这不就是早上他去 召唤师峡谷 打野时候路过的 三狼 米粉店门口的贴纸吗，太适合这个场景了！...推模式与拉模式的选择 推与拉，看似方向相同，但是却需要不同的操作（你能够说 红 Buff 和 蓝 Buff 一样吗？）。...Mongodb ORM 框架 三种都是可以完成任务的，华洛 曾经跟 奎因 说过：从速度、代码结构完整性、易用性以及可维护性几个方面来考虑的话，ORM 当然是最合适的，所以这里选择 MongoEngine...点击前往文档 虽然 Flask restful 和 MongoEngine 是 奎因 之前很少接触的工具，但是 奎因 相信 华洛 的推荐，也相信自己的快速学习能力 最重要的能力 奎因 经历过大大小小几百场战斗...Flask 与 MongoEngine 通过 MongoEngine 文档 Connecting to MongoDB 部分的介绍： ?
from django.db import transaction @transaction.atmoic def viewfunc(request): # 函数中的代码将放在同一个事务中，一起执行...(): # 以下代码(with作用范围内的)，将放在同一个事务中，一起执行 do_more_stuff() 可以把atomic封装在一个try/except语句块内 from django.db...特别要注意，不要在with transaction.atomic()：作用范围内捕获异常，否则会有意想不到的后果，因为Django是根据未捕获的数据库异常来判断并执行回滚的 处于性能考虑，尽量保证事务尽可能的小...transaction.on_commit(do_something) 也可以传递匿名函数 transaction.on_commit(lambda: some_celery_task.delay('...with transaction.atomic(): # Outer atomic, start a new transaction transaction.on_commit(foo)
demo做完觉得不错，现在可以考虑写入速度的问题了。...于是想到MongoEngine以及它对Django的支持，开始折腾，折腾良久发现确实不妥，定义好的Model要改，xadmin也不能用了，最后终于发现这个东西，那感觉跟当初用上xadmin一样一样滴。...有兴趣的可以去看看。...一下午一通折腾，一通的看源码，发现这俩（mongonaut，MongoEngine）都做了太多的定制，model也改，admin也改，form也改。...不是有句话吗，叫：不管是不是鸭子，只有能嘎嘎叫，那就是鸭子。对于这个理论上也是这样的，只要保证了model层返回的对象所具有上层的行为就ok，那整个框架就能跑的起来。
很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此，在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢？那就是NoSQL，比如MongoDB。...Schema; 许多关系型数据库的功能也可以在MongoDB使用（如索引）。...如果要访问一个数据库，你可以当作属性一样访问： db = client.pymongo_test 或者你也可以使用字典形式的访问： db = client['pymongo_test'] 如果您的指定数据库已创建...在MongoDB中术语中，一个集合是在数据库中存储在一起的一组文档(相当于SQL的表)。集合和文档类似于SQL表和行。...: ValidationError (Post:None) (Field is required: ['title']) 向对象的特性 使用MongoEngine是面向对象的，你也可以添加方法到你的子类文档
在我的日常工作中经常和 mongodb 打交道，而从 mongodb 数据库中批量导出数据为其他格式则成为了刚需。...PyArrow 目前与 Python 3.7、3.8、3.9 和 3.10 兼容。...import os from mongo2file import MongoEngine """ 作用于 MongoEngine 类未指定表名称时 """ M = MongoEngine(...这一点从部分源码中可以看得出来。 由于行数据表中可能存在 excel 无法识别的非法字符 (比如空列表 []) , 当写至此行时将抛出 非法类型 的错误。...最后感谢【吴老板】提供的mongo2file库，也欢迎大家积极尝试使用，如果有遇到问题，请随时联系我，希冀在实际工作中帮到大家，那样就锦上添花了。
Django的ORM在事务方面也提供了不少的API。有事务出错的整体回滚操作，也有基于保存点的部分回滚。本文将讨论Django中的这两种机制的运行原理。...可以使用@transaction.atomic 或者with transaction.atomic 的方式来调用。...为了设置保存点，即断点进行事务的执行和回滚，可以嵌套使用with transaction.atomic，例如官网的例子（伪代码）： with transaction.atomic(): #...工作原理：savepoint通过对返回sid后面的将要执行的数据库操作进行计数，并保存在内置的列表中，当对数据库数据库进行操作时遇到错误而中断，根据sid寻找之前的保存点并回滚数据，并将这个操作从列表中删除...在一个事务中可以创建多个保存点。
你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和 skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。 ...它是这样工作的：当有请求过来时，Django会在调用视图方法前开启一个事务。如果请求却正确处理并正确返回了结果，Django就会提交该事务。否则，Django会回滚该事务。...因为如果将事务跟 HTTP 请求绑定到一起的时，然而view 是依赖于应用程序对数据库的查询语句效率和数据库当前的锁竞争情况。...因此，如果有需要，你照样可以在异常处理函数中操作数据库。...为保证事务的隔离性，我们还可以结合上面的锁来实现，也就是说在事务里面的查询语句，咱们使用select_for_update显示的加锁方式来保证隔离性，事务结束后才会释放这个锁，例如：（了解） @transaction.atomic
