于系统、开发库、甚至是编译器。 测试项目 Dhrystone测试 测试聚焦在字符串处理,没有浮点运算操作。这个测试用于测试链接器编译、代码优化、内存缓存、等待状态、整数数据类型等,硬件和软件设计都会非常大的影响测试结果。 Whetstone 测试 这项测试项目用于测试浮点运算效率和速度。这项测试项目包含若干个科学计算的典型性能模块,包含大量的C语言函数,sin cos sqrt exp和日志以及使用整数和浮点的数学操作。包含数组访问、条件分支和过程调用。 Execl Throughput(execl 吞吐,这里的execl是类unix系统非常重要的函数,非办公软件的execl)测试 这项测试测试每秒execl函数调用次数。execl是 exec函数家族的一部分,使用新的图形处理代替当前的图形处理。有许多命令和前端的execve()函数命令非常相似。 File Copy测试 这项测试衡量文件数据从一个文件被传输到另外一个,使用大量的缓存。包括文件的读、写、复制测试,测试指标是一定时间内(默认是10秒)被重写、读、复制的字符数量。 Pipe Throughput(管道吞吐)测试 pipe是简单的进程之间的通讯。管道吞吐测试是测试在一秒钟一个进程写512比特到一个管道中并且读回来的次 数。管道吞吐测试和实际编程有差距。 Pipe-based Context Switching (基于管道的上下文交互)测试 这项测试衡量两个进程通过管道交换和整数倍的增加吞吐的次数。基于管道的上下文切换和真实程序很类似。测试程序产生一个双向管道通讯的子线程。 Process Creation(进程创建)测试 这项测试衡量一个进程能产生子线程并且立即退出的次数。新进程真的创建进程阻塞和内存占用,所以测试程序直接使用内存带宽。这项测试用于典型的比较大量的操作系统进程创建操作。 Shell Scripts测试 shell脚本测试用于衡量在一分钟内,一个进程可以启动并停止shell脚本的次数,通常会测试1,2, 3, 4, 8 个shell脚本的共同拷贝,shell脚本是一套转化数据文件的脚本。 System Call Overhead (系统调用消耗)测试 这项测试衡量进入和离开系统内核的消耗,例如,系统调用的消耗。程序简单重复的执行getpid调用(返回调用的进程id)。消耗的指标是调用进入和离开内核的执行时间。 Graphical Tests(图形)测试 由"ubgears"程序组成,测试非常粗的2D和3D图形性能,尤其是3D测试非常有限。测试结果和硬件,系统合适的驱动关系很大。 unixbench安装
测试脚本采用High_Performance_Throughput,Pair数量为100,Pair数量被设定在100是因为我们在测试中发现一个现象,比如,我们在测试1514B大小的数据包吞吐量时,一个Pair可能只有20Mbps左右,但随着Pair数量的增加,吞吐量也会随之上升,并最终达到吞吐最大值,Pair继续增加,吞吐量也不会出现大的变化。使用100Pairs还有另外一个效果,多Pair在Netstat中看到的效果就是多TCP连接数,在多连接数下,高强度的吞吐测试对设备性能和稳定性都是一个考验。
When discussing monitoring and alerting from a container application perspective, there are several key points to consider. Traditional host-based monitoring approaches, such as utilization and load monitoring, may no longer be suitable in a dynamic, multi-replica Pod environment. This is due to the dynamic nature and elasticity of application services in containerized and microservices architectures.
[喵咪开源软件推荐(4)]Liunx跑分神器-unixbench #w-blog博客 哈喽大家好呀! 这次给大家带来一个Liunx跑分神奇,在笔者在老早之前有听到一则传闻,阿里云相同的配置性能有差异
用户实际操作时,并非是连续点击,而是存在很多停顿的情况,例如:用户需要时间阅读文字内容、填表、或者查找正确的链接等。为了模拟用户实际情况,在性能测试中我们需要考虑思考时间。若不认真考虑思考时间很可能会导致测试结果的失真。例如,估计的可支撑用户数偏小。在性能测试中,访问请求之间的停顿时间被称之为思考时间,那么如何模拟这种停顿呢?我们可以借助JMeter的定时器实现。
1. 发送1024条消息--num-records 100并且每条消息大小为1KB--record-size 1024 最大吞吐量每秒10000条--throughput 100
模型部署团队 LMDeploy 自然也要紧跟潮流,本文将带大家一起使用 LMDeploy 快速部署 Llama-2 系列模型。
春节刚刚结束,细心的小伙伴发现jmeter4.0也悄悄推出,结合大家平时的使用情况,给新版本增加的特性分析下,jmeter4.0下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
Open-source database systems can be divided into relational databases (e.g., MySQL, PostgreSQL) and NoSQL databases. Below are some common open-source databases and their corresponding monitoring configurations.
学习资源真心是比想学习的人还多,不信你就看下去!说实话,写完公众号,我看到这个当时就傻眼了:
昨晚在做测试环境数据迁移的时候,遇到了io的问题,本来预计2,3个小时完成的数据导入工作最后竟然耗了7个多小时。在数据的导入中,使用了10个并行的session,每个session都启用的并行度为8,在表级,索引级都做了nologging设置,在insert的时候使用了append模式,结果本来数据的导入还是比较顺利的,突然在8点左右开始就一下子直线下降。 在使用top命令查看进程的使用情况时,留意到rman的一些进程正在运行。但是大晚上的哪找客户的人来确认这个,使用dd来测试io的性能,创建一个200M
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