测试环境tomcat进程占用CPU一直持续99%,但是通过jstack查看log,也没有任何线程死锁的情况。 此时通过$catalina_home/bin/shutdown.sh脚本无法正常停止tomcat。
通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块,OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器,基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程,构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。
在日常的运维工作中,备份是一个非常重要的环节。而使用Shell脚本可以让备份操作变得更加便捷。
公司的一个ToB系统,因为客户使用的也不多,没啥并发要求,就一直没有经过压测。这两天来了一个“大客户”,对并发量提出了要求:核心接口与几个重点使用场景单节点吞吐量要满足最低500/s的要求。
df命令用于显示磁盘分区上的可使用的磁盘空间。默认显示单位为KB。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间,目前还剩下多少空间等信息。使用df -h命令,加个-h参数是为了显示GB MB KB单位,这样更容易查看
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,我是鱼皮。今天给大家分享一篇接口性能优化干货文章。 原文链接:https://juejin.cn/post/7185479136599769125 背景 某公司的一个 ToB 系统,因为客户使用的也不多,没啥并发要求,就一直没有经过压测。这两天来了一个“大客户”,对并发量提出了要求:核心接口与几个重点使用场景单节点吞吐量要满足最低500/s的要求。 当时一想,500/s吞吐量还不简单。Tomcat按照 100 个线程,那就是单线程 1S 内处理 5 个请求,20
前几天线上服务器某个Tomcat进程突然间歇性CPU占用率100%,这个并不是突然性的,而是有规律的,Top了一下基本每隔30s飙升一次,坐等5s左右回落。虽然这酱紫,由于是多核CPU,外加其实并没有多少真实用户在访问,也并不影响什么。
问题描述 前几天线上服务器某个Tomcat进程突然间歇性CPU占用率100%,这个并不是突然性的,而是有规律的,Top了一下基本每隔30s飙升一次,坐等5s左右回落。虽然这酱紫,由于是多核CPU,外加其实并没有多少真实用户在访问,也并不影响什么。 解决思路 由于是间隔性的飙升,首先检查了一下Tomcat服务下是否存在高频计算的定时任务,然并卵,连个定时任务都没有。 这就奇了怪了,推测是不是某个服务有定时统计的请求,由于项目中使用了Dubbo,但是也并没有嵌入统计配置,此路不通。 既然这样不妨分析一下到底
目前市场上的虚拟化技术种类很多,例如moby(docker)、LXC、RKT等等。在带来方便应用部署和资源充分利用的好处的同时,如何监控相应Container及其内部应用进程成为运维人员不可避免遇到的新情况。UAV.Container从虚拟化技术的基础原理和Linux操作系统的内核特性出发,得到Container容器和内部进程的各维度监控数据,使无论是虚拟机或物理机运维人员,还是业务运维人员角度,都能得到合适的监控维度。
什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
1、CPU占用率高造成的影响 📷 (欢迎关注公众号:网络工程师阿龙) 2、引起CPU占用率高的常见原因 📷 (欢迎关注公众号:网络工程师阿龙) 3、如何定位CPU占用率高 📷 (欢迎关注公众号:网络工程师阿龙) 4、如何解决CPU占用率高 📷 (欢迎关注公众号:网络工程师阿龙) 5、如何尽量避免CPU占用率高 📷 ---END---
如果网管需要主动监测CPU使用率,可通过OID:1.3.6.1.4.1.2011.5.25.31.1.1.1.1.5获取。
在window系统查看系统进程,我们一般会使用Ctrl+Shift+Esc打开系统进程监控页面,但是在Linux系统查看进程一般使用top命令或者ps命令,但是如果要查看线程怎么查看?其实也可以使用这两个命令,所以本博客总结一下几种方法
话说每个程序员都会比较关注自己电脑的运行状况吧?了不起就是这样,无论是编译代码还是浏览网页,都会实时监测 CPU 占用情况,看看有没有奇怪的进程占用过多的 CPU,影响我的正常工作。
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台都具备Windows和Linux的运行版本,可以根据需求自由选择。当遇到项目现场有流量较大的情况,大多数用户都比较担心对CPU的占用,这种情况可以通过开启按需播放来缓解CPU压力。但是在此种情况外,如果仍有CPU占用率过高,应该如何排查及解决?
