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未来算是分散

袭击数据中心数据海啸 计算设备快速增长并不是导致中央计算模式面临数据爆炸挑战唯一驱动因素。另一个重要趋势已导致数据生产和消费发生变化:网络边缘用户生成内容。...集中式计算在满足互联世界需求方面有两大限制:带宽和延迟。 使用中央,带宽将成为物联网发展瓶颈。...人们显然需要一种模式转变,将数以百亿设备面临挑战转变为机遇,将计算设备力量释放到边缘。一个实用解决方案是建立一个完全分散架构,每个计算设备都是一个服务器。...分散式架构在本质上是更私密,因为它最大限度地减少了中央信任实体,并且由于它在边缘利用了未使用计算资源,所以更具成本效益。 这是否意味着中央计算将要消亡?并不会这样。边缘不会取代中央。...但是,中央(数据中心中服务器)应该被视为与所有边缘设备一起工作计算节点,以构建分布式边缘架构。

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算是最终计算架构?

NetSuite是一家做计算软件服务公司,它CEO Nelson发表观点认为:算是最终计算模式,你同意吗? 作为NetSuiteCEO扎克•纳尔逊,对于计算有深刻理解。...不仅是那些初创公司,很多传统中大型企业用户,也开始通过方式来重新构建软件产品服务,例如:企业资源规划(ERP)、电子商务、客户关系管理软件等。...展望未来,纳尔逊认为NetSuite成长仍然充足空间,将一如既往地加强电子商务服务产品推广和销售,该产品在2012年发布。...尼尔森认为,不管他们行业,每家公司都应该是一家计算公司,热烈拥抱计算。事实上,他称之为“最终计算架构。” “在任何时候,你所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着计算能力普及和发展,人们会得到很多意想不到服务。就像现在Uber和Airbnb一样,如果没有计算他们都将失去存在基础。计算旅程刚刚开始。

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    算是技术驱动商业模式

    作者:cipherliu  腾讯CSIG高级产品经理 |导语 越来越多同学加入到与智慧产业行列中,相信每个人或多或少都有思考过,为什么要上?,什么是计算?,怎样才算原生?...| 算是技术驱动商业模式 数据库圈对08年Oracle Founder & CEO Larry Ellsion 采访中观点 "算是什么鬼?...殊不知现代企业之间竞争是商业模式竞争, 计算不仅仅是技术,而是技术驱动商业模式。 ? 这个商业模式涉及三个要素需求,资源和付费模式,最理想模式是将三者统一。...因此,计算时代,各大厂商都在基于基础设置研发新一代数据库,从视角重新定义数据库架构,将需求,资源,支付统一,成为了原生数据库历史使命。...18年,腾讯数据库产品中心发布了原生数据库CynosDB,通过存算分离将开源数据库MySQL和PostgreSQL构建在腾讯分布式存储服务之上,提供了资源池化和秒级弹性调度能力。

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    算是数据分析最佳场所吗?

    根据“哈佛商业评论”报告,近70%企业希望在年底之前开始运行基于计算分析解决方案。...IT平台供应商正在从传统授权模式过渡到基于订阅服务,以快速提高那些缺乏资源企业分析能力。...而在某种程度上,基于计算分析引擎也可以用于优化资源本身消费和集成。...该系统可处理数十亿个元数据元素和其他数据点,以便为计算中数据,应用程序和流程提供分步指导,有效地为业务线管理人员提供自主驾驭计算,从而没有管理前期复杂性。...虽然计算可能提供建立和维护分析基础设施有效手段,但仍然由企业确保其产生结果质量。

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    算是否将取代传统IT基础设施?

    (2)反对采用计算取代传统IT基础设施 计算作业和进程不能被视为独立实体。企业架构(EA)仍将在管理任务、技术、流程和业务计划之间关系和依赖方面发挥作用。...,他们主要担忧计算可能不能满足这些夸张期望。”...现代企业架构(EA)创始人John Zachman指出,“架构使企业能够适应复杂性和变化,如果没有企业架构,那么企业在日益复杂和不断变化外部环境中将无法生存和发展。” 算是有效解决方案吗?...例如,如果企业处理是信用卡数据,那么将这些存储数据移交给另一个组织是非常危险。 结论 企业前进方向应该是计算和内部部署之间平衡。由于其独特考虑因素,并非所有组织都将采用计算服务。...研究机构451 Research公司发现,像亚马逊网络服务这样计算提供商服务将以指数级速度增长。但即使面对日益增长采用,企业架构(EA)也不会很快消失。

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    算是提取大数据前提 助力高效分析数据

    互联网、计算以及大数据,如今成了三个密不可分词汇。一般而言,一家互联网公司一定同时是数据公司,反之,不能从数据中获取利益互联网公司一定不是一个好计算应用者。...把数据以低廉成本变成财富东西就是计算。 那么,算是如何帮助大数据将一堆堆杂乱信息转化成经济效益呢? 首先,算是提取大数据前提。...在海量数据前提下,如果提取、处理和利用数据成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有、私有以及混合之上强大计算能力,对于降低数据提取过程中成本不可或缺。...其次,算是过滤无用信息“神器”。 首次收集数据中,一般而言,90%属于无用数据,因此需要过滤出能为企业提供经济利益可用数据。...计算可以提供按需扩展计算和存储资源,可用来过滤掉无用数据,其中公有是处理防火墙外部网络数据最佳选择。 再次,计算可高效分析数据。

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    高性能算是否会取代超级计算机?