准备 Python 操作 MongoDB，常见的两种方式是：Pymongo、Mongoengine 其中 Mongoengine：面相对象，针对文档型数据库的 ORM，直接继承于 Document 文档...pip3 install mongoengine 下面分别对 Pymongo 和 Mongoengine 进行说明 3....result.matched_count, result.modified_count) 更新多条记录对应的方法是： update_many(query,update_content) 方法中的参数、返回值与修改单条记录类似...常用的方法包含： limit(num)：限制返回的结果数量 skip(num)：忽略 num 个元素，从 num + 1 个元素开始查看 count_documents()：查看集合中所有的文档数量，也可以根据条件去查询满足的文档数量...Mongoengine 在使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前，需要先定义一个 Document 的子类 该子类对应 MongoDB 中的文档，内部加入的静态变量（包含：类型、长度等
model设定 在mongoengine里，如果想要多个嵌入Document组成的list，应该写成： attribute = EmbeddedDocumentListField(YourEmbeddedDocument...，剩下的事情mongoengine自然做了 查出来之后想要只取某个字段的值，使用only: oneObject = document.objects(foo=bar).only('attribute')...同理，也可以使用except来达到only相反的效果。...在查表的时候，有与、或的逻辑没法处理的时候，可以使用Q类。 修改 在对mongoengine的某个ReferenceField做传值的时候，直接传字符串修改就可以了，不必将对象拿到再赋值。...如果在schema中加上了value_decorator，那么在查找的时候也需要对decorator处理之后的id反向处理变成自增序号，如： object = datamodel.document(oid
其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包依赖问题. # 这可能是部署过程中最常见的错误 ModuleNotFoundError: No Module named 'XXX' 通过pip输出依赖...只要部署的时候在终端键入 pip install-r requirements.txt就可以安装好依赖了, 但是对于没有严格区分项目环境的同学, 一次性安装了其他的包, 并不是一个好的解决方案....与pip直接导出全部不同, pipreqs只导出指定项目下Python文件import的库用法如下 # 安装 pip install pipreqs # 切换到项目目录 # 输出requirements.txt..."==info" django = "==1.11.8" pandas = "==0.22.0" [dev-packages] [requires] python_version = "3.6" 可以清楚的看到整个文件结构...当你需要区分开发环境和正式版本发布环境时, 可以使用以下命令: pipenv install --dev 包名 如果正式版本发布时, 键入 Pipenvinstall, 将不会安装dev标记的包 除非其他开发人员键入
其他涉及到项目需要到其他机器部署时, 也会遇到包依赖问题. # 这可能是部署过程中最常见的错误 ModuleNotFoundError: No Module named 'XXX' 通过pip输出依赖...Scrapy==1.5.0 ... # 省略N+1个库 对于按项目建环境的同学, 这种输出方式是没有多大问题的 只要部署的时候在终端键入pip install -r requirements.txt就可以安装好依赖了...与pip直接导出全部不同, pipreqs只导出指定项目下Python文件import的库 用法如下 # 安装 pip install pipreqs # 切换到项目目录 # 输出requirements.txt..."==info" django = "==1.11.8" pandas = "==0.22.0" [dev-packages] [requires] python_version = "3.6" 可以清楚的看到整个文件结构...当你需要区分开发环境和正式版本发布环境时, 可以使用以下命令: pipenv install --dev 包名 如果正式版本发布时, 键入Pipenv install, 将不会安装dev标记的包 除非其他开发人员键入
就算项目重构了，测试完全无感知，只要api没变，就可以继续工作。 当然以上都是理想的状态，因为在刚开始写这些测试的时候我还没有总结到这些点，导致了一些耦合性的存在。...看了源码也可以发现，前者就是继承自后者的。...这样的话整套测试是完全独立于项目而存在的，即使项目重构，也可以不用作任何修改，无缝对接。 如果是单元测试 参考上一节的方案。...总结 重构是一个不断优化和学习的过程，在这个过程中我踩了一些坑，也爬出了一些坑，希望可以把我的这些总结分享给大家。欢迎大家跟我交流。...对于文中的一些方案，也欢迎大家拍砖，欢迎有更多的做法可以一起探讨学习。另外，对于这个项目的重构，文章里面可能还少了一些更加直观的性能测试，后面我会加上去，孝敬各位爷~
比如用户A和用户B获取某一商品的库存并尝试对其修改，A, B查询的商品库存都为5件，结果A下单5件，B也下单5件，这就出现问题了。解决方案就是操作( 查询或修改)某个商品库存信息时对其加锁。...1.悲观锁案例 # 案例1：类视图，锁定id=10的SKU对象 class OrderView(APIView): @transaction.atomic def post(self,...注意点： select_for_update方法必须与事务(transaction)同时使用。 MySQL版本要在8.0.1+ 以上才支持 nowait和 of选项。...方法时，select_related指定的相关对象也会被锁定。...二、Django中的乐观锁 Django项目中实现乐观锁可以借助于django-concurrency这个第三方库, 它可以给模型增加一个version字段，每次执行save操作时会自动给版本号+1。
