在Python中，异常处理是一种机制，用于处理程序运行时可能出现的错误或异常情况。当程序执行过程中遇到错误时，Python解释器会引发一个异常，如果没有适当的处理机制，程序将会终止并显示错误信息。...为了避免这种情况的发生，我们可以使用异常处理来捕获和处理这些异常。 Python中的异常处理通常使用try-except语句来实现。...try块包含可能引发异常的代码，而except块则包含处理异常的代码。...如果try块中的代码引发了异常，那么try块后面的代码将被跳过，Python解释器将查找与该异常匹配的except块，并执行其中的代码。...然后，我们可以打印出异常的信息。 3.7 列表推导式 Python列表推导式是一种快速创建列表的方法，它使用一种简洁的语法结构来生成一个新的列表。
句 在Python中 for 循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串等。...return的作⽤ 特点 生成器可以做到迭代器能做的所有事情,而且因为自动创建了 iter() 和 next() 方法,生成器会显得比较简洁一些,而且生成器相对更高效.使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存...,当程序抛出异常错误之后,程序就无法继续向下执行了.反而出现了一些错误的提示，这就是所谓的"异常" （2）捕获异常 那么咱们有什么方法,可以将这个异常进行捕获吗?....except...中也是如此，即如果没有捕获到异常，那么就执行 else 中的事情 try: num =100print(num)except NameErroraserrorMsg:print('产生错误了...这一行代码，可以调用也可以不调用，建议调用，因为 __init__ 方法往往是用来对创建完的对象进行初始化工作，如果在子类中重写了父类的 __init__ 方法，即意味着父类中的很多初始化工作没有做，这样就不保证程序的稳定了
return的作⽤ 特点 生成器可以做到迭代器能做的所有事情,而且因为自动创建了 iter() 和 next() 方法,生成器会显得比较简洁一些,而且生成器相对更高效.使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存...名字 'name ' 没有被定义 异常 还有很多类型的异常错误,当程序抛出异常错误之后,程序就无法继续向下执行了.反而出现了一些错误的提示，这就是所谓的"异常" （2）捕获异常 那么咱们有什么方法,可以将这个异常进行捕获吗...说明: 此程序看不到任何错误提示(没有标红)，因为用 except 捕获到了 NameError 异常，并添加了处理的方法(except 缩进段内的语句就是处理方法) 小总结 ?...:捕获到程序出现异常 except 后面什么都不写的情况下,可以捕获全部异常类型的错误.但是眼尖的同学能发现,虽然捕获异常了,但是却没有了异常的信息描述.那么怎么办呢?...except...中也是如此，即如果没有捕获到异常，那么就执行 else 中的事情 try: num = 100 print(num) except NameError as errorMsg
当容器中没有可以访问的元素时， next() 方法将会抛出一个 StopIteration 的异常，从而终止迭代器。...，函数将接着上一次停止的yield语句处继续执行，并到下一个yield处停止；如果后面没有yield就抛出StopIteration异常 递归生成器 生成器可以向函数一样进行递归使用,下面列举两个示例：...其语法结构为： [expr for iter_var in iterable] 这个语句的核心是 for 循环, 它迭代 iterable 对象的所有条目....例如挑选出序列中的奇数可以用下边的方法: [x for x in seq if x % 2] 列表解析还有很多巧妙的应用： 迭代一个有三行五列的矩阵: [(x+1,y+1) for x in range...生成器表达式在 Python 2.4 被引入, 它与列表解析非常相似，而且它们的基本语法基本相同; 不过它并不真正创建数字列表, 而是返回一个生成器，这个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目“产生”
异常有多快？ 为什么Python中没有switch或case语句？ 难道不能在解释器中模拟线程，而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗？ 为什么lambda表达式不能包含语句？...对于字节和字节数组对象也有类似的方法。 异常有多快？ 如果没有引发异常，则try/except块的效率极高。实际上捕获异常是昂贵的。...可以将Python编译为机器代码，C或其他语言吗？ Cython 将带有可选注释的Python修改版本编译到C扩展中。...使用列表作为键时进行复制。这没有用的，因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用，然后复制代码将进入无限循环。 允许列表作为键，但告诉用户不要修改它们。...问题是，它不仅仅是可以改变其值的顶级对象；你可以使用包含列表作为键的元组。将任何内容作为键关联到字典中都需要将从那里可到达的所有对象标记为只读 —— 并且自引用对象可能会导致无限循环。
