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都说百万TPS:EOS、迅雷、以太坊,谁才是区块3.0的领航者?

EOS之所以受到区块行业的关注,抛开花边新闻,根本原因是其宣称能够实现百万TPS。 百万TPS——区块行业的一座“里程碑”,谁拥有了这项技术,谁就拥有了打开区块3.0之门的钥匙。 在此之前的4-5月,来自中国的老牌互联网企业迅雷是百万TPS区块的主角。该公司4月宣布,百万TPS的迅雷已经上线。 虽然宣称百万TPS区块项目还有一些,但距离实现较远。迅雷、EOS、以太坊无论是技术能力,还是品牌信用都极有可能是百万TPS高地的争夺者,乃至区块3.0的领航者。 但今年4月20日,当迅雷集团CEO陈磊在博鳌论坛上说,百万TPS区块已经研发成功后,圈感到不可思议。紧接着,迅雷在5月份宣布举办区块大赛,让更多开发者实际体验这条已经实现百万TPS的迅雷。 这一规则可保证即便出现分叉,在一定时间后,总能有一条是公认的“主”。 这种“最长链条为主”的原则成为吞吐量不高的原因之一。 EOS、迅雷以及以太坊为了解决这种问题,都将目光投向了多技术。

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精华篇 | 王嘉平:突破不可能三角「异步共识组Monoxide」(附PPT)

现在比特币的分叉与当时相比低很多,就是因为现在整个互联网的传输速率比以往高很多,这是最大的不同。后来由于不同公采用的共识算法的改进,导致吞吐量不同程度地增大。 关于区块吞吐量的限制问题,王嘉平详细讲解了采用不同共识算法POS和POW的不同,并用函数证明了随着时间推移,全网节点被传播抵达的比例,这条曲线可以直接分析分叉。 ? 吞吐量就是平均带宽除以交易的大小,单系统要求每一台电脑维护整个区块世界交易里涉及的数据,这就决定了其吞吐量不可能太高。 ? 第一部分演讲结束之后,王嘉平针对大家的提问给出了详细的回答。 在测试中,最大的共识组数量为2048,此时吞吐量为11694 TPS。这个数字已经远超现今所有公开发表的运行于互联网上的公项目,当然那些只在机房里面跑,单节点采用怪兽般服务器的项目除外。 为何低TPS是目前区块系统的通病呢?王嘉平也给出了解释:系统中的每个节点都需要处理网络中出现的所有交易。无论这里的共识算法是什么,PoW、PoS还是BFT,情况总是这样。

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    共识算法解读-PoW算法之GHOST

    比特币为了保障其安全性,采用最长规则,并固定了区块大小和出块时间间隔,从而导致其低吞吐量(<10Tps)和长时间区块确认间隔(6个区块,每个区块平均需要10分钟),这一直以来饱受诟病,影响了比特币网络的大规模使用 一开始人们思考的是在比特币最长的规则上,通过增加区块大小(1M->4M)和减小出块间隔来增大吞吐量,但是这却带来了三个很大的问题: •不断的分叉!分叉也就意味着安全性降低,容易引起双花攻击。 •容易受到自私挖矿攻击:恶意节点出块后先不公布,直到发现比主链长时再公布 下图阐释了在一种区块生成间隔较小(区块生成大于区块传播延迟)的网络中,区块网络高度分叉,此时攻击者可以秘密创造6个区块(由红色虚线标记 3.吞吐量和安全性:如下图,随着区块生成速度λ(每秒产生的区块数)增加,GHOST的吞吐量相对于最长Longest Chain规则没有太多下降,并且安全性没有任何下降,而最长的安全性却指数下降 ? 前路 GHOST在保证安全性的前提,提升了TPS,那么有没有可能进一步提升? 同时由于把非主区块抛弃了,只有主区块才有出块奖励,这样的激励机制会导致矿工不愿意贡献算力,这又改如何解决?

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    如何做区块项目测试?

    区块技术最近热的发紫,大多数的文章都在普及区块概念。区块可能会成为未来10年互联应用的一个底层技术,会应用于各行各业的各种项目。 既然区块会易用到各种系统,QA同学当然有必要了解下区块该怎么测了。小编结合实际整理了下区块测试相关内容,一起来看看吧 背景 ? ?  区块的特性回顾: ● 去中介化/中心化的信任。 对于区块底层的测试,不仅仅是前端API与某个区块节点之间的测试,还涉及大量区块节点与节点之间的测试。 ●共识:系统中设定一些节点,故意篡改释放假数据,看是否成功。 ●吞吐:检查矿工的效率,即整个系统每秒的有效交易数。 ●目前性能评测中,常见的是脱离网络规模和区块大小谈每秒交易数(TPS) a.实际中,网络规模越大,需要达成共识的节点越多,达成共识的进度,越慢,吞吐量(TPS)就越低; b.区块越大,可扩展性越大,吞吐量可能发生抖动

