要知道,将现有的代码库迁移到现代或者更有效的语言,如 Java 或 c + + ,需要精通源语言和目标语言,而且无论是金钱还是时间耗费都十分高昂。
想使用之前写的代码库但忧虑编程语言过时,想重写又嫌麻烦,怎么办?源到源编译器似乎是不错的选择。
从旧式编程语言(例如COBOL)到现代语言(例如Java或C ++)的代码库迁移是一项艰巨的任务,需要源语言和目标语言方面的专业知识。
Highcharts是在做项目涉及到统计图的时候大家的首选,同时也会用到highcharts的export功能,将统计图导出为图片,刚好,最近也遇到了这样的事情,总结出来,以备后用。
将早期的编程语言(例如COBOL)的代码库迁移到现在的编程语言(例如Java或C++)是一项艰巨的任务,它需要源语言和目标语言方面的专业知识。COBOL如今仍在全球大型的系统中广泛使用,因此公司,政府和其他组织通常必须选择是手动翻译其代码库还是尽力维护使用这个可追溯到1950年代的程序代码。
因为新冠疫情的缘故,美国一些地区的失业救济系统不堪重负,而这些系统都是上古语言COBOL写的。
想做一个简单的 Web API,这个时候就需要搭建一个 Web 服务器,在 ASP.NET 中需要 IIS 来搭建服务器,PHP 中需要借助 Apache/Nginx 来实现,对于新手在还没开始之前看到这么多步骤,也许就要放弃了,但是在 Node.js 中开启一个 Web 服务器是 So Easy 的,我们利用 Net、Dgram、HTTP、HTTPS 等模块通过几行简单的代码就可实现。
做转码服务的原型时,看了看MCU的实现,考虑到如果不做转码,可以将多路rtp流直接合成为一路rtmp流输出,这样就相当于实现了多人连麦,并将多人连麦的视频转发直播了,所以做了这个简单的原型实现!
SHOUTcast是专为通过互联网传输流媒体而设计的软件。SHOUTcast系统使用经典的客户端 - 服务器配置。您可以在服务器上安装SHOUTcast,并使用它向连接到服务器的客户端广播音乐流。Shoutcast媒体服务器可以从大量磁盘空间中受益,因此请考虑使用我们的Block Storage服务进行此设置。
https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
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梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 有的人能把代码写成推理小说。 需要一个临时变量的时候就叫temp,需要多个就叫var1,var2。 甚至用拼音缩写当函数名,比如查询订单就叫cxdd。 要想看懂这样的代码,得联系上下文反复推敲,还原每个部分的真实作用。 这个过程叫做反混淆(Deobfuscation)。 麻烦,着实麻烦。就没有省事儿点的办法吗? 让AI来啊! 最近,Facebook就出了这样一个语言模型DOBF,专治代码混淆。 像下图这种,所有不影响运行的变量名、函数名、类名,都被
**(1) 启动一个HTTP服务 从SRS源代码中找到文件夹 trunk/research/api-server ,这里有个 python 脚本,把它跑起来。注意它依赖 ffmpeg 工具。
本文将讲述压缩纹理在实际项目中的使用的案例。最近的一个项目是这样的:项目由于涉及到的建筑物特别多,大概有近40栋的建筑,而每一栋建筑物,又有10层楼,每层楼里面又有很多的设备。这就导致我们需要使用到大量的贴图。在实际的项目过程中,我们的客户的电脑会经常遇到webgl崩溃的情况。这就需要我们想办法来减少该项目下贴图显存和内存的占用。
ActiveResources实际上内含一个HashMap,Map中value则是资源的弱引用。
背景介绍 互联网多媒体技术的普及使数字视频得到了广泛的应用,更大分辨率、更高清晰度的视频逐渐进入人们的生活。传统视频编码标准如ITU(国际电信联盟)和ISO/IEC(国际标准化组织/国际电工委员会)共同制定的H.264/AVC标准针对大分辨率视频,如2K、4K等,压缩性能不够优良。其下一代标准高效视频编码(HEVC, High Efficiency Video Coding)编码标准相对于H.264/AVC有50%的压缩率提升,更适合大分辨率视频的压制,也因此成为目前主流的国际标准。国内自主研制的标准包括A
Batik渲染png图片异常的bug修复 batik是apache的一个开源项目,可以实现svg的渲染,后端借助它可以比较简单的实现图片渲染,当然和java一贯处理图片不太方便一样,使用起来也有不少坑 下面记录一个bug的修复过程 I. 问题重现 svg文件: <svg width="200" height="200" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <image y="0" wid
