tqdm不仅可以生成基础的可在终端中显示的进度条，还可以配合jupyter notebook和jupyter lab生成更加美观的网页「交互」部件形式的进度条，更是和pandas强强联手，为pandas...range()的情况，tqdm还提供了简化版的trange()来代替tqdm(range())： 图4 其附带的参数desc还可以帮助我们设置进度条的说明文字： 图5 而如果想要在迭代过程中变更说明文字...，但无法看到进度条递增情况，因为tqdm不清楚迭代的终点如何： 图7 2.2 配合jupyter notebook/jupyter lab的美观进度条 tqdm对jupyter notebook和jupyter...lab有着特殊的支持，且使用方法非常简单，只需要将原有的from tqdm import XXX的相应功能导入格式修改为from tqdm.notebook import XXX就可以了，以trange...），但比较遗憾的是目前的alive-progress只能在终端中运行，还没有为jupyter开发更美观的交互式部件，但你可以在譬如网络爬虫等任务中使用它，效果也是很不错的。
tqdm不仅可以生成基础的可在终端中显示的进度条，还可以配合jupyter notebook和jupyter lab生成更加美观的网页交互部件形式的进度条，更是和pandas强强联手，为pandas中的一些操作提供专有的进度条功能...图5 而如果想要在迭代过程中变更说明文字，还可以预先实例化进度条对象，在需要刷新说明文字的时候执行相应的程序： ?...图7 2.2 配合jupyter notebook/jupyter lab的美观进度条 tqdm对jupyter notebook和jupyter lab有着特殊的支持，且使用方法非常简单，只需要将原有的...from tqdm import XXX的相应功能导入格式修改为from tqdm.notebook import XXX就可以了，以trange为例： ?...只能在终端中运行，还没有为jupyter开发更美观的交互式部件，但你可以在譬如网络爬虫等任务中使用它，效果也是很不错的。
1 简介 费老师我在几年前写过的一篇文章（https://www.cnblogs.com/feffery/p/13392024.html）中，介绍过tqdm这个在当下Python圈子中已然非常流行的进度条库...2 tqdm中实用的6个特性 2.1 autonotebook自动切换进度条风格 用过tqdm的朋友们大都知道它可以在常规的终端以及jupyter风格的各种编辑器中使用，且在后者中会以更美观的形式进行渲染...，而以往我们通常需要在常规的终端里使用from tqdm import tqdm，在jupyter风格的编辑器中使用from tqdm.notebook import tqdm来分别导入。 ...而tqdm最近几个版本中引入了实验性质的新特性，使得我们只需要统一通过from tqdm.autonotebook import tqdm导入tqdm，就可以自适应检测不同的运行环境从而自动控制显示：...而通过使用tqdm.auto中的trange()，我们可以通过设置参数leave=False，来让我们对应的进度条加载到头就自动消失掉，譬如下面动图中所展示的例子： 以上就是本文的全部内容
1 简介 费老师我在几年前写过的一篇文章（https://www.cnblogs.com/feffery/p/13392024.html）中，介绍过tqdm这个在当下Python圈子中已然非常流行的进度条库...2 tqdm中实用的6个特性 2.1 autonotebook自动切换进度条风格 用过tqdm的朋友们大都知道它可以在常规的终端以及jupyter风格的各种编辑器中使用，且在后者中会以更美观的形式进行渲染...，而以往我们通常需要在常规的终端里使用from tqdm import tqdm，在jupyter风格的编辑器中使用from tqdm.notebook import tqdm来分别导入。...而tqdm最近几个版本中引入了实验性质的新特性，使得我们只需要统一通过from tqdm.autonotebook import tqdm导入tqdm，就可以自适应检测不同的运行环境从而自动控制显示：...delay则无需打印多余的迭代过程： 2.3 自定义进度条色彩 通过为tqdm()设置参数colour，可以传入多种常见色彩格式值，这在jupyter类编辑器中效果尤为明显： 2.4 自主控制的进度上限
