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Druid 从控制台(Druid console)查询字段

从左侧面板打开 wikipedia 数据源,我们将会从这里对数据源 page 进行查询。...单击 page 然后从菜单中选项 Show:page : SELECT 查询语句将会在查询编辑器显示。...但是,现在如果你进行查询的话是没有任何返回数据,这是因为默认查询时间为最近一天, 但是我们数据已经远比这个数据老。  因此我们需要删除这个过滤器(filter)。...需要注意是,如果你使用是这种方式查询字段,那么返回结果只会是退回 1 天。 同时在每一条记录后面都会自动添加一个 Count 字段。...请注意上图中查询脚本和查询自动为你添加 Count 字段。 https://www.ossez.com/t/druid-druid-console/13630

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Spring Boot使用Druid进行维度统计和监控

##Druid## Druid:一款为监控而生数据库连接池框架,整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。...Druid功能介于PowerDrill和Dremel之间,它几乎实现了Dremel所有功能,并且从PowerDrill吸收一些有趣数据格式。...Druid允许以类似Dremel和PowerDrill方式进行单表查询,同时还增加了一些新特性,如为局部嵌套数据结构提供列式存储格式、为快速过滤做索引、实时摄取和查询、高容错分布式体系架构等。...=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 ###方式一原生servlet和filter方式### 编写Servlet类: package com.example.web.servlet...; } } ###项目监控### 然后输入url访问,我项目访问路径:http://localhost:8087/springbootdemo/druid/login.html,这个需要自己修改

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Druid 从控制台(Druid console)删除过滤器和运行查询

在 datasource ,单击 __time 然后选择 Remove Filter 单击 Run 来运行这个查询。...让我们对上面的查询语句进行一些编辑来看看在查询构建器能够提供那些特性,请在查询构建起器中进行下面的一些修改: 第一列 "page" 后面开始输入一个新列名字 "countryName"。...SQL 查询都可以被转换为基于 JSON 格式 Druid native query 来在 Druid 数据节点中进行查询。...上面就是我们如何通过使用 Druid 控制查询构建特性来构建一个简单数据查询。 在本页面的后续部分提供了更多一些你可以尝试使用查询实例。...同时请查看 进行查询其他方法 部分内容来了解如何 在命令行工具或者 HTTP 上运行 Druid SQL 查询

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Apache Druid历险记

1.3 Druid 适用 & 不适用场景 ⼀句话总结,Druid适合带时间维度、海量数据实时/准实时分析 带时间字段数据,且时间维度为分析主要维度。 快速交互式查询,且亚秒级快速响应。...公共属性 type : 声明使⽤用聚合器器类型 name : 定义返回值字段名称,相当于sql语法字段别名 fieldName : 数据源已定义指标名称,该值不可以⾃自定义,必须与数据源指标名...普通查询 Select Scan Search 聚合查询 Timeseries TopN GroupBy 元数据查询 Time Bounding Segment Metadata DataSource...主要需要理解是三种内置聚合查询,本质上做操作是这样timeseries: 时序查询,实际上即是对数据基于时间点(timestamp)一次上卷。适合用来看某几个度量在一个时间段内趋势。...适合看某个维度时间趋势,(比如美国和中国十年内GDP增长趋势比对,在这里除了时间外国家就是另外一个维度) GroupBy: 适用于两个维度以上查询druid会根据维度切块,并且分别上卷,最后返回聚合集

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NumPy维度Axis

写作时间:2019-04-16 14:56:53 ---- 浅谈NumPy维度Axis NumPy维度是一个很重要概念,很多函数参数都需要给定维度Axis,如何直观理解维度呢?...(有人将ndim属性叫维度,将axis叫轴,我还是习惯将axis称之为维度,axis=0称为第一个维度) 二维数组列子 下面是一个二维数组列子: In [1]: import numpy as np...对于axis=0第一个维度求和,不是将第一维度(行)所有元素相加,而是沿着第一个维度,将对应其他维度(列)数据相加,分解开来就是第10个输入输出。...同理,对于axis=1,是沿着列,将行元素相加。 NumPy对于维度操作都是以类似这样逻辑操作。 多维数组 对于多维数组我们如何准确区分维度呢?下面以图示进行说明: ?...所以,我结论就是:在概念上维度是从整体到局部看,最外围是第一个维度,然后依次往里,最内部就是最后一维。

