为了描述一个算法的效率，就用到了这个大O，包括： O(n) 线性时间操作 O(1) 常数时间操作 O(log n) 对数时间操作 例如在 Redis 的文档中，对每个命令都会给出复杂度描述 ? ?...明白大O的作用有助于我们提高程序的效率，下面看看他们的具体含义 O(n) 线性时间操作 假设有一个盒子，其中有多个印着数字的卡片（例如 1, 2, 3, 4, … 16） 现在我们被要求找出数字6的卡片...一次拿出一个卡片，看数字是否为6，如果符合，那就结束了，否则继续查看下一个卡片，最坏的情况是所有卡片都被检查了一遍 这种方式就是线性操作，记为 O(n) O(1) 常数时间操作 假设有一个盒子，其中有数字...（1, 2, 3, 4, … 16），在盒子外面写上盒子中有16个数字 当有人问我们盒子里有多少个数字的时候，我们看一眼盒子上的标记就可以马上告诉他有16个 这就是常数操作，记为 O(1) O(log...，很不错 知道了大O的含义，我们也就可以更好的选择算法，例如 redis 中的 keys命令，他的复杂度是 O(n)，我们就要慎用了
对于一个链表，请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法，判断其是否为回文结构。给定一个链表的头指针A，请返回一个bool值，代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于900。
ESDC收集来自他们每一个空间任务的海量数据（每天的量以TB计算），并把这些数据提供给包括普通公众在内的团队使用。...包括空间任务和卫星的元数据，以及在空间任务执行期间生成的数据，这些数据都可以是结构化的，也可以是非结构化的。生成的数据包括地理空间和时间序列数据。...地理空间数据是那些附有位置信息的数据，比如行星在天空中的位置。这必须在不使用不同类型或数据源的不同数据存储的情况下完成。之所以决定迁移到PostgreSQL，是因为它支持这种处理的扩展机制。...它最近的分区特性试图解决这样的问题：将大表索引保存在内存中，并在每次更新时将其写入磁盘，方法是将表分割成更小的分区。当按时间进行分区时，分区也可以用于存储时间序列数据，遵循着这些分区上的索引。...（如时间和空间）的分区。
82.28%的用户 内存消耗：39 MB，在所有 Java 提交中击败了7.60%的用户 ---- Java 方法一：排序 思路解析 t 是 s 的异位词等价于「两个字符串排序后相等」。...(str1, str2); } } 执行结果 通过 执行用时：3 ms，在所有 Java 提交中击败了74.73%的用户 内存消耗：38.5 MB，在所有 Java 提交中击败了67.34%的用户...复杂度分析 时间复杂度：O( nlogn ) 空间复杂度：O( long n ) Java 方法二：哈希 思路解析 t 是 s 的异位词等价于「两个字符串中字符出现的种类和次数均相等」。...(str1, str2); } } 执行结果 通过 执行用时：4 ms，在所有 Java 提交中击败了45.11%的用户 内存消耗：38.5 MB，在所有 Java 提交中击败了73.10%的用户...复杂度分析 时间复杂度：O( nlogn ) 空间复杂度：O( long n ) ---- 总结 今天是力扣算法题打卡的第六十三天！
(); var t1 = t.ToCharArray(); Array.Sort(s1); Array.Sort(t1);...64.50%的用户 内存消耗：37.4 MB，在所有 Java 提交中击败了34.50%的用户 Java 方法一：计数 思路解析 首先遍历字符串 s，对其中的每个字符都将计数值加 1； 然后遍历字符串...48.26%的用户 内存消耗：36.8 MB，在所有 Java 提交中击败了37.05%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O( n ) 空间复杂度：O( |Σ|) Java 方法二：求和 思路解析 将字符串...s 中每个字符的 ASCII 码的值求和，得到As； 对字符串 t 同样的方法得到 At。...77.26%的用户 内存消耗：36.9 MB，在所有 Java 提交中击败了22.05%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O( n ) 空间复杂度：O( 1) 总结 今天是力扣算法题打卡的第七十一天！
算法题 ---- 原题样例：最长回文串 给定一个包含大写字母和小写字母的字符串，找到通过这些字母构造成的最长的回文串。 在构造过程中，请注意区分大小写。比如 “Aa” 不能当做一个回文字符串。...public class Solution { public char FindTheDifference(string s, string t) { var s1 = s.ToCharArray...(); var t1 = t.ToCharArray(); Array.Sort(s1); Array.Sort(t1);...64.50%的用户 内存消耗：37.4 MB，在所有 Java 提交中击败了34.50%的用户 ---- Java 方法一：计数 代码： class Solution { public int...71.26%的用户 内存消耗：36.5 MB，在所有 Java 提交中击败了80.05%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O( N ) 空间复杂度：O( S ) ---- 总结 今天是力扣算法题打卡的第七十三天