toutiao_top100.xlsx", index=False)# 定义一个函数，用来显示 Jupyter Notebook 的一些特性，比如进度条和魔法命令def show_features():...# 使用 tqdm 库创建一个进度条对象，传入列表的长度作为总数 from tqdm.notebook import tqdm pbar = tqdm(total=len(data_list...这段代码的目的是采集今日头条的首页，获取推荐热点，将 TOP100 条的标题、图片和时间进行整理，导出到 excel 文件，并使用 Jupyter Notebook 的一些特性显示进度条和图表。...然后，定义第三个函数，用来显示 Jupyter Notebook 的一些特性，比如进度条和魔法命令。...这个函数使用 tqdm 库创建一个进度条对象，并每隔一秒更新一次进度条；使用 %matplotlib inline 魔法命令，让 matplotlib 的图表在 Jupyter Notebook 中显示
你不知道程序执行到哪儿了，还要执行多久，以及是不是还在正常运行…… 这时候， 白银选手知道在循环里加上print，但直接输出会让你的控制台瞬间爆炸 X = 10000 for i in range(X)...或者直接用模块中的trange替代原本的range方法。都不用你在循环中增加代码。...tqdm没搞太多花哨的样式，但对各种开发环境的支持很好，比如改成 tqdm.rich，就可以在控制台下得到一个彩色的进度条 改成 tqdm.notebook，可以优化在 jupyter notebook...中的显示 加上tk，则是一个基于tkinter的进度条弹窗 那有人要说了，“我想要的进度条不一定都是用在循环代码上呀”。...那也简单，直接定义一个tqdm对象，然后在代码中手动更新进度。
Tkinter的GUI设计 和 django页面设计，那么笔者只是想快速做个demo原型，以上的内容能不能结合着来，有一些简单的交互 + web可以快速访问的到，于是就看到了jupyter notebook...（参考自：A very simple demo of interactive controls on Jupyter notebook） ? ?...（参考于：Interactive Visualizations In Jupyter Notebook） 来看一些组件与模块。...，而不是如jslink交互影响。...lw=lw, color=color) ax.grid(grid) interact_manual是单控件函数交互，此时通过装饰器，interact_manual（函数，函数参数）中的函数被隐去
Jupyter 中的进度条 from tqdm.notebook import tqdm import torch.optim as optim n_epochs = 2 n_batches = 100...在老版本中，也看到.cuda()这种写法，效果一样。 GPU版本训练代码如下，可和上面这段进行对比。...# 在 Jupyter 中的进度条 from tqdm.notebook import tqdm import torch.optim as optim device = torch.device("...，在Jupyter中，可以使用%%time语句来统计cell的执行时间。...correct += (predicted == labels).sum().item() print('网络在测试集上的准确率是: %3.1f %%' % (100*correct/
基于python的jupyter notebook是数据科学常用的工具，不过也会有时候需要我们构建一些小工具自用，甚至让别人去使用，那么怎么最快的构建这样的应用，voila就提供了一种这种可能性。...安装voila很简单pip install voila就可以，使用更简单，只要运行voila jupyter_notebook_name.ipynb就可以了，其实最重要的是构建notebok应用，这里需要用到...]), submit_button, html ]) 我们可以先在jupyter notebook中预览结果，然后运行voila xxx.ipynb就可以运行了 1.png...中显示 def get_stock_plot_html(code): df = ts.get_k_data(code) x_data = [str(x) for x in df['date..."{code}"，不是6个数字' submit_button.on_click(submit) widgets.VBox([ widgets.HBox([input_text, submit_button
基于python的jupyter notebook是数据科学常用的工具，不过也会有时候需要我们构建一些小工具自用，甚至让别人去使用，那么怎么最快的构建这样的应用，voila就提供了一种这种可能性。...安装voila很简单pip install voila就可以，使用更简单，只要运行voila jupyter_notebook_name.ipynb就可以了，其实最重要的是构建notebok应用，这里需要用到...]), submit_button, html ]) 我们可以先在jupyter notebook中预览结果，然后运行voila xxx.ipynb就可以运行了 ?...中显示 def get_stock_plot_html(code): df = ts.get_k_data(code) x_data = [str(x) for x in df['date..."{code}"，不是6个数字' submit_button.on_click(submit) widgets.VBox([ widgets.HBox([input_text, submit_button
