JMeter与Java程序一样，会记录事件日志，日志文件保存在bin目录中，名称为jmeter.log。当然，我们也可以在面板中直接察看日志，点击右上角黄色标志物可以打开日志面板，再次点击收起。
在上一篇博客 【Linux 内核】CFS 调度器 ② ( CFS 调度器 “ 权重 “ 概念 | CFS 调度器调度实例 | 计算进程 “ 实际运行时间 “ ) 中 , 计算了 进程 在 CPU 上的 " 实际运行时间 " , CPU 的总时间是 CPU 的调度区 大小 , 则 进程 在 CPU 上执行的进程 可获取到的 CPU 时间 计算公式如下 :
如果你在 Linux 上用 LibreOffice 打开一些微软文档，你会发现字体看起来有一点不同。你也将注意到有些常用字体找不到，如 Times New Roman、Arial 等等。
This type of for loop is characterized by counting. The range is specified by a beginning (#1) and ending number (#5). The for loop executes a sequence of commands for each member in a list of items. A representative example in BASH is as follows to display welcome message 5 times with for loop:
在 Linux 下我们通过 top 或者 htop 命令可以看到当前的 CPU 资源利用率，另外在一些监控工具中你可能也遇见过，那么它是如何计算的呢？在 Nodejs 中我们该如何实现？
gdb是linux系统自带的调试器，功能十分强大，它不仅支持C/C++调试，也支持GO程序调试。
在《深入解析常见三次握手异常》 这一文中，我们讨论到如果发生连接队列溢出而丢包的话，会导致连接耗时会上涨很多。那如何判断一台服务器当前是否有半/全连接队列溢出丢包发生呢？
线程1的功能就是输1,线程2的功能就是输出2,以此类推……现在有四个文件ABCD初始都为空
在Linux / UNIX操作系统下，如何使用bash for loop重复执行某些任务？
你在Windows/MacOS的登录Linux的SSH终端上很容易输入中文并且获得中文输出，比如下面这样：
看一段线上的gc日志，这是一段CMS完整步骤的日志，对于GC日志格式，不了解的可以再温习一下《GC及JVM参数》
假如：1个音频的总帧数=170880,采样率sr=48000,持续秒数=3.560000 假设音频数据为y： y = [-0.00856018 -0.00930786 -0.00827026 ..., -0.03897095 -0.03567505 -0.03329468]
在学习单片机的时候我们可以通过集成式 IDE 来进行调试，比如 MDK、IAR 等。在嵌入式 linux 领域是否也可以进行调试呢？答案肯定是可以的，在嵌入式 linux 领域我们最常用的就是 GDB 调试工具，通过 GDB 来调试嵌入式 C 程序。
什么是Linux swap space呢？我们先来看看下面两段关于Linux swap space的英文介绍资料:
最近公司有项目需要使用到定时任务，其定时逻辑类似于linux的Cron，就使用了Apscheduler这个类库。基于公司的业务，需要修改Apshceduler，故而研究了一下Apscheduler的代码。
RoboLinux是您可以找到的最先进的桌面Linux发行版之一。最新版本甚至更好，使其成为当今台式机用户可用的最佳Linux版本。 RoboLinux 11.13的10月9日发行版是该项目基于Ubuntu的发行版的升级版本。但是，等等，RoboLinux还有很多功能，而不仅仅是另一个基于Ubuntu的翻新功能。 RoboLinux是一个独特的发行版，致力于在功能齐全的Linux操作系统中整合Windows XP至Windows 10的版本。这个Linux发行版中的许多专用系统应用程序都专门用于移植Windows OS和软件以在虚拟机中运行。 这个最新版本带来了惊人的快速启动时间。你能说不到10秒吗？这种性能让我最昂贵的Chromebook以快速启动著称。 这一切都没有通常需要亲自安装和设置的麻烦。这是新手转向RoboLinux的良好动力。通常，这对于小型企业和心怀不满的Windows用户来说，甚至是一个更好的激励。
最近在用 Python3 写一个程序，功能已经实现了，但是运行速度太慢了，慢到令人发指，为了让这个程序的存在具有意义，我需要把这些功能函数耗费的时间大概了解，找出那些运行时间比较长的，之后有针对性地解决
安装SparkR颇费周折，网上看到的各种安装方法，其实最终测试都很不好用。可能是国内有些网站被屏蔽的关系吧。
本来是没想写这个对比。无奈之前和call_in_stack的作者聊了一阵，发现了一些libcopp的改进空间。然后顺便看了新的boost.context的cc部分的代码，有所启发。想给libcopp做一些优化，主要集中在减少分配次数从而减少内存碎片；在支持的编译器里有些地方用右值引用来减少不必要的拷贝；减少原子操作和减少L1cache miss几个方面。
现代机器学习为了更精确地构建模型需要处理大量数据。大量数据的处理对于时间的要求有了很大的挑战，在Python提供很多数据处理的函数库，今天给大家介绍一个高效的数据处理函数库Python Datatable。 它是一个用于以最大可能的速度在单节点机器上执行大数据（超过100GB）操作的函数库。DAtatable库与Pandas库非常类似，但更侧重于速度和大数据支持，Python datatable还致力于实现良好的用户体验，明确的错误提醒和强大的API。 在本文中，我们将比较一下在大型数据集中使用Datatable和Pandas的性能。
上篇文章我们简要解析了用户CPU时间相关概念及应用实践，具体可参考链接🔗： Linux系统之User CPU time解析。 回顾之前的内容：在Linux操作系统中，通常采用8个不同的指标来研究Linux / Unix操作系统中的CPU消耗：用户CPU时间（us）、系统CPU时间（sy）、良好的CPU时间（ni）、空闲CPU时间（id）、等待CPU时间（wa）、硬件中断CPU时间（hi），软件中断CPU时间（si），被盗CPU时间（st）。在本文中，我们主要针对“等待CPU时间”进行
最近开始学习Python自动化运维，特记下笔记。 学习中使用的系统是Kali Linux2017.2，Python版本为2.7.14+ 因为在KALI里面没有自带psutil模块，需要使用pip进行安装
