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TNT|为充分利用局部与全局结构信息,华为诺亚提出全新Transformer:TNT

在ImageNet数据集上,TNT-S模型以81.3%的top1精度超过了DeiT-S的的79.8%;TNT-B以82.8%的top1精度超过了DeiT-B的81.8%的top1精度。...通过堆叠TNT模块,我们构建了TNT模块用于图像识别。...总而言之,TNT的输入与输出包含像素嵌入与块嵌入,因此TNT可以表示为: 通过堆叠L次TNT模块,我们即可构建一个Transformer-in-Transformer网络,最后类别token作为图像特征表达...因此TNT的总体FLOPs则表示如下: 类似的TNT的参数量表示如下: 尽管TNT添加了两个额外的成分,但FLOPs提升很小。TNT的Flops大约是标准模块的1.09x,参数量大概是1.08x。...迁移学习性能对比 从上表可以看到: 在迁移学习方面,TNT取得了比DeiT更优的效果; 通过更高分辨率的微调,TNT-B取得了83.9%的top-1精度。

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图解:21吨TNT爆炸的威力有多大?

各媒体新闻中如TNT当量、冲击波等物理名词该如何理解? TNT当量 很多人好奇TNT当量的概念,TNT当量是指核爆炸时所释放的能量相当于多少吨TNT炸药爆炸所释放的能量。...从波形记录结果看,第一次爆炸相当于3吨TNT,第二次爆炸在30秒种后,相当于21吨TNT。 MARK II手榴弹,军事战争中最常用的手榴弹型号。...内部填充70克装的奥克托火药和tnt的混合炸药,其威力相当于纯TNT的175%。在杀伤力方面,MARK II手榴弹杀伤半径为5至10码(约等于4.5-9米)。...21吨TNT约等于17万颗手榴弹同时轰炸的效果。 ? 120mm坦克炮弹(KEW-A1),1.4千克TNT当量,21吨TNT约等于15000发坦克弹轰炸。 ?...据介绍,一般龙卷风所携带的能量约为 8.6吨TNT当量,也就是说此次爆炸约合平均龙卷风威力的2.5倍。 ? 要想更形象地了解TNT当量,威力对照表如下: ?

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坚果TNT工作站算不算PC革命? | 拔刺

坚果TNT工作站算不算PC革命? 先给结论,毫无疑问,坚果TNT不是PC革命,而且跟PC革命完全沾不上边。 什么样的产品可以说是革命性的呢?可以拿iPhone作为一个案例。...第一点,TNT工作站最大的噱头,所谓的革新性的人机互动方式。在1992年,李开复先生在微软的时候就有类似的项目了。...就算李开复先生出于各种原因,帮锤子科技做了一次辩护,但是,很显然并不认可坚果TNT是革命性的,最多只能说锤子也在做研究成果产品化的努力,和其它厂商一样。 ?...的确,TNT相比92年的“早安美国”会稍微成熟一点,但是锤子科技既不是第一家提出这种构想的,也没有做到把这个创意做成成熟受欢迎的产品。有人发现TNT工作站的官宣演示视频中出现了mac OS,涉嫌造假。...坚果TNT想要革PC的命属实想多了,不小心把锤子科技革命了,把锤子科技搞垮的可能性比较大。TNT非但不会成为下一个十年PC的标杆,反而很可能成为一款完全失败的产品。

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Transformer在计算机视觉中的应用-VIT、TNT模型

五、TNT模型 5.1 TNT介绍 TNT:Transformer in Transformer 在VIT中,只针对patch进行了建模,比如一个patch是16*16*C (其中C是特征图个数,可能是...所以TNT的名字就代表了它要做什么,在Transformer里嵌套一个Transformer。...5.2 TNT模型做法分析 TNT由外部Transformer和内部Transoformer组成,其中: 外部Transformer与VIT的做法一样 内部把每个patch组成多个超像素(4个像素点)...5.4 TNT模型位置编码 实验证明,内外Transormer都进行位置编码效果更好。 5.5 TNT效果 上方是DeiT,就当作是VIT把,下面是TNT。...显而易见TNT特征提取得更鲜明,效果更好,更细腻。 右图可见TNT点更发散些,说明特征更发散些,更好区分。

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TNT 到底会不会成就老罗的乔布斯梦?

每个功能单拎出来都挺实用的,都挺炫酷的,但是就是在这个 TNT 工作站中集合使用,好像很痛苦。...就是手机就是主机,而家里,单位,以及公共场合都是类似 TNT 这样的显示器。...而锤子的 TNT 也是老罗口中所说的打造的全新的计算平台,也是手机中使用,可以连接大屏幕进入桌面系统。感觉跟 Fuchsia 理念好像。...三、 老罗在发布会中说了,他打造的这个全新的交互设计模式,尤其是 TNT、Crystal Ball 和 Poker Dealer 这三种交互模式将引领未来十年,二十年的潮流,另外老罗说:未来的 AR ,...希望科技的发展,能够在十年内让 TNT 变得 TNT 。老罗会不会成为乔布斯,那就看科技在这几年发展的势头了,尤其是人工智能。这有一种像开在未来的发布会。

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华为诺亚实验室提出的TNT优于谷歌的 ViT 和 Facebook 的 DeiT

同样地,TNT 将图像切块,构成 Patch 序列。不过,TNT 不把 Patch 拉直为向量,而是将 Patch 看作像素(组)的序列。 ?...通过堆叠 L 个 TNT block,构成了 TNT 网络结构,如下表 1 所示,其中 depth 是 block 个数,#heads 是 Multi-head attention 的头个数。 ?...迁移学习实验 为了证明 TNT 具有很强的泛化能力,研究者在 ImageNet 上训练的 TNT-S、TNT-B 模型迁移到其他数据集。...TNT 将图像均匀分割为图像块序列,并将每个图像块视为像素序列。...通过堆叠 TNT block,构建全新 TNT 架构。与传统的视觉 transformer(ViT)相比,TNT 能更好地保存和建模局部信息,用于视觉识别。

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坚果 R1 手机和 TNT 电脑发布:裤子都脱了,罗永浩你给我看这个?

