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Tokyo Cabinet 安装

Tokyo Cabinet 是一款 DBM 数据库，Tokyo Cabinet基于GNU Lesser General Public License协议发布，采用C语言开发，它可以运行在任何支持C99和...Tokyo Tyrant 加上 Tokyo Cabinet，构成了一款支持高并发的分布式持久存储系统，对任何原有Memcached客户端来讲，可以将Tokyo Tyrant看成是一个Memcached，.../configure --prefix=/usr/local/tokyotyrant #make #make install 3.tokyo_tyrant-0.6.0.tgz（PHP扩展）.../ 添加如下 [totyr_tyrant] extension = "/usr/local/php5/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/tokyo_tyrant.so

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Pwn2Own Tokyo 2018：iPhone X、三星S9、小米6被逐个攻破

在刚刚结束的Pwn2Own Tokyo 2018 上，一群黑客相继对不同的手机发起了猛攻，最终，小米6 五次挑战中均被攻破，此外iPhone X 和三星 S9也未能幸免于黑客攻击。...本次Pwn2Own Tokyo 2018 为期两天，有三组队伍参与挑战，根据规则，参赛选手需要利用浏览器、蓝牙、NFC、WI-FI、MMS/SMS或者基带的漏洞来对手机发起挑战。...Pwn2Own Tokyo 2018 落下帷幕，小米 6意外的接受了最多的挑战。不仅是Android 手机，包括iPhone 在内，可以看到的情况是，浏览器的安全问题依然是智能手机的最大隐患。 ?

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是的

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通过sklearn 实现LabelEnconder 编码，之后进行xgboost预测。

.: le.fit(["paris", "paris", "tokyo", "amsterdam"]) ...: print('标签个数:%s'% le.classes_) ...: print...('标签值标准化:%s' % le.transform(["tokyo", "tokyo", "paris"])) ...: print('标准化标签值反转:%s' % le.inverse_transform...([2, 2, 1])) ...: 标签个数:[‘amsterdam’ ‘paris’ ‘tokyo’] 标签值标准化:[2 2 1] 标准化标签值反转:[‘tokyo’ ‘tokyo’

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戴上头环即可「重见光明」，微软Project Tokyo项目正在帮助弱视人群重启社交

来自微软 Project Tokyo 团队的研究人员正与视力残障人士紧密合作，力图为他们打开一扇通往「光明」世界的大门。 ?...Morrison 指出，研究项目 Project Tokyo 的长期目标是展示如何构建能够扩展所有用户能力的智能个人助理。...位于华盛顿州雷蒙德市的微软研究组织的高级首席研究员 Ed Cutrell 是 Project Tokyo 的共同负责人。...Project Tokyo 未来的发展方向 Project Tokyo 的研究工作仍在继续，包括机器学习的新方向，让用户可以根据自己的喜好调整系统。...最终，Project Tokyo 将展示出如何构建可扩展所有用户的能力的智能个人助理。

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nginx安装Fancy美化索引目录

参考文档：官方帮助 [root@tokyo home]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.10.1.tar.gz [root@tokyo home]# git...clone https://github.com/aperezdc/ngx-fancyindex.git ngx-fancyindex [root@tokyo home]# gunzip -c nginx...-1.10.1.tar.gz | tar -xvf - [root@tokyo home]# cd nginx-1.10.1 [root@tokyo nginx-1.10.1]# ..../ngx-fancyindex [root@tokyo nginx-1.10.1]# make & make install [root@tokyo nginx-1.10.1]# vim /usr/local...#fancyindex_css_href "fancyindex/css"; } [root@tokyo nginx-1.10.1]# lnmp restart 效果如下：

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不如待在家中，让《Beyond Tokyo》带你魂穿东京！

近日，一款全新的VR旅游应用——《Beyond Tokyo》上线Steam啦！ ?...看到《Beyond Tokyo》的名字，小伙伴们应该就能立马发现，这款旅游应用的目的地，就是许多人都很喜欢的国际大都市——东京！ ?...就让我们一起走进这款应用，来看一看《Beyond Tokyo》为我们设计的旅游攻略吧。 ? 古色与繁华相融合的都市一角，有到处生长的绿植，随风飘洒的樱花，隔开小广场的河流与停泊在岸边的小舟。...不用急，《Beyond Tokyo》还将带着我们去神社了解宗教、去撞钟祈福、去著名景点游览。 ? 再一转眼，离开了刚才的宁静与纯美，映入眼帘的，是东京人头攒动的街头。...除此之外，《Beyond Tokyo》还有很多其他的体验场景，就需要大家亲自去探索啦。不得不说，足不出户就能身临其境的体验来自东京的城市气息，这大概就是《Beyond Tokyo》的魅力所在了吧。

