TiDB 是一款分布式数据库,它支持 SQL 语言,提供了类似于 MySQL 的接口,但具有更高的可扩展性和高可用性。TiDB 支持横向扩展,能够通过增加节点来扩展性能和存储容量。同时,它还提供了强一致性保证,保证了数据的一致性和可靠性。
tidb本身是一个分布式数据库,省去了分库分表的麻烦,对于mysql分库分表后数据库,如果不是分表,分库key维度的查询,需要跨多个表很麻烦,tidb是选择之一。如何把mysql数据同步到tidb?dm是tidb官方提供的存量、增量数据同步工具。本文将介绍如何在mac上实现服务搭建。
随着互联网飞速发展,企业业务种类会越来越多,业务数据量会越来越大,当发展到一定规模时,传统的数据存储结构逐渐无法满足企业需求,实时数据仓库就变成了一个必要的基础服务。以维表 Join 为例,数据在业务数据源中以范式表的形式存储,在分析时需要做大量的 Join 操作,降低性能。如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成 Join,那么分析时就无需再次 Join,从而提升查询性能。
注意: 不推荐把它用于其他数据比对场景, 因为它会转发经过它的全部指令到第二个数据源(也就是update insert delete也下发了,如果2个数据库有配置了数据复制,则可能造成复制链路的中断! (当然如果配的第二个数据源的账号权限是只读的,那么也可以用ticmp来验证一些查询结果的差异性比对,但是这个结果的准确性会受到复制链路的延迟的很大的影响,仅供参考而已)
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、Dummy DB之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
最近在看TiDB的系统管理课程,对TiDB周边的配套工具做了一下了解,今天总结下。
在0和1的计算机世界里,开发者和程序员们为了提升系统运行速度、最大化释放服务器性能,也要面对各种各样的挑战,不断提出方案,展开实践,以突破瓶颈、解决难题。
爱可生南区 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和性能优化。对技术执着,为客户负责。
某客户MySQL实例中数据较大(上T的数据量),需要将MySQL中数据全量/增量快速迁移至DBLE。TiDB DM支持多线程数据导出导入及增量同步,因此选择了TiDB DM为作数据迁移工具。本文以此案例为背景,介绍使用TiDB DM将数据从MySQL迁移至DBLE的方法及遇到的一些问题。
原文链接:优秀的数据工程师,怎么用 Spark 在 TiDB 上做 OLAP 分析
简介:TiCDC 是一款 TiDB 增量数据同步工具,通过拉取上游 TiKV 的数据变更日志,具有将数据还原到与上游任意时刻一致的能力,同时提供开放数据协议(TiCDC Open Protocol),支持其他系统订阅数据变更,TiCDC 可以将数据解析为有序的行级变更数据输出到下游。
在维护TiDB时,专业DBA巡检会经常翻看每个集群的指标、看看各个集群的慢日志、给集群核心指标配置告警等操作。然而,一个TiDB集群有上百个指标监控,当维护少数几个TiDB集群时,可以逐个巡检。当维护几十个集群600个(甚至更多)以上节点时就不能靠人工蛮干了...