（索引为3），但列表只有三个元素（索引0, 1, 2） try: # 这行代码将尝试获取列表my_list中索引为3的元素 # 由于索引3超出了列表的范围，Python将引发...except KeyError as e:：如果 try 块中的代码触发了 KeyError 异常，这行代码将捕获该异常，并将其异常对象赋值给变量 e。这里的 e 将包含引发异常的键的信息。...RuntimeError 通常表示程序中有一些逻辑错误或状态不一致，这些错误在程序执行期间被检测到。 案例 由于 RuntimeError 是一个通用异常，它可以由多种不同的操作或情况引发。...如果在命令行或脚本中运行包含语法错误的代码，Python 解释器将显示一个错误消息，指出错误发生的位置和原因。...Python 是一种依赖缩进来定义代码块结构的语言，例如函数体、循环体和条件语句块等。如果缩进不正确，Python 解释器将无法正确解析代码的结构，从而引发 IndentationError。
对于字节和字节数组对象也有类似的方法。 异常有多快？ 如果没有引发异常，则try/except块的效率极高。实际上捕获异常是昂贵的。...可以将Python编译为机器代码，C或其他语言吗？ Cython 将带有可选注释的Python修改版本编译到C扩展中。...使用列表作为键时进行复制。这没有用的，因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用，然后复制代码将进入无限循环。 允许列表作为键，但告诉用户不要修改它们。...当你意外忘记或修改列表时，这将产生程序中的一类难以跟踪的错误。它还使一个重要的字典不变量无效：d.keys() 中的每个值都可用作字典的键。 将列表用作字典键后，应标记为其只读。...问题是，它不仅仅是可以改变其值的顶级对象；你可以使用包含列表作为键的元组。将任何内容作为键关联到字典中都需要将从那里可到达的所有对象标记为只读 —— 并且自引用对象可能会导致无限循环。
生成器 能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件中的行）是Python的一个重要特点。...大部分能接受列表之类的对象的方法也都可以接受任何可迭代对象。...）是构造新的可迭代对象的一种简单方式。...错误和异常处理 优雅地处理Python的错误和异常是构建健壮程序的重要部分。在数据分析中，许多函数函数只用于部分输入。...我们可以写一个函数，在try/except中调用float： def attempt_float(x): try: return float(x) except:
except语句不接受以这种方式指定的异常列表。...在Python2.x中，except Exception语句中变量e可用来把异常信息绑定到第二个可选参数上，以便进一步查看异常的情况。...因此，在上述代码中，except语句并没有捕捉到IndexError异常；而是将出现的异常绑定到了参数IndexError中。...想在一个except语句同时捕捉到多个异常的正确方式是，将第一个参数指定为元组，并将要捕捉的异常类型都写入该元组中。...更多内容请戳： https://docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#except 解决方法之一是，在except代码块的作用域之外，加一句异常对象的引用就可以正常访问异常对象了
通过调用__next__()方法，我们可以逐个访问迭代器中的元素，直到所有元素都被访问完毕，此时再次调用__next__()方法会引发StopIteration异常。...3.1 使用迭代器 迭代器可以通过内置函数iter()进行创建，同时可以使用next()函数获取下一个元素，如果迭代器没有更多的元素，则抛出StopIteration异常在for循环中，迭代器可以自动实现例如...此外python中还有一种特殊的迭代器，称为生成器(generator)，生成器是一种用简单的方法实现迭代器的方式，使用了yield语句，生成器在执行过程中可以暂停并继续执行，而函数则是一旦开始执行就会一直执行到返回...,列表解析是python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,因此要放置于[]中,列表解析非常灵活,可以用户快速创建一组相应规则的列表元素,且支持迭代操作....,而是返回一个生成器对象,此对象在每