从历史上看，我们对客户端性能监控方式非常有限，而且还遇到了API浏览器的限制，阻碍了我们准确地衡量客户端性能。幸运的是，由于有了新的面向性能的api，这种情况正在开始改变。...以下是可供我们使用的性能项:markmeasurenavigationresourcepaintframe使用这些条目和各自的API来度量性能。
Nick Hodges，《Measuring Developer Productivity》 所以现在你知道了吧，原来我们并没有办法来衡量 老实说，我们现在还没有明确的方法可以衡量程序员以及整个团队的生产力...那么，何不通过衡量代码的多少来衡量其生产力呢——看看他们写了多少行代码？...所以，光从代码数量上看，还真看不出程序员的生产力水平来。...我们钱赚得多，所以我们的生产力更高 我们也可以通过财务上面的盈利能力来衡量每个团队的产出，或者其他的业务措施，如有多少用户正在使用系统——如果开发人员能为企业赚更多的钱（或节省更多的钱），那么是不是他们的生产力更高呢...我们的开发速度快，所以我们的生产力更高 衡量开发速度——敏捷速度——看起来更像是另一种从团队层面来衡量生产力的方式。毕竟，软件开发的重点是提供可工作的软件。
在压力测试中我们会涉及到相关的一些性能指标： 响应时间(Response Time:RT):从客服端发送请求开始到获取到服务器的响应结果的总的时间 HPS(Hits Per Second):每秒点击的次数 TPS...Transaction Per Second):系统每秒处理的交易数，也叫会话次数 QPS(Query Per Second):系统每秒处理查询的次数 在互联网企业中，如果一个业务有且仅有一个请求连接，那么TPS...=QPS=HPS的，而在一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询的次数，用HPS来衡量服务器单击请求。 ...我们在测试的时候就会通过这些指标(HPS,TPS,QPS)的数据来衡量系统的系统，指标越高说明系统性能越好，在一般情况下，各个行业的指标范围有着比较大的差异，下面简单的列举了下，仅供参考 金融行业:1000TPS...~50000TPS 保险行业:100TPS~100000TPS 制造业：10TPS~5000TPS 互联网大型网站:10000TPS~1000000TPS 互联网其他:1000TPS~50000TPS
1、性能指标 响应时间（Response Time: RT） 响应时间指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响 应结束，整个过程所耗费的时间。...对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么 TPS=QPS=HPS，一 般情况下用 TPS 来衡量整个业务流程，用 QPS 来衡量接口查询次数，用 HPS 来表 示对服务器单击请求。...无论 TPS、QPS、HPS,此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，越大越好，根据经验，一般情况下： 金融行业：1000TPS~50000TPS，不包括互联网化的活动 保险行业：100TPS~...100000TPS，不包括互联网化的活动 制造行业：10TPS~5000TPS 互联网电子商务：10000TPS~1000000TPS 互联网中型网站：1000TPS~50000TPS 互联网小型网站...，不断的增加并发数，加到 tps 达到一定值开始出现下降，那么那个值就是 最大的 tps。
那如何通过一场测试来衡量一个人在某方面的能力呢？当然是项目反应理论(item response theory, IRT)！...[1] IRT 简介 IRT 理论引入了试题 (item) 的难度、区分度、猜测参数等来对应试者的实际能力进行参数估计，并建立相关的概率模型求解。...通俗来说，传统的测试理论表明正确率就是知识点掌握程度，而 IRT 是通过正确率来推测知识点掌握程度。...1P model 一参数模型中只引入了难度参数，又称 B 参数或阈值参数，该参数值衡量了一个 item 的难度。...实际操作过程中，我们应根据所得数据形式和 item 特点建立合适的模型，设定合理的先验，最后进行参数估计，所得结果可用于评价 item 本身是否合理、学生个人能力大小的衡量等。
