因为每个卡片的显示是有时间间隔的,以及考虑到展示完成后的隐藏效果,所以动画效果需要用js动态去添加。...for (let i = 0; i < transData.length; i++) { if (i == 0) { transData[i].animation = that.app.slideupshow...(that, 1, 0, 'up') } else { transData[i].animation = that.app.slideupshow(that, 1, (i + 1)
transData = (TransData)ar.AsyncState; try { recv = _netStream.EndRead(ar...transData.istrans) { transData = new TransData(transData.actionResult, _tcpClient.ReceiveBufferSize..., 0, buff, 0, recv); Buffer.BlockCopy(buff, 0, transData.recvbuff, transData.recvsize, recv...(transData.istrans, resstr); //执行完回调后重新初始化接收参数 transData = new TransData...(transData.tmpbuff, 0, transData.tmpbuff.Length, TcpDataReceived, transData);
protected String doInBackground(String... strings) { String tranname=strings[0]; String transdata...CSocketClientData(); clientData.transName=tranname; clientData.data=transdata...protected String doInBackground(String... strings) { String tranname=strings[0]; String transdata...CSocketClientData(); clientData.transName=tranname; clientData.data=transdata
callBack // 调用方接收报告的回调接口地址 const transData = req.body?....运行时检测case:在子类中覆写onPageOpen方法,通过基类传入的Page对象,注入js脚本,执行页面运行时检测;// 页面检测类class PageInspector extends PageInspectorBase...charset="UTF-8"> <script src="https://xxx.xxx.<em>js</em>...——回顾上文“创建任务接口”环节,这个接口设计的入参有callBack和<em>transData</em>字段:callBack:检测任务结束时,卡口服务将调用该地址回传检测报告;<em>transData</em>:检测任务结束时,需要透传给...卡口服务回调示例代码axios.post(callBack, { data: { msg: "本次检测检测报告如下:xxxxx", transData: `透传的数据如下:${transData}`
'> In [15]: ax.transData.transform((5, 0)) Out[15]: array([ 335.175, 247. ]) In [16]: ax.transData.transform...In [54]: ax.transData.transform((5, 0)) Out[54]: array([ 335.175, 247. ]) In [55]: ax.set_ylim(-1,2...该代码表示:首先应用数据变换ax.transData,然后由dx和dy点翻译数据。 在排版中,一个点是 1/72 英寸,通过以点为单位指定偏移,你的图形看起来是一样的,无论所保存的 dpi 分辨率。...这里是在ax.transData实例在基本可分离的Axes类中的定义方式。...matplotlib.projections.polar.PolarAxes的transData类似于典型的可分离 matplotlib 轴域,带有一个额外的部分,transProjection: self.transData
plt.subplots(figsize=(4,4)) >>> patch = patches.ConnectionPatch(xyA=(0.2, 0.2), xyB=(0.8, 0.8), coordsA=ax.transData..., coordsB=ax.transData) >>> ax.add_artist(patch) <matplotlib.patches.ConnectionPatch object at 0x00A84E98...patches.ConnectionStyle.Arc3(rad=0.2) >>> patch = patches.ConnectionPatch(xyA=(0.2, 0.2), xyB=(0.8, 0.8), coordsA=ax.transData..., coordsB=ax.transData,connectionstyle=style) >>> ax.add_artist(patch) <matplotlib.patches.ConnectionPatch
ax2.plot(x, np.cos(x)) >>> >>> con = ConnectionPatch( ... xyA=(np.pi, np.cos(np.pi)), ... coordsA=ax2.transData..., ... xyB=(2 * np.pi, np.sin(2 * np.pi)), ... coordsB=ax1.transData) >>> >>> ax2.add_artist(con) >>>...plt.show() 通过ax.transData指定使用data坐标系统, 输出结果如下 ?
* @param a * @param idStr * @param pidStr * @param chindrenStr * @returns {Array} */ function transData.../** * 树形结构转换 * @param a * @param idStr * @param pidStr * @returns {Array} */ function transData2Tree
collections.LineCollection([spiral], offsets=xyo, transOffset=ax1.transData...collections.PolyCollection([spiral], offsets=xyo, transOffset=ax2.transData...col = collections.RegularPolyCollection( 7, sizes=np.abs(xx) * 10.0, offsets=xyo, transOffset=ax3.transData
ax.transData 以数据为基准的坐标变换。 ax.transAxes 以坐标轴为基准的坐标变换(以坐标轴维度为单位)。...transData 坐标用 x 轴与 y 轴的标签作为数据坐标。 transAxes 坐标以坐标轴(图中白色矩形)左下角的位置为原点,按坐标轴尺寸的比例呈现坐标。...Data: (1, 5)", transform=ax.transData) ax.text(0.5, 0.1, "....Data: (1, 5)", transform=ax.transData) ax.text(0.5, 0.1, "....Data: (1, 5)", transform=ax.transData) ax.text(0.5, 0.1, ".