47.14%的用户 内存消耗：35.9 MB，在所有 C# 提交中击败了8.70%的用户 ---- Java 方法：字母栈 思路解析 将 s 中的所有字母单独存入栈中，所以出栈等价于对字母反序操作。...reverseOnlyLetters(String S) { Stack letters = new Stack(); for (char c: S.toCharArray...letters.push(c); StringBuilder ans = new StringBuilder(); for (char c: S.toCharArray...48.41%的用户 内存消耗：36.4 MB，在所有 Java 提交中击败了6.53%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O( n )，其中 N 是 S 的长度。...空间复杂度：O(n) ---- 总结 今天是力扣算法题打卡的第105天！
13.13%的用户 内存消耗：38.2 MB，在所有 C# 提交中击败了61.91%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O(n * m) 空间复杂度：O(1) C#方法二：傻瓜解法 此方法使用C#的IndexOf...30.06%的用户 内存消耗：24.3 MB，在所有 C# 提交中击败了13.88%的用户 Java 方法一：暴力法 此方法跟C#第一种解题思路一致 代码： class Solution { public...13.03%的用户 内存消耗：38.2 MB，在所有 Java 提交中击败了61.91%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O(n*m) 空间复杂度：O((1) Java 方法二： KMP 解法 思路解析...(); char[] p = pp.toCharArray(); // 构建 next 数组，数组长度为匹配串的长度（next 数组是和匹配串相关的）...72.84%的用户 内存消耗：38.5 MB，在所有 Java 提交中击败了29.32%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O(m+n) 空间复杂度：O((m) 总结 今天是力扣算法题打卡的第十五天！
13.13%的用户 内存消耗：38.2 MB，在所有 C# 提交中击败了61.91%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O(n * m) 空间复杂度：O(1) ????...30.06%的用户 内存消耗：24.3 MB，在所有 C# 提交中击败了13.88%的用户 ---- ????...13.03%的用户 内存消耗：38.2 MB，在所有 Java 提交中击败了61.91%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O(n*m) 空间复杂度：O((1) ????...(); char[] p = pp.toCharArray(); // 构建 next 数组，数组长度为匹配串的长度（next 数组是和匹配串相关的）...72.84%的用户 内存消耗：38.5 MB，在所有 Java 提交中击败了29.32%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O(m+n) 空间复杂度：O((m) ---- ????
原题样例：反转字符串中的元音字母 ????C#方法：双指针 ????Java 方法：双指针 ????总结 ---- ????前言 ???? 算法题 ???? ????...原题样例：反转字符串中的元音字母 给你一个字符串 s ，仅反转字符串中的所有元音字母，并返回结果字符串。 元音字母包括 ‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’，且可能以大小写两种形式出现。...72.50%的用户 内存消耗：39.4 MB，在所有 Java 提交中击败了5.50%的用户 ---- ????...在遍历的过程中，我们不停地将 i 向右移动，直到 i 指向一个元音字母（或者超出字符串的边界范围）； 同时，我们不停地将 j 向左移动，直到 j 指向一个元音字母。...81.26%的用户 内存消耗：38.2 MB，在所有 Java 提交中击败了63.05%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O( n ) 空间复杂度：O( 1 ) ---- ????
原题样例：反转字符串 II 给定一个字符串s 和一个整数 k，从字符串开头算起，每计数至 2k 个字符，就反转这 2k 字符中的前 k 个字符。 如果剩余字符少于 k 个，则将剩余字符全部反转。...{ public string ReverseStr(string s, int k) { int n = s.Length; char[] arr = s.ToCharArray...22.50%的用户 内存消耗：37.8 MB，在所有 C# 提交中击败了12.90%的用户 Java 方法：模拟 思路解析 我们直接按题意进行模拟：反转每个下标从 2k 的倍数开始的，长度为 k 的子串...public String reverseStr(String s, int k) { int n = s.length(); char[] arr = s.toCharArray...100.00%的用户 内存消耗：38.1 MB，在所有 Java 提交中击败了98.40%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O( n ) 空间复杂度：O(1) 总结 今天是力扣算法题打卡的第八十二天！
