初始化的含义是创建变量时赋予其一个初始值,而赋值的含义是把对象的当前值擦去,并用一个新值替代它。
注意vector的圆括号与花括号初始化是不同的:圆括号是通过调用vector的构造函数进行初始化的,如果使用了花括号那么初始化过程会尽可能会把花括号内的值当做元素初始值的列表来处理。如果初始化时使用了花括号但是提供的值又无法用来列表初始化,那么就考虑用这些值来调用vector的构造函数了。
上面的程序每次仅能读取一个单词,如果我们要读取多个string对象,那么可以写成:
ngx_http_upstream_module 模块是用来定义被proxy_pass,fastcgi_pass,uwsgi_pass,scgi_pass, and memcached_pass 指令引用的服务器组。
在Lvs进行负载均衡选择后端RS(真实服务器)的时候,可以根据策略进行动态选择。当前有十种负载均衡算法。
书接上回说,nginx我们学会了简单的配置。那么我今天来聊一下,我们ngxin的一些优化配置(我不是很懂,不敢谈高级配置)。我先来看一下nginx的好处和正向代理。
● Nginx:192.168.56.105 ● Tomcat1:192.168.56.106 ● Tomcat2:192.168.56.107 ● Tomcat3:192.168.56.108 这里,我们在原来的 my.conf 中来编写配置文件:
问:什么是LVS? 答:Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Server)其实它是一种集群(Cluster)技术,采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术可以将其看做是一个调度器;
当我们被告知一台Linux服务器被黑客入侵,黑客利用该服务器进行挖矿,并且在该服务器上放置了木马后门。现在我们需要对该服务器做排查,关闭和清除掉挖矿程序以及木马后门,探测出黑客是通过什么方式入侵该服务器的,并且最后要将该漏洞进行修补,以确保服务器的正常运行。
Apache Tomcat是一个Web服务器和servlet容器,用于为Java应用程序提供服务。Tomcat是Apache Software Foundation发布的Java Servlet和JavaServer Pages技术的开源实现。
在分布式系统中,由于服务数量巨多,为了方便服务配置文件统一管理,实时更新,所以需要分布式配置中心组件。在 Spring Cloud 中,有分布式配置中心组件 Spring Cloud Config,它支持配置服务放在配置服务的内存中(即本地),也支持放在远程 git 仓库中。Spring Cloud Config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持,配置服务器为各个不同微服务应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。 在 Spring Cloud Config 组件中,分服务端与客户端,服务端也称为分布式配置中心,它是一个独立的微服务应用,用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息,加密/解密信息等访问接口。客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源,以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息配置服务器默认采用 git 来存储配置信息,这样就有助于对环境配置进行版本管理,并且可以通过 git 客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
硬件负载均衡性能优越,功能全面,但是价格昂贵,一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联网领域大量使用。常用的软件负载均衡软件有Nginx,Lvs,HaProxy等。本文参考大量文档,部分为直接拷贝。
1. lvs、nginx、HAProxy、keepalive工作原理 1.1. 前言 遇到了负载均衡和高可用选型问题,我觉的有必要好好理解下lvs,nginx,haproxy和keepalive的区别和联系 LVS、Nginx、HAProxy 是目前使用最广泛的三种软件负载均衡软件。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的 Web 应用,比如日 PV 小于1000万,用 Nginx 就完全可以了;如果机器不少,可以用 DN
在实际工作中,客户的云主机配置是有随意性的,该配置能够承受多少的业务访问量,难以用量化的数据向客户表明。经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况,今天我们用压力测试工具来看一看,究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置?业务访问量还与哪些因素有关?
