最近奥运会也是非常热门的事件,但是针对本次奥运会有很多值得吐槽的地方,小岛国的骚气操作不想写
最近奥运会也是非常热门的事件,但是针对本次奥运会有很多值得吐槽的地方,小岛国的骚气操作不想写😠 于是Peter从网上收集的我国从1984年第一次参加夏季奥运会到2016年的历届奥运会获奖情况,了解下历届的奥运会成绩。 数据整理成宽表和长表两种形式,进行简单的数据处理和不同方式的可视化图形展示,方便大家了解我国的奥运会成绩。 文中全程使用的绘图工具是高级可视化库:plotly 往图形预览 看看部分图形效果展示: 📷 📷 导入库 导入的库主要是两种:数据处理和绘图相关 # 数据处理相关 import pa
当我们在处理数据分析或机器学习任务时,经常会使用Pandas库进行数据的处理和操作。而在使用Pandas的DataFrame对象时,有时可能会遇到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'的错误。 这个错误通常出现在我们尝试将DataFrame对象转换为列表(list)时。因为DataFrame是Pandas库中的一个二维数据结构,它的数据类型和操作方法与列表不同,所以没有直接的.tolist()方法。 在下面的文章中,我们将讨论如何解决这个错误。
源码地址:https://gitee.com/VampireAchao/stream-query/blob/master/stream-core/src/main/java/io/github/vampireachao/stream/core/stream/Steam.java
大家好,我是等天黑, 这次继续介绍开源项目,Gridify 是一个现代化动态 LINQ 库,它以最简单的方式将您的字符串转换为 LINQ 查询,并且有出色的性能。它还提供了一种使用基于文本的数据应用过滤、排序和分页的简单方法,您还可以很方便的和 Entity framework 结合使用。
LPL(League of Legends Pro League),中国大陆最高级别的英雄联盟职业比赛,是中国大陆赛区通往每年季中冠军赛和全球总决赛的唯一渠道。相信大部分小伙伴对LPL的参赛队伍都不陌生,那今天就来分析一下这些参赛队伍的数据。
导读:LPL(League of Legends Pro League),中国大陆最高级别的英雄联盟职业比赛,是中国大陆赛区通往每年季中冠军赛和全球总决赛的唯一渠道。相信大部分小伙伴对LPL的参赛队伍都不陌生,那今天就来分析一下这些参赛队伍的数据。
stream() 将数组转换为数据流,提供排序、去重、类型转换、过滤等多种操作方法,使代码更加简洁高效。 public class StreamTest { List<Integer> list = Arrays.asList(6, 3, 0, 7, 1, 2, 5, 1); int[] arr = new int[]{6, 3, 0, 7, 1, 2, 5, 1}; /** * 排序 * * 重点掌握两种写法: * list.stream
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 pandas:0.19.2
还有一些操作,orderby 和groupby 这些和sql语句的很像,也容易理解,不再多说,这里说一下去重,官方提供的去重方法Distinct()是针对所有列去重,但是很多时候,如果我们想针对某一列去重,应该怎么做呢
如何利用plotly-express结合Dash实现直方图,最终的效果图 数据 数据是自行模拟的,姓名作为行索引,科目当做属性字段 import pandas as pd import numpy
Java8在2014年三月发布了。我们打算将Pondus的所有生产服务器升级到这一新版本。从那时起,我们将大部分代码库迁移到lambda表达式、数据流和新的日期API上。我们也会使用Nashorn来把我们的应用中运行时发生改变的部分变成动态脚本。
本篇文章我们将演示LINQ扩展包语法里的投影特性,用投影实现LINQ结果集的类型转换。目前LINQ支持两种语法,我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达,再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生,最好的学习方式就是在项目中多去使用,相信会有很多感悟。
前几天分享了 如何优雅的调试Java Stream操作。 然后有小伙伴对其中的一段代码有一些疑问:“为啥你的stream可以直接toList而不必collect?” 下面就给大家解读下这个内容。 疑问的代码片段如下: public class StreamTest { @Test void test() { List<String> list = List.of("blog.didispace.com", "spring4all.com", "openwrite.cn",
Java8除了lambda,最实用的特性是新的数据流API。集合操作在任何我见过的代码库中都随处可见。而且对于那些集合操作,数据流是提升代码可读性的好方法。
相信不少小伙伴的 Lambda 使用的贼 666,今儿来看看 IDEA 在这方面的助力! 1IDEA在手 天下我有
2021是最好的一年,也是很差的一年,时光如白驹过隙,匆匆溜走,还有多少热点,在你的记忆里!