开篇 那Flink到底是个啥，来我们来看下它官网的介绍。 ? 是不是和我第一眼看到的一样，不知所云，先不用管，主要这个东西前面带个Apache就很牛逼。（扯个题外话 ?...实际生产环境，现在主流都是ELK一套来管理log（我之前也大致介绍过），运维也不会直接把log往ES插，因为高峰期的时候 ES的写入速度并不快 可能会插崩它。...如果你看到了这里，实操之后，我们再回过头来解释下刚才的代码，再了解下flink是个啥。因为如果开篇就大肆介绍名词 简介，我感觉你们也不会看，因为感觉跟自己没啥关系。...我们看上述两个例子的代码，都是先读取一个文件流，然后用自定义的类来解析每行文本，然后第一个例子group就像你们sql中groupby 因为我把每行文本的level提取出来了，然后还有个计数，所以有个Tuple2...比如你可以消费kafka里的上报数据，kafka里的binlog数据，来实时计算比如一分钟的订单数啊，一分钟内的GVM啊等等之类。
Nick Hodges，《Measuring Developer Productivity》 所以现在你知道了吧，原来我们并没有办法来衡量程序员的工作效率。...老实说，我们现在还没有明确的方法可以衡量程序员以及整个团队的生产力。我们可以确定谁可以依赖，谁比较努力，但却无法证明这些猜想，也没有量化的方法。 ?...所以，光从代码数量上看，还真看不出程序员的生产力水平来。...我们钱赚得多，所以我们的生产力更高 我们也可以通过财务上面的盈利能力来衡量每个团队的产出，或者其他的业务措施，如有多少用户正在使用系统——如果开发人员能为企业赚更多的钱（或节省更多的钱），那么是不是他们的生产力更高呢...我们的开发速度快，所以我们的生产力更高 衡量开发速度——敏捷速度——看起来更像是另一种从团队层面来衡量生产力的方式。毕竟，软件开发的重点是提供可工作的软件。如果你的团队能更快地拿出产品，自然是更好。
响应时间 Response Time: RT 响应时间指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。...对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS，一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器点击请求。...无论TPS、QPS、HPS,此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，越大越好，根据经验，一般情况下： 金融行业：1000TPS~50000TPS，不包括互联网化的活动 保险行业：100TPS~100000TPS...业务处理能力（Transaction Per Second）:具体指标为 TPS（Transaction Per Second，即系统每秒处理事务数），这个指标是衡量系统的处理能力的一个非常重要的指标。...业务流程 用户登录：登录用户的信息来自文件输入。 创建日程：日程信息为随机生成。 日程修改：由上一个创建事件输出的 ID 进行修改。 查看日程：随机获取月、周、日的日程信息。
我们拥有世界上最大的Kafka部署之一，并且做了大量有趣的工作来确保它的性能和可靠性。随着货运业务的增长，Kafka可以轻松地扩展。...在首次创建状态时，我们会调用其他后台服务来填充初始细节，如停靠地点、承运人和司机标识等，并将其填充到状态对象中。 更新。随着重要更新事件的处理，状态会被更新，以反映被改变的新货物细节。 删除。...为了解决这个问题，我们利用了Apache AVROᵀᴹ来为状态对象定义一个模式。...设置了12小时的TTL，随着新事件的不断涌入，我们使用以下策略来确保缓存的一致性。平均而言，我们能够实现>90%的缓存命中率。 缓存之外。...log_from=f353fe227cdbf_1664180912743 “IT大咖说”欢迎广大技术人员投稿，投稿邮箱：aliang@itdks.com 来都来了，走啥走，留个言呗~ IT大咖说
我们今天就一起来讨论一个可行的方案，RFM模型。讨论的内容主要会分为两个部分： 什么是RFM模型？ 如何搭建企业自己的RFM模型？ I 1.什么是RFM模型？...RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。...RFM还可以用来对客户进行会员等级的划分，根据客户的购买频次和购买金额来设定客户的金、银、铜的级别。...每当客户交易一次的时候我们都会重新计算会员等级是否有变化，结合客户的R（最近购买时间）后，可将会员按照活跃、风险和流失的客户几个维度来查看不同级别会员的情况。...如发现高级别会员的流失比率比较大的时候，我们就要分析具体情况，采取措施来召回和挽留这些重要客户。 ?