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    BTA|杨耀东:打造一个支持百万级TPS的去中心化网络

    时至今日,分布式技术和区块概念已经为很多人所接受,同时也产生了巨大的商业和社会影响力。然而,比特币也存在功能性单一、隐私保护缺失、吞吐量不足等问题。 针对比特币的这些问题,杨耀东老师为我们分享了“如何开发一个更好的基础设施来支持区块上的应用”——打造一个支持百万级TPS的去中心网络。 与单条区块、闪电网络不同的是,夸克提出了双层网络和跨片交易,使得在安全性、去中心化、吞吐量上都有了一定的提高,同时还将为用户创建一个操作简单的智能钱包。 ? 匿名性不足是一个问题,为了把区块技术应用到对隐私要求比较高的商业实践中,诞生了许多匿名区块项目,比如:门罗币。 三、吞吐量不足问题。 下一代互联网广告,利用区块打造去中心化的广告发放系统,将会非常有价值。 物联网交易。 游戏交易场景。 我们相信,具有高TPS处理能力的技术将会为这些应用提供更多的价值。 ?

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    Conflux共识算法解读

    串行交易引发的吞吐量瓶颈 上次我们讲到GHOST算法[2],它在中本聪共识的基础上提出的确定主的算法,在保障了在高吞吐量的同时还保障了安全性(即不容易分叉,依然保证51%攻击)。 Conflux团队注意到不论是中本聪共识还是GHOST共识,他们都是只维护一条主,非主区块则被抛弃了,因此也就导致了这些被丢弃的块不能为整个区块系统提供安全性,并且也降低了吞吐量(因为这些块被抛弃了 全局区块排序就顺利成章了: 1.先按照GHOST规则[3]排序只包含父边的块,形成一个枢轴(pivot chain),它类似于比特币的主,不一样之处在于它还会引用比特币系统中丢弃的块2.根据枢轴区块分成各个纪元 性能 吞吐量 限制带宽20M,在4M/5s的出块速度下,每秒能处理比特币网络中3200笔交易! 这个还是非常恐怖的数字,要知道以太坊现在每秒才30~40Tps,Visa才6000多Tps。 可拓展性 带宽 带宽20M时3200Tps,近11分钟确认时间; 带宽提升到40M,交易处理速度几乎线性上升到6400Tps,确认时间也只有5.68分钟。

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    百万 Go TCP 连接的思考: 正常连接下的吞吐和延迟

    第一篇 百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用 第二篇 百万 Go TCP 连接的思考2: 百万连接的吞吐和延迟 第三篇 百万 Go TCP 连接的思考: 正常连接下的吞吐和延迟 I/O密集型的服务比如文件的读取、数据库的访问,远程服务的调用等等,计算密集型的访问比如区块的挖矿、算法的计算、类似redis这样的基于内存的数据处理服务等等(当然redis还是memory bound 测试分别采用并发连接数为 5000、2000、1000、500、200、100,测试对应的吞吐和延迟。 服务器可以达到20万的吞吐。 (s) 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 可以看懂吞吐会和连接数相关,但是也不是线性关系,随着连接数的增加,所带来的吞吐收益也慢慢的变弱,也就是有一个拐点,连接数的增加带来的吞吐的增加将变得很小

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    【HiBlock技术工坊68期会议实录】Fractal 公解决方案及对联盟的分析思考

    Hiblock区块技术工坊活动 由HiBlock发起,下笔有神公司、区块兄弟,HPB芯联合主办,深度聚焦于分享区块知识,实现小会技术交友,每周三晚定期以私董会形式举办,在上海已成功举办68期。 不仅宣传推广区块,还帮助开发者真正掌握区块技术和应用。 ? 另外,Fractal 开发的网络层加速协议BackPackers,突破了公的网络层瓶颈,将吞吐提高到接近网络极限。 目前 Fractal 公系统支持 20000+ 全球节点,TPS 稳定维持在3000-5000之间。一起来技术工坊深度交流,看看Fractal项目是如何做到这些技术特性的呢? 分享嘉宾 ?