    算是时下非常火一种新型IT技术,算是基于互联网相关服务增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化资源。...算是否会取代超级计算机,来承担数据密集型、I/O密集型应用呢?相信很多网友都会有这些问题。那么今天我们就来谈一下未来高性能与算是背道而驰还是走向融合?...但超算又与计算有着明显区别,下面我们来看一下: 计算不能取代超算 计算如今已经能够为用户提供一些领域计算能力,那么算是否是超级计算机替代者呢?答案是否定。...对于大多数使用较小规模设备研究者,算是有吸引力替代器。但如果一种Petascale计算需要极低任务间通信延迟,现在计算肯定不是合适替代者。 高性能与计算——背道而驰or融合?...全文总结: 虽然算是IT发展趋势所在,但就目前状况来看,让发计算替代超级计算机来完成关键业务研究还远远不够。

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    算是什么?你现在需要知道一切

    计算有两个含义。计算第一个含义也是最常见含义,是指在计算提供商数据中心(也称为“公共”)中通过互联网远程运行用户工作负载。...VMware公司软件定义数据中心堆栈是最受欢迎商业私有软件,而OpenStack是开源行业领导者。 但请注意,私有并不完全符合计算定义。算是一项服务。...私有要求组织构建和维护自己底层云计算基础设施,只有私有内部用户才能将其视为计算服务。 (6)混合 混合是私有与公共集成。...边缘计算是关于将本地计算移动到高分布式系统中本地设备,通常作为围绕计算核心层。通常会涉及一个平台来协调所有设备并接收其数据,然后对其进行分析或以其他方式对其进行操作。...原生方法和解决方案可以是公共或私有一部分,有助于实现高效devops风格工作流。 计算(公共或私有)已成为大型应用程序首选平台,尤其是需要频繁更改或动态扩展面向客户应用程序。

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    最佳实践云安全:企业内部和外部算是否安全?

    有时,他们从一个组织内部或从一个服务提供商开始。但只要进行安全审计和计算安全原则实施到位,计算环境可以是安全,在许多情况下,甚至比你内部IT更加安全。...而,根据适用于不同垂直行业法律义务和监管框架,计算安全性需要应用水平不同。金融服务部门是一个垂直行业,必须采用严格计算安全框架,以保护他们客户个人和财务数据。...一些标准并不局限于计算安全原则。计算相互联系意味着,他们往往涉及企业整个IT系统。...所以,找到一个托管服务提供商或拥有所有正确凭证服务提供商,这是至关重要,但最薄弱环节可能是你自己IT内部。它需要满足托管服务提供商(MSP)和电信运营商(CSP)必须遵守相同标准。...·阅读英国内阁府对计算安全原则文档,以确保云系统和服务保持安全蓝图。 ·管服务提供商(MSP)和电信运营商(CSP)合作,以确保自己内部系统不会处于云安全链中最薄弱环节 。

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    算是过去式了,接下来是边缘计算时代?

    很多营销人员现在已经习惯于计算带来优势,但是新技术发展趋势正在逐步出现,可能会破坏计算,或者从根本上重新确定计算如何在边缘运营,新技术趋势是边缘计算。...但是计算随着新设备出现和物联网不断扩展,在数据中心外围处理数据越来越多,越来越多数据需要在边缘进行处理。这种转变开始暴露出计算一些短板。...计算使数字化转型成为可能,它以非常快速度向企业提供企业级计算,并大大推动了创新。...当然并不是所有人都认为计算和边缘计算是冲突,The Register编辑Simon Sharwood认为,边缘计算可能会成为计算有效扩展,但远远不能取代计算。...边缘计算将能够消除通过互联网将重载内容类型(如视频和图像)重新迁移到上来节省计算成本,边缘计算还支持数据预处理,要实现这一点即时数据分析尤为重要,通常数据所在机器都不是静止,这将影响内容复制效率

