It is very easy for us to implement sql tuning by toad. ...We need to do is just give complex sql statement to toad....The article give you some examples to demonstrate how to tuning sql by toad for oracle. 1. ...The demo is based on Toad for Oracle 10.5.0.41
用toad很久了, 感叹它的功能强大的同时整理了一些相关技巧, 有以前在网上看到的也有自己平时用的时候偶尔发现的, 分享一下, 它对用户体验方面做的真的很到位, 通过各种方式来方便用户的操作....VIEW ->toad Options->editor->code assist, 左上角选择自己常用的语言, 比如C#,点edit按钮,会看到一个模板,我自己改了一下,如下 { C# Language
最后直接使用Toad来导出ddl，这个方式简单易行，图形界面，供大家参考。 ...使用Toad生成Oracle Scheduler Job DDL，下面主要通过图示来展现： 1、database --->export ---> export DDL(设置output) ?
Quest Software周一宣布了对其Toad开源数据库软件应用程序的一系列更新，包括Toad Edge，Toad Data Point和Toad Intelligence Central产品的新版本...在去年夏天发布了Toad Edge的第一个版本之后，该公司开始在其Toad World社区站点上看到支持MySQL的免费软件下载量激增。...它将在2月的Toad World预览版中提供对Postgres的支持，并在4月或5月之前提供商用。...updates to its Toad open source database software applications, including new versions of its Toad Edge..., Toad Data Point and Toad Intelligence Central products.
1. toad 连接Oracle数据库连接失败如图： 2. 导致这个情况的前因：toad运行情况下，突然断电。 3....解决：toad 只是把默认的登陆连接数据丢失了，只用重新填写相关信息再次登陆就行了。 我的情况是：Connect Using 没有选择对，改为可用的正确选项就行了。
修改后，1）sql指明rowid，可以显示出来 2）时间格式显示为YYYYMMDD HH24:MI:SS 3）对于数字超长的，不使用科学计数法显示 安装与环境 (TOAD与PLSQL共存) TOAD...64BIT、PLSQL DEVELOPER 32BIT 、各自的ORACLEINSTANT CLIENT TOAD通过安装包选择oracle instanct client路径安装；plsql developer...手工放路径，设置中选择oracle_home跟oci.dll 环境变量：只需配置NLS_LANG、TNS_ADMIN TOAD默认配置的修改 设置时间显示和ROWID显示，避免windows格式设置影响
toad是针对工业届建模而开发的工具包，针对风险评分卡的建模有针对性的功能。...toad持续更新优化中，本教程针对toad的各类主要功能进行介绍， 包括： EDA相关功能 如何使用toad高效分箱并进行特征筛选 WOE转化 逐步回归特征筛选 模型检验和评判 标准评分卡转化和输出...其他功能 中文教程：toad使用教程 文章目录 1 Toad — EDA 工具 2 变量的iv值 —— quality 2.1 IV值解读 2.2 toad.quality 3 如何使用toad高效分箱并进行特征筛选...4 toad分箱 4.1 卡方分箱 4.2 决策树分箱 4.3 toad调用函数 5 观察分箱并调整 6 WOE转化 7 用gbdt编码，用于gbdt + lr建模的前置 8 一个完整的code示例...4.3 toad调用函数 toad的分箱功能支持数值型数据和离散型分箱，默认分箱方法使用 卡方分箱。
本文着重阐述应用toad库中的ScoreCard函数快速实现评分卡。 建议在建模前把原理和实现逻辑弄清楚，避免出现错误。...一、安装toad库 ScoreCard是toad库下的函数，调用需先要安装toad库。...打开cmd，安装语句如下： pip install toad 若安装成功，会显示结果如下： 二、ScoreCard函数定义 ScoreCard函数的功能是实现评分卡转换。...在调用toad.ScoreCard对象的fit方法时，需要传入训练数据X和对应的标签Y。 调用export方法并设置to_frame=True，可以输出每个特征的得分情况。...得到结果： 图片 2 变量分箱 接着用toad库中的Combiner函数对变量进行分箱，具体代码如下： import toad c = toad.transform.Combiner() c.fit
而且toad还可以根据不同的视图进行查看： ?...在这里主要说明一下plsql developer和toad的一个区别： 有时候，在plsql developer对象浏览器里能找到某些对象，但在toad里却找不到: ? ?...难道toad下查看不到这些对象，需要select * from all_db_links吗？...实际并非如此，这是因为toad的schema brower下all schemas下有一个public结点： ? 从这里就找到你想要的东西了?哈哈。...不得不说，TOAD这样的分类更为合理，你点击其中一个对象，查看一下script定义就明白了： ? ?