漏斗图在电商领域中观察用户转化率的情形使用非常普遍,本文通过一个模拟的商城用户行为的例子来绘制漏斗图
在实际开发过程中,我们遇到性能问题,常见的性能提升方案整体分为硬件、软件、网络三个方面。
采用java8 lambda表达式 实现java list 交集/并集/差集/去重并集
自从Java8在2014年三月发布,距离现在(2020年6月7号)快有6年了。我们打算将Pondus的所有生产服务器升级到这一新版本。从那时起,我们将大部分代码库迁移到lambda表达式、数据流和新的日期API上。我们也会使用Nashorn来把我们的应用中运行时发生改变的部分变成动态脚本。
Java8新特性stream流 一、包装数据类型 @Test public void main22() { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(){{ add(7); add(5); add(1); add(2); add(8); add(4); add(3); add(6); add(3); add(6); add(3); add(6); }}; // 过滤 List<Int
Plotly-express-16-绘制技巧(一) 本文中介绍的是利用Plotly绘图小技巧: 图片的保存:jupyter notebook下的保存和指定路径下的保存 柱状图的颜色改变(避免同样的颜色
注:该数据层方法为小弟平时项目所用方法,特此贡献出来,各位如有疑问或者好的建议可以提出来,大家一起成长!!!
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除了上面的写法,arr1 ++ arr2 也可以写成 arr1.++(arr2),只是上面的方式更简洁。
上节我们提到Stream和List的主要分别是在于Stream的“延后计算“(lazy evaluation)特性。我们还讨论过在处理大规模排列数据集时,Stream可以一个一个把数据元素搬进
昨天给大家介绍了Java 16中的Stream增强,可以直接通过toList()来转换成List。 主要涉及下面这几种转换方式: list.stream().toList(); list.stream().collect(Collectors.toList()); list.stream().collect(Collectors.toUnmodifiableList()); 然后,看到有网友评论问:Stream.toList()和Collectors.toList()的区别是什么?哪个性能好? 处理结果的
findAny:在 parallelStream() 中使用,寻找满足条件的任一元素 findFirst:寻找满足条件的第一个元素
爬虫流程 一. 明确需求 采集/确诊人数/新增人数 数据所在位置: https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_
本基于Python+scrapy+Echarts互联网职位画像分析系统,系统采用多层MVC软件架构,采用Python Django scrapy框架实现互联网职位的爬虫采集程序,数据分析程序以及数据可视化平台。系统爬虫端主要采用scrapy实时采集分析智联招聘、boss直聘等工作网站岗位数据,
oldList(上次查询到的权限列表),currList(当前查询到的权限列表),比对两个list找出:移除和增加的权限加以标识(1–增加,-1–删除)返回。
微软提供了一百多个示例来演示查询,地址:https://code.msdn.microsoft.com/101-LINQ-Samples-3fb9811b
filter 主要是做筛选用 filte括号里面结果满足返回true 不满足返回false,返回结果为return true筛选后的结果
但是由于 Lambda 表达式的滥用,代码可读性会变差,那么该如何解决? 本文会讨论一下这个问题,并给出自己的几个解决办法。
网上方法参差不齐,无注释解释不好秒懂,没有自己想要的,故自己试验一番~ 1. 筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list 2 .筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,
若上面的例子不是List<string>类型,而是List<XXXModel>,则需要对XXXModel进行处理。 步骤如下: (1)先定义Model。
机器学习算法其实很古老,作为一个码农经常会不停的敲if, else if, else,其实就已经在用到决策树的思想了。只是你有没有想过,有这么多条件,用哪个条件特征先做if,哪个条件特征后做if比较优呢?怎么准确的定量选择这个标准就是决策树机器学习算法的关键了。1970年代,一个叫昆兰的大牛找到了用信息论中的熵来度量决策树的决策选择过程,方法一出,它的简洁和高效就引起了轰动,昆兰把这个算法叫做ID3。下面给出ID3算法的初始形式。
输出为:[ip11, 80911, ip22, 80922, ip33, 80933]
1、Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同,它更像具有Iterable的集合类,但行为和集合类又有所不同。
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编译提示我们lambda中使用的变量必须为final或者effectively final
intersection()交集 对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD image.png 交集:只有3 案例演示 @Test def intersection(): Unit ={ // 创建sc val conf =new SparkConf().setMaster("local[4]").setAppName("test") val sc=new SparkContext(conf) // 集合1 val list1=List(1
所谓量化交易(自动化交易),是在交易阶段由计算机自动进行的一种investment模式,它是对人类的investment理念进行规范化、变量化、模型化,形成一整套可量化的操作理念,并用历史数据进行分析和验证。所谓合约,其核心就是根据行情来买涨买跌,即无论是行情涨跌都能从中获利,但是行情变化莫测难以预料
1.根据集合的某个属性值,给集合做排序. 1.实体类要实现Comparable接口 public class IndustryInfo implements Comparable<IndustryInfo>{ private String code; private String name; private Integer num; private String str; @Override public int compareTo(Indus
Pyecharts有一个非常强大的功能,就是能够将多个图形同时放在一个HTML页面中。这种方式和其他库的绘制多个子图的方式的区别在于:Pyecharts中能够自定义位置和图形大小。
有时候我们需要Dataframe中的一列作为key,另一列作为key对应的value。比如说在已知词频画词云的时候,这个时候需要传入的数据类型是词典。
二维数组和List<List<Integer>>之间的转换使用stream的话就非常简单了
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