有效的时间为 00:00 到 23:59 之间的所有时间，包括 00:00 和 23:59 。 替换time 中隐藏的数字，返回你可以得到的最晚有效时间。 示例 1： 输入：time = "2?:?...time) { char[] ansArr = time.toCharArray(); for (int i = 0; i < ansArr.length; i++) {...：41%，作为一个胜负欲星人肯定是不满意的，所以我们想到了一个爆破中的爆破法： 二、爆破法二 执行结果如下： 159 / 159 个通过测试用例 状态：通过 执行用时: 0 ms 内存消耗: 36 MB...这个空间我还是很不满意，莫非还能不用char[]数组做？ 试试总感觉用StringBuilder空间会比数组更大，所以我们还是直接看看评论区的大佬们怎么写的。...试了一下评论区的大佬们的算法都是双50左右，于是我看了一下 ？？？？？同一段代码的空间差别这么大？最后一次执行直接时间100%，空间99.7%。。 我吐了。
，而且性能方面，相对于其他的功能类似的数据结构会更优，文章会从概念与基本实现，性能分析，题型解析三大方向来介绍字典树。...概念 在讲什么是字典树之前，请你回忆下，你曾今是否翻阅过纸质版的英文字典？你是如何在字典中定位一个单词呢？...通过上面的分析，我们可以总结出字典树的两大基本用法： 确认一个单词是否在字典中存在 确认字典中是否含有某前缀的单词 关于第二点可以扩展一下： 求得字典中含有某前缀的所有单词 计算字典中含有某前缀的单词的个数...对于 “确认一个字符串是否存在” 这个功能，我想你肯定会想到哈希表这个数据结构，那你可以思考下哈希表干这个事情的时间复杂度是多少呢？O(1)？...因此，你可以看到，空间上面，相比于哈希表，字典树其实是更优的。而且，除了判断一个字符串是否存在，字典树比哈希表还多具备了一个前缀查找的功能。
，性能分析，题型解析三大方向来介绍字典树。...概念 在讲什么是字典树之前，请你回忆下，你曾今是否翻阅过纸质版的英文字典？你是如何在字典中定位一个单词呢？...通过上面的分析，我们可以总结出字典树的两大基本用法： 确认一个单词是否在字典中存在 确认字典中是否含有某前缀的单词 关于第二点可以扩展一下： 求得字典中含有某前缀的所有单词 计算字典中含有某前缀的单词的个数...对于 “确认一个字符串是否存在” 这个功能，我想你肯定会想到哈希表这个数据结构，那你可以思考下哈希表干这个事情的时间复杂度是多少呢？O(1)？...因此，你可以看到，空间上面，相比于哈希表，字典树其实是更优的。而且，除了判断一个字符串是否存在，字典树比哈希表还多具备了一个前缀查找的功能。
示例 1： 输入：s = "a0b1c2" 输出："0a1b2c" 解释："0a1b2c" 中任意两个相邻字符的类型都不同。"...示例 2： 输入：s = "leetcode" 输出："" 解释："leetcode" 中只有字母，所以无法满足重新格式化的条件。...示例 3： 输入：s = "1229857369" 输出："" 解释："1229857369" 中只有数字，所以无法满足重新格式化的条件。...示例 4：输入：s = "covid2019" 输出："c2o0v1i9d" 示例 5： 输入：s = "ab123" 输出："1a2b3" 提示： 1 <= s.length <= 500...两种做法各有优劣，时间空间上没什么区别。next
思路： 因为字母顺序无关，所以只需要统计target中每个字母出现的次数，接着对于给定的stickers，如果选择了某个sticker（当然你也可以不选），那么就从target中减去共同出现的字母频次...int[] preprocess(String target) { int[] map = new int[32]; for (char c : target.toCharArray...String sticker : stickers) { int now = state; for (char c : sticker.toCharArray...，前后状态发生变化的实际是target，HashMap记录的也是target各字符出现频次的【综合状态】，因此容易想到子问题出现与否只与target中每一位是否能被sticker构造相关（顺序无关），而...target长度最大只有15位，因此可以用int数组表示当前位是否被选择，消耗内存O(1 << N).
方法一 解题思路 首先通过字典比较的方式对folder进行排序。由此可知，只有每两个相邻的字符串之间存在子目录情况。...因此，folder[i]与folder[i-1]之间满足在值前缀相等并且folder[i-1]的folder[i].length()下标的值为' / '的前提下，那么folder[i-1]为folder...[i]的子目录。...复杂度分析 时间复杂度：O(nl⋅logn)。n为文件夹数量，l为文件夹长度，O(nl⋅logn)为排序所消耗的时间。 空间复杂度：O(l)。...boolean end; boolean add(String s){ Trie root = this; for(char c:s.toCharArray
一、题目：第一个只出现一次的字符 题目：在字符串中找出第一个只出现一次的字符。如输入"abaccdeff"，则输出'b'。要求时间复杂度为O(n)。 ...（时间效率O(n)） （2）第二次扫描时，每扫描到一个字符就能从哈希表中得到该字符出现的次数。这样第一个只出现一次的字符就是符合要求的输出。...(); const int size = 256; // 借助数组来模拟哈希表，只用1K的空间消耗 uint[] hastTable = new uint...计算下来，它的大小是256*4字节（1个int类型在Windows下占4个字节）=1K。由于这个数组的大小是个常数，因此可以认为这种算法的空间复杂度是O(1)。 ...这样可以用很小的空间消耗换来换取时间效率的提升。
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