1.文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDP 7.1.6集群中配置Kerberos的高可用。...，查看hdfs/test目录下文件是否上传成功（上传成功） [root@cdh1 cm5.16.2]# hdfs dfs -ls /test/ 6.5Kdc和kadmin服务宕掉一个后，是否会影响新提交的集群作业....cm5162.p0.7.el7.x86_64.rpm /test/[root@cdh1 cm5.16.2]# hdfs dfs -ls /test/ 6.6于6.2/10:40宕掉主节点kdc服务，第二天查看服务是否正常...操作 2.在集群中配置了kerberos高可用后，kdc和kadmin服务宕掉一个之后，不会影响到集群作业的运行（正在运行的作业或者是新提交的作业都不受影响） 3.在集群中配置了kerberos高可用后...，在宕掉主节点的kdc和kadmin服务后，对CM集群中进行生成Keytab操作，集群组件运行无异常 4.在集群中配置了kerberos高可用后，宕掉主节点的kdc服务长时间不会发生异常问题
作者：唐辉 1 文档编写目的 对于一个启用了Kerberos的正式生产系统，还需要考虑KDC的高可用。...而Kerberos服务是支持配置为主备模式的，数据同步是通过kprop服务将主节点的数据同步到备节点。本文主要讲述如何在CDH5.16.1中配置Kerberos服务的高可用。...在前面的文章中Fayson介绍过《如何配置Kerberos服务的高可用》，但无论是CDH还是OS版本到较低，本文也主要是为了更新文档。...4 备Kerberos节点操作 1.需要申明用来同步的用户，在/var/kerberos/krb5kdc/kpropd.acl配置文件中添加对应账户，如果配置文件不存在则新增 [root@cdh3 ~]...5 节点数据同步至备节点 1.在主节点上使用kdb5_util命令导出Kerberos数据库文件 kdb5_util dump /var/kerberos/krb5kdc/master.dump ?
（必备） Alt + Insert 代码自动生成，如生成对象的 set / get 方法，构造函数，toString() 等 （必备） Alt + 左方向键 切换当前已打开的窗口中的子视图，比如Debug...或 警告位置 Shift + F3 在查找模式下，查找匹配上一个 Shift + F4 对当前打开的文件，使用新Windows窗口打开，旧窗口保留 Shift + F6 对文件 / 文件夹 重命名 Shift...光标所在行下空出一行，光标定位到新行位置 （必备） Shift + 左键单击 在打开的文件名上按此快捷键，可以关闭当前打开文件 （必备） Shift + 滚轮前后滚动 当前文件的横向滚动轴滚动 （必备）...，将选定的代码加入动态模板中 Ctrl + Alt + H 调用层次 Ctrl + Alt + B 在某个调用的方法名上使用会跳到具体的实现处，可以跳过接口 Ctrl + Alt + V 快速引进变量...寻找被该类或是变量被调用的地方，用弹出框的方式找出来 Ctrl + Alt + F11 切换全屏模式 Ctrl + Alt + Enter 光标所在行上空出一行，光标定位到新行 （必备） Ctrl +
平时在新闻里听到的和金融市场相关的数据，如大盘、汇率、指数等都指某特定时间点数据。这些带有时间的数据有特殊的存储方式，叫时序数据库。 关系型数据库也可用来存储时间序列数据，但慢一些。...如想算这3个时间点对应买入价格的平均值。你要将这3个时间点所有数据都加载到内存，才能完成计算。 列数据库降维方式是将矩阵纵向切割。...Q是函数式编程语言，所以它里面的数据都不允许修改，修改会返回新的结果。它也假设函数没有随机性。在数据不允许修改和函数没有随机性的情况下，每个函数就可以当作是一个Map。...比如在前面讲到的例子中，3个时间点价格平均值的计算。如果是你用编程语言实现，可能会用一个循环来求和，然后求平均值。...所以在日常开发中我们不得不使用一些奇技淫巧来强行将业务对象存储到关系型数据库里。时间久了大家也会试着解决这个对象关系阻抗不匹配的问题，所以就有NewSql（以前叫NoSql）。