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Tokyo Tyrant（TTServer）系列（四）－tcrmgr远程管理与调试

Tokyo Tyrant（TTServer）系列-tcrmgr(远程管理与调试) tcrmgr是TokyoTyrant的管理工具，对ttserver进行管理与执行命令：通过输入tcrmgr回车，能够看到相关操作选项

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Python operator.itemgetter

我们先声明一个列表，里面元素为字典 data = [ {'age': 31, 'city': 'taipei', 'name': 'amy'}, {'age': 71, 'city': 'tokyo...'taipei', 'name': 'amy'}, {'age': 48, 'city': 'frankfurt', 'name': 'david'}, {'age': 71, 'city': 'tokyo...import itemgetter data = [ {'age': 31, 'city': 'taipei', 'name': 'amy'}, {'age': 71, 'city': 'tokyo...'taipei', 'name': 'amy'}, {'age': 48, 'city': 'frankfurt', 'name': 'david'}, {'age': 71, 'city': 'tokyo

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如何构造一个 ZonedDateTime()

"))); //2024-04-21T21:29:24.583240700+09:00[Asia/Tokyo] ZonedDateTime.now(Clock.systemUTC()));...04-21T12:29:24.583240700Z of 【单纯构造值】 ZonedDateTime.of(2019, 7, 7, 20, 18, 18, 888, ZoneId.of("Asia/Tokyo...(2019, 7, 7), LocalTime.of(20, 18, 18, 888), ZoneId.of("Asia/Tokyo")); //2019-07-07T20:18:18.000000888...(local_date_time, ZoneId.of("Asia/Tokyo")); //2019-07-07T20:18..."))); //2019-07-07T20:18:18.000000888+09:00[Asia/Tokyo] ZonedDateTime.ofInstant(instant , ZoneId.of

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Go 语言Map(集合)

countryCapitalMap["France"] = "Paris" countryCapitalMap["Italy"] = "Rome" countryCapitalMap["Japan"] = "Tokyo...present") } } 以上实例运行结果为： Capital of France is Paris Capital of Italy is Rome Capital of Japan is Tokyo.../* 创建 map */ countryCapitalMap := map[string] string {"France":"Paris","Italy":"Rome","Japan":"Tokyo...]) } } 以上实例运行结果为：原始 map Capital of France is Paris Capital of Italy is Rome Capital of Japan is Tokyo...India is New Delhi Entry for France is deleted 删除元素后 map Capital of Italy is Rome Capital of Japan is Tokyo

9937 0

Python 元组

lax_coordinates = (33.9425, -118.408056) city, year, pop, chg, area = ('Tokyo', 2003, 32450, 0.66, 8014...'XDA205856')] for passport in sorted(traveler_ids): print('%s/%s' % passport) 元组拆包上述示例中，我们把元组 (‘Tokyo...metro_areas = [ ('Tokyo','JP',36.933,(35.689722,139.691667)), ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, (28.613889,...= City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)) --> tokyo City(name='Tokyo', country='JP',...population=36.933, coordinates=(35.689722, 139.691667)) tokyo.population 36.933 tokyo[1] 'JP' 创建一个具名元组需要两个参数

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文本分类算法之–贝叶斯文本分类算法

1 Chinese Beijing Chinese yes 2 Chinese Chinese Shanghai yes 3 Chinese Macao yes 4 Tokyo Japan Chinese...no 给定一个新样本Chinese Chinese Chinese Tokyo Japan，对其进行分类。...该文本用属性向量表示为d=(Chinese, Chinese, Chinese, Tokyo, Japan)，类别集合为Y={yes, no}。...类条件概率计算如下： P(Chinese | yes)=(5+1)/(8+6)=6/14=3/7 P(Japan | yes)=P(Tokyo | yes)= (0+1)/(8+6)=1/14 P...，6是指训练样本有Chinese,Beijing,Shanghai, Macao, Tokyo, Japan 共6个单词，3是指no类下共有3个单词。

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G2 基本使用折线图柱状图饼图基本配置

', temperature: 3.9} 　　　　var data = [{month: 'Jan', Tokyo: 7.0, London: 3.9}, {month: 'Feb', Tokyo...: 6.9, London: 4.2}, { 　　　　month: 'Mar', Tokyo: 9.5, London: 5.7}, {month: 'Apr', Tokyo: 14.5..., London: 8.5}, {month: 'May', 　　　　Tokyo: 18.4, London: 11.9}, {month: 'Jun', Tokyo: 21.5, London...: 15.2}, {month: 'Jul', Tokyo: 25.2, 　　　　London: 17.0}, {month: 'Aug', Tokyo: 26.5, London: 16.6...}, {month: 'Sep', Tokyo: 23.3, London: 14.2 　　　　}, {month: 'Oct', Tokyo: 18.3, London: 10.3},