1、轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。 参数:
服务优化是最常见的优化策略之一,把用不到的服务关掉,来节省计算机资源,如果你需要用的时候在开启服务。
【什么是负载均衡?】 当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,通过负载均衡的方式来分担服务器压力。
当今计算机技术已进入以网络为中心的计算时期。由于客户/服务器模型的简单性、易管理性和易维护性,客户/服务器计算模式在网上被大量采用。在九十年代中 期,万维网(World Wide Web)的出现以其简单操作方式将图文并茂的网上信息带给普通大众,Web也正在从一种内容发送机制成为一种服务平台,大量的服务和应用(如新闻服务、网 上银行、电子商务等)都是围绕着Web进行。这促进Internet用户剧烈增长和Internet流量爆炸式地增长,图1显示了1995至2000年与 Internet连接主机数的变化情况[1],可见增长趋势较以往更迅猛。
(来自infoq)据外媒报道,1月22日,美国一家网上赌场集团泄露了超过 1.08 亿笔投注信息,包括客户个人资料,存取款记录、家庭住址、电话号码、电子邮件地址、出生日期、网站用户名、帐户余额、IP 地址、浏览器、操作系统信息、上次登录信息和游戏列表,甚至包含当前投注、获胜、用于交易的银行卡等详细信息。
小结:{Ipvsadm:管理集群服务的命令行工具、Ipvs:内核模块/代码;三种负载均衡模式:【NAT:修改IP、双网卡,RIP指向DIP内网网关、任意操作系统】、【DR直接路由:一个网卡、配置别名、DIP和RIP在同一网关上、修改MAC地址】、【TUP隧道:封装IP报文,异地服务连接】}
1. 前言 本文将主要讲述在负载调度器上的负载调度策略和算法,如何将请求流调度到各台服务器,使得各台服务器尽可能地保持负载均衡。文章主要由两个部分组 成。第一部分描述IP负载均衡软件IPVS在内核中所实现的各种连接调度算法;第二部分给出一个动态反馈负载均衡算法(Dynamic-feedback load balancing),它结合内核中的加权连接调度算法,根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值,来进一步避免服务器间的负载不平衡。 在下面描述中,我们称客户的socket和服务器的socket之间的
1.轮叫调度(Round Robin) 调度器通过“轮叫”调度算法将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上,它均等地对待每一台服务器,而不管服务器上实际的连接数和系统负载。大锅饭调度:rr - 纯轮询方式,比较垃圾。把每项请求按顺序在真正服务器中分派
Linux服务(Linux services)对于每个应用Linux的用户来说都很重要。关闭不需要的服务,可以让Linux运行的更高效,但并不是所有的Linux服务都可以关闭。今天安装了一次CentOs Linux,发现Linux启动的时候启动了好多服务,大部分都不知道是干什么的。因此着重了解了一下那些Linux服务(Linux services)可以关闭,那些Linux服务(Linux services)不能随意关闭。 在关闭Linux服务之前,需要了解一些概念: 什么是Linux服务/后台进程(Linu
1. 前言 在上一篇文章中,我们主要讲述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术,它们主要解决系统的可伸缩性和透明性问题,如何通过负载调度器将请求高 效地分发到不同的服务器执行,使得由多台独立计算机组成的集群系统成为一台虚拟服务器;客户端应用程序与集群系统交互时,就像与一台高性能的服务器交互一 样。
最基本的配置方法,它是upstream的默认策略,每个请求会按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器。
(2)Service是可以在后台执行长时间运行操作而没有用户界面的应用组件。服务可由其他应用组件启动(如Activity),服务一旦被启动将在后台一直运行,即使启动服务的组件(Activity)已销毁也不受影响,除非系统必须回收内存资源,否则系统不会停止或销毁Service。
同其他编程语言有各种编译器不同,很多刚开始学习SQL的在校学生都面临没有现成的数据库表和无法编译SQL从而难以知道自己的SQL是不是准确以及是否最优。MySQL作为一款商业数据库,容易上手而且贴近互联网数据库(Hive)的使用习惯,是初学者比较合适的选择。同时Navicat作为一款SQL可视化工具,方便使用且界面友好,能助力你更快掌握SQL。
前两天拿到了云筏科技提供的一台 4 核 16G 内存,1TB 硬盘,300M 带宽的服务器(看了一下 IP,应该是位于加拿大的服务器)!虽然是国外的服务器,但从国内 ssh 上去后的各种操作还是非常流畅的,而且前期白菜般的体验价格和飞一般的带宽的确也很有吸引力,像我用来做 Galaxy 和一些 web 开发测试完全是没问题。
如上图所示,动静分离其实就是 Nginx 服务器将接收到的请求分为动态请求 和静态请求 。静态请求直接从 nginx 服务器所设定的根目录路径去取对应的资源,动态请求转发给真实的后台(前面所说的应用服务器,如图中的Tomcat)去处理。这样做不仅能给应用服务器减轻压力,将后台api接口服务化,还能将前后端代码分开并行开发和部署。
Redis 的复制(replication)功能允许用户根据一个 Redis 服务器来创建任意多个该服务器的复制品,其中被复制的服务器为主服务器(master),而通过复制创建出来的服务器复制品则为从服务器(slave)。 只要主从服务器之间的网络连接正常,主从服务器两者会具有相同的数据,主服务器就会一直将发生在自己身上的数据更新同步 给从服务器,从而一直保证主从服务器的数据相同。
上一篇讲到随着业务的增长,单体架构发展为分布式架构,大大提升了业务的处理能力,但同时也带来了很多单体架构不存在的问题,如:
在最近Memcache服务被利用发动反射型DDoS攻击事件之后,我想到了之前我发现的一例Memcache相关的赏金漏洞,这是一个价值$2500美金的Pornhub网站Memcache漏洞,该漏洞已作为典型,被收录在Peter Yaworski出版的新书《Web Hacking 101》之中。漏洞发现过程很简单,只是一条Nmap扫描命令,但就是这样,只要你能认真仔细,总能发现些什么。
PS:推荐大家用我的脚本,并且使用Debian服务器搭建。毕竟我的脚本可视化管理+持续更新