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 本篇文章Fayson主要介绍如何将CDH集群中的...注意：需要确保原Kerberos的配置与新节点的Kerberos配置一致。...注意：这里在做Kerberos数据迁移时，不要向原Kerberos中添加Principal账号，也不要在CM进行操作（如：添加、删除服务，新增节点等）。...4.通过CM修改KDC和KDC ADMIN服务的配置信息，不需要重启任何服务即可 5.将RedHat7中的Kerberos数据导出时需要增加-b7参数，新节点导入数据时也一样需要添加，因为RedHat6...6.在迁移Kerberos期间，不要向原Kerberos中添加Principal账号，也不要在CM进行操作（如：添加、删除服务，新增节点等），否则会导致服务或应用找不到Principal的问题。
这次我们也可以发展KD 树，引入一种适合存储在硬盘上的数据结构——kdB 树。 小可：kdB 树是不是就是把KD 树和B 树融合到一起啊？ Mr....王：是的，kdB 树结合了KD 树和B 树的思想，使得KD 树更加适合磁盘存储。在具体的实现中，逻辑结构依然采用KD 树，当叶子包含B/2 到B 个点时停止分割。在内部节点的BFS 块。...小可：那么如何在计算机中实际构建一个kdB 树呢？ Mr. 王：其实如果不考虑复杂度的话，这个算法还是很容易设计的。首先从所有的点中找到纵坐标y 轴的中位数，以这个中位数作为根节点的值。...然后分别在两个区域中，寻找x 轴的中位数，这样就又画出了第二级中的两条垂直线，也就得到了树的第二层中的两个节点的值。...依此类推，递归地在新划分出来的区域中交替寻找x 轴和y 轴的中位数，这样KD 树就建好了。当然，我们还要将一定大小（数量）的节点像B 树一样封装在BFS 块中，这样kdB 树也就建好了。
第一层次：普通管理员 1、特征：能理解分区的概念，知道安装linux系统和常见的数据库、桌面管理器、应用软件等，能做一些基本的配置（如网络、打印机、调制解调器等），参照手边资料依葫画瓢式的安装和配置常见服务...（如NFS、HTTP、FTP、TELNET、 SSH、LDAP、NIS、邮件服务、SAMBA、打印服务等），能解决一些基本的简单问题，熟悉一些基本的常见命令，能理解系统的启动过程等等。...； 第三层次：黑客级管理员 1、首先是一个高级管理员； 2、熟悉内核原代码树结构，阅读过一些主要的内核功能模块代码，掌握全部的内核模块算法，熟悉各种模块的实现机理，懂得如何编写设备驱动程序； 3、精通一些调试工具...（如GDB、KDB、DDD等），能调试内核、设备驱动程序和各种应用程序，能找出大多数的BUG并能自行修改或生成报告提交相应的内核源码树管理员，知道修改内核从而改变内核的行为以更好地适用于当前的应用环境；...4、具有几个黑客死党，并时时与他们讨论交流； 5、精通c/c++/汇编，能编写高质量的程序，通过下载一些应用的源码并修除其中的恶意代码后安装、调试和监控其行为； 6、能从错误日志文件中找出一些错误信息并能追根溯源
注意，要修改其当前值，必须先杀掉 klogd，然后再用新的 -c 选项重新启动它。此外，还可以编写程序来改变控制台的日志级别。新优先级被指定为一个1~8 之间的整数值。...多数情况中，获取相关信息的最好方法是在需要的时候才去查询系统信息，而不是持续不断地产生数据。实际上，每个Unix 系统都提供了很多工具用于获取系统信息，如ps、netstat、vmstat、等等。...当系统调用失败时，错误的符号值(如ENOMEM)和对应的字符串(如“Out of memory内存溢出”) 都能被显示出来。...，faulty 模块专为演示出错而编写。...t：打印当前的任务列表。 m：打印内存信息。 SysRq 功能必须显式地在内核配置中启用，不过，对于一个用于驱动程序开发的系统来说，为启用 SysRq 功能而带来的重新编译新内核的麻烦是值得的。