本文和你一起探索数据挖掘常用的函数toad.detector.detect。...一、安装toad包 首先打开cmd，安装toad包，安装语句如下： pip install toad 若安装成功，会显示结果如下： 二、导入数据 背景：现需分析53万客户的基本信息和购物信息，用于构建客户的购物画像...#读取数据 import os import toad import numpy as np import pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\70.数据分析报告') date...= pd.read_csv('BlackFriday.csv', encoding='gbk') date.head(5) 展示前几行数据如下： 三、应用detect函数计算描述性统计值 最后，调用toad...库下的detect函数，进行数据描述性统计分析，语句如下： #计算描述性统计值 describe = toad.detector.detect(date) describe 得到结果如下： 其中index
事实上，这只名为TOAD-GAN的AI生成关卡的逻辑也与之类似。 TOAD-GAN是基于SinGAN架构的扩展，能够生成基于token的超级马里奥关卡。 所谓token长这样： ?...这样，TOAD-GAN就可以通过将预定义输入注入到生成器级联中，来执行关卡编写。...实验结果 研究人员对TOAD-GAN生成的结果进行了定性对比。 可以看出，与超级马里奥的原生关卡相比，TOAD-GAN生成的关卡在保留了风格的基础上，产生了不同的元素组合方式。 ?...不只是超级马里奥 其实，不只是超级马里奥，研究人员也通过实验证明，TOAD-GAN可以生成任何基于token的游戏的关卡，比如超级马里奥赛车。 ? TOAD-GAN只用原生赛道样本进行训练。...研究人员还表示，下一步他们还会将游戏机制揉进生成过程中，并将TOAD-GAN应用于Minecraft这样的像素游戏，或具有非线性关卡结构的迷宫游戏。
3 Toad Data Modeler 官网：https://www.toadworld.com/products/toad-data-modeler 作为一款数据库建模工具，Toad Data Modeler...逆向工程 Toad可以通过连接到数据库，来对架构进行逆向工程。 模型与同步 Toad使用户能够将逻辑模型转换为选定的物理模型(例如Oracle和SQL Server等)。...此外，Toad还可以让用户从数据库中直接更新模型。 自动化 Toad可以自动化诸如数据和架构模式之间的比较流程。 SQL代码的生成 Toad可以生成各种复杂的数据库DDL脚本。...支持的数据库 Toad工具可以连接到多个数据库上，其中包括：Oracle、SAP、MySQL、SQL Server、以及PostgreSQL等。 售价 Toad提供30天的免费试用期。...30天之后，用户可以637.45美元的价格购买Toad Data Modeler许可证，其中包含1年的技术支持。 总结 总的说来，Toad是一个具有许多出色功能的数据库建模平台。
3.Toad Data Modeler 官网：https://www.toadworld.com/products/toad-data-modeler 作为一款数据库建模工具，Toad Data Modeler...逆向工程 Toad可以通过连接到数据库，来对架构进行逆向工程。 模型与同步 Toad使用户能够将逻辑模型转换为选定的物理模型(例如Oracle和SQL Server等)。...此外，Toad还可以让用户从数据库中直接更新模型。 自动化 Toad可以自动化诸如数据和架构模式之间的比较流程。 SQL代码的生成 Toad可以生成各种复杂的数据库DDL脚本。...支持的数据库 Toad工具可以连接到多个数据库上，其中包括：Oracle、SAP、MySQL、SQL Server、以及PostgreSQL等。 售价 Toad提供30天的免费试用期。...30天之后，用户可以637.45美元的价格购买Toad Data Modeler许可证，其中包含1年的技术支持。 总结 总的说来，Toad是一个具有许多出色功能的数据库建模平台。
本文和你一起探索数据挖掘常用的函数toad.metrics.KS_bucket。...一、安装toad包 首先打开cmd，安装toad包，安装语句如下： pip install toad 若安装成功，会显示结果如下： 二、导入数据 背景：现需分析7252个客户的多头、关联风险、法院执行...具体语句如下： help(toad.metrics.KS_bucket) 得到结果如下： Help on function KS_bucket in module toad.metrics: KS_bucket...四、应用KS_bucket函数计算变量的KS值 1 等频分割 接着，调用toad库下的KS_bucket函数，设置10等分等频分箱，进行数据统计分析，语句如下： d1=toad.metrics.KS_bucket...2 等距分割 为了对比，调用toad库下的KS_bucket函数，设置10等分等距分箱，进行数据统计分析，语句如下： d1=toad.metrics.KS_bucket(date['7天内申请人在多个平台申请借款
本文和你一起来探索Python中的toad.selection.select函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。 也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。...一、安装toad包 quality是toad库下的函数，调用需先要安装toad包。...打开cmd，安装语句如下： pip install toad 若安装成功，会显示结果如下： 二、select函数定义 select函数的功能是根据变量的缺失情况、IV值、相关性初步筛选出能入模的变量...其基本调用语法如下： import toad toad.selection.select(frame, target='target', empty=0.9, iv=0.02, corr=0.7, return_drop...的变量确实是3个，不过需要注意的是，这里的iv是toad中自带函数计算的，如果有不同的划分方式，iv值会不同。
