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Scale Match:国科大提出小目标检测的尺度匹配方法,用于预训练数据集处理

作者构建的 TinyPerson 细小人物目标数据库与其他知名的目标检测数据库的视觉比较: ? ?...TinyPerson 样本局部放大图 可见,如果大家不点击查看大图的话,基本上就只能看到 TinyPerson上有一些黑点而已。 下面图表和表格是对几大数据集的尺度的统计: ? ?...TinyPerson 中人物平均绝对大小才 18 个像素。能较好的反应长距离视频监控场景中的人物。 ? TInyPerson数据集统计数据 当目标仅有十几个像素大小的时候,算法如何有效捕捉目标呢?...事实上,作者没有发明新的检测算法,而是给算法增加训练样本,并对这些训练样本进行尺度调整,使其在尺度上和目标数据集(TinyPerson)统计属性上相似。 嗯,思路就是这么直接!?...实验结果 作者实验了一阶段、二阶段、anchor-free 几种有代表性的目标检测算法,以下是在使用MS COCO做预训练然后在TinyPerson上的结果比较: ?

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