数据库种类有很多，比如传统的关系型数据库 RDBMS（ 如 MySQL ），NoSQL 数据库（ 如 MongoDB ），Key-Value 类型（ 如 redis ），Wide column 类型（...如 HBase ）等等等等，当然还有本系列文章将会介绍的时序数据库 TSDB（ 如 InfluxDB ）。...InfluxDB 由 go 语言编写而成，没有额外的依赖，它的查询语言 InfluxQL 与 SQL 极其相似，使用特别简单。...在 InfluxDB 中，时间是绝对的主角，就像是SQL数据库中的主键一样，如果你不指定则会默认为系统当前时间，时间必须是 UNIX epoch ( GMT ) 或者 RFC3339 格式。...7、许多时间序列都是短暂的。时间序列可能只有几个小时然后就没了，比如一台新的主机开机，监控数据写入一段时间，然后关机了。 优点：InfluxDB 善于管理不连续的数据。
考虑到数值类型的字段常用于范围比较，从Lucene 6.0版本开始，引入针对数值类型的新索引数据结构BKD-Tree，用于优化Lucene中范围查询的性能。...Lucene的一个Index由多个Segment组成，每个Segment中每个数值字段的索引即为一个KDB-Tree。...而在Segment Merge的过程中，多个KDB-Tree会进行合并，生成一个较大的KDB-Tree。 ...结果如下： [8p1mm7uh55.png] 在构建KDB-Tree的过程中，一个重要的步骤是切分维度的选择，常见选择方式为： 差值法：计算各维度的差值范围，选择差值最大的维度，上述示例采用此法...读写流程 Point索引读写的核心是对BKD-Tree的构建和查询，而BKD-Tree是多维度平衡树，在Lucene使用过程中，我们常使用的场景为一维（如整型字段）、二维（如地理坐标类型字段
)==（核心目的：获取当前服务器的架构信息以及了解银河麒麟相关扩展命令）==2.1、获取当前服务器的架构信息Q：如何查看CPU信息A:使用以下命令中的一个能查到即可:$ lscpu$ cat /proc...tgz├── java-11-openjdk-11.0.8.tar.gz├── ks-post.log├── ks-pre.log├── original-ks.cfg3.2、Linux基本命令Q：如何在...Linux系统创建目录A：使用以下命令中即可:mkdir (创建新目录) $ mkdir test $ mkdir -m 711 docker_img==说明：目录docker_img统一存放...root 65 Apr 11 07:07 测试-MobaXterm服务器上传下载文件.txt[root@DC1-03-001 ~]#说明：如果我们使用 -m ，如上例我们给予 -m 711 来给予新的目录...drwx--x--x 的权限否则，如：test目录的权限就只有 drwx------ 的权限https://www.runoob.com/wp-content/uploads/2014/06/363003
1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中Fayson介绍过《如何在CDH集群启用Kerberos》，对于一个启用了Kerberos的正式生产系统，还需要考虑KDC的高可用。...，在/var/kerberos/krb5kdc/kpropd.acl配置文件中添加对应账户，如果配置文件不存在则新增 [ec2-user@ip-172-31-21-45 krb5kdc]$ cd /var...接下来在主节点上使用kdb5_util将Kerberos库导出，然后通过kprop命令向备节点同步数据。...5.主节点数据同步至备节点 ---- 1.在主节点上使用kdb5_util命令导出Kerberos数据库文件 [ec2-user@ip-172-31-22-86 krb5kdc]$ sudo kdb5_...@ip-172-31-21-45 krb5kdc$sudo systemctl start kprop [nbzwski775.jpeg] 6.配置主节点crontab任务定时同步数据 ---- 1.编写同步脚本
