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to_sql如果不存在，则添加列(sqlalchemy mysql)

to_sql是SQLAlchemy库中的一个方法，用于将数据框（DataFrame）中的数据存储到MySQL数据库中的表中。如果表不存在，则to_sql方法会自动创建该表，并将数据插入其中。

to_sql方法的语法如下：

DataFrame.to_sql(name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None, method=None)

参数说明：

name：要存储数据的表名。
con：数据库连接对象或字符串。可以使用SQLAlchemy的create_engine方法创建数据库连接对象。
schema：可选参数，指定数据库的模式（schema）。
if_exists：可选参数，指定当表已存在时的处理方式。可选值包括'fail'（默认，如果表已存在则抛出异常）、'replace'（如果表已存在则先删除再创建）、'append'（如果表已存在则追加数据）。
index：可选参数，指定是否将数据框的索引存储到数据库中的表中，默认为True。
index_label：可选参数，指定索引列的列名。
chunksize：可选参数，指定每次写入数据库的数据块大小。
dtype：可选参数，指定列的数据类型。可以是字典形式的列名和数据类型的映射关系。
method：可选参数，指定写入数据库的方法。可选值包括'multi'（默认，使用多行插入语句）和'single'（使用单行插入语句）。

to_sql方法的优势：

简化了将数据框中的数据存储到MySQL数据库中的过程，提高了开发效率。
支持自动创建表和自动插入数据，减少了手动创建表和插入数据的工作量。

to_sql方法的应用场景：

将数据框中的数据存储到MySQL数据库中的表中，方便后续的数据分析和查询操作。

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相关搜索:mysql 如果表不存在则创建 MySQL:如果存在，则选择最新记录；如果不存在，则选择NULL mysql如果不存在则插入 MySQl如果不存在，则创建存储过程 pyspark dataframe如果不存在，则添加值 SQL Server -如果列不存在，则创建列如果purrr语言中不存在列，则添加该列如果不存在postgresql节点，则迁移不会添加列如果不存在条件mysql，则插入元组如果不存在熊猫，则向multiIndex添加值

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如何用Python自动操作数据库？

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【Python自动化】定时自动采集，并发送微信告警通知，全流程案例讲解！

我原创开发了一套定时自动化爬取方案，完整开发流程如下：采集数据->筛选数据->存MySQL数据库->发送邮件->微信提醒->定时执行如果您现在苦于每天繁琐、重复的数据采集工作，可尝试套用该自动化方案，节省人力...，则存入数据，否则不存，continue进入下一轮循环，由此达成告警的目的。...3.2 存MySQL数据库如上所述，数据保存到csv文件作为临时存储，下面保存到MySQL数据库作为持久性存储。...我采用sqlalchemy和pandas的to_sql结合的方式，把csv数据快速导入MySQL数据库。...这样的简单3行代码，即实现了csv数据导入MySQL数据库的目的。注意，to_sql中的if_exists代表如果表中存在数据，那么replace覆盖原始数据，这样不会产生重复数据。

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Flask_数据库

安装 pip install flask-sqlalchemy 如果连接是mysql,需要安装mysqldb pip install flask-mysqldb 数据库连接其他配置名字备注 SQLALCHEMY_DATABASE_URI...注意如果使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 连接其他数据库 Postgres: postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase Mysql...列选项选项名说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项选项名说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404

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【Python3】Flask SQLAlchemy 操作Mysql数据库

一、安装安装mysql，使用homebrew来安装 > brew install mysql # 随后根据提示配置数据库密码，是否禁止远程登陆，是否删除匿名用户等由于SQLAlchemy没办法直接连接...、建立工程使用Pycharm建立flask工程,工程名称：FlaskDemo 配置数据库访问路径，用户和密码，在工程根目录下的config.py文件中添加： # config.py # 配置 sqlalchemy...编码" SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:root@localhost:5000/flaskdb" 这里配置了SQLAlchemy默认的mysql驱动，驱动与安装的数据库有关系...，列的关键字为id, primary_key=True表示该列数据作为主键，类型为int，autoincrement=True自增 name = db.Column(db.String(64), unique...=True, index=True) 表示创建一列数据，列的关键字为name, 类型为string，最长长度为64位，unique=True表示唯一，index=True表示添加索引那么，用户数据列表如下

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Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

列选项选项名说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值常用的SQLAlchemy关系选项选项名说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate...In [5]: User.query.filter(User.name.endswith('g')).all() Out[5]: [, ] get()，参数为主键，如果主键不存在没有返回内容

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Flask-SQLAlchemy操作数据库

SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/ 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是 mysql...配置对象的 **SQLALCHEMY_DATABASE_URI** 键中 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:123456@...列选项选项名说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 ### 常用的SQLAlchemy关系选项选项名说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用...常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果

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python访问数据库

1.2使用SQLite数据库 python中内置的与mysql交互的方法如下： #导入SQLit3 import sqlite3 #连接sqlite3数据库，数据库文件是test.db,如果文件不存在会自动在当前目录中创建...二：MySql 2.1.python中连接MySql #导入mysql驱动 import mysql.connector #连接mysql conn = mysql.connector.connect...3.2.ORM 数据库是个二维表，包含对行多列。...3.1.使用SQLAlchemy # 导入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.orm import...添加数据 # 创建session对象: session = DBSession() # 创建User对象 new_user = User(id='5', name='Bob') #添加到session

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Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

列选项选项名说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值常用的SQLAlchemy关系选项选项名说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate...： In [5]: User.query.filter(User.name.endswith('g')).all() Out[5]: [, ] get()，参数为主键，如果主键不存在没有返回内容

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【一周掌握Flask框架学习笔记】Flask中使用数据库（使用Flask-SQLAlchemy管理数据库）

安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是mysql数据库,需要安装mysqldb pip install flask-mysqldb...注意如果使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自动设定这个值为 2 小时。...列选项选项名说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值常用的SQLAlchemy关系选项选项名说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary...get() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None get_or_404() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate

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Flask入门第三天

SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/ 安装 flask-sqlalchemy:pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是 mysql...Flask配置对象的 **SQLALCHEMY_DATABASE_URI** 键中 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql...列选项 primary_key：如果为True，代表表的主键 unique：如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index：如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable：如果为...True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default：为这列定义默认值　　2.4 常用的SQLALchemy关系选项 backref：在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,...要保存的表名称 app.config['SESSION_PERMANENT'] = True # 如果设置为True，则关闭浏览器session就失效。

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数据分析从零开始实战 (五)

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