提到CPU利用率,就必须理解时间片。什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
在工作中经常遇到Tomcat占用CPU居高不下,top显示结果超过200%,请求无法响应,针对这种情况有以下处理办法进行排查。请求无法响应。
不知道大家有没有注意到,在22.10.31 21点之后,凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面:
之前很难区分自动化测试和测试自动化之间的区别,一直傻傻分不清楚,最近在工作实践中,突然对测试自动化有了深入的理解。
使用 github.com/shirou/gopsutil/disk 库获取机器下不同磁盘分区的内容,可按如下:
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
在你使用 Linux 系统时,你可能在系统的进程列表中注意到了名为 "kworker" 的进程。你可能会想知道这个进程是什么,它在做什么,以及为什么有时候它会占用大量的 CPU。在这篇文章中,我们将详细地介绍 kworker 进程,它在系统中的角色,以及如何诊断和解决 kworker 导致的性能问题。
最新发布的大规模分布式物联网 MQTT 消息服务器 EMQX 5.0 在水平扩展性、消息传输稳定性、安全性等方面实现了突破性的提升,为用户物联网关键业务提供了保障。在此基础上,EMQX 5.0 提供了更多便利的功能和设计以帮助用户更加轻松地使用、管理、扩展 EMQX。
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
Hystrix Hystrix是Netflix开源的高可用框架,能够完美解决分布式系统架构中高可用服务的问题Tomcat中有个线程池,每个线程去处理客户端发送的每次请求 断路器 服务降级 服务熔断 服务隔离机制 服务雪崩效应 Hystrix具有自我保护能力服务保护概念 在微服务高可用分布式系统中会出现:服务间的调用超时,服务间的调用时失败问题服务雪崩效应 默认情况下,Tomcat只有一个线程池处理客户端发送的请求,这样在高并发的情况下客户端所有请求堆积在同一个服务接口,就会产生Tomcat所有线程池去处理
Hystrix Hystrix是Netflix开源的高可用框架,能够完美解决分布式系统架构中高可用服务的问题 断路器 服务降级 服务熔断 服务隔离机制 服务雪崩效应 Hystrix具有自我保护能力 服务保护概念 在微服务高可用分布式系统中会出现:服务间的调用超时,服务间的调用时失败问题 服务雪崩效应 默认情况下,Tomcat只有一个线程池处理客户端发送的请求,这样在高并发的情况下客户端所有请求堆积在同一个服务接口,就会产生Tomcat所有线程池去处理服务接口,会导致其它服务接口无法访问,这样在其它接口访问
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的,而那些更加细致、专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说,系统性能监控本身就是个大学
这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的,而那些更加细致、专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说,系统性能监控本身就是个大学问。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的,而那些更加细致、专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。 毕竟来说,系统性能监控本身就是个
随着虚拟货币的疯狂炒作,挖矿病毒已经成为不法分子利用最为频繁的攻击方式之一。病毒传播者可以利用个人电脑或服务器进行挖矿,具体现象为电脑CPU占用率高,C盘可使用空间骤降,电脑温度升高,风扇噪声增大等问题。
1、无限循环的while会导致CPU使用率飙升吗? 2、经常使用Young GC会导致CPU占用率飙升吗? 3、具有大量线程的应用程序的CPU使用率是否较高? 4、CPU使用率高的应用程序的线程数是多少? 5、处于BLOCKED状态的线程会导致CPU使用率飙升吗? 6、分时操作系统中的CPU是消耗 us还是 sy?
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Window应急响应(四):挖矿病毒[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
最近公司有一个all-in-one的项目一直会出现网络异常的问题,目前通过各方面判断是由于线程的问题,引起mysql线程问题又有可能跟定时任务,长连接,另外还有可能跟jvm虚拟机的内存释放有关系,感觉可能性比较多,由于这个项目是前后端一起的,判断起来比较麻烦.下面介绍2款JDK自带的性能分析工具,JConsole和VisualJVM.前者主要用来分析内存,cpu,线程,类等。
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(app除了这些性能测试,还有:手机版本号兼容性,屏幕分辨率兼容性,稳定性测试,安全测试等,后续会持续更新… 流量测试同这些一起更新,这里就不在说明了 )
使用MyISAM引擎建表需要指定engine为MyISAM。以下是使用MyISAM引擎建表的一般步骤:
Lighttpd是一个德国人领导的开源软件,其根本的目的是提供一个专门针对高性能网站,安全、快速、兼容性好并且灵活的Web server环境
CPU(中央处理器, Central Processing Unit)占用率可以分为系统CPU占用率和任务CPU占用率两种。
RDMA 全称为Remote Direct Memory Access。顾名思义远程直接内存访问,是一种高科技通信技术,能让电脑直接访问其他电脑的内存,不需要先复制数据。
在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。
在当今的信息化时代,计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而,当生产环境中的CPU飙升时,系统性能会受到影响,甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失,还会对用户体验造成严重影响。因此,如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题,已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
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