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OLAP红与黑 | 也许你应该考虑一下Druid

下面重点说一下维度存储。 Druid 一大亮点就是支持多维度实时聚合查询,简单来说就是 filter 和 group。而实现这个特性关键技术主要两点:bitmap + 倒排。...首先,Druid 会将维度值编码映射成数字 ID,类似数据仓库维度表,主要是为了存储节省空间。比如上面图中 Page 维度:Justin Bieber 被编码成 0,Ke$ha 被编码成 1。...在 druid 数据摄入官方支持了多种方式,关于各种方式对比可以用如下一个图来概括。...Druid 查询类型有下面几种: 聚合查询(Aggregation Queries): Timeseries : 可以简单理解为性能更好 select。...元数据查询(Metadata Queries) Druid 元数据一般是存储到 MySQL ,包含一些 dataSource,segment 元信息。

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Numpy数组维度

., 23) 进行重新排列时,在多维数组多个轴方向上,先分配最后一个轴(对于二维数组,即先分配行方向,对于三维数组即先分配平面的方向) # 代码 import numpy as np # 一维数组...a = np.arange(24) print("a维度:\n",a.ndim) # 现在调整其大小,2行3列4个平面 b = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4)...) # b 现在拥有三个维度 print("b(也是三维数组):\n",b) # 分别看看每一个平面的构成 print("b每一个平面的构成:\n") print(b[:, :, 0]) print(...b[:, :, 1]) print(b[:, :, 2]) print(b[:, :, 3]) # 运行结果 a维度: 1 b(也是三维数组): [[[ 0 1 2 3] [ 4 5...6 7] [ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] b每一个平面的构成: [[ 0 4 8] [

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geoserver图层维度

概述 在geoserver图层发布时候有一个tab面板叫维度,里面包含了时间和高度两个维度,本文就讲一下geoserver有关维度内容。...效果 数据来源 本文测试数据来源于中国地震台网——历史查询 (ceic.ac.cn),查询并下载了2012年以后震级大与四级数据。...下载下来后转成csv导入到qgis,并添加字段date,类型日期,并通过字段计算器输入公式to_date(time)给字段赋值。...geoserver发布数据 先添加shp数据源,再发布服务,发布服务时候维度配置如下图。 服务调用 服务发布完成后,通过openlayers进行调用测试,测试代码如下: <!...(TIME)根据数据精度,可精确到年、月、日、时、分、秒,例如,如果TIME值是年的话,则展示该年数据,如果如果TIME值是月的话,则展示该月数据; 高程维度(ELEVATION)跟时间维度类似

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NumPy维度Axis

写作时间:2019-04-16 14:56:53 ------ 浅谈NumPy维度Axis NumPy维度是一个很重要概念,很多函数参数都需要给定维度Axis,如何直观理解维度呢?...(有人将ndim属性叫维度,将axis叫轴,我还是习惯将axis称之为维度,axis=0称为第一个维度) 二维数组列子 下面是一个二维数组列子: In [1]: import numpy as np...对于axis=0第一个维度求和,不是将第一维度(行)所有元素相加,而是沿着第一个维度,将对应其他维度(列)数据相加,分解开来就是第10个输入输出。...同理,对于axis=1,是沿着列,将行元素相加。 NumPy对于维度操作都是以类似这样逻辑操作。 多维数组 对于多维数组我们如何准确区分维度呢?...下面以图示进行说明: [NumPy维度] 所以,我结论就是:在概念上维度是从整体到局部看,最外围是第一个维度,然后依次往里,最内部就是最后一维。