这个头，是浏览器发给服务器，告诉web服务器我这儿支持gzip deflate，你如果支持gzip deflate 可发gzip deflate 压缩格式的数据过来，省传输时间，省带宽。
linux获取进程执行时间有两种方法可以获取，第一种是用time命令，time 进程。第二种是通过在程序中进行记录，首先利用sysconf函数获取时钟滴答数，再用times获取tms结构,详细看下面的示例代码
本人在做APP性能测试的过程中，曾经遇到过一个比较尴尬的问题，主线程已经结束，但是程序依然在执行，但没有找到在执行什么，一时非常苦恼。先分享一下自己的代码，再说我找到的原因。
其实是Linux通过一个参数swappiness来控制的。当然还涉及到复杂的算法。
psutil (python system and process utilities) 是一个跨平台的第三方库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包扩CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用于系统监控、分析、限制系统资源和进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持的操作系统包括：Linux,Windows,macOS,,AIX等等。同时支持python2与python3版本,当前最新版本为5.4.8。
AutoGadgetFS是一款开源框架，它可以帮助广大研究人员在无需深入了解USB协议的情况下对USB设备以及相关的主机/驱动器/软件进行评估。该工具基于Python 3开发，并且使用了RabbitMQ和WiFi访问来帮助研究人员对远程USB设备进行安全审计。在ConfigFS的帮助下，AutoGadgetFS允许用户迅速克隆和模拟设备而无需深入研究每一个实现细节。除此之外，该框架还允许用户创建自己的模糊测试器。
系统分区指导 1，Unless you have a reason for doing otherwise, we recommend that you create the following partitions for x86, AMD64, and Intel 64 systems: A swap partition A /boot partition A / partition A home partition a, Recommended System Swap Space Amount of RAM in the system Recommended swap space Recommended swap space if allowing for hibernation 2GB of RAM or less 2 times the amount of RAM 3 times the amount of RAM 2GB to 8GB of RAM Equal to the amount of RAM 2 times the amount of RAM 8GB to 64GB of RAM 0.5 times the amount of RAM 1.5 times the amount of RAM 64GB of RAM or more 4GB of swap space No extra space needed b, A /boot/ partition (250 MB) The GRUB bootloader in Red Hat Enterprise Linux 6 supports only the ext2, ext3, and ext4 (recommended) file systems. You cannot use any other file system for /boot, such as Btrfs, XFS, or VFAT. If you have a RAID card, be aware that some BIOSes do not support booting from the RAID card. In cases such as these, the /boot/ partition must be created on a partition outside of the RAID array, such as on a separate hard drive. c, A root partition (3.0 GB - 5.0 GB) The / (or root) partition is the top of the directory structure. The /root directory /root (sometimes pronounced "slash-root") directory is the home directory of the user account for system administration. d, A home partition (at least 100 MB) e, Minimum partition sizes Directory Minimum size / 250 MB /usr 250 MB, but avoid placing this on a separate partition /tmp 50 MB /var 384 MB /home 100 MB /boot 250 MB The PackageKit update software downloads updated packages to /var/cache/yum/ by default. If you partition the system manually, and create a separate /var/ partition, be sure to create the partition large enough (3.0 GB or more) to download package updates. If /usr is on a separate file system from /, the boot process becomes much more complex b
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，那如何进行多任务处理呢，就是通过多个进程分别处理不同事务来实现
Note:当文件内部的位置指针指向文件结束符时，并不会立即设置FILE结构中的文件结束标识，只有再执行一次读操作，才会设置文件结束标志，再调用feof()才会返回一个非0值.