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。
特来电新能源有限公司是创业板第一股特锐德(300001)的全资子公司,主要从事新能源汽车充电网的建设、运营及互联网的增值服务。特来电颠覆了传统充电桩的模式,世界首创了电动汽车群智能充电系统,获得 336 项技术专利,以“无桩充电、无电插头、群管群控、模块结构、主动防护、柔性充电”的特点引领世界新能源汽车充电的发展,系统的鉴定结论为:“产品世界首创、技术水平国际领先。主动柔性充电对电池寿命可以延长 30% 左右,电池充电的安全性可以提升 100 倍以上。”
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摩拜单车 2017 年开始将 TiDB 尝试应用到实际业务当中,根据业务的不断发展,TiDB 版本快速迭代,我们将 TiDB 在摩拜单车的使用场景逐渐分为了三个等级:
(文末有福利!) 今天为大家分享贝壳找房流式数据的平台化实践与挑战,具体介绍下如何建设流式数据平台来满足业务方的需求。
SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台,覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。 支持主流的开源、商业、国产数据库,为开发和运维提供流程自动化能力,提升上线效率,提高数据质量。Star: 1.3k
数据量的增长其实一直是随着互联网的发展呈现爆发式增长的,因为各种各样的数据都在不断的被原样或者是经过少量的更改和增补后拷贝到互联网的各个角落。为了适应互联网数据的海量增长,在后端和架构意义上而言,数据库的发展也大致经历了「单库单表 -> 主从读写分离 -> 分表分库 -> NoSQL -> NewSQL」这样的过程。
同盾科技是中国领先的人工智能科技企业。为了确保服务的低延迟和高可用性,同盾的技术团队不断寻找最佳的技术架构。经过长时间调研,他们最终选择了新一代分布式数据库 TiDB 作为离线层的核心数据库,基于 TiDB 打造的实时数据架构为风控智能决策保驾护航。
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作者介绍: 李文杰,网易互娱高级数据库工程师,TUG 2019 年度和 2020 年度 MVA。主要负责大数据研发和数据分析工作,为产品提供精细化运营指导;同时在部门内推广使用 TiDB,为业务上云及数据库分布式化积累经验和探索最优方案,目前是 TiDB 管理小组负责人。
郑赫扬(艺名:潜龙),理想汽车 DBA。负责公司分布式数据库的技术探索和业务场景落地,热爱开源。就职于金融、互联网教育、电商、新能源汽车等领域。
本文由网易互娱计费数据中心实时业务负责人林佳老师分享,主要介绍网易数据中心在处理实时业务时为什么选择 Flink 和 TiDB,以及两者的结合应用情况。
本文介绍了 vivo 在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程,由实际面临的问题出发,对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试,通过多方面对比数据择优选择 TiDB 方案。同时分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案,对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值。
算起来这应该是第三次参加的 Hackathon 了,第一次参加的时候还是在小西天的豌豆荚,和东旭一起,做跨平台数据传输的工具,两天一夜;第二次和奇叔一起在 3W 咖啡,又是两天一夜;这次在自己家举办 Hackathon 比赛,下定决心一定要佛性一些,本着能抱大腿就不单干的心态,迅速决定拉唐长老(唐刘)下水。接下来就计划着折腾点啥,因为我们两个前端都不怎么样,所以只能硬核一些,于是拍了两个方案。
我们队伍是由武汉大学在校学生组成。我们选择的课题是让 TiDB 接入若干外部的数据源,使得 TiDB 称为一个更加通用的查询优化和计算平台。
客如云成立于 2012 年,是全球领先、 国内最大的 SaaS 系统公司。 目前面向餐饮、 零售等服务业商家, 提供软硬一体的新一代智能化前台、收银等 SaaS 云服务,包括预订、排队、外卖、点餐、收银、会员管理、进销存等系统服务,并将数据实时传达云端。我们是客如云的大数据基础架构组,负责公司的大数据架构和建设工作,为公司提供大数据基础数据服务。
Shopee(https://shopee.com/)是东南亚和台湾地区领先的电子商务平台,覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国、越南和台湾等七个市场。Shopee 母公司 Sea(https://seagroup.com/)为首家在纽约证券交易所上市的东南亚互联网企业。2015 年底上线以来,Shopee 业务规模迅速扩张,逐步成长为区域内发展最为迅猛的电商平台之一:
SQL审核工具 SQLE 1.2207.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