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Druid 0.17入门(4)—— 数据查询方式大全

本文收录于专辑 Druid入门指南 持续更新~ 本文介绍Druid查询数据方式,首先我们保证数据已经成功载入。 Druid查询基于HTTP,Druid提供了查询视图,并对结果进行了格式化。...二、原生JSON查询 Druid支持基于Json查询 { "queryType" : "topN", "dataSource" : "wikipedia", "intervals" : [...Aggregation查询 Timeseries查询 { "queryType": "timeseries", "dataSource": "sample_datasource", "granularity...用Timeseries和TopN替代GroupBy 取消查询 DELETE /druid/v2/{queryId} curl -X DELETE "http://host:port/druid/v2...pretty 四、客户端查询 客户端查询是基于json 具体查看 https://druid.apache.org/libraries.html 比如python查询pydruid from pydruid.client

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机器学习维度灾难

一、介绍 本篇文章,我们将讨论所谓维度灾难”,并解释在设计一个分类器时它为何如此重要。在下面几节我将对这个概念进行直观解释,并通过一个由于维度灾难导致过拟合例子来讲解。...二、维度灾难与过拟合 在之前引入猫和狗例子,我们假设有无穷多猫和狗图片,然而,由于时间和处理能力限制,我们只得到10张图片(猫图片或者狗图片)。...尽管训练样本不能全都分类正确,但这个分类器泛化能力比图5要好。 尽管图7简单线性分类器比图5非线性分类器效果差,但是图7分类器泛化能力强。...另一方面,如果增加特征维度,为了覆盖同样特征值范围、防止过拟合,那么所需训练样本数量就会成指数型增长。 在上面的例子,我们展示了维度灾难会引起训练数据稀疏化。...这种令人惊讶反直觉发现部分解释了在分类维度灾难问题:在高维空间中,大部分训练数据分布在定义为特征空间超立方体角落处。

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​十分钟了解 Apache Druid

Druid 专为实时和历史数据快速临时查询而构建。 部署在 AWS/GCP/Azure,混合云,k8s 和租用服务器上 Druid 可以部署在任何*NIX 环境。无论是内部环境还是云环境。...你可以在你指标包括百万唯一维度值,并随意按任何维度组合 group 和 filter(Druid dimension 维度类似于时间序列数据库 tag)。...Druid 核心设计融合了 OLAP/analytic databases,timeseries database,和 search systems 理念,以创造一个适用广泛用例统一系统。...architecture(核心架构)。...自动数据备份 Druid 自动备份所有已经 indexed 数据到一个文件系统,它可以是分布式文件系统,如 HDFS。你可以丢失所有 Druid 集群数据,并快速从备份数据重新加载。

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python函数返回值详解

1.返回值介绍 现实生活场景: 我给儿子10块钱,让他给我买包烟。...这个例子,10块钱是我给儿子,就相当于调用函数时传递到参数,让儿子买烟这个事情最终目标是,让他把烟给你带回来然后给你对么,,,此时烟就是返回值 开发场景: 定义了一个函数,完成了获取室内温度,...想一想是不是应该把这个结果给调用者,只有调用者拥有了这个返回值,才能够根据当前温度做适当调整 综上所述: 所谓“返回值”,就是程序函数完成一件事情后,最后给调用者结果 2.带有返回值函数 想要在函数把结果返回给调用者...在本小节刚开始时候,说过“买烟”例子,最后儿子给你烟时,你一定是从儿子手中接过来 对么,程序也是如此,如果一个函数返回了一个数据,那么想要用这个数据,那么就需要保存 保存函数返回值示例如下:...无返回值 有参数,有返回值 1.无参数,无返回值函数 此类函数,不能接收参数,也没有返回值,一般情况下,打印提示灯类似的功能,使用这类函数 def printMenu(): print('-

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