通常，我们在了解应用服务的性能时，都会去在所定义的垃圾收集日志文件中去分析GC活动轨迹，在gc.log文件中，我们经常会看到每个GC事件所打印的三种时间类型：
在本地电脑上查询"Times New Roman”这种字体（路径：C:/Windows/Fonts）：
桌面左侧栏 点search your computer，输入updates，点 Software & Updates，将main,universe,multiuniverse,restricted全都勾上，将Download from换成中科大的 http://mirrors.ustc.edu,cn/ubuntu
Nmap是学习网络安全必备的一款工具，有着强大的信息收集能力，有本书甚至因此称它为“诸神之眼” 。Nmap不仅仅是一个端口扫描器那么简单，它还有着一个强大的脚本引擎（NSE）可以通过编程来实现定制化。
Monit对运维人员来说可谓神器，它是一款功能非常丰富的进程、文件、目录和设备的监测工具，用于Unix平台。它可以自动修复那些已经停止运作的程序，特使适合处理那些由于多种原因导致的软件错误。 Monit不但本地监控十分有效，还可以监控远程服务，只要花点功夫就能永远实现服务的“死而复生”，就是说它可以使它监控的服务程序在宕停后迅速自启动，不需要人工干预。绝对牛X的一款系统监控神奇！ 比如下面两个场景： 1）持续邮件提醒 默认情况下，如果服务Down了，无论它持续Down了多久，Monit程序只会邮件提醒你一次
（1）日历时间。该值是自协调世界时(UTC)1970年1月1日00:00:00这个特定时间以来所经过的秒数累计值。基本数据类型用time_t保存。最后通过转换才能得到我们平时所看到的24小时制或者12小时间制的时间。
【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似，但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外，datatable 还致力于实现更好的用户体验，提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。通过本文的介绍，你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理，特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。
psutil（进程和系统实用程序）是一个跨平台的库，用于 在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。它主要用于系统监视，分析和限制流程资源以及运行流程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。psutil目前支持以下平台：
根据报警信息可知，只要获取主机信息的耗时超过了阈值HOST_NAME_RESOLVE_THRESHOLD=200ms，就会提示这个信息。很明显，我们的耗时已经超过5s。同时，如果为 Mac 系统，还会贴心地提示在/etc/hosts文件中配置本地dns。
很多语言的log模块都有一个功能，就是在打log的时候能够追溯调用栈，有的时候对查bug能有点帮助。之前我也想过给我们的log模块加上C++的backtrace的功能，迟迟一直没有做主要是两个原因：一是C++的backtrace在各个平台和编译器上都不太一样，比较冗杂；二是C/C++在编译优化之后，调用行之类的信息和甚至一些函数可能就被优化没了。所以能提供的信息就相当有限。前两天刚好有朋友问有没有提供这个，所以就花了点时间整理了下适配方案。
V853的Tina Linux 5.0 SDK源码在全志客服服务平台 下载即可，这个要绝对表扬，平台上D1、V853、XR806的芯片相关SDK等资料全部直接可以下载。
什么是 「Paramiko」？ Paramiko是一个Python实现的SSHv2协议的库，可以用于在远程服务器上执行命令、上传和下载文件等操作。它使用了加密算法，可以提供安全的远程访问。由于其简单易用的API和丰富的功能，Paramiko被广泛用于自动化运维和云计算等领域。
Python 2.7.5 (default, Jul 13 2018, 13:06:57)
之前分享过arthas的基础使用和快捷入门，自己打算把这个系列继续做下去。工具还是非常强大的，适用范围也非常的广。在性能测试和性能分析以及故障诊断方面有着非常大的应用。然后和这个工具和JVM的一些工具搭配起来会非常非常地有用！如果是想做Java服务端的性能测试的话，我觉得这一定是一个绕不过去的一个神器。
上面代码启动了500个线程，它们公用一个redis连接池。该池子上限被设置为300个。每个线程内部会查询1000000次，以维持程序运行，让我们可以观察到中间连接数变化。 使用下面的脚本进行编译
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