Transactions Per Second，意思是每秒事务数。一个事务是指客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程，具体的事务定义，可以是一个接口、多个接口、一个业务流程等等。以单接口定义为事务举例，每个事务包括了如下3个过程：
压力测试是给软件不断加压，强制其在极限的情况下运行，观察它可以运行到何种程度，从而发现性能缺陷，是通过搭建与实际环境相似的测试环境，通过测试程序在同一时间内或某一段时间内，向系统发送预期数量的交易请求、测试系统在不同压力情况下的效率状况，以及系统可以承受的压力情况。然后做针对性的测试与分析，找到影响系统性能的瓶颈，评估系统在实际使用环境下的效率情况，评价系统性能以及判断是否需要对应用系统进行优化处理或结构调整。并对系统资源进行优化。
最近有新手做性能测试，不停地来问我问题，感觉他连很基本的概念都不清楚，就开始轰轰烈烈的干起来了，出了问题，就指望我手把手来解决。
无论 TPS、QPS、HPS,此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，越大越好，根据经验，一般情况下：
1.1常见的软件测试模型有哪几种 V模型、双V模型（W模型）、H模型、X模型 1.2简述软件测试V模型的流程 需求分析->概要设计->详细设计->编码->单元测试->集成测试->系统测试->验收测试 1.3软件测试V模型的优点、缺点。 优：各阶段分工明确，表示出软件开发阶段，包含了底层测试和高层测试 缺：许多前期的错误到后期才能发现或者无法发现，且需求分析阶段无法完全确定客户需求，需求发生变动时修改的返工量巨大。 1.4H模型诞生的背景 软件开发活动中虽然被分阶段执行，但实践中人们发现这些并不完全是串行的，更多的是交叉进行、迭代进行。为了解决上述问题，人们提出了“H”模型。 1.5H模型示意图及说明
测试背景，是新系统还是旧系统改造，评估测试重点，新系统预估可能的性能瓶颈在哪里，旧系统有哪些历史性能问题，旧系统本次进行了哪些改造等。
一般，我们做性能测试的目标是，在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而分析出系统瓶颈，提高系统的稳定性。
对被测系统不断施加压力，直到性能指标超过预期或某项资源使用达到饱和，以验证系统的处理极限，为系统性能调优提供依据；
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
上周，对性能测试系列专题，在公号内发表了第一篇介绍：【性能系列连载一】开篇：性能测试不可不知的“干货”，但反响貌似并不太好，但既然此前已答应了部分读者要连载分享性能这块的知识，含着泪也得继续写。
把所有需要的东西聚集在一起，审视问题。不停的提问，以至于我们可以明确使用场景和约束。讨论假设。（这也就是需求分析其中的一步）
在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。
大多数测试人员在谈到性能测试时，往往会倍感压力。对于我来说更是如此，想做好性能测试需要庞大的知识体系，不断实践所总结的经验教训更是弥足珍贵。而且每个人对性能测试的理解都有独到的地方，此次逐步揭开性能测试得神秘面纱，结合课堂学习及自身消化理解后的，归纳了一些性能测试的基础知识，希望对大家理解性能测试有所帮助。
我们在用jmeter做性能测试的时候，有一些关键性的性能指标需要去分析。但是由于开源工具本身的局限性，这些指标在工具中的命名极易对我们造成混淆。所以我们需要对这些指标一一进行剖析。
（2）此内存区域是唯一一个在 JAVA 虚拟机规范中没有规定任何 OutOfMemoryError 的区域。
公司要求招一名自动化测试，能力要求不高，1年左右自动化经验+部分性能经验即可，让我出一份题，我就百度+公司项目遇到的问题，出了一份，出题整体思路是：接口自动化问题+性能问题+规划的ui、app自动化+整体质量体系建设等多方面考虑。下面是正题
业务流程是一组本质上重复出现的活动，对业务的增长和发展有重大贡献。有效地管理这些活动，以便获得最大的业务利益，这被称为业务流程管理。
做压力测试也就是多少用户一起去操作，也就是设置多少并发，运行多久，一般是在线程组中设置，如下图所示
今天给自己提出一个问题，如何在项目代码中，如何将技术复杂度与业务复杂度分开，我以前从未想过这个问题，直到看到张逸的领域驱动设计。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的离散程度。对连续可计量的质量特性：用“σ”表示质量特性总体上对目标值的偏离程度。
目录： 一、微服务需要编排吗？ 二、微服务编排的流程 三、微服务编排的一致性 四、微服务编排的监控工具支撑 一、微服务需要编排吗？ 微服务是一种新的软件架构风格。在微服务体系结构中，可以将应用分解为多