故为了让用户在浏览器中再次访问该服务端时，他的登录状态能够保留（也可翻译为该用户访问这个服务端其他网页时不需再重复进行用户认证）。...我们可以采用Cookie或Session这两种方式来让浏览器记住用户。...Cookie与Session说明与实现 Cookie 说明 Cookie是一段小信息(数据格式一般是类似key-value的键值对)，由服务器生成，并发送给浏览器让浏览器保存(保存时间由服务端定夺...= ‘django_mongoengine.sessions’ SESSION_SERIALIZER = ‘django_mongoengine.sessions.BSONSerializer’...session的用法可以保存更多的用户信息，并使这些信息不易被暴露。
故为了让用户在浏览器中再次访问该服务端时，他的登录状态能够保留（也可翻译为该用户访问这个服务端其他网页时不需再重复进行用户认证）。...我们可以采用Cookie或Session这两种方式来让浏览器记住用户。...Cookie与Session说明与实现 Cookie 说明 Cookie是一段小信息(数据格式一般是类似key-value的键值对)，由服务器生成，并发送给浏览器让浏览器保存(保存时间由服务端定夺)。...= ‘django_mongoengine.sessions’ SESSION_SERIALIZER = ‘django_mongoengine.sessions.BSONSerializer’...session的用法可以保存更多的用户信息，并使这些信息不易被暴露。
如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。...如果某个字段与您的验证方法所期望的不匹配，则会引发 ValidationError。...serializer.object #Assuming Example is a model with the same fields try: with transaction.atomic...保存数据 确认数据有效后，您可以通过以下两种方式之一保存数据。上面给出的例子是 sentry 中最常见的。...attrs[item] = {'attribute_name': attribute} Serialize 方法 最后，您返回一个带有 json 可序列化信息的字典，该信息将与 response 一起返回
根据测试结果，我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起；团队需要为每个新功能、代码改进、或者问题修复创建自动化测试用例；需要一个持续集成服务器，它可以监控代码提交情况，对每个新的提交进行自动化测试...；尽可能快的提交代码；以下图片来源于网络，可帮助理解，仅供参考：图片优势：① 提早拿到回归测试的结果，避免问题到生产环境中；② 发布编译将会更加容易；③ 减少工作问题切换，快速获得构建失败的消息，快速解决问题...(类生产环境)中；目标在于让软件的构建、测试与释出变得更快以及更频繁；需要有强大的持续集成组件和足够多的测试项可以满足代码的需求；部署需要自动化；以下图片来源与网络，仅供参考：图片4 Ubuntu环境4.1...2.0.0xlwings==0.21.4xlwt==1.3.0xmltodict==0.12.0yarg==0.1.9zipfile37==0.1.3zipp==1.2.0其实要不了这么多，看你项目需要吧，也可以进入项目根目录...["python3", "main.py"] #设置容器执行后自动执行的命令，这里start_all.py是我们自动化框架的执行入口文件9.4 执行镜像构建命令在app目录下执行镜像构建命令（此步骤也可以放到
后台爬虫越来越多，有的爬虫早就失效了，也没发现。用了 feapder 作者的管理系统 feaplat 。系统功能很全面，但是随着功能的完善，价格也越来越贵。...(max_length=64, verbose_name='项目路径') workpath = models.CharField(max_length=64, verbose_name='工作路径...CPU数量定 CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 2 #每个worker最多执行3个任务就摧毁，避免内存泄漏 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 3 #可以防止死锁...CELERYD_FORCE_EXECV = True #celery 关闭UTC时区 CELERY_ENABLE_UTC = False #celery 并发数设置，最多可以有20个任务同时运行...""" 删除计划任务 sid : 爬虫任务ID """ cname = str(sid) + '-' + '周期任务' #添加计划任务 with transaction.atomic
[TOC] Flask 模型: Flask 默认并没有提供任何数据库操作的API,我们可以选择任何合适自己项目的数据库来使用,可以采用原生的语句实现也可以采用ORM框架(SQLAlchemy / MongoEngine...答: 实际上将对象的操作转换为原生的SQL,我们并不需要关注我们使用的是什么数据库只需要设计出模型Model即可; 1.易用性可以有效减少重复SQL 2.性能损耗少 3.设计灵活,可以轻松的实现复杂查询.../static" #蓝图统一前缀必须以/打头 url_prefix='/db' #模板中也能使用反向解析(与Python代码一致) def redirect(): return url_for(
): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。...所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"),...models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2) 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元 models.Book.objects.all...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。 例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。...datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic
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