第一代时序平台，如KDB +、RRDtool、Graphite等，在20年前就推出了，主要用于存储和分析数据中心的时序数据，以及高频金融数据、股票波动率等。...这意味着底层数据平台需要发展以应对新的工作负载的挑战，以及更多的数据点、数据源、监控维度、控制策略和精度更高的实时响应，对下一代时序中台提出了更高的要求 2.那么时序数据有什么特点呢？ ...与InfluxDB相比，通用数据库，如Cassandra、MongoDB、HBase等，需要开发人员投入大量的时间进行代码编写，以开发与InfluxDB类似的功能。...具体来说，开发人员需要做如下工作： 编写代码实现跨集群数据分片功能、聚合运算和采样功能、数据生命周期管理功能等。 实现丰富的API接口。 编写用于数据采集的工具。...实现实时处理模块并编写用于监控和警报的代码。 编写可视化引擎以向用户显示时序数据。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
编辑部原创 编译：wally21st、 西西 未经允许，不得转载 对于一些私募、投资机构和个人来说，量化投资研究、回测离不开数据的支持。当数据量达到一定数量，如A股所有频率和种类的数据等等。..., MonetDB (VectorWise) (Actian Vector), LucidDB, SAP HANA, Google Dremel, Google PowerDrill, Druid, kdb...对于数据访问场景而言，通常关注的是：多久、以多少比例进行怎样的查询；对不同类型（行、列、字节）的查询，需要读取多少数据量；读取与更新数据之间的关系；数据的工作规模量和如何在本地使用数据；是否使用事务和事务的隔离问题...显然，OLAP场景与其他常用的应用场景非常不同，如OLTP或key-Value获取的场景。所以，如果你在处理分析型查询中想要获得高性能，没有任何理由去使用OLTP或键值数据库。...所有操作都是为向量，而不是为单独的值编写的。这意味着你不需要经常调用运算，而且分发成本可以忽略不计运算代码包含一个优化的内部循环。 代码生成。为查询生成的代码包含了所有的间接调用。
行业项目当中，有许多地方需要实现定时执行，场景比如：用户在登录的时候，需要输入密码，且连续输入3-5次都不对者，系统将冻结账户，不再允许账户登录，等到了第二天凌晨需要解冻，这样用户在第二天就又可以再次登录了...当然，使用Quartz，来，一起科普一下，什么是Quartz，如何在Spring中整合Quartz实现定时执行。...Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架。不要被作业调度这词眼惊吓，其实Quartz的原理不是很复杂，只要搞明白几个概念，然后知道如何去启动和关闭一个调度程序即可。...（如获取源码，请关注公众号并留言小编即可） 将applicationContext-quartz.xml整合到Spring的配置文件中 ?...要想灵活配置作业和容器属性，可以通过Quartz的properties文件或者XML来实现。 3、要想调度更多的持久化、结构化作业，可以通过数据库读取作业，然后放到容器中执行。
然后就是应该考虑手头有什么样的机器学习模型的问题。我们想预测第二天股票是上涨还是下跌。所以这是一个分类问题（1：股票第二天上涨或 0：股票第二天下跌）。在分类问题中，我们预测一个类别。...在我们的例子中，是一个 0 类和 1 类的二元分类。 数据理解和准备 数据理解阶段侧重于识别、收集和分析数据集。第一步，我们下载 Apple 股票数据。...所以需要编写了一个函数来下载数据，然后对其进行转换以进行建模。...它返回一个新的 NumPy 数组，该数组表示具有指定窗口大小的 data_up_down 数组的滑动窗口视图，该窗口大小由 lookback 参数确定。...总结 我们这篇文章的主要目的是介绍如何将股票价格的时间序列转换为分类问题，并且演示如何在数据处理时使用窗口函数将时间序列转换为一个序列，至于模型并没有太多的进行调优，所以对于效果评估来说越简单的模型表现得就越好
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