企业正面临着有史以来竞争最激烈的时代之一。随着全球化和技术的发展，企业需要确定各种需要改进的领域，以保持相关性。尽管收入和利润的逐年增长至关重要，但成本的上升和客户需求的不断增长已促使企业需要改进内部流程、提高生产率、优化资源和减少支出，否则将面临被竞争淘汰的后果。
目录： 1. 编制、编排傻傻分不清楚 2. “编排”的关键在于流程+适配 3. “编排”中的分布式事务应满足最终一致性 4. “编排”需要更友好的运维工具支撑 相对于传统架构，微服务架构下更需要通过各微服务之间的协作来实现一个完整的业务流程，可以说服务编排是微服务架构下的必备技能。但是，编排涉及到RPC、分布式事务等等，编排的质量不能仅仅取决于老师傅的手艺，需要有完善的编排框架来支撑。 首先作一点说明，我们认为流程有长流程和短流程之分，长流程是指包含人工活动的流程，流程的完成时间因为人的因素会在一个较大
1. TPS、并发量是什么关系？为什么有的地⽅要⽤TPS？有的地⽅要⽤并发？ ⾸先，TPS是⼀个吞吐速度的概念，就是每秒处理多少请求。是衡量系统处理能⼒的指标，⽽往往TPS的最⼤值，并⾮系统资源耗尽的时点，因为TPS和系统资源是⼀个抛物线的关系，就是当资源最优配置时往往是TPS最⾼的时间，当资源耗尽时，往往TPS也是⾮常低的。每个TPS指标都会对应当时的并发量。然后说说并发量，并发量往往是对⼀个系统同时操作的⼈数的，或者说同时产⽣的请求数的预估，来衡量系统的承载能⼒。⾔外之意，这个指标⽬的在于看能否同时承载500个⽤户同时操作？或者 1000个⽤户同时操作？ ⼀般来说，内部系统特别喜欢⽤并发量来作为衡量参数，原因是操作⽤户是恒定的，或者说是⽐较确定的⽤户群体，所以并发量特别好预估。但是⽬前互联 ⽹业务或是其他外部系统对接的业务，实际是⽆法确定并发量，所以，⼀般来说 ⽐较容易确定并发数的，使⽤并发数来压测是最能体现系统承载能⼒的。如果不能确定并发数，⼀般来说⽤TPS来衡量，特别是外部系统对接
近期有一些朋友在问：企业管理的基本知识有哪些？以及如何梳理企业流程管理？等等方面问题。基于此，本人下面将结合自身实践给大家分享7个示例，助力大家快速梳理企业流程管理。
并发用户：指的是现实系统中同时操作业务的用户，在性能测试工具中一般称为虚拟用户。并发用户这些用户的最大特征是和服务器产生了交互，这种交互既可以是单向的传输数据，也可以是双向的传送数据。
阅读文本大概需要 5 分钟。 一、Activiti详细说明 首先给大家介绍一下BPMN2规范的分类分为几个部分。 1启动与结束事件、2顺序流、3任务、4网关、5子流程、6边界事件、7中间事件、8监听
六西格玛的出名，让很多高层管理人员非常迷恋六西格玛产生的大量数据。不幸的是，他们想看到的不仅仅是一系列报告，而且可能不明白六西格玛不仅仅是处理数据和生成报告的。
大概背景是这样的，公司有大几十部分，员工大概有1W人，因为每个部门都要用到权限，因此准备做一个权限的服务，封装权限的相关功能。
事情是这样的，前几天在朋友圈，我看到一朋友发表了一条说说：“入职新公司，从重构代码到放弃
自从09年阿里开启了双十一活动，近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
六西格玛方法中最为广泛使用的两种方法是DMAIC和DMADV。这两种方法都是为了让企业流程更加高效和有效而设计的。虽然这两种方法有一些重要的共同特点，但它们并不可以互相替代，并且被开发用于不同的企业流程。在更详细地比较这两种方法之前，我们需要先了解这些缩写的含义。
之前在我的博客有介绍过完整的性能测试的流程和性能测试需求分析相关的内容，然而在实际的性能测试工作中，测试开始前也有很多的工作要做。
当前，随着电商节日的增多（6.18、双十一、双十二）、平台拉新趋于频繁，大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台，每年都会有一次，甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。
第一个问题：如何理解“服务端的并发能力”这一描述？ 首先我们从数据视角来理解，可以把服务端程序用一个模型来看待，即由「网络 API 请求」所驱动的。 服务端的领域特征是大规模的用户请求，以及 24 小时不间断的服务。但某种意义上来说更重要的原则是：坚决不能丢失用户的数据，即他认为已经完成的业务状态。服务端必须保证其业务状态的可靠性，这时业务状态才持久化写入到外存。所以对于服务端来说，存储至关重要。它不只是极大地解放了处理效率，也是服务端的性能瓶颈所在。几乎所有服务端程序扛不住压力，往往都是因为存储没有扛住压力。 