首先看到时间基本都消耗在了两个程序上，其中一个还是toad连接进来的session....Module Action %Activity USG01 EnvelopeMT@ccbdbpr2 (TNS V1-V3) 72.81 UNNAMED 72.81 TOAD 11.0.0.116...file sequential read 5.04 PRDUSG1C pm1EnvelopeMT@...2 (TNS V1-V3) 35/240 [ 15%] 0 但是分析sql语句的时候却没有发现toad...从以上问题可以简单的分析出，资源的消耗在一个job和toad相关的session上，至于toad的进程在那个时间点在做什么通过ash还没有抓取到更详细的信息。...所以问题就锁定在两个方面，一个是toad相关的session导致的，一个是temp空间不足造成的（一种可能甚至是toad对应的session消耗了一部分的temp空间，到了sql_id(28kbzsqpfpp7j
一、安装toad包 quality是toad库下的函数，调用需先要安装toad包。...其基本调用语法如下： import toad toad.quality(dataframe, target='target', cpu_cores=0, iv_only=False) dataframe...四、对比十等分计算iv值 为了对比用toad.quality函数计算iv和十等分计算iv的区别。...而在例1中用toad.quality函数计算得到的结果是0.613，明显toad.quality计算的值高于10等分计算的值。 说明不同的切割方式，对变量的iv值有较大的影响。...我们用批量的方式，把数据框中的变量10等分iv值计算出来，然后和toad.quality方式计算的iv进行对比。
二、实现逐步回归的函数参数详解 实现逐步回归，可以使用toad库中的toad.selection.stepwise函数，该函数的调用方法、主要参数及其解释如下： import toad toad.selection.stepwise...具体代码如下： import os import toad import numpy as np import pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\3.企业欺诈识别\audit_data...2 双向筛选逐步回归实现 接着用双向筛选的方法进行逐步回归变量挑选，具体代码如下： final_data = toad.selection.stepwise(qz_date,...3 向前筛选逐步回归实现 接着用向前筛选的方法进行逐步回归变量挑选，具体代码如下： final_data = toad.selection.stepwise(qz_date,...5 双向逐步回归指定特征选择准则为ks 为了分析不同特征选择准则对变量筛选的影响，接着在双向逐步回归时指定特征选择准则为ks，看下结果，具体代码如下： final_data = toad.selection.stepwise
matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import ticker import seaborn as sns import os import shutil import toad...sklearn.model_selection import learning_curve from sklearn.model_selection import ShuffleSplit from toad.plot...from sklearn.linear_model import LogisticRegression from scipy.stats import scoreatpercentile from toad.scorecard...(raw_data) image-20230206153030262 # 查看变量价值信息 toad.quality(raw_data.drop(ex_lis_noy, axis=1), y_col...故再次进行特征筛选 train_psi_s2, drop_lst = toad.selection.select(train_psi,
本文重点讲解用Python中的toad库实现变量的WOE转换。 一、WOE的定义 WOE(Weight of Evidence)叫做证据权重。可以写成两种形式，分别对应了两种不同的解释。...toad支持等频分箱、等距分箱、卡方分箱、决策树分箱、最优分箱等。 并且，toad的分箱功能支持数值型数据和离散型数据。...toad首先判断变量类型，如果为数值型就按数值型分箱处理，如果为非数值型，那么会判断变量唯一值的个数，如果大于10个或者超过变量总数的50%，那么也按照数值型处理。...具体代码如下： import toad c = toad.transform.Combiner() #初始化 c.fit(train_f, y = 'target', method = 'chi',...3 绘制单变量分箱结果为了更清晰地看到单变量分箱结果，我们把它绘制到图形上，代码如下： from toad.plot import bin_plot col = 'DXM_score' bin_plot
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