解压到安装目录就可以直接使用了,需要注意的是,路径不能有中文名,linux环境下需要还需要安装gcc等环境
缓存是介于数据访问者和数据源之间的一种高速存储,当数据需要多次读取时,用于加快读取的速度。
面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余
就目前来说nginx已经是计算机系统的必备组件了。主要的作用有静态资源代理、反向服务代理,负载均衡,虚拟主机,fastcgi等。
1. 进程是操作系统分配资源的基本单位,进程是程序的实体,程序软件是静止的,而进程是将程序运行起来,进程是活动的。
默认值为0, 值为数字类型, 用于限制该服务器的最大连接数(如果是多个工作进程,那么就会超出这个值)
Nginx 的健康检查这块笔者在网上看了很多文章,基本都是零零散散的,讲各种实现方式,没有一篇能完整的讲当下的 Nginx 实现健康检查的几种方式,应该选哪一种来使用,于是笔者想总结一篇。
什么是SpringBoot? 1、用来简化spring初始搭建和开发过程使用特定的方式进行配置(properties或者yml文件) 2、创建独立的spring引用程序main方法运行 3、嵌入Tomcat无需部署war包,直接打成jar包nohup java -jar – & 启动就好 4、简化了maven的配置 4、自动配置spring添加对应的starter自动化配置 SpringBoot常用的starter: 1、spring-boot-starter-web(嵌入Tomcat和web开发需要的servlet和jsp支持) 2、spring-boot-starter-data-jpa(数据库支持) 3、spring-boot-starter-data-Redis(Redis支持) 4、spring-boot-starter-data-solr(solr搜索应用框架支持) 5、mybatis-spring-boot-starter(第三方mybatis集成starter) SpringBoot自动配置原理: 1、@EnableAutoConfiguration这个注解会”猜”你将如何配置spring,前提是你已经添加了jar依赖项,如果spring-boot-starter-web已经添加Tomcat和SpringMVC,这个注释就会自动假设您在开发一个web应用程序并添加相应的spring配置,会自动去maven中读取每个starter中的spring.factories文件,该文件里配置了所有需要被创建spring容器中bean 2、在main方法中加上@SpringBootApplication和@EnableAutoConfiguration SpringBoot starter工作原理: 1、SpringBoot在启动时扫描项目依赖的jar包,寻找包含spring.factories文件的jar 2、根据spring.factories配置加载AutoConfigure 3、根据@Conditional注解的条件,进行自动配置并将bean注入到Spring Context SpringBoot的优点: 1、减少开发、测试时间和努力 2、使用JavaConfig有助于避免使用XML 3、避免大量的maven导入和各种版本冲突 4、提供意见发展方法 5、通过提供默认值快速开始开发 6、没有单独的web服务器需要,这就意味着不再需要启动Tomcat、Glassfish或其他任何东西 7、需要更少的配置,因为没有web.xml文件。只需添加用@Configuration注释的类,然后添加用@Bean注释的方法,Spring将自动加载对象并像以前一样对其进行管理。甚至可以将@Autowired添加到bean方法中,以使用Spring自动装入需要的依赖关系中 Springcloud解决那些问题: 配置管理、(注册中心eureka、zk)、服务发现、服务注册、断路器、路由策略、全局锁、分布式会话、客户端调用、接口网关(zuul)、服务管理系统 SpringBoot与Springcloud: 1>、SpringBoot简化了xml配置,快速整合框架 2>、Springcloud是一套微服务解决方案—RPC远程调用 3>、关系Springcloud依赖与SpringBoot(web组件用的SpringMVC),为什么Springcloud会依赖与SpringBoot?因为Springcloud写接口就是SpringMVC接口 4>、SpringBootproperties和yml中可以使用${random}设置一些随机值 服务的调用: rest、feign(均使用httpclient技术),负载均衡ribbon 服务调用的原理: 服务首先注册到注册中心eureka中(注册一个名字通过名字调用) 负载均衡 ribbon,先去注册中心取到对应的服务,然后交给我ribbon 配置详解: 1>、eureka.client.register-with-eureka:是否向注册中心注册自己,注册为true反之为false 2>、eureka.client.fetch-registry: 是否需要去检索服务,检索为true反之为false 3>、eureka.client.serviceUrl.defaultZone : 指定服务注册中心的地址 Eureka: 1>、eureka可分为三个角色:服务发现者、服务注册者、注册发现中心,但是这三个角色并不和实际部署的模型是一对一的关系 2>、所有的网络通信都是基于http(s)协议的 3>、Eureka和AWS是紧密结合的,无论是配置还是源码,比如Region、zone…,Region可以通过
首先简单介绍一下LVS (Linux Virtual Server)到底是什么东西,其实它是一种集群(Cluster)技术,采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序。
nginx的负载均衡用于upstream模板定义的后端服务器列表中选取一台服务器接收用户的请求。一个基本的upstream模块如下:
《幻兽帕鲁》是Pocketpair开发的一款开放世界生存制作游戏 ,游戏于2024年1月18日发行抢先体验版本,游戏中,玩家可以在广阔的世界中收集神奇的生物“帕鲁”,派他们进行战斗、建造、做农活,工业生产,游戏目前已呈现现象级火爆的趋势。
3.进入用户目录,找到.bashrc文件,文件末尾添加以下代码(例如/usr/.bashrc)
步骤5执行后,发现找到的占用cpu比较高的线程都是GC线程。这也是top出的结果中该进程占用cpu达200%多的原因。这也与报错中的下面这段信息一致:
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