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python 预测目标(y)的转换

, 2]) array([1, 1, 2, 6]) 当然，它也可以用于非数值型标签的编码转换成数值标签（只要它们是可哈希并且可比较的）: >>> le.fit(["paris", "paris", "tokyo...", "amsterdam"]) LabelEncoder() >>> list(le.classes_) ['amsterdam', 'paris', 'tokyo'] >>> le.transform...(["tokyo", "tokyo", "paris"]) array([2, 2, 1]) >>> list(le.inverse_transform([2, 2, 1])) ['tokyo', 'tokyo

5203 0

nodejs,mongodb不同时区问题

var moment = require('moment-timezone'); console.log(moment('2018-08-17T07:46:37.000+08:00').tz("Asia/Tokyo...").format('YYYY/MM/DD HH:mm:ss'))//Asia/Tokyo，Asia/Hong_Kong，America/New_York，Asia/Shanghai console.log...香港：'+moment().tz("Asia/Shanghai").format('YYYY/MM/DD HH:mm:ss')) console.log('日本：'+moment().tz("Asia/Tokyo...').add(-24,'hours').format('YYYY/MM/DD HH:mm:ss') zoneconfig.create({ "zoneTime": "Asia/Tokyo", "siteId...": ['aaaa'], "createTime": moment().tz('Asia/Tokyo').format('YYYY/MM/DD HH:mm:ss') }) 3.由于用的是阿里云的linux

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为什么程序要从0开始计数

元组拆包 >>> city, year, pop, chg, area = ('Tokyo', 2003, 32450, 0.66, 8014) 这个例子中，我们把元组的数据用一条语句分别赋值给 city...= City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)) >>> tokyo.population # 可以使用字段名获取字段信息 36.933...>>> tokyo[1] # 也可以使用位置获取字段信息 'JP' >>> City....= ('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)) >>> tokyo = City...._make(tokyo_data) # _make() 方法接受一个可迭代对象生成这个类的实例，和 City(*tokyo_data) 作用一致 >>> tokyo.

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前端学习自学笔记：day10

Tokyo Tokyo is the capital of Japan, the center of the Greater Tokyo Area, and the most populous metropolitan...盒子占屏幕的4栏范围 Tokyo Tokyo is the capital of Japan, the center of the Greater Tokyo Area, and the most populous

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Linux下删除指定文件之外的其他文件

[root@tokyo wwwroot]# cd default/ [root@tokyo default]# ls index.html lnmp.gif ocp.php p.php phpinfo.php...# 先用ls命令把当前目录下的文件/目录都列出来，然后管道给egrep. # egrep -v yhtz.php:取反(不包含yhtz.php)，然后管道给xargs rm -rf删除 [root@tokyo...default]# ls ./ | egrep -v yhtz.php | xargs rm -rf [root@tokyo default]# ls yhtz.php 方法2： [root@tokyo...default]# ls index.html lnmp.gif ocp.php phpinfo.php p.php yhtz.php [root@tokyo default]# rm -rf...(yhtz.php) [root@tokyo default]# ls yhtz.php 方法3： #!

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LNMP无法删除.user.ini文件的解决方法

问题 [root@tokyo wwwroot]# rm -rf dl.lianst.com/ rm: cannot remove `dl.lianst.com/.user.ini': Operation...not permitted 解决方法 [root@tokyo dl.lianst.com]# chattr -i .user.ini [root@tokyo dl.lianst.com]# rm -...rf .user.ini [root@tokyo dl.lianst.com]# ls -lA total 0 PS：问题的原因就是.user.ini文件添加了i权限，使用命令chattr把i权限去掉就可以删除了

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获取日期的String格式

888); ZonedDateTime ZONED_DATE_TIME = ZonedDateTime.of(2019, 7, 7, 20, 18, 18, 888, ZoneId.of("Asia/Tokyo..."2019-07-07 20:18:18", df.format(DATE)); 【当前时区】 df.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Asia/Tokyo...java8 ISO_DATE_TIME、ISO_DATE、ISO_TIME Assert.assertEquals("2019-07-07T20:18:18.000000888+09:00[Asia/Tokyo...Unsupported field: ISO_ZONED_DATE_TIME Assert.assertEquals("2019-07-07T20:18:18.000000888+09:00[Asia/Tokyo...日本标准时间下午8:18:18", DateTimeFormatter.ofLocalizedDateTime(FormatStyle.FULL).withZone(ZoneId.of("Asia/Tokyo

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通过sklearn 实现LabelEnconder 编码，之后进行xgboost预测。

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Python operator.itemgetter

如何构造一个 ZonedDateTime()

Go 语言Map(集合)

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