batik是apache的一个开源项目,可以实现svg的渲染,后端借助它可以比较简单的实现图片渲染,当然和java一贯处理图片不太方便一样,使用起来也有不少坑
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gRPC是一种与语言无关的高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 的主要好处是:
1对1直播源码开发,Android获取实时屏幕画面是如何实现的呢?因为VirtualDisplay可以获取当前屏幕的视频流,创建VirtualDisplay只需通过MediaProjectionManager获取MediaProjection,然后通过MediaProjection创建VirtualDisplay即可。
手机双端比如自适应网站的站长来说还是比较有用的,使用它不但单纯的可以完美解决如何用PHP判断用户通过电脑端还是手机端访问网站,还可以实现一些实际的网站问题,比如说通过判断用户通过电脑还是手机来引导用户的访问页面,或者引导用户去显示一些不同的信息等。
继上一篇文章[Glide4源码解析系列]--2.Glide数据模型转换与数据抓取之后,已经过去几个月的时间,期间由于学习其他东西和项目的原因(其实是懒癌发作~),本文被搁置了很久,期间还有网友私信问什么时候会把“解码与转码”部分写好,想起曾经信誓旦旦要将这个坑补好,终于愧疚地重新看了Glide源码,把剩下的部分补上,对默默等待的朋友表示歉意。
在 生成缓存Key 的id参数 前,将 带有token参数的图片Url地址 去掉 token参数,从而根据 初始的图片Url地址 生成缓存Key的id参数
1. pom <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.5.2</version> <relativePath /> </parent> <properties> <project.build.sourceEncod
江湖上一直流传着这样的传闻:“程序员们很快就要失业了,因为人工智能马上就能写出完美的代码了”。人工智能是以软件形式存在的,编写了这些强大软件的码农们,如果被自己编写的代码所取代,来写出新一代的代码,那会是一个神奇而又悲伤的故事。我们今天就来看看人工智能在软件开发领域里的现状,我们距离传奇还有多远?
Glide的缓存设计可以说是非常先进的,考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上,Glide又将它分成了两个模块一个是内存缓存,一个是硬盘缓存。 这两个缓存模块的作用各有不同,内存缓存的主要作用是防止应用重复将突破读取到内存当中,而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。 内存缓存和硬盘缓存的互相结合才构成了Glide极佳的图片缓存效果,那么接下来我们就分别来分析一下这两种缓存的使用方法以及它们的实现原理。
可以看到,Glide初始化的时候做了很多的事,初始化了缓存相关的类,任务执行以及缓存管理的引擎,注册了DataLoadProviderRegistry GenericLoaderFactory等等这些。这个时候我们知道了Glide.buildModelLoader()函数里面Glide.get(context).getLoaderFactory()对象为GenericLoaderFactory
注:从上面可看出,Glide不仅解决了 图片异步加载 的问题,还解决了Android加载图片时的一些常见问题,功能十分强大。
Apereo CAS 是一款Apereo发布的集中认证服务平台,常被用于企业内部单点登录系统。其4.1.7版本之前存在一处默认密钥的问题,利用这个默认密钥我们可以构造恶意信息触发目标反序列化漏洞,进而执行任意命令。
大家好,今天与大家分享的主题是FFmpeg在 Intel GPU上的硬件加速与优化。
Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果,从而使得具备较高的图片加载效率。
Envoy是一个可编程的L3/L4和L7代理,支持当今的服务网格解决方案,包括Istio、AWS App mesh、Consul Connect等。Envoy的核心提供几个过滤器,提供了一组丰富的特性,用于观察、保护和将网络流量路由到微服务。在这一系列的文章中,我们将了解Envoy过滤器的基础知识,并学习如何通过实现定制过滤器来扩展Envoy以创建有用的特性!