吞吐量（TPS）：Transaction Per Second, 每秒事务数。在没有遇到性能瓶颈时：TPS=并发用户数*事务数/响应时间。错误率：失败的事务数/事务总数。...1、响应时间简称RT，指的是客户发出请求到得到系统响应的整个过程的时间。...也就是用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。...对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS，一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器点击请求。...网络吞吐量指标用于衡量系统对于网络设备或链路传输能力的需求。当网络吞吐量指标接近网络设备或链路最大传输能力时，则需要考虑升级网络设备。
IKE/ISKAMP的协商过程 这里主要讲解IKEV1的版本，在V1版本中有两个模式，一个主模式，一个野蛮模式（也称为积极模式），下面就以上一篇的拓扑跟配置为基础，来通过抓包来分析，先从IKE的主模式开始...在密钥交互完成后，IKE协商双方会通过配置的预共享密钥跟安全提议来进行复杂的密钥计算，最终会产生三个有用的密钥。...而且整个密钥是有超时时间的，也就是在安全提议里面定义的时间，默认为86400（一天），该时间到期后，又会重新进行DH算，来得到新的密钥，避免了密钥长期不变带来的安全问题。...IPSec SA加密与验证需要的密钥，后续业务数据通过IPSec SA隧道的时候，则使用对应密钥进行加密与解密，保障数据的安全性，另外IPSec SA也是有超时时间的，默认是3600秒，超过这个时间，整个...野蛮模式 在上面提到过在IKE 5、6个包用于身份认证，其中就需要用到固定的IP地址来查找共享密钥，可能出现这样一种情况，双方有一端没有固定IP的情况下，那么早期就通过野蛮模式来解决这个问题，因为野蛮模式中在第一阶段只有三个数据包交互
1、TPS： Transactions Per Second，意思是每秒事务数。一个事务是指客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程，具体的事务定义，可以是一个接口、多个接口、一个业务流程等等。...TPS 是软件测试结果的测量单位。...我们在进行服务性能压测时，接口层面最常关注的是最大 TPS 以及接口响应时间，个人理解 TPS 可以指一组逻辑相关的请求，而服务整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值。...指一台服务器每秒能够响应的查询次数，用于衡量特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少，主要针对专门用于查询的服务器的性能指标，比如dns，它不包含复杂的业务逻辑处理，比如数据库中的每秒执行查询sql的次数...QPS 只是一个简单查询的统计显然，不能描述增删改等操作，显然它不够全面，所以不建议用 QPS 来描述系统整体的性能； QPS 基本类似于 TPS，但是不同的是，对于一个事务访问，会形成一个 “ T ”
每个行业都有自己的一套指标，可以跟踪和衡量这些指标，以帮助企业瞄准正确的客户并预测未来的客户群。 CLV 使营销、销售等各个部门能够规划其战略并向最有价值的客户提供特定产品或定制服务。...当 CLV 与其他工具（例如客户细分、定价和营销策略）一起应用时，它是最有效的，并增加了巨大的价值，这意味着它告诉我们谁是我们最有利可图的客户，但它没有告诉我们哪些产品需要以什么价格和数量来销售。...开发应用程序 结束语 入门 我们将使用来自UCI 机器学习存储库（https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/online+retail）的零售数据集 (CSV) 来构建...你可以构建更复杂的预测模型来计算 CLV。 添加更多与你的案例相关的控件和绘图，并具有更多交互性。
2.2、性能指标 响应时间（Response Time: RT）：响应时间指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响 应结束，整个过程所耗费的时间。...对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么 TPS=QPS=HPS，一般情况下用 TPS 来衡量整个业务流程，用 QPS 来衡量接口查询次数，用 HPS 来表示对服务器单击请求。...无论 TPS、QPS、HPS，此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，越大越好，根据经验，一般情况下： 金融行业：1000TPS~50000TPS 不包括互联网化的活动 保险行业：100TPS~100000TPS...不包括互联网化的活动 制造行业：10TPS~5000TPS 互联网电子商务：10000TPS~1000000TPS 互联网中型网站：1000TPS~50000TPS 互联网小型网站：500TPS~10000TPS...Windows 提供给 TCP/IP 链接的端口为 1024-5000，并且要四分钟来循环回收他们。就导致 我们在短时间内跑大量的请求时将端口占满了。
