背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
MS SQL/mysql 数据库查询带有某个字段的所有表名 SELECT * FROM information_schema.columns WHERE column_name='column_name...'; oracle数据库查询带有某个字段的所有表名 select column_name,table_name,from user_tab_columns where column_name='column_name
我们通常会用一个 Array 字段来储存一组用户 ID 列表或者一组文章 ID 列表。当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例，我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时，可以使用如下查询： CollectionName.find...invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法，更多内容大家可以自己搜索一下 mongodb 的文档来寻找你需要的答案
比如： Msql里面的某个表的某个字段里面存储的是一个人的地址，有一天这个地址的里面的某个地 名变了，那么他的地址也就要变： 比如： 原来是： number addr 01...中国浙江xxx 02 中国浙江xxx 03 中国浙江xxx 现在地址改了 浙江 搬到了 上海 ··· 所以，addr字段里面的所有的值，都要把 浙江 改为...上海 解决方法： sql语句： update 表名 set 字段名=REPLACE (字段名,'原来的值','要修改的值') 当然，也可以添加条件： update test set addr=REPLACE...(addr,'浙江','上海') where time<'2017-10--12' 最后的效果： number addr 01 中国上海xxx
比如： Msql里面的某个表的某个字段里面存储的是一个人的地址，有一天这个地址的里面的某个地 名变了，那么他的地址也就要变： 比如： 原来是： number addr...01 中国浙江xxx 02 中国浙江xxx 03 中国浙江xxx 现在地址改了 浙江 搬到了 上海 ··· 所以，addr字段里面的所有的值...，都要把 浙江 改为 上海 解决方法： sql语句： update 表名 set 字段名=REPLACE (字段名,'原来的值','要修改的值') 当然，也可以添加条件： update test set...addr=REPLACE (addr,'浙江','上海') where time<'2017-10--12' 最后的效果： number addr 01
比如： Msql里面的某个表的某个字段里面存储的是一个人的地址，有一天这个地址的里面的某个地 名变了，那么他的地址也就要变： 比如： 原来是： number addr 01...中国浙江xxx 02 中国浙江xxx 03 中国浙江xxx 现在地址改了 浙江 搬到了 上海 ··· 所以，addr字段里面的所有的值...，都要把 浙江 改为 上海 解决方法： sql语句： update 表名 set 字段名=REPLACE (字段名,'原来的值','要修改的值') 当然，也可以添加条件： update test set...addr=REPLACE (addr,'浙江','上海') where time<'2017-10--12' 最后的效果： number addr 01
.*$/}) 这里主要是注意正则表达式要写对，该转义的注意转义，否则报错。
在工作中，有时候，我们会遇到这种需求，比如 ，批量修改某个字段的数据值，这个字段又是字符串且这些字符串都包含指定特殊的字符串，这个时候怎么办呢？...分析： 一：查询a表中，sys_pid字段包含359950439_的所有数据。 二：在字段前添加mm_xxx_ 1：查询包含359950439_的所有数据怎么查询?...方案有如下几种： 1.1：使用like模糊查询。...a where position('359950439_' in sys_pid); 其中，1.2不能查询，其他的四种都可以查询。...需要注意的是： find_in_set函数，find_in_set(str1,str2)函数是返回str2中str1所在的位置索引，str2必须以","分割开。
_id" : 2 } 如果我想单独的把字段值有 null 的文档找出来或者把没有 item 字段的文档找出来呢？...只查询包含值为 null 的 item 字段 > db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } ) { "_id" : 1, "item" : null } 还记得吗...，在 BSON 数据类型里面，null 的序号是 10 只查询不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : false } }) { "_...id" : 2 } 只查询包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : true } }) { "_id" : 1, "item" : null...} 记住如果想查询不包含/包含某个字段的文档，是用 $exists 操作符哦
方法 说明 count 统计数量，参数是要统计的字段名（可选） max 获取最大值，参数是要统计的字段名（必须） min 获取最小值，参数是要统计的字段名（必须） avg 获取平均值，参数是要统计的字段名...（必须） sum 获取总分，参数是要统计的字段名（必须） 用法示例： 获取用户数： Db::table(‘think_user')- count(); // 助手函数 db(‘user')- count...(); 或者根据字段统计： Db::table(‘think_user')- count(‘id'); // 助手函数 db(‘user')- count(‘id'); 获取用户的最大积分： Db:...tuition');; $count = count($rs1);//取得记录集总条数 jsonStudent(0,$tuition_total,'数据返回成功',$count,$rs); 以上这篇tp5...sum某个字段相加得到总数的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言： 要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。...浮点型主要有 float，double 两个，浮点型在数据库中存放的是近似值，例如float(6,3)，如果插入一个数123.45678，实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位，...