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    百万 Go TCP 连接的思考: 正常连接下的吞吐和延迟

    第一篇 百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用 第二篇 百万 Go TCP 连接的思考2: 百万连接的吞吐和延迟 第三篇 百万 Go TCP 连接的思考: 正常连接下的吞吐和延迟 I/O密集型的服务比如文件的读取、数据库的访问,远程服务的调用等等,计算密集型的访问比如区块的挖矿、算法的计算、类似redis这样的基于内存的数据处理服务等等(当然redis还是memory bound 测试分别采用并发连接数为 5000、2000、1000、500、200、100,测试对应的吞吐和延迟。 服务器可以达到20万的吞吐。 (s) 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 可以看懂吞吐会和连接数相关,但是也不是线性关系,随着连接数的增加,所带来的吞吐收益也慢慢的变弱,也就是有一个拐点,连接数的增加带来的吞吐的增加将变得很小

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    速度完爆以太坊的EOS,离去中心化的区块越来越远了?丨科技云·视角

    与比特币和以太坊网络相比,EOS在数据吞吐量和交易效率上有了显著升级。然而,EOS机制却被质疑已脱离了区块“去中心化”的初衷。 众所周知,区块与生俱来的高延迟和低数据吞吐量,是限制区块应用的主要技术制约因素。以比特币为例,其网络要确认一份数据,通常得等几十分钟,数据吞吐量只有7TPS/S。 虽然以太坊较比特币的网络效率有所提升,但其延迟和低吞吐量的问题依然没有得以很好解决,数据吞吐量只有30-40TPS/S。 EOS白皮书表示,目前EOS可以达到1.5s的平均确认速度,以及3300TPS的数据吞吐量。通过并行的方式,EOS未来理论上可以达到毫秒级的确认速度、最高一百万TPS/S的数据吞吐量。 区块没有绝对的“去中心化”?

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    可验证分发网络:区块扩容终极解决方案

    许许多多大大小小的高科技公司都在密切关注区块领域,分析这项新技术将如何影响他们现有或未来的运营。 区块的一个主要问题是可扩展性。区块系统吞吐量是用系统能够支持的TPS(每秒交易数)来度量的。 比特币目前的平均吞吐量为3个TPS,而Visa中心化系统的平均吞吐量为2000个TPS,每日峰值为4000个TPS,最大吞吐量为5.6万个TPS。 在比特币中,B = 1 MB,T ~ 600秒,大约是3个TPS。由此,可以通过以下选项改进区块吞吐量:增加B,以包含更多交易;减少T,以更快的速度出块;或两者同时。 在没有BDN的情况下,当TPS速率较高时,就会产生了所谓的交易incast问题:从多个源以较高的速率接收相同的交易。这将显著影响节点的资源,并影响整个区块性能。 如果底层的区块能够支持比以前多1000倍的交易数量,并且off-chain交易将吞吐量增加1000倍,那么,区块吞吐量倍增了6个数量级。

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    以太坊2.0、分片、DAG、下状态通道……概述区块可扩展性的解决方案!

    虽然就安全性和去中心化而言,比特币是无可挑剔的,但就可扩展性(以TPS或每秒交易次数来衡量)而言,就完全不同了。与Visa的1700 TPS相比,比特币的4 TPS确实少得可怜。 以太坊是支持智能合约和去中心化应用程序(DApps)的市场领导者,其平均每天的TPS约为10笔,最好的时候能达20笔。 诸如此类的灾难迫使区块开发人员开始认真关注困扰现有区块网络的可扩展性问题,做好充分准备以迎接日后在区块项目中会遇到的此类问题。 ? 多年来,BTC的低TPS一直是一个备受关注的问题 ? 此次被命名为Eth 2.0的升级有望实现更高的交易吞吐量和新的安全模型,以及向PoS(Proof-of-Stake权益证明)共识机制的转变。 what-the-next-three-years-of-ethereum-will-look-like-b366a46f9704 作为PoW的低能耗替代品,PoS通常被认为具有更强的可扩展性,且能够支持更高的吞吐

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    区块概况:关键技术和挑战

    性能 如何提高交易的吞吐量,同时降低交易的确认延迟。 目前,公开的比特币区块只能支持平均每秒约 7 笔的吞吐量,一般认为对于大额交易来说,安全的交易确认时间为一个小时。 目前,开源区块自身在平台层面已经实现普通配置,单客户端每秒数百次的交易吞吐量(参考后面的 性能评测数据),乐观预测将很快突破每秒数千次的基准线,但离现有证券交易系统的每秒数万笔的峰值还是有较大差距。 注:VISA 系统的处理均值为 2000 tps,号称的峰值为 56,000 tps;某支付系统的处理峰值超过了 85,000 tps;某证券交易所号称的处理均(峰)值在 80,000 tps 左右。 对区块系统如何进行监管?攻击区块系统是否属于犯罪?攻击银行系统是要承担后果的。但是目前还没有任何法律保护区块以及基于它的实现。 其次是软件实现的潜在漏洞是无法避免的。 这个问题解决不好,将是区块技术落地的很大阻碍。 其它 区块的应用也带来了对很多问题的新思考和新需求。