计费组是为网易互娱产品提供统一登录和支付高效解决方案的公共支持部门,对内是互娱的各个游戏工作室,对外是国内外数百个渠道。由于业务场景的特殊性,我们为各个游戏产品部署了不同的应用服务,其中大产品环境独立,小产品集中部署。
数据湖是大数据领域近年来非常火热的技术,传统数仓无法实现增量数据的实时更新,也无法支持灵活的元数据格式,数据湖技术便在这一背景下诞生了。数据库的增量变更是数据湖中增量数据的主要来源,但目前 TiDB 的入湖路径还比较割裂,全量变更用 Dumpling 组件,增量变更用 TiCDC 组件。两者处于割裂的链路, TiDB 也无法通过实时物化视图完成数据入湖的实时清洗和加工。
随着大数据时代的到来,在企业的日常经营活动当中会产生各种各样的数据,对于数据的汇总整理分析也是非常重要的,能够为企业的经营者提供正确的决策和判断依据,所以数据可视化分析工具的重要性不言而喻了。
备份与恢复⼯具BR:https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/backup-and-restore-tool
本文介绍了某省妇幼健康管理系统的建设和数据库架构优化的过程。原有的数据库架构使用了 StarRocks 作为分析层,但随着业务的发展,这套架构暴露出诸多痛点,不再适应妇幼业务的需求。为解决这些问题,该系统选择了将原有架构中的 StarRocks 替换为 TiFlash 组件,并引入了 Yearning 自动化 SQL 审计平台,提高了运维效率和业务扩展能力。新架构在人力成本释放、运维成本降低等方面取得了显著的成效。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者,配置出一套 Canal 工具服务,来同步分库分表的数据到 Elasticsearch 文件夹系统中。同时在 SpringBoot 工程中,配置出两套数据源,一套是 MySQL + MyBatis,一套是 Elasticsearch + MyBatis。【这是非常重要的设计手段】
腾讯云数据仓库PostgreSql TDSQL,PingCAP的TiDB,阿里的OceanBase,华为云DWS,都是HTAP的业内常用数仓,可以一站式解决需求。
提到 SQL 作为程序员肯定都不陌生,在平常工作中,CRUD 都离不开写 SQL。在一些公司,在生产环境执行 DDL、DML 都需要走工单流程。
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出,从业以来,待过几家企业,关于数据库表结构文档状态:要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发,需要手动进行维护到文档中,很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人,于是需要一个插件工具screw[1]来维护。
在时间、资源等多重阻力之下,中小企业技术领导人,如何带领团队搭建最高性价比的系统架构?在刚过去的 QCon 全球软件开发大会上,达达集团首席架构师魏智博就此发表了主题分享。他从达达集团遇到的挑战困境入手,详述了达达集团是如何解决中间件宕机、内部流量以及监控问题。以下为其演讲整理。
携程自2014年左右开始全面使用MySQL数据库,随着业务增长、数据量激增,单机实例逐渐出现瓶颈,如单表行数过大导致历史数据查询耗时升高,单库容量过大导致磁盘空间不足等。为应对这些问题,我们采取了诸多措施如分库分表的水平拆分、一主多从读写分离、硬件SSD升级、增加前端Redis缓存等,但同时也使得整个业务层架构更加复杂,且无法做到透明的弹性,因此开始将目光转移到分布式数据库以解决这些痛点。
作者介绍:黄建博,云计算领域技术开发工程师;金灵, Shopee 软件研发工程师。
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Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流、PolarDB PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL 之间的数据同步,并对用户永久免费。
数字化转型的推进使得越来越多企业正面临前所未有的数据规模,随着商业竞争的日趋加剧,无论是外部的用户还是公司内部的决策已经无法依赖时效性不佳的离线数据分析,需要更实时的数据分析,甚至是对正在发生的交易数据进行分析,以支撑更加敏捷的商业决策。
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本文阐述了某商业银行如何利用 TiCDC Syncpoint 功能,在 TiDB 平台上构建一个既能处理实时交易又能进行准实时计算的一体化架构,用以优化其零售资格业务系统的实践。通过迁移到 TiDB 并巧妙应用 Syncpoint,该银行成功解决了原有多个 MySQL 集群所面临的数据分布复杂性和跨库关联查询的挑战,实现了数据处理效率和应用性能的显著提升,确保了实时交易的快速响应和数据分析处理的计算资源需求。
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