熟悉高通平台的童鞋可能会比较熟悉，高通有ramdump功能，当系统crash后通过warm reset重启来抓取ram中的数据，然后利用Trace32进行故障现场的查看来排查问题。这实际上用到的就是trace32的simulator功能，也就是仿真器功能，我们只需要获取到设备的内存快照来进行指令集的仿真，以此查看故障现场，而不用真实的连接目标板来实时调试。
Lauterbach是全球最大的、完整的、模块化和可升级微处理器开发工具的生产商，自1979年以来，在制造世界一流的调试器和实时跟踪方面拥有丰富经验。其中产品线中的TRACE32为大众广为所知，是众多手机厂商、芯片厂商的必备工具。
这些年用过的调试器其实也不少，JLink，STLink，PEMicro，还有TI的等等，但是劳德巴赫LAUTERBACH这货是用过最贵的，硬件加上软件价格不菲，号称调试器中的贵族，今天我们简单来介绍下
A：底电流即机器完全睡眠时的最低电流；待机电流即机器在一段时间内的待机平均电流，通常需要插入SIM卡测待机电流。
dmesg 初步分析 [ 423.400073] Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address 00000008 [ 423.400075] [silead finger_interrupt_handler 505]:S IRQ 19 , GPIO 12 state is 0 [ 423.400083] [silead finger_interrupt_handler 506]:state is 0 [ 42
crash 是 Linux 内核开发中流行的调试工具。特别是它提供了强大的使用搜索命令进行内存搜索的功能。但是，它有点不方便，因为在移动每个进程的调用堆栈时没有查看局部变量的功能。 应读者要求，这篇文章，我将介绍如何从 vmcore 中提取堆栈转储并将调用堆栈上传到 Trace32。 使用命令“./crash64 vmcore vmlinux”运行崩溃实用程序。 $./crash64 vmcore vmlinux ...... please wait... (gathering kmem slab cach
前两天定位一个嵌入式应用的死机问题，过程极为复杂，首先用jlink抓core文件，然后用trace32恢复现场，最后发现是idle线程的任务栈被踩了，但是没法确定是谁踩了这个内存，理论上，靠死机dump也是能恢复出来哪一个操作产生的这个现象，但极为复杂，需要通过SP去恢复其他线程的任务栈，也就是踩内存产生的死机，通常恢复出来都是被踩的任务栈，最后还是得依靠打印日志，走查代码查出是谁干了坏事；
Android OS由3层组成，最底层是Kernel，上面是Native bin/lib，最上层是Java层：
Ringbuffer是trace32框架的一个基础，所有的trace原始数据都是通过Ring Buffer记录的，其主要有以下几个作用：
我们往往在进行嵌入式开发的过程中，需要借助一些调试手段进行相关调试，比如在调试stm32的时候，可以在keil中利用jtag或者stlink进行硬件上的仿真与调试，一些高频的arm芯片也会使用jtag之类的硬件调试工具，还有trace32等等，但是这些往往需要借助一些硬件工具进行分析。当然，我们可以进行软件层面的分析。定位问题的方式通常有以下三点：
内核死锁问题一般是读写锁(rw_semaphore)和互斥锁(mutex)引起的，本文主要讲如何通过ramdump+crash工具来分析这类死锁问题。
本文主要用于演示基于 ebpf 技术来实现对于系统调用跟踪和特定条件过滤，实现基于 BCC[1] 的 Python 前端绑定，过程中对于代码的实现进行了详细的解释，可以作为学习 ebpf 技术解决实际问题的参考样例。
首先看下促使我学习bcc的这篇文章中的程序traceicmpsoftirq.py，使用该程序的本意是找出对ping响应的进程位于哪个CPU core上，然后使用perf扫描该core，找出造成网络延迟的原因。源码如下：
Linux 进程相关 " 系统调用 " 对应的源码在 linux-5.6.18\kernel\fork.c 源码中 , 下面开始对该源码的相关 " 系统调用 " 进行分析 ;
etl-parser是一款基于纯Python开发的事件追踪日志文件读取和解析工具。该工具基于纯Python 3 ETL Windows日志文件解析库实现其功能，而ETL则是ETW以及内核日志工具的默认格式。
通过GDB等调试器，可以检查一个软件线程当前的函数调用关系（backtrace），也就是a调用b，b调用c，c调用d之类的。 当出现异常时，Linux kerenl会自动打印当前的函数调用关系（backtrace），为定位问题提供了不少信息。 在Linux应用程序中，也可以打印当前的函数调用关系（backtrace），GNU为此提供了backtrace ( )和backtrace_symbols( )。以前曾经测试过，发现没有生效，backtrace ( )返回0。 最近测试，发现backtrace ( )能返回大于0的数，说明工作正常。 另外，在编译器增加选项“-fno-omit-frame-pointer”，在连接器增加选项“-rdynamic”，可以打印出更多信息。
BCC是一个用于跟踪内核和操作程序的工具集，其软件包中包含了一些有用的工具和例子，它扩展了BPF(Berkeley Packet Filters)，通常被称为eBPF , 在Linux3.15中首次引入，但大多数BCC的功能需要Libux4.1及以上版本。
文章涉及的实验环境和代码可以到这个git repo获取： https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning
这周帮朋友用 eBPF/SystemTap 这样的动态 tracing 工具做了一些很有趣的功能。这篇文章算是一个总结
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具。它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码。