null 100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s] 分析源码 仔细分析源码后发现，其实作者在文档中已经把重要的代码逻辑罗列出来了...，我们能发现使用的核心是tqdm和trange这两个函数，从代码层面分析tqdm的功能，那首先是init.py init.py 在init.py中，首先能看到__all __all__ = ['tqdm...整个输出消息的宽度。如果指定，动态调整的进度停留在这个边界。如果未指定，尝试使用环境的宽度。如果为0，将不打印任何东西（只统计）。...是否禁用整个进度条包装(如果为True，进度条不显示) unit : str, optional String that will be used to define the unit of...如果测试过，你就会发现如果我们在tqdm的每次迭代中，输出任何语句，都会使得tqdm会重新输出一个新的进度条。
计算单元的执行时间 我们可以在一个jupyter notebook单元的开头使用%%time命令来计算执行该单元的时间。 ? 2....使用进度条设置，具体操作如下： 首先，安装tqdm库：在cmd命令窗口输入pip3 install tqdm或者直接在jupyter notebook单元内输入!pip install tqdm。...代码格式自动补全 有时jupyter notebook单元格中的代码段格式不好，通过nb_black库，可以自动调整代码段的正确格式，让代码具有更好的可读性。...代码自动补全 Jupyter notebook可以显示任何函数名或变量的补全建议。若要查看补全建议，可以按键盘上的Tab键，建议将出现在一个自上而下显示的菜单中。...单击关键字或在所选关键字上单击enter键以确认补全的代码。 pandas 中函数的补全建议 ? 7. 调整输出结果的显示窗口 Jupyter notebook 可以在代码单元格的下方显示输出。
在Python中，你可以使用多线程来编写一个GUI界面的文件复制程序。这样可以使得文件复制过程在后台进行，而不会阻塞用户界面，提升用户体验。...2、解决方案为了解决这个问题，我们需要将进度条的更新移到一个单独的线程中，这样主线程就可以继续运行，而不会被进度条的更新阻塞。...我们使用wx.CallAfter()函数来将进度条的更新移到主线程中，这样就可以确保进度条的更新不会阻塞其他线程。修改后的代码可以正常运行，并且进度条会随着文件的复制而更新，而GUI界面也不会卡住。...复制过程完成后，程序会弹出消息框提示用户复制是否成功。最后需要注意的是，在多线程应用中，确保对共享资源进行正确的同步处理，以避免出现竞争条件和数据不一致的问题。...在这个示例中，由于文件操作通常是I/O密集型的，而不是CPU密集型的，因此使用多线程可以有效地提高文件复制的效率，同时保持GUI界面的响应性。
不过，Jupyter Notebook给了我们在notebook中运行shell命令的能力，在指令前多放一个!就行了。任何命令行的指令都可以在IPython 中运行，只要前面多一个！。...Hinterland Hinterland 可以让你在每敲一次键盘时都弹出代码补全，而不是以前那样要按一次tab键。...这使得Jupyter Notebook 的自动补全和主流IDE, 比如PyCharm相同。 2. 代码片段 这个插件在工具栏中增加了一个下拉框，它让你很容易地在代码单元格中插入代码片段。 3....4.Jupyter 组件 让Notebook更具交互性 组件是python里面的事件性类，它们可以在浏览器中显示，经常可以用来做一些控制，比如滑动条，文本框等等。...如果你用了IPython的 display 模块来在Jupyter Notebook中展示页面内容，你就没必要打开链接了。
不过，Jupyter Notebook给了我们在notebook中运行shell命令的能力，在指令前多放一个!就行了。任何命令行的指令都可以在IPython 中运行，只要前面多一个！。...Hinterland Hinterland 可以让你在每敲一次键盘时都弹出代码补全，而不是以前那样要按一次tab键。...这使得Jupyter Notebook 的自动补全和主流IDE, 比如PyCharm相同。 ? 2. 代码片段 这个插件在工具栏中增加了一个下拉框，它让你很容易地在代码单元格中插入代码片段。 ?...4.Jupyter 组件 让Notebook更具交互性 组件是python里面的事件性类，它们可以在浏览器中显示，经常可以用来做一些控制，比如滑动条，文本框等等。...如果你用了IPython的 display 模块来在Jupyter Notebook中展示页面内容，你就没必要打开链接了。