MySQL 本身通过 show slave status 提供了 Seconds_Behind_Master ，用于衡量主备之间的复制延迟，但是今天碰到了一个场景，发现 Seconds_Behind_Master...这种情况下， Seconds_Behind_Master 就无法用来真实的衡量主备之间的复制延迟了。...我们建议通过在主库轮询插入时间信 息，并通过复制到备库的时间差来获得主备延迟的方案。 Percona 提供了一种类似的方案 pt-heartbeat 。...具体的重试策略为：备库过了 slave-net-timeout 秒还没有收到主库来的数据，它就会开始第一次重试。然后每过 master-connect-retry 秒，备库会再次尝试重连主库。...沃趣科技的 Q Monitor 监控中对主备复制的延迟监控，并不是通过 Seconds_Behind_Master 来监控主备的。
是指系统对请求作出响应的时间，可以理解为是指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。...直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。...对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS，一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器点击请求。...行业参考标准： 无论TPS、QPS、HPS，此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，越大越好，根据经验，一般情况下： 金融行业：1000TPS~50000TPS，不包括互联网化的活动 保险行业：100TPS...可靠性指标 对于服务端性能测试，从系统可靠性指标度量分析时，常见从三类来入手： 双机热备 集群 备份和恢复 9.1 双机热备 对于将双机热备作为可靠性保障手段的系统，可衡量的指标如下： 节点切换是否成功及其消耗时间
=QPS=HPS的，而在一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询的次数，用HPS来衡量服务器单击请求。 ...我们在测试的时候就会通过这些指标(HPS,TPS,QPS)的数据来衡量系统的系统，指标越高说明系统性能越好，在一般情况下，各个行业的指标范围有着比较大的差异，下面简单的列举了下，仅供参考 金融行业:1000TPS...~50000TPS 保险行业:100TPS~100000TPS 制造业：10TPS~5000TPS 互联网大型网站:10000TPS~1000000TPS 互联网其他:1000TPS~50000TPS...中间件的性能 以下是一个完整的请求链路 然后我们来测试下相关的组件的性能 压力测试内容 压力测试的线程数 吞吐量/s 90%响应时间 99%响应时间 Nginx 50 7,385 10 70...Nginx的配置文件中指定static开头的请求的处理方式 保存后重启Nginx服务，然后就可以访问了 6.三级分类优化 我们在获取三级分类的数据的时候，会频繁的操作数据库，我们可以对这段代码来优化
每个控件有3个取值 9为需要测试的组合个数 叫4因素3水平 3.6掌握判定表法设计测试用例 3.7场景法的概念、基本流和备选流的概念 场景法就是模拟用户操作软件时的场景，主要用于测试系统的业务流程...基本流 按照正确的业务流程来实现的一条操作路径（模拟正确的操作流程） 备选流 导致程序出现错误的操作流程（模拟错误的操作流程） 3.8给定正交表，设计测试用例。...TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。...（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS） QPS：每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量...反映了网页上某一内容的受关注程度，经常用来衡量广告的吸引程度 4.8压力测试和负载测试的含义 压力测试：是在一定的负荷条件下，长时间连续运行系统给系统性能造成的影响 负载测试：在一定的工作负荷下，
是指系统对请求作出响应的时间，可以理解为是指用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。...直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。...对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那么TPS=QPS=HPS，一般情况下用TPS来衡量整个业务流程，用QPS来衡量接口查询次数，用HPS来表示对服务器点击请求。...行业参考标准： 无论TPS、QPS、HPS，此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，越大越好，根据经验，一般情况下： 金融行业：1000TPS~50000TPS，不包括互联网化的活动 保险行业：100TPS...可靠性指标 对于服务端性能测试，从系统可靠性指标度量分析时，常见从三类来入手： 双机热备 集群 备份和恢复 双机热备 对于将双机热备作为可靠性保障手段的系统，可衡量的指标如下： 节点切换是否成功及其消耗时间
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