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    如果算是一个容器,大数据就是这个容器里

    他俩之间关系你可以这样来理解,计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中水,大数据是要依靠计算技术来进行存储和计算。 两者关系 算是提取大数据前提。...在海量数据前提下,如果提取、处理和利用数据成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有、私有以及混合之上强大计算能力,对于降低数据提取过程中成本不可或缺。...算是过滤无用信息“神器”。 首次收集数据中,一般而言,90%属于无用数据,因此需要过滤出能为企业提供经济利益可用数据。...计算可以提供按需扩展计算和存储资源,可用来过滤掉无用数据,其中公有是处理防火墙外部网络数据最佳选择。 计算可高效分析数据。...当完成数据分析后,提供分析原始数据不需要一直保留,可以使用私有把分析处理结果,即可用信息导入公司内部。 计算助力企业管理虚拟化。

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    直接激光雷达里程:基于稠密点快速定位

    摘要 本文提出了一种轻量前端激光雷达里程解决方案,用于在计算能力受限机器人平台上,具有快速和精确定位能力,我们直接激光雷达里程(DLO)方法包括几个关键算法上创新,这些创新优先考虑计算效率...图1,快速轻便激光雷达里程,这两个机器人平台,计算资源有限,(A) 定制四旋翼平台,顶部有一个驱逐OS1激光雷达传感器。...(C) 使用我们轻型里程方法在这些机器人上绘制石矿俯视图 主要贡献 文章贡献如下: (1)提出了一种定制“速度优先”流程,使用最小预处理激光雷达扫描点云和消费者级IMU,实时准确地解析机器人自我运动...A.通过广义ICP点匹配 基于激光雷达里程可被视为通过比较连续点云和内存中来恢复SE(3)变换来解析机器人自我运动过程。...正视图(D)和侧视图(E) 基准数据集比较结果如下表 总结 这项工作提出了直接激光雷达里程(DLO),这是一种轻量级和精确前端定位解决方案,在极端环境中,对于长时间运行机器人来说,计算开销最小

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    论文速读】基于激光雷达里程及3D点地图中定位方法

    PCL免费知识星球,点论文速读。...论文提出了在城市环境中驾驶车辆在配备激光雷达实现车辆里程和定位问题,在该环境中首先要生成能够进行定位任务目标点地图。...在提出系统中,为了发挥激光雷达测距精确性优势,这里将雷达测距算法与提出3D点线段匹配方法相集成。...这是完整激光雷达里程和定位算法流程图,其中蓝色代表来自LOAM部分算法,橙色代表来自SegMap部分算法,绿色代表我们文章贡献。...为了消除里程估计漂移,对局部点云和目标点进行对齐所需步骤:(a)利用线段质心计算初始变换;(b)应用RANSAC算法对离群点匹配进行滤波;(c) 通过在相应分割点之间进行ICP匹配来改进更新估计

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    【点论文速读】基于优化视觉惯导里程与GPS紧耦合融合方案

    ●论文摘要 为了在自动驾驶中实现长期鲁棒、无漂移姿态估计,本文提出了一种基于紧密耦合非线性优化估计器中将全局位置信息与视觉和惯导测量信息融合方法。...与之前工作不同,这些工作是松耦合,使用紧密耦合方法可以利用所有测量值之间相关性。通过最小化包含视觉重投影误差、相对惯导误差和全局位置残差代价函数来估计最新系统状态滑动窗口。...使用IMU预积分来计算惯性残差,并利用此算法结果来有效地计算全局位置残差。实验结果表明,该方法在不增加优化计算量前提下,实现了精确全局一致估计。我们方法始终优于松耦合融合方法。...全局位置测量用于定义优化图中新因子,如图1所示。我们定义了一种基于关键帧滑动窗口优化方法,区别在于全局位置因子加入,因为优化中状态数不会改变。这些新误差项可以使用IMU预积分算法有效地计算。...表一包含绝对轨迹误差ATE,在没有融合在GPSVIO松耦合方法在所有EuRoC数据集上结果。 ? 表二所示,紧耦合方法比松耦合方法给出了更精确位置估计。

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    基于点描述子立体视觉里程快速鲁棒位置识别方法

    在这篇论文中,我们提出了一种新方法,将激光雷达描述子应用于立体视觉里程所获得三维点,以进行位置识别。...为了确定两个位置是同一个位置可能性,需要评估它们对应图像相似性 。然而,本文提出视觉里程方法提供了可用于地点识别的附加信息。...在这项工作中,我们将LiDAR位置识别方法,特别是LiDAR点描述子,应用到视觉里程系统中,以实现位置识别。...为了解决这一问题,我们提出了一种简单而有效方法,即将立体视觉里程三维点转换成全向LiDAR形状(球形)三维点。如图3所示。立体视觉里程计生成关键帧与相机姿势和相关三维点。...使用这种计算方式原因有两个:第一个原因是计算点描述子和匹配点计算效率;第二个原因是我们所得到是通过视觉里程图像中点三角化生成,它们不像激光雷达那样一致和密集。

