首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何用Python和R对《权力的游戏》故事情节做情绪分析?

    install.packages("dplyr") install.packages("tidytext") install.packages("tidyr") install.packages("ggplot2...library(dplyr)library(tidytext)library(tidyr)library(ggplot2) 好了,万事俱备。...这个词典在tidytext包里面内置了,就叫做nrc。...tidytext提供了默认的停用词表。我们先拿来试试看。这里使用的语句是anti_join,就可以把停用词先去除,再进行情绪词表连接。 我们看看停用词去除后,正向情感词汇的高频词有没有变化。...对网络摘取的文本做处理,从中找出正文,并且去掉空行等内容; 如何用数据框对数据进行存储、表示与格式转换,在Python和R中交换数据; 如何安装和使用RStudio环境,用R Notebook做交互式编程; 如何利用tidytext

    2.7K20

    手把手教你用 R 语言分析歌词

    本教程将用 tidytext 的 unnest_tokens() 函数来完成。详细信息,请查阅 tidytext 文档。 但是在你开始令牌化任何东西之前,清理数据还有一个步骤。...要取消标记,使用己加载的 tidytext 类库。你可以开始利用 dplyr 的强大功能同时一起加入几个步骤。 在文本整洁框架中,你既需要将文本分解成单独的标记又需要把文本转换成一个整洁的数据结构。...使用 tidytext 的 unnest_tokens() 函数来做这个。...有不同的列表可供选择,但是你可以使用 tidytext 包的 stop_words 函数。 使用 sample() 展示一个这些停止单词的随机列表,使用 head() 限制在 15 个单词。 ?...你可以通过 tidytext 中的 bind_tf_idf() 函数来使用这个方法,以便检查每个打榜名次分类中最重要的词汇。这个函数用 TF*IDF 的乘积来计算和联合 TF 与 IDF。

    1.8K30
    领券