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Python 图形化界面基础篇:使用网格布局( Grid Layout )排列元素

和列:网格单元是由和列交叉点定义的。从上到下编号,列从左到右编号。例如,第一第一列是( 0 , 0 ),第一第二列是( 0 , 1 ),依此类推。...元素放置:你可以通过指定元素所占的行数、列数和跨度来将元素放置在网格中。 现在让我们开始学习如何在 Tkinter 中使用网格布局。...标签被放置在第 0 第 0 列,按钮被放置在第 1 第 1 列。 步骤5:自定义网格布局 网格布局提供了很多选项来自定义网格中元素的排列和外观。...以下是一些自定义网格布局的常见选项: 跨度( rowspan 和 columnspan ):你可以使用 rowspan 和 columnspan 参数来指定元素跨越的行数和列数。...以下是一个示例,演示如何自定义网格布局中元素的跨度、填充和对齐方式: # 创建一个标签 custom_label = tk.Label(grid_frame, text="自定义标签") # 将标签放置在第

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怎么减少锁对性能的影响

怎么减少锁对性能的影响 MySQL 的锁是引擎层由引擎实现的,并不是所有的引擎都支持锁,比如 MyISAM 引擎不支持锁。...InnoDB 锁针对的是数据表中的记录的锁,比如事务 A 更新一,这时候事务B 也要更新一,则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。...1;update t set k=k+1 where id= 1 空 空 begin; update t set k = k+2 where id =1; commit; 空 事务A 持有两个记录的锁...,在 commit 的时候释放,在 InnoDB 事务中,锁 是在需要的时候才加上,而是要等待事务结束时才释放。...另外一个是思路是控制并发度,如果并发能够给控制住,同一同时最多有 10个线程在更新,那么死锁检测的成本很低。

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如何让减少锁对性能的影响

减少锁对性能的影响 1. 什么是锁是针对数据表中的记录进行加锁。 2. 两阶段锁 InnoDB中会在需要的时候加上行锁,不是使用完立即释放,而是等待事务结束才释放,这就是两阶段锁。 3....如何解决热点更新导致的性能问题? 如果知道业务不会产生死锁的话,就把死锁检测关掉。 控制并发度。控制并发更新热点的线程数量。 从设计上有话,讲一热点数据改成逻辑上的多行。...比如将统计总数的记录按照某些维度拆分到不同的,统计的时候通过sum统计,更新的时候,只更新其中的某一,降低锁冲突概率。 5....如何删除表中的前10000数据 备选方案如下: delete from T limit 10000 在一个连接中循环执行 delete from T limit 500 在20个连接中同时执行 delete...方案1会对数据逐行加锁,事务结束后才会释放行锁,导致加锁时间长,影响其他事务。 方案2 涉及加锁的数据比较少,持有锁的时间比较短。

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Python GUI编程学习笔记之tkinter界面布局显示详解

本文实例讲述了Python GUI编程学习笔记之tkinter界面布局显示。...常用函数 grid 介绍 常用参数 使用情况 常用函数 place 介绍 常用参数 使用情况 常用函数 首发时间:2018-03-04 14:20 ---- pack: 介绍: pack几何管理器按或列打包小部件...rowspan:跨度,决定某个控件占的行数 ,默认一 columnspan:列跨度,决定某个控件占的列数,默认一列 ipadx, ipady:内边距 padx,pady:外边距 适用情况: 设计对话框的时候特别方便...区块化摆放的时候 补充: 常用函数: grid_forget :移除控件,但并没有进行摧毁,可以再次使用grid或其他方式来显示 [grid_remove有同样作用] grid_propagete...user=Entry() pwd=Entry() # row,column,sticky label_user.grid(row=0,column=0,sticky=W) #一个有sticky,一个没有

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MySQL实战第七讲 - 锁功过:怎么减少锁对性能的影响

不支持锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。...好了,现在由于你的正确设计,影院余额这一锁在一个事务中不会停留很长时间。但是,这并没有完全解决你的困扰。 如果这个影院做活动,可以低价预售一年内所有的电影票,而且这个活动只做一天。...假设有 1000 个并发线程要同时更新同一,那么死锁检测操作就是 100 万这个量级的。虽然最终检测的结果是没有死锁,但是这期间要消耗大量的 CPU 资源。...可能你会问,如果团队里暂时没有数据库方面的专家,不能实现这样的方案,能不能从设计上优化这个问题呢? 你可以考虑通过将一改成逻辑上的多行来减少锁冲突。...这里的原则 / 我给你的建议是:如果你的事务中需要锁多个,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁的申请时机尽量往后放。 但是,调整语句顺序并不能完全避免死锁。

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【案例分享】业务创新,没有大数据治理怎么

在业界,达美空采用的是SOA的系统架构,即16个业务系统,对应有16个核心数据主题,在核心业务数据上做到了统一,业务流程通过调用多个服务访问数据。...举个例子 当我想要做飞机的主数据时,我需要知道机务飞机数据,运行飞机数据,规划飞机数据都在哪些系统中,这些数据的关系是什么,还有哪些我没有考虑到的飞机数据?...面对这些问题,我们需要把所有系统都调研一遍,因为我也不知道数据在哪里,有的部门也没有能说清楚数据的关系是什么,因为有的系统是外部采购的软件套件,这就造成了需求实现时,面临沟通成本大,实现起来难度高等一系列问题...特别是维修MAINTENANCE、设备EQUIPMENT、位置LOCATION三个主题的覆盖率不到20%,几乎没有MANTENANCE主题的源数据。...一些主题的关键实体没有数据源映射,如财务主题的总账、财报没有数据源。