在衡量服务端的性能，我们还是要服务端视角来看，主要以 TPS 为主来衡量系统的吞吐量，如果有必要用并发用户数来衡量的话，需要一个前提，即响应时间（RT），因为在系统压力不高的情况下，将思考时间（等待时间）加到场景链路中，并发用户数基本还可以增加一倍，因此用并发用户数来衡量系统的性能没太大的意义，也不专业。 第二个问题：我为什么不提倡使用“绝对并发”和“相对并发”的概念呢？ 我觉得一切的前提是业务价值需要。如果没有足够的价值，那么可读性才是第一，对这种难懂的概念很反感，要知道的其会加重内部沟通的难度，得不偿失。如果没那个价值，简单才是王道。 第三个问题：我们为什么不推荐用 CPU 来计算并发数？ 比如单核CPU情况，实际上是只有一个的，在一个特定时刻也只可能有一个程序跑在一个CPU上(因为寄存器只有一组)，但是我们在上层观察到的却是系统上好像同时运行着那么多的程序，这实际上是操作系统用进程这个概念对CPU做的抽象。 同时如果你了解「阿姆达尔定律」，就知道多处理器并行加速，总体程序受限于程序所需的串行时间百分比，超过一定的并行度后，就很难进行进一步的速度提升了。并不符合线性关系，也无法估算的。 再说服务端程序性能依赖不仅仅是底层的硬件，其依赖的基础软件还包括：操作系统、编程语言、负载均衡、中间件、数据库或其他形式的存储等。在第一个问题中提到了几乎所有服务端程序扛不住压力，往往都是因为存储没有扛住压力。 最后，还是需要回到第一个问题，即由「网络 API 请求」所驱动的模型上来。
拆解其实就是做加法，A=维度1+维度2+维度3+...。比如上面的例子，老妈把优秀拆解成：1）个子高 2）家庭背景好 3）长的好看。也就是优秀=个子高（维度1）+家庭背景好（维度2）+长的好看（维度3）。
QPS是一种特殊的TPS，TPS指的是服务器每秒处理事务数，而QPS是针对查询服务器的每秒事务处理数也即每秒查询数 一、TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS） TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间
但这部分简单逻辑的代码又几乎是现阶段互联网公司里最消耗研发人员的部分，任何的业务需求实现都会包括大量接口的开发，但这些不同业务间差异性较大的接口又不具备可复用性，因此不断的造接口带来的是研发、测试到交付上线一整套的人员投入。
在我之前的帖子中，我讨论了三个不同的路线图以及它们之间的关系。在这篇文章中，我们将详细介绍能力路线图。能力路线图将能力映射到时间线（duh）。业务能力是做某事的能力。它们是业务架构的常见元素，对战略执行很有用。
换句话说，BPM是设计、监控、管理和执行相互关联的业务流程的过程。这意味着我们要将企业中的各种流程整合在一起，并为了公司的整体利益而优化它们。
前言 本文仅代表作者们的个人观点； 文中内容仅供技术探讨，不能作为生产环境的技术指导。 本文书写过程中， 一、构建业务规则的必要性 什么是规则？ 机动车单双号限行 极端天气预警 应急响应系统 不允
性能测试的工作是基于系统功能已经完备或者已经趋于完备之上的，在功能还不够完备的情况下没有多大的意义。因为后期功能完善上会对系统的性能有影响，过早进入性能测试会出现测试结果不准确、浪费测试资源。因此，性能测试首先是基于功能测试的，必须了解其功能需求才能开展性能测试。
集中花两天时间把这本《大型网站技术架构》看完了，分章节来记录一些干货。本书可以作为架构师入门的第一本书，因为很少涉及到具体的编程或者系统设计，而是以一个宏观的角度来讨论大型网站的架构方案。可以让你从全局的角度了解架构师的工作和职责。做到心中有数。
本文主要介绍何时开展性能测试，如何开展性能测试，性能测试的开展需要做哪些准备、接到一个新项目，性能测试开展思路等。
在上一篇文章性能专题：一文搞懂性能测试常见指标中，已经介绍了，在开展性能测试时，各个维度的常见性能指标项有哪些。
大型语言模型可以通过自动化复杂任务的大部分内容来重塑业务流程。但它们无法独立完成。
恭喜大家，总算到了整个 信管师 核心课程的最后一课了，开心不？激动不？能坚持到这里说明你已经突破了自己，少年，很看好你哟。好了，不瞎扯了，回归正题，流程管理主要管理的其实就是我们的活动。项目管理十大知识领域中的各项内容其实就是各种活动，一会我们在流程的定义特点中就能看出来。而量化项目管理则是以数据的手段来对项目进行管理。这两方面的内容还算是比较简单的，最后一课了，加油坚持哦！
作为一枚测试，或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试，第一印象可能是高大上，因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实，性能测试水很深，如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
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