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    数据采集网关下煤矿安全在线监测系统

    煤矿安全在线监测系统   煤矿安全在线监测系统,采用无线通信技术,实现现场环境、设备状态实时监控,大数据智能、可视化管理不放过任何可能存在安全隐患细节,异常数据0延时警报反馈,大大提升煤矿安全系数...煤矿安全在线监测系统通过讯物联数据采集网关可进行模拟量、开关量、累计量采集、数据传输、数据存储、数据处理、声光报警、控制等功能。...煤矿安全监测系统平台实现远程数据监控、阈值设置、指令下发,设备远程维护配置。...3、讯物联数据采集网关接口丰富满足前端传感器、设备接入需求。...4、讯物联数采网关支持VPN安全隧道功能,包括PPTP、L2TP、GRE和IPSEC 5、故障诊断、远程运维更简单,可以远程实现设备管理、故障诊断及视频图片抓拍、回传、存储及预警管理

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    5G工业物联网网关下无人值守机房远程监控

    无人值守机房远程监控系统组成 感知层:机房摄像头、电压表、电流表、温度、湿度、风速仪等相关传感器对CPU、电源、风扇、网卡、电池、机房温度、环境、空气质量、监控视频等目标数据进行采集。...传输层:连接感知层设备入网,采集目标数据通过5G/4G无线网络上传平台,执行上位机命令实现设备远程控制。 控制中心:数据分析处理,实时监测,异常告警提示,远程设备控制。...7、支持包括阿里/华为/微软/亚马逊/施耐德/西门子等平台接入。 8、支持通信中心入库方式接入第三方平台或定制第三方协议。...10、支持APN/VPDN数据安全传输;支持IPSec VPN、L2TP VPN、PPTP VPN、OPEN VPN。

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    视频监控网关 监控联网接入网关

    讯物联5G工业物联网关TG463丰富接口满足各类视频摄像头接入联网,对接云端实现远程在线实时监测控制,广泛应用于工业、园区、市区、商业区、景区等各视频监控安防场景中。...图片1.png 视频监控网关功能 1、大量分散视频摄像头信息识别、远程维护。   2、视频摄像头状态监控,数据异常告警。 3、视频数据深度分析、边缘处理、无线传输、历史查询。...6、丰富协议库,支持各类主流,进行监控接入。 7、讯视频网关进行协议互通,可以实现不同通信协议互连。 8、视频画面的分割显示,实现视频画面放大,缩小等功能。...6、支持包括阿里/华为/微软/亚马逊/施耐德/西门子等平台接入。 7、支持通信中心入库方式接入第三方平台或定制第三方协议。...9、支持APN/VPDN数据安全传输;支持IPSec VPN、L2TP VPN、PPTP VPN、OPEN VPN。

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    5G远程工业网关TG463

    百度等主流平台,工业级处理器稳定可靠,支持二次开发技术人员高效部署。...图片1.png     讯物联TG463千兆远程5G工业网关具有多功能性、稳定性和可扩展性,具有速度快、功能强、支持边缘计算特点。具备人脸识别及视频深度分析能力。...支持全网通5G/4G/3G,并往下兼容EDGE、CDMA 1X及GPRS网络,同时支持多种VPN协议(OpenVPN、IPSEC、PPTP、L2TP等)来保证数据传输安全性。...图片2.png   讯物联5G远程工业网关TG463,可实现边缘节点数据优化、实时响应、快速连接、智能应用、安全与隐私保护等业务处理提供计算资源,可以加快采集到数据处理与传送速度,减少延迟,有效分担计算资源负荷...支持包括阿里/华为/微软/亚马逊/施耐德/西门子等平台接入;兼容多种设备主流工业协议,如Modbus tcp/rtu、profibus-dp、profinet、opc ua等协议。

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    5G工业路由器 千兆高速低延时

    支持多种VPN协议(OpenVPN、IPSEC、PPTP、L2TP等)。可无缝对接各类PLC工业组网应用。适用于各类远程监控、远程管理、数据采集等应用,具有低延时、高速率特点。...可以有效提高传送速度,减少延迟,分担计算资源负荷。讯物联TG463支持二次开发,用户可根据需求进行私有协议开发、设备可兼容各行业规约标准,方便用户根据具体项目需求进行应用设备联网。...独特内置电池设计,及外设供电能力,可在意外断电时为设备持续供电。可以有效防止因断电导致采集数据异常。...1 (6).jpg 兼容多种行业协议、规约,支持第三方平台对接   讯物联TG463 5G千兆工业路由器可兼容各种行业协议,同时可提供供通信中心入库方式接入第三方平台或定制第三方协议。...支持包括阿里/华为/微软/亚马逊/施耐德/西门子等平台接入;兼容多种设备主流工业协议,如Modbus tcp/rtu、profibus-dp、profinet、opc ua等协议。

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