例如字段 salary DECIMAL(5,2)，能够存储具有五位数字和两位小数的任何值，因此可以存储在salary列中的值的范围是从-999.99到999.99。...3.日期时间类型 MySQL支持的日期和时间类型有 YEAR 、TIME 、DATE 、DATETIME 、TIMESTAMP，几种类型比较如下： 涉及到日期和时间字段类型选择时，根据存储需求选择合适的类型即可...总结： 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用的字段类型，平时用到的字段类型基本都在这里了，以一张思维导图总结如下： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...' and table_type='base table' and table_name like '%_copy'; information_schema 是MySQL系统自带的数据库，提供了对数据库元数据的访问...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...，如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名...where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS
问题 GROUP_CONCAT函数用于将多个字符串连接成一个字符串，在拼接成字符串时就会存在拼接长度的问题，MySQL 默认的拼接最大长度为1024 个字节，由于1024个字节会出现不够用的情况，所以有时需要去根据情况进行修改...， 使用SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%"查看 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%...> 1 临时修改（命令行） 1.1 修改group_concat_max_len长度为：10240 mysql> SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; mysql...[mysqld] ...... group_concat_max_len = 10240 #添加 2.2 重启mysql服务 如果mysql服务不重启的话，可以配合临时修改一起使用 $ service...> 3 附加 有时我们并不知需要多大的字节才能满足需求，此种情况可以考虑不设置最大字节（即采用最大字节数）即在配置文件设置group_concat_max_len=-1 此种情况下group_concat_max_len
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候，以page为单位 不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题...，如果一个page中能够相对的存放足够多的行，那么命中率就会相对高一些，性能就会有提升 2.innodb的page大小默认为16kb innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录...，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间， 3.blob，text大字段 innodb只会存放前768字节在数据页中
通过sql查询语句，查询某个字段中包含特定字符串： 例子：查询e_book表的types字段包含字符串"3"，有下面4种方式 select * from e_book where types like...select * from e_book where locate('3', types); select * from e_book where INSTR(types,'3'); 第2、3中方式相对速度较快
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
简单说我我最近为什么会有这么多的sql问题，主要原因就是我们从数据中台的hive库同步数据，而他们库里的数据实在是脏的过分，有各种你想象不到数据，而我们也推不动不了他们，没把办法就只能通过sql自己处理...接下来看看今天的奇葩问题。我们同步过来的数据内容如下。 image.png 最可怕就是在类型的前面多了一些数字加顿号。这些内容对于我来讲是完全没有意义的，我需要的只是顿号后面的内容。...最先想到的是split. 但是后来查了一下，mysql居然不支持split函数。真是让我大失所望。...后来只能去找相近的函数，发现有一个INSTR() 函数，可以用来判断时段中是否包含某个字符串 ，并返回包含字符串对应的索引。在结合SUBSTR函数进行截取，就可以完美解决这个问题了。...同时还要注意，最好做下判断，只有当字段中包含这个字符串时才进行截取，不包含则不截取。
简单说我我最近为什么会有这么多的sql问题，主要原因就是我们从数据中台的hive库同步数据，而他们库里的数据实在是脏的过分，有各种你想象不到数据，而我们也推不动不了他们，没把办法就只能通过sql自己处理...接下来看看今天的奇葩问题。我们同步过来的数据内容如下。 最可怕就是在类型的前面多了一些数字加顿号。这些内容对于我来讲是完全没有意义的，我需要的只是顿号后面的内容。那么我应该怎么处理得到后面的内容呢。...最先想到的是split. 但是后来查了一下，mysql居然不支持split函数。真是让我大失所望。...后来只能去找相近的函数，发现有一个INSTR() 函数，可以用来判断时段中是否包含某个字符串 ，并返回包含字符串对应的索引。在结合SUBSTR函数进行截取，就可以完美解决这个问题了。...同时还要注意，最好做下判断，只有当字段中包含这个字符串时才进行截取，不包含则不截取。
今天在做一些业务处理的时候遇到的一个问题，就是需要在一张数据表当中查询指定字段在整张表的排名，并且获取这个排名。 于是上网搜索相关资料学习。 将相关代码记录以此便于日后复习查看！...prerk:=score from 表名,(select @rk:=0,@prerk:=NULL) a -- where score >0 order by score desc 上述sql语句查询了...score这个字段，在书表当中的排名，查询结果后出现的字段是score,rank,@prerk:=lxdd。...可以再嵌套一个select语句，再次查询指定的用户的score的分数。...后就是指定的userid的等级排名了。
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