韩国和日本公司在无晶圆厂IC领域的实力极其薄弱，而中国台湾和大陆在IDM IC市场中的份额却很低。总体而言，总部位于美国的公司在IDM，无晶圆厂和整个IC行业市场份额方面表现出最大的平衡。 如图2所示，在1990年，日本公司几乎占据了全球IC市场份额的一半，而在过去30年中，该份额急剧下降，到2020年仅下降了6％。日本公司，欧洲公司去年在全球IC市场中所占的份额也仅占6％，而1990年为9％。
BPF是Berkeley Packet Filter（伯克利数据包过滤器）得缩写，诞生于1992年，其作用是提升网络包过滤工具得性能，并于2014年正式并入Linux内核主线。 BPF提供一种在各种内核事件和应用程序事件发生时允许运行一小段程序的机制，使得内核完全可编程，允许用户定制和控制他们的系统以解决相应的问题。 BPF是一项灵活而高效的技术，由指令集、存储对象和辅助函数等几部分组成。其采用了虚拟指令集规范，运行时BPF模块提供两个执行机制：解释器和即时编译器（JIT）。在实际执行前，BPF指令必须通过验证器（verifer）的安全性检查以确保BPF程序自身不会崩溃或者损坏内核。 扩展后的BPF通常缩写为eBPF，但是官方的说法仍然是BPF，并且内核中也只有一个执行引擎即BPF（扩展后的BPF）。
在 Go 的 1.14 版本之前抢占试调度都是基于协作的，需要自己主动的让出执行，但是这样是无法处理一些无法被抢占的边缘情况。例如：for 循环或者垃圾回收长时间占用线程，这些问题中的一部分直到 1.14 才被基于信号的抢占式调度解决。
链接：http://www.eygle.com/archives/2008/01/sqlnetora_ip_limit.html
strace是Linux环境下的一款程序调试工具，用来监察一个应用程序所使用的系统调用及它所接收的系统信息
编译环境 Ubuntu 16.04 x86_64 himix2000 编译工具链 下载openssl源码 wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1d.tar.gz 解压源码 tar xvf openssl-1.1.1d.tar.gz 执行Configure脚本 ./Configure linux-generic32 \ no-shared \ no-asm \ --prefix=/ilock/dist/himix200_openssl_11
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具，它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码。
笔者在很早之前就看eBPF这类似的文章，那时候看这个技术一脸懵逼，不知道它是用来做什么，可以解决什么问题。所以也没有太关注这个技术。很庆幸最近刚好有机会研究这个技术。
将 eBPF 程序附加到跟踪点以及内核和用户应用探针点的能力，使得应用程序和系统本身的运行时行为具有前所未有的可见性。通过赋予应用程序和系统两方面的检测能力，可以将两种视图结合起来，从而获得强大而独特的洞察力来排除系统性能问题。
几乎所有编程接口都可见于：内核源代码的include/uapi/linux/bpf.h文件中
执行 jsvu安装引擎，可在 %USERPROFILE% /.jsvu 目录下查看安装的引擎
SPAdes 是由俄罗斯科学院 St. Petersburg Academic University 与美国科学家合作开发的主要应用于小型基因组如细菌，真菌等基因组测序数据的拼接软件。目前的最新版本 v3.6.2 可以支持常见的 illumina miseq/hiseq 和 ion torrent 测序数据，对单分子测序平台的 pacbio 和 nanopore 的测序数据也能进行拼装，还能进行混合数据的拼装。在 GAGE-B 的测拼里，在 Miseq 平台上的结果获得了最好的评价。
Linux 存在众多 tracing tools，比如 ftrace、perf，他们可用于内核的调试、提高内核的可观测性。众多的工具也意味着繁杂的概念，诸如 tracepoint、trace events、kprobe、eBPF 等，甚至让人搞不清楚他们到底是干什么的。本文尝试理清这些概念。
不需要写main函数，目前知道可以写两种函数，以“kprobe__”开头的函数和自定义函数。bpf函数至少要包含一个参数“ctx”，即使不使用也应该存在，可以声明为“void *ctx”。
当获得一台主机的root权限，我们总是会想办法通过收集各种密码凭证，以便继续扩大战果。Linux下的环境，相对比更纯粹一些，介绍几个比较常见的技巧和工具。
Zipkin是Twitter的一个开源项目，是一个致力于收集Twitter所有服务的监控数据的分布式跟踪系统，它提供了收集数据，和查询数据两大接口服务。 部署Zipkin环境的操作记录： 部署Zipkin，比较麻烦的是前期环境的准备，只有先把前期环境安装好了，后面的部署就顺利多了。（部署机ip为192.168.1.102） 一、环境准备： 1）java环境安装（Centos中yum方式安装java） -----------------------------------------------------
按照strace官网的描述, strace是一个可用于诊断、调试和教学的Linux用户空间跟踪器。我们用它来监控用户空间进程和内核的交互，比如系统调用、信号传递、进程状态变更等。
环境：Linux + Oracle 11.2.0.1 ADG 现象：发现备库没有应用日志
Linux中ldd命令主要用于查看程式运行所需的共享库，那么ldd命令具体要如何使用呢？下面小编就给大家介绍下Linux下ldd命令的使用方法，感兴趣的朋友一起来学习下吧。
原文链接：https://www.collabora.com/news-and-blog/blog/2019/04/15/an-ebpf-overview-part-2-machine-and-bytecode/
大家好，我是程栩，一个专注于性能的大厂程序员，分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
描述:官方介绍 strace是一个可用于诊断、调试和教学的Linux用户空间跟踪器。我们用它来监控用户空间进程和内核的交互，比如系统调用、信号传递、进程状态变更等。其底层的实现方式是基于ptrace特性;
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