坚果 TNT 工作站:期望太大,现实太残忍 虽然 PC 是个红海市场加上夕阳市场,不过罗永浩还是义无反顾地冲进来发布了这款坚果 Smartisan TNT 工作站。...外观上,TNT 长得有点儿像微软的 Surface Studio。...与纯净的 Surface Studio 正面相比,坚果 TNT 工作站多了十个快捷键,分别是本地搜索、截图工具和创建闪念胶囊等等等。 接口方面,既然是工作站,TNT 工作站也是做得比较全。...刚刚加入锤子的产品经理朱海舟在微博上透露,上面那个 TNT 工作站不是计算本体,本体还是手机,也就是上面发的 R1,插入 R1 之后,TNT 就进入了桌面模式。看起来是不是很熟悉?...TNT 实际上是 Touch & Talk 的缩写,Smartisan TNT Station 将采用触控 + 语音结合的方式。

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物理学家看视频计算:300吨TNT

根据这些在社交网络上公开的视频,我们也可以推测出这场爆炸的TNT当量。 ? 这个估算方法来自于70年前一位物理学家,他从美军的公开资料算出了人类首次核试验的TNT当量。...英国物理学家杰弗里·泰勒(Geoffrey Taylor)根据画面中的火球半径和时间点,估算出这枚核弹威力约2.2万吨TNT当量,与实际值的误差只有10%。...根据美军公布的照片,起爆0.006秒后,火球半径大约80米,空气密度大约是1.2千克每立方米,带入公式得到核爆的TNT当量为2.4万吨(1吨TNT当量=4.2×109焦耳),与泰勒估计的数值接近。...比如一位推特网友根据距离爆炸中心620远处的损毁程度推算出冲击波压力大约是3psi,得出TNT当量为240吨。 ?...不过,也有一些网友计算出的TNT当量达到了2000~3000吨TNT,远高于以上估算数值。

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用frp搭建正向代理(http代理或socks5代理)

tnt@tntdeMBP ~ % cd frp_0.44.0_darwin_arm64 tnt@tntdeMBP frp_0.44.0_darwin_arm64 % ....frpc.ini如果需要关闭frp,在对应的终端窗口按下快捷键Ctrl+C即可访问端配置以http_proxy为例,在win10上手动配置代理,这里我就通过Chrome插件SwitchyOmega来配置,填入代理服务器和代理端口后在页面左侧点击应用选项...保存配置:图片然后切换到这个代理:图片测试然后尝试网上冲浪:图片总结上图中的 remote address就是代理服务器的地址了,这个是http代理的情况,如果是socks5代理这里还是源服务器的地址...}}server { resolver 223.5.5.5; #阿里dns listen 443; #正向代理转发https请求 proxy_connect; #源服务器的...nginx相对于frp还是比较麻烦的,上述https的配置是建立在给nginx添加了第三方插件的基础上,ngx_http_proxy_connect_module就是这么一个插件,然后在访问端,配置代理服务器

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次世代的老罗,真的“胖”了,但是……

我想今天跟大家聊聊老罗口中所说的革命性产品:Smartisan TNT Station(TNT 工作站),为什么坚果 R1 会有 1T 版本,是因为目前的工作站需要配合手机使用,而 1 T 的存储空间足够让你把它当做...坚果 TNT 工作站纯显示器版售价 9999 元,一体机版为 14999 元。 TNT 工作站,你怎么看呢? 有网友说:这不就是 Android 版本的 KTV 点歌机吗?...但是,但是,但是,它 TNT 中所有效率的使用和提升都是基于手势和语音的,尤其是语音。语音的错误率目前来讲确实很低,可是一旦出错,修改起来,其实挺浪费效率的。...当然,TNT PPT 这个功能还是很牛逼的,我比较喜欢,平时用锤子手机记录闪念胶囊,记录想法,记录笔记,在工作站中可以一键生成 PPT 确实很方便,我很喜欢。...最后,我们欣赏一下坚果 TNT 工作站(Smartisan TNT Station)产品演示视频,看看能不能打动你呢?点击这里直接观看演示视频。

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搞懂 Vision Transformer 原理和代码,看这篇技术综述就够了(四)

Transformer是由很多TNT Blocks组成的,每个TNT Block包含2个Transformer Block,分别是: Outer block 建模 patch embedding 之间的...所以一个标准的TNT Block的计算复杂度是: ? 一个标准的TNT Block的参数量为: ?...网络架构: 超参数设置为: 大patch的patch size:16×16,小patch的patch size:4×4,设计了2种不同大小的TNT模型,分别是:TNT-S和TNT-B,模型的参数量大小分别是...图9:ImageNet实验结果 结果表明,TNT超过了所有的基于Transformer的分类模型,TNT-S模型达到了81.3%的精确度,在与DeiT-S参数量相当的前提下提升了1.5%,再次证明了local...图14:pixel level的特征图可视化 实验3:迁移学习 作者为了证明TNT的泛化性能,将TNT-S,TNT-B这2个模型迁移到了小数据集 (CIFAR-10, CIFAR-100, Oxford-IIIT

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