人才竞争初始，硕士从业人数占比 40% 由于市场对区块链人才的需求远远超过供应，区块链从业者的平均薪资已经超过了大部分行业。...高薪促使着优秀的人才向区块链行业聚拢，目前全球区块链领域中学士群体占 59%，硕士占比达 40%，整体学历较高。
容易漏 ； 比较快捷的用例方式，还是脑图去写（比如Xmind等）； 但，脑图的问题是， 1、版本管理，麻烦； 2、太多项目，太多Xmind文件，管理麻烦； 3、没有执行记录； 4、没有执行结果； 比较高效的方式
本文将详细介绍如何比较高增益5G天线，以帮助您做出明智的选择。...图片高增益5G天线的比较要点在比较高增益5G天线时，以下是一些关键要点需要考虑：频段覆盖不同的5G频段在不同的地区和运营商之间可能存在差异。因此，首先需要确保所选天线覆盖您所在地区和运营商的5G频段。...较高的增益意味着更好的信号接收和发送效果。因此，在比较天线时，要注意其增益级别，并选择适合您需求的高增益天线。此外，天线的方向性也是需要考虑的因素。
在前端开发过程中，如果项目是有依赖于npm或者其他依赖管理工具拉取的包的项目，项目根目录会生成node_module或者bower_components目录，这...
TiDB集群上线运行一段时间，近期巡检的时候发现一个问题，集群中TiKV节点内存占用比较高，尤其在导入数据的时候，节点的内存会更高 下面我们就针对TiKV节点高的问题进行分析： 首先确认下TiKV节点配置如下...当高阶内存碎片化比较严重时，分配 THP 页面会出现较高的延迟。
在数据库里内存使用比较高是正常的， 数据库会将磁盘中的数据缓存到内存里 ，这样在访问数据的时候如果可以直接在内存里操作数据就会很快。长期运行的数据库服务内存里会持续缓存热数据的。...这部分内存如果空闲不用就等于浪费，数据库会尽可能的占满这部分空间 ，所以一般运行一段时间的数据库内存都会占用比较高，并且占用会稳定到一个值 。
快速排序算法是非常高效的一个排序算法，在众多的排序算法里面其无论在时间复杂度还是空间复杂度都是比较低的。因此作为一个程序员，我们很有必要学习和理解快排的原理。
在实际开发过程中，有些 Java 程序在本地或者在服务器上都可以运行的较正常，但是运行较长一段时间后，可能会出现资源占用率较高的情况，例如 CPU 或 内存占用率较高等情况，以至于发生内存溢出，进程假死等的情况...下面描述一个定位开发环境上资源占用率较高问题的流程。...2.查看该进程下哪些线程资源占用率较高 使用 top -Hp pid 可以查看该进程下各线程的资源占用情况，找到资源占用较高的线程 pid，此处以 t_pid 表示该值。...如果上一步堆栈信息中占用资源较高的线程为 GC 线程的话，则该步骤查看的内存使用情况可以辅助判断 GC 的性能优略。...下面提供一种曾经遇到过的场景供参考： 使用 top 命令查看资源使用情况时发现，CPU 使用率一直较高，内存使用率忽高忽低。
本文将详细介绍如何比较高增益5G天线，以帮助您做出明智的选择。...高增益5G天线的比较要点 在比较高增益5G天线时，以下是一些关键要点需要考虑： 频段覆盖 不同的5G频段在不同的地区和运营商之间可能存在差异。...较高的增益意味着更好的信号接收和发送效果。因此，在比较天线时，要注意其增益级别，并选择适合您需求的高增益天线。 此外，天线的方向性也是需要考虑的因素。
用数据来一较高下吧 本人现在还是一个初识深度学习的小白。初学者总是会面临选择的纠结，尤其是对看似高深的深度学习，有着众多开源框架可供选择，但自己又没有能力评估。...作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。这样我们就能够很轻松地从清晰的数据中作出我们的选择了。
接了一个小需求，是将一些用户操作记录入到我们的数据库中。观察到入库的接口平均响应时间比较差大概在几秒左右，当时没多想，就觉得是先查询是否存在，再插入这个过程中查...
下面我们通过两种方式定位到占用cpu比较高的线程。 使用Process Explorer，第三方工具定位，使用比较简单，容易上手。...发现线程ID为“20024” 的线程占用cpu比较高。 第六步： 线程ID转换成十六进制 然后我们把 十进制的 “20024” 转换为 十六进制的“4E38”。 ?...第六步： 查找使用CPU比较高的线程 ? 从图中发现线程ID为“10320”的线程，占用CPU比较高。
1 概述 本文对比较常用且比较高效的排序算法进行了总结和解析，并贴出了比较精简的实现代码，包括选择排序、插入排序、归并排序、希尔排序、快速排序等。...因为直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是很高的，因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。 ...{ while (low = key) height--;// 从后面开始找，找到比key...key值的左边 while (low < height && sortArray[low] <= key) low++;// 从前面开始找，找到比key
按照风险的强弱等级进行统计，其中高危评级网站占比12.4%，中危评级网站占比52.5%。共发现漏洞7210个，其中高危漏洞451个，占比6.2%，中危漏洞3395个，占比47.1%。...“从抽样监测分析的结果来看，目前互联网金融行业的网络安全情况不甚乐观，存在的风险较高，部分企业的安全防护意识和投入不足，对安全漏洞可能带来的风险认识不到位。”
modify caching=enable 在没有电池的情况下开启raid写缓存： hpssacli ctrl slot=0 modify nobatterywritecache=enable 设置读写百分比：...数据库服务器一般采用双电模式，掉电风险较低，但是主板故障相对较高，所以BBU坏时是否要打开Write Cache，需要根据业务情况综合取舍。...再查看更久的监控，发现每周六凌晨3:00 都会出现io较高现象。自检期间io消耗比较大，如果期间有事物处理，会出现慢sql、超时等现象，导致TP99报警。
据英国《每日邮报》12月14日报道，微软公司近日运用人工智能技术更新了旗下的必应(Bing)搜索引擎，新功能能够显示可信的搜索结果，甚至能够总结有关问题的正反两...
作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。这样我们就能够很轻松地从清晰的数据中作出我们的选择了。
网上有很多的相关添加微语页面的教程，但是都不怎么适应子比的主题，所以我在网上得到的微语页面代码（代码都是大佬的）进行一些修改，使微语页面能够适应子比主题。下面给大家分享子比主题添加微语页面的教程。...食用教程 1、首先在子比主题目录的functions.php里面加入以下代码： //微语 add_action('init', 'my_custom_init'); function my_custom_init...null, 'supports' => array('title','editor','author') ); register_post_type('shuoshuo',$args); } 2、然后在子比主题
统计学习方法 (李航) 维特比算法例题 的代码实现, (HMM 预测) import numpy as np num_hidden_states = 3 num_observations = 2 #
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