你可以使用autocomplete查看对象的方法和属性，而无需查看文档。 ? Jupyter Notebook自动补全 如何使用Jupyter Notebook的自动补全?...好消息是:你不需要安装任何与Jupyter Notebook配套的东西。 要开始使用自动补全，你必须开始输入你的变量名，然后按键盘上的tab键。...如果我键入的前缀只有一个变量可用，而不是显示选择下拉列表，那么自动补全将为我键入整个变量名。 对类的自动补全 如果你想创建一个新对象，你也可以使用自动补全。...下面的示例显示了'pd.Dat'的自动补全: ? 方法和对象属性的自动补全 如果你已经创建了一个对象并将其分配给了某个变量，那么你可以使用自动补全来访问带有类型前缀的方法和参数列表。...下图是与'ma'前缀匹配的模块建议列表。 ? 结论 我已经介绍了在Jupyter Notebook的几种自动补全的方法，我希望我已经说服你使用它(如果你还没有这样做)。
它非常易于使用，你可以嵌套循环，也可以轻松自定义进度条。在模块tqdm中，你最需要的2个最有用的功能是“ tqdm”和“ trange ”。现在，让我们开始探索这个很棒的软件包。...之后，添加此单元格以在notebook中激活tqdm： %%capturefrom tqdm import tqdm_notebook as tqdmtqdm().pandas() 有趣的事实：tqdm...我们知道JSON要求你具有字符串键，即使我们的原始数据在字典中具有整数键，JSON也会将其强制转换为字符串。而MessagePack维护数据的完整性并将其保持为整数类型。...现在这似乎还不是很多，但是当你使用越来越多的大型数据集并涉及网络时，这些空间上的节省就变得非常重要。 4....使用@cache_it装饰器，并带有参数限制 ，在这种情况下，这意味着将仅缓存1000个唯一输入值。然后，如果使用更多不同的输入值调用该函数，则旧的输入值将开始被推送，而新的输入值将开始被添加。
Anaconda中已经集成了很多的第三方库，可以让我们直接拿来用而不需要再额外安装。...Anaconda中还有jupyter notebook这个IDE，该IDE是基于web浏览器的编辑器，打开即可使用，并且模块化的把Python代码可以分为多个块进行运行。...安装完成 04 win启动jupyter notebook 1. 打开DOS(cmd) ? 2. 输入conda ? 3.在dos中输入jupyter notebook ?...中输入jupyter notebook如果无法自动打开浏览器，请在下方讨论区浏览并关注我，后期出该问题解决方法， Mac： 1....已安装，但是输入jupyter notebook报错，该种情况请查看当前终端模式是否为bash，如果不是请使用chsh -s /bin/bash切换，切换需要重启终端。
创建Jupyter Notebook文件 在Project Tool Window中，单击Alt+Insert。...新创建的文件现在显示在Project Tool Window窗口中，并自动打开以进行编辑 。 到目前为止，新文件是空的，但PyCharm将其识别为 notebook文件。...PyCharm显示一个对话框，您必须在其中指定Jupyter Notebook服务器将运行的URL： 在此对话框中，单击Cancel，然后单击 Run Jupyter Notebook链接： 接下来...，如果您尚未安装“Jupyter Notebook”软件包，则会出现run/debug配置对话框，显示错误消息： 安装包以解决问题。...为此，请单击文档工具栏上的暂停图标。 最后，您可以通过单击文档工具栏上的刷新图标重新运行内核。 有关所有这些操作的消息显示在控制台中： 选择风格 查看文档工具栏右侧的下拉列表。
传送门：用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) 4、链接小部件输出 继续前面的例子，假设我们也希望按目的过滤。...如果我们继续添加另一个下拉列表，我们将很快意识到数据帧只响应最近更改的下拉列表中的过滤器。我们需要做的是将两者联系在一起，这样它就可以在两个价值观（即年和目标）上发挥作用。...当两个过滤器都存在时，在else语句中，我们在两个过滤器中应用&操作。...方法： 1with plot_output： 2sns.kdeplot(common_filter['visits']， shade=True) 3plt.show() 最后，我们唯一需要做的就是在一个新的单元格中显示输出...End 文章推荐 ◆使用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) ◆机器人也能走独木桥了！
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