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    区块3.0谁为主?——以太坊、EOS、迅雷、小蚁、量子最详评测

    而量子自去年9月上线后,还没有传出新版本消息。 迅雷去年10月正式开启区块业务,今年4月迅雷完成技术升级,公开了TPS等指标。 比如基于以太坊的游戏——CryptoKitties上线,仅仅一个游戏就占了ETH 15%左右的吞吐量,如果同时上个七八个类似的游戏,ETH将会挂掉。 一方面,以太坊不断升级自己的主,另一方面,其他区块平台在性能上不断突破。4月20日,迅雷对外宣布已经开发出TPS100万的区块,让其成为未来主的有力竞争者。 当然TPS不是一切,蜂巢财经将从TPS区块稳定性、计算消耗、网络消耗等指标来对五大主进行评测,同时,我们将比特币的性能作为参照。 EOS在其白皮书里也说要实现百万次的TPS,目前其进行的测试是3300次,理论上通过并行的方式(和迅雷类似),最高可以实现百万次的TPS数据吞吐量。

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    EOS智能合约与DApp开发入门

    EOS的是Block.One主导研发的一个区块底层公系统,它专门为支撑商业去中心化 应用(Decentralized Application)而设计,其代码开源。 比特币被称为区块1.0,因为它开辟了数字加密货币的天下,走出了从0到1的决定性一步。 以太坊被称为区块2.0,因为它提供了可运行智能合约的图灵完备的虚拟机,带来了无限的可能性。 而EOS则被称为区块3.0,为什么? 两个字:性能。 EOS期望做加强版的以太坊,一个高吞吐量的智能合约平台。 以太坊虽然功能齐备,但受制于其设计选择,15秒的出块速度导致交易吞吐量 远远不能达到大规模实用的程度,大约只有30~40TPS(交易/秒)。 第六章:使用代码与智能合约交互 理解应用与EOS区块交互的原理,学习利用JSON RPC接口和eosjs封装库来 访问EOS区块

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    快讯 | 三位大咖共话区块性能:侧、分片和架构,下次别忘了到场

    新一代可扩展高吞吐量公有平台 Zilliqa技术总监、联合创始人贾瑶琪首先做了《新一代可扩展高吞吐量公有平台》的演讲。 但如果把区块作为一个基础系统或者一个帐本系统,公有的低吞吐量,即性能的低下,是技术落地中,当下项目应用严峻的问题。 ? 公有的低吞吐量带来了高手续费、网络拥塞等诸多问题。 而解决低吞吐量的问题,目前有几种比较流行的解决方案。 第一种方案,是增加区块的大小。可以把区块大小从一兆升级到两兆或者十兆,甚至1GB,可以提高一定的吞吐量。 吞度量,是对单位时间内完成的工作量的度量,区块里以TPS(Transaction Per Second),每秒执行的交易数量,为吞度量度量。 ? 关于区块性能指标,三位嘉宾一致认为,以目前区块技术的发展来说,能够将TPS提升至上千级别应该是可以实现的,上万或者十万级别基本不靠谱;同时,单青峰认为脱离应用场景单独谈性能没有意义,只有与场景结合的性能指标才是应该关注的

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    EOS账户创建费用降低一半甚至免费?

    其中RAM主要是为了存储区块平台中的账户信息、智能合约执行信息等数据;而CPU和网络带宽则是即时性计算资源。 他也曾现身主网节点群与BP们讨论币安交易平台RAM的释放。提出了初步以每年64GB的速度扩容的想法:每一个区块释放1KB,缓慢而稳定地增加,是否执行取决于节点们的共识。 BM也透露了 Block.one正在对 EOSIO软件进行优化,以便能够用最好的技术给可用的硬件技术增加RAM容量和TPS吞吐量。 当然如果扩容以后,投资者的风险会很大。 从长远来看,还是在于价值本身,未来EOS只有建设好生态,在EOS上运行的区块项目越来越多,EOS才会越来越有价值。

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      腾讯云分布式身份(TDID)是一套构建于腾讯云区块链TBaaS平台上的功能齐备、简单易用、符合W3C标准的数字身份基础服务。TDID提供了一种机制,能够分布式地产生和验证全局唯一的标识符来标识各种实体;同时以加密安全,保护隐私并可由第三方进行机器验证的方式在网络上表达现实社会中各种类型的凭证。从而为实体之间跨机构、跨行业、跨地域的可信数字身份、数字凭证与数据交换提供基础设施。

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