在前一部分我们讨论了VP9到HEVC的帧间转码加速算法,在这一部分我们探讨帧内部分的转码加速算法。表1所示为HEVC和VP9在部分编码技术上的异同,我们可以发现相似点与不同点。对于帧内编码来说,一方面,无论是VP9还是HEVC,都仍然用四叉树的形式对编码块进行逐级划分,两者的划分方式是相似的;另一方面,从表中的帧内预测模式数目对比可以明显的发现,在帧内模式,尤其是方向模式上,VP9的方向数目较少,而HEVC的方向数目较多,这是两者比较明显的不同。我们正是从这两个方面出发对转码的帧内部分进行加速。 表1. H
注:该方式与第一种类似,只是在set方法的时候,传入参数顺序调换。缓存时间需注意,若memcached的服务端装在windows上,可能会出现运行错误。
非常感谢LiveVideoStack邀请我来到这个论坛,这是我第一次来中国,更何况是上海。我觉得上海是一个很棒的城市,城市节奏与这里各种各样的美食,对我来说都很重要!我是Phil,在视频行业已经有10年了。
我个人对GRPC是比较感兴趣的,最近在玩通过前端调用GRPC。通过前端调用GRPC业界有两种方式:GRPC Web和GRPC JSON转码。
扩散模型(Diffusion Models)在图像生成方面表现出了卓越的性能。今天给大家分享的这篇文章,微软研究人员将扩散模型(Diffusion Models)应用到了代码生成领域,提出了CODEFUSION架构,实验结果表明CODEFUSION-75M效果超过了ChatGPT、StarCoder、GPT-3等众多百亿、千亿级参数的模型。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 编译 | Alex 技术审校 | 刘连响 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 Media CDN 新闻动态 #001# 上周一在拉斯维加斯举行的NAB Show Streaming Summit上,谷歌宣布推出Media CDN——一款用于沉浸式体验的现代可扩展平台,媒体和娱乐行业的客户可以通过它向全世界任何地区的观众提供高效、智能的流媒体体验。它所使用的基础设施正是一直以来支持YouTube向全球超过20亿用户提供内容所开
大家好,我是北京美摄网络科技有限公司的研发总监黄裔,本次我分享的主题是美摄云非编系统,是一种web端视音频实时编辑渲染方案。
Glide的缓存机制 主要分为2种缓存,一种是内存缓存,一种是磁盘缓存 三级缓存原理 加载一张图片的时候,获取顺序: Lru算法缓存 【--->】 弱引用缓存 【--->】 磁盘缓存 源码解析如下:
原文:http://www.streamingmedia.com/Articles/Editorial/Featured-Articles/NAB-Roundup-The-State-of-HEVC-AV1-and-Proprietary-Codecs-124455.aspx
随着 BERT 和 GPT 等预训练 Transformer 的出现,语言建模近些年来取得了显著进步。随着大型语言模型(LLM)的规模扩展至数以千万计的参数数量,LLM 开始展现出通用人工智能的迹象,它们的应用也已经不局限于文本处理。Codex 首次展现出了 LLM 在代码处理方面的出色能力,之后更是出现了 GitHub Copilot 这样的商业产品以及 StarCoder 和 Code LLaMA 等开源代码模型。
Glide 是 Google的开源项目, Glide具有获取、解码和展示视频剧照、图片、动画等功能,它还有灵活的API,这些API使开发者能够将Glide应用在几乎任何网络协议栈里。创建Glide的主要目的有两个,一个是实现平滑的图片列表滚动效果,另一个是支持远程图片的获取、大小调整和展示。本篇博客,我们一起深入分析Glide的源码。
接下来直接看.into(),注释中会详细讲解 代码精简过,按照点用顺序依次排列,方便大家阅读。
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