DC_to_FC = ax1.transData.transform FC_to_NFC = fig.transFigure.inverted().transform DC_to_NFC = lambda...extent=[0, 10, 0, 10], clip_on=True) # 0.5, 4, 0.5, 2 trans_data = transform + ax.transData
Coordinates Transformation object Description "data" ax.transData Data 坐标系,由 xlim 和 ylim 控制。...五个常用的坐标系统 Data坐标系统 指定 artist 的坐标、尺寸是 data 坐标系统的方法是将 ax.transData 实例传递给 tranform 参数。...使用ax.transData实例将数据变换为显示坐标系。虽然两个箭头在两个不同的坐标系,但指的同一个地方。...xdisplay, ydisplay = ax.transData.transform((xdata, ydata)) ax.annotate('data = (%.1f, %.1f)'%(xdata...他们之间有如下转换方法: DC_to_FC = ax.transData.transform FC_to_DC = ax.transData.inverted().transform NDC_to_FC
=> "", "Remark" => "", "TransData...$Body['TransData'] . '&' ....HTTP_REFERER'], 'order-pay') === false ) { echo $this->generate_form($order); } checkout页面自动跳转 wc_enqueue_js...setInterval(function(){ $.blockUI({ message: "' . esc_js
= [Path.CLOSEPOLY] clip = Path(vertices, codes) clip = PathPatch(clip, transform=ax.transData...注意 transform = ax.transData 属性,这可以进行多边形坐标类型的转换(此例中为经纬度坐标) 48-49行进行裁剪操作。...Path.CLOSEPOLY] clip = Path(vertices, codes) clip = PathPatch(clip, transform = ax.transData
from mpl_toolkits.axes_grid1.anchored_artists import AnchoredEllipse ae = AnchoredEllipse(ax.transData...from mpl_toolkits.axes_grid1.anchored_artists import AnchoredSizeBar asb = AnchoredSizeBar(ax.transData
上图中,我们使用Socket的TCP接收时,首先定义了一个TransData的类,把action传入进去,然后通过NetworkStream的BeginRead的方法进行处理数据接收。 ?...TransData的类结构 ? ? ? 上面几个图就是BeginRead中加入的回调函数,在接收完后我们直接调用transData类中的actionResult方法做后续的处理。
在这种情况下,有三种预定义的转换可能很有用: ax.transData:数据坐标相关的变换 ax.transAxes:轴域(以轴域维度为单位)相关的变换 fig.transFigure:图形(以图形维度为单位...使用这些变换在不同位置绘制文本的示例: fig, ax = plt.subplots(facecolor='lightgray') ax.axis([0, 10, 0, 10]) # transform=ax.transData...Data: (1, 5)", transform=ax.transData) ax.text(0.5, 0.1, "....transData坐标给出了关联x轴和y轴标签的常用数据坐标。transAxes坐标给出了相对于轴域左下角(这里是白框)的位置,作为轴域大小的比例。...现在请注意,如果我们更改轴限制,那么只有transData坐标会受到影响,而其他坐标则保持不变: ax.set_xlim(0, 2) ax.set_ylim(-6, 6) fig 通过交互式更改轴限制可以更清楚地看到这种行为
) } } 遍历元素调用apply方法: var apply = exports.apply = function (el, direction, op, vm, cb) { var transData...transData ||// 没有过渡数据 !vm._isCompiled ||// 当前实例没有调用过$mount方法插入到页面 (vm.$parent && !...) {// 上述情况不需要动画,直接跳过 op() if (cb) cb() return } var jsTransition = transData.fns...jsTransition) { applyJSTransition( el, direction, op, transData...css applyCSSTransition( el, direction, op, transData
log", "os" ] } 梳理过的数据源,参见: https://raw.githubusercontent.com/ios122/graph-go/master/data.js...ImportPath 作为唯一 id 和 标签; Imports 用于计算依赖关系; 节点的大小,取决于被依赖的次数; */ function transData(datas){
origin='lower', extent=[-2, 4, -3, 2], clip_on=True) trans_data = transform + ax.transData...origin='lower', extent=[-2, 4, -3, 2], clip_on=True) trans_data = transform + ax.transData
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