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为什么说 TiDB 在线扩容对业务几乎没有影响

一般分布式数据库在进行在线扩容时,需要重新平衡数据分布,可能会影响系统的可用性和 IO 消耗。 相比之下,TiDB 的存算分离架构使得扩容对业务影响较小。...昨天和别人交流 PingCAP TiDB 时,这位同学对“ TiDB 在线扩容对业务几乎没有影响 ” 这一点表示不太理解,惊讶 TiDB 到底是怎么做到的。...因此,计算节点的扩容完全不会影响现有的业务。...集群增加一个 TiKV 4 节点,此时 TiKV 4 上没有任何 Region。PD 节点识别到新的 TiKV 节点启动负载调度机制,计算哪些 Region 需要迁移到 TiKV 4。...对于前者,数据库有流控机制可以保证对业务几乎没有影响;对于后者,一方面 Leader 的切换本身时间非常短,另一方面当 TiDB 意识到 Region 迁移后也能够通过内部重试保证前端业务的正常执行。

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pandas数据清洗-删除没有序号的所有的数据

pandas数据清洗-删除没有序号的所有的数据 问题:我的数据如下,要求:我想要的是:有序号的留下,没有序号的行都不要 图片 【代码及解析】 import pandas as pd filepath...所以跳过一skiprows=1 方法:read_excel pd.read_excel(io,sheetname=0, header=0, skiprows=None, index_col=None,...=False,**kwds) sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 header :指定作为列名的,...默认0,即取第一 skiprows:省略指定行数的数据 skip_footer:省略从尾部数的行数据 **继续** lst=[] for index,row in df.iterrows():...lst.append(index) lst 定义一个空列表,用于存储第一列中数据类型不是int的的行号 方法:iterrows() 是在数据框中的行进行迭代的一个生成器,它返回每行的索引及一个包含本身的对象

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MySQL实战之行锁功过:怎么减少锁对性能的影响

不支持锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这很影响业务的并发度。InnoDB是支持锁的,这也是MyISAM被InnoDB代替的重要原因之一。...那就是,如果你的事务中需要锁多个,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。下面我们看一个例子。 假设你负责实现一个电影票在线交易业务,顾客A要在影院B购买电影票。...好了,现在由于你的正确设计,影院余额这一锁在一个事务中不会停留很长时间。但是,这并没有完全解决你的困扰。 如果这个影院做活动,可以底价预售一年内所有的电影票,而且这个活动只做一天。...可能你会问,如果团队里暂时没有数据库方面的专家,不能实现这样的方案,能不能从设计上优化这个问题呢? 你可以考虑通过将一改成逻辑上的多行来减少锁冲突。...这里的原则我给你的建议是:如果你的事务中需要锁多个,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁申请时机尽量往后放。 但是,调整语句顺序并不能完全避免死锁。

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MySQL深入学习第七篇 - 锁功过:怎么减少锁对性能的影响

不支持锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。...好了,现在由于你的正确设计,影院余额这一锁在一个事务中不会停留很长时间。但是,这并没有完全解决你的困扰。 如果这个影院做活动,可以低价预售一年内所有的电影票,而且这个活动只做一天。...假设有 1000 个并发线程要同时更新同一,那么死锁检测操作就是 100 万这个量级的。虽然最终检测的结果是没有死锁,但是这期间要消耗大量的 CPU 资源。...可能你会问,如果团队里暂时没有数据库方面的专家,不能实现这样的方案,能不能从设计上优化这个问题呢? 你可以考虑通过将一改成逻辑上的多行来减少锁冲突。...这里的原则 / 我给你的建议是:如果你的事务中需要锁多个,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁的申请时机尽量往后放。 但是,调整语句顺序并不能完全避免死锁。

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这三C语言代码到底有没有问题?

就拿来与大家分享一下, 话不多说,请看代码: char *p = NULL; p = "hello world"; strcpy(p, "hello world"); 题目很简单,就问这段代码写的有没有问题...其实这个问题如果你对C语言的存储机制非常熟悉的话,应该是很简单的:我们简单分析一下,第一代码是没问题的,第二意思是让指针p指向字符串常量,单看也没问题,而问题就出在第三了,它的意图是对指针p指向地址的内容进行修改...上面说到了C语言的内存机制,其实第二代码过后,hello world 作为字符串常量存放于内存中的常量区,且是只读,而此时指针p存放的是字符串常量的地址,第三代码企图通过strcpy修改只读段的内容...,因此很明显会报错,这也是这三代码的问题所在了。

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MySQL没有RowNum,那我该怎么按“”查询或删除数据?

众所周知,MySQL是没有rowNum隐藏列的。陈哈哈教你在没有主键自增ID的情况下,如何根据“”为条件来查询或删除数据。如:查询或删除第5-10的数据。...但在MySQL中,是没有rowNum这个关键词的,那么,假如我的表没有自增主键id,或者说我用的主键是无序UUID。...且我有个需求:删除第6到第10的数据,该怎么操作呢? 在日常开发中,不知道你是否遇到过查询条件为 “” 的时候呢?其实,是有很多场景会使用到的。...比如前段时间,我们业务中有一张应用信息表,这张表是同事小刘直接用csv文件导入的,会有其他公司的人对这些数据进行人工分析,导入时并没有设置自增主键,小刘没有想到已经给自己留下了隐患。...小刘:“哈哥,救命救命,这MySQL没有自增主键,我咋删除第[8w,15w]的数据啊?” 陈哈哈:“啊?MySQL又没有rowNum,那咋搞啊?我不会,不会~” 小刘:“一顿串儿!

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