首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Touch 移动设备上的 手势识别 与 Js事件库

Touch.js 是移动设备上的手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护,也是在百度内部广泛使用的开发工具。 Touch.js手势库专为移动设备设计。...Touch.js对于网页设计师来说,是一款不错的辅助工具,可以减少很多写框架控制器的时间。 网页合理使用Touch.js不但能增加网页的美观感,而且在节约时间,减少人力投入也有极大的帮助。...(‘#btn-ok’,’tap’,function(ev){ //这里是你想要执行的操作,随便写 }) 上面是一个简单的tap操作,touch.js还支持滑动、缩放等等手势操作,详细的手势事件如下:...放大 旋转 rotateleft 向左旋转 ~ rotateright 向右旋转 ~ rotate 旋 转 滑动 swipestart 滑动手势起点 ~ swiping 滑动中 ~ swipeend...滑动手势终点 ~ swipeleft 向左滑动 ~ swiperight 向右滑动 ~ swipeup 向上滑动 ~ swipedown 向下滑动 ~ swipe 滑动 拖动开始 dragstart 拖动屏幕

4.1K40
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Power BI 异步刷新-查询刷新历史与手动停止刷新

    上文提到过,异步刷新进程可以手动进行停止: PowerBI API异步刷新教程 Power BI 异步刷新-手动取消刷新进程 有朋友在评论区提出,如果是手动刷新或者计划刷新,是否知道了requestid...然而,除了异步刷新, 其他的刷新方式都不提供requestid: 那么,我们是不是就没有办法测试了呢? 办法还是有的。...对应中文 Scheduled 计划刷新 OnDemand 按需刷新 ViaApi api刷新 ReliableProcessing 异步刷新 而且每一种refreshtype都有一个固定的requestid...这样,我们就可以在手动刷新后通过获取历史刷新数据来获取最后一次刷新的requestid,再用delete来终止这个request(按照上文的方式): 手动点击刷新按钮,ondemand刷新模式: 405...不过,除了以上的4中刷新方式,Power BI还提供了一种刷新方式: 那这种刷新是否也能被获取呢?

    4.5K20

    android m 滑动解锁,滑动解锁Slideunlock

    滑动解锁(Slideunlock)在之前的塞班机上可谓光茫四射,惹得一身荣耀,如今登入android市场,依然备受关注,多种解锁截屏法方式,满足不同人的需求。...软件介绍 滑动解锁(Slideunlock),一款仿Iphone又超越Iphone解锁和加锁的实用软件,华丽百变的UI,多种感应器加锁解锁功能,是您可以做到无需触碰手机即可轻松完成加锁或解锁操作。...更新说明 1.修改了图标,细化了滑动界面。 2.增加了解锁震动反馈。 3.增加了解锁提示字体颜色设置。 4.10秒钟不解锁自动锁屏。 功能介绍 1.一键加锁浮动按钮。...3.重力加速感应器翻转手机加锁,在约两秒钟内将手机翻转屏幕朝下再朝上翻转完成加解锁操作 4.仿iPhone滑动解锁,也可以启用系统屏幕锁,只是用本软件感应器和浮动按钮加锁,皮肤包是下一步开发的重点,目前暂时只集成一款常规皮肤...关闭方法:“系统设定->位置和安全->选择设备管理器”从中取消滑动解锁对应勾选(这个应该算是个玩android的小常识吧!)

    2.1K30

    UI 刷新

    屏幕刷新机制 与屏幕刷新相关的有很多,比如刷新流程,屏幕缓存,周期刷新,vsync信号,SurfaceFlinger。...可以申请两个缓存,如果要显示下一个缓存,可以进行缓存交换 屏幕周期刷新 屏幕周期刷新,根据vsync信号,每次根据信号,收到信号从缓存区中获取图像绘制,vsync信号是脉冲信号。...,屏幕图像缓存,周期性刷新都讨论过了,还剩下vsync信号与SurfaceFlinger,剩下的在下面讨论,这时候针对之前的屏幕刷新机制,在来讨论几个问题 丢帧一般什么原因引起的 耗时操作,耽误view...屏幕并不会立即刷新,需要等到下次vsync信号来的时候才会进行刷新 如果界面没有重绘,还会每隔16ms刷新屏幕吗 如果界面没有进行重绘,并不会收到vsync信号进行重绘,但是屏幕还会每隔16ms进行重绘...分开分发避免同时抢占CPU资源 总结 学习完以上内容,我们对整个UI刷新流程,及刷新涉及的相关知识点,有了一定的了解,以上内容只是大致给出了结论,我们再通过阅读相关源码,将会对整个UI刷新有了更深的认识

    2.1K30

    微管滑动模型动画_滑动平均序列

    因为本人是自学深度学习的,有什么说的不对的地方望大神指出 指数加权平均算法的原理 TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均(Moving Average)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentially...然后说一下这个滑动平均模型和深度学习有什么关系:通常来说,我们的数据也会像上面的温度一样,具有不同的值,如果使用滑动平均模型,就可以使得整体数据变得更加平滑——这意味着数据的噪音会更少,而且不会出现异常值...滑动平均模型的代码实现 看到这里你应该大概了解了滑动平均模型和偏差修正到底是怎么回事了,接下来把这个想法对应到TensorFlow的代码中。...,步骤如下: 1、定义训练轮数step 2、然后定义滑动平均的类 3、给这个类指定需要用到滑动平均模型的变量(w和b) 4、执行操作,把变量变为指数加权平均值 # 1、定义训练的轮数...) # 2、给定滑动衰减率和训练轮数,初始化滑动平均类 # 定训练轮数的变量可以加快训练前期的迭代速度 variable_averages = tf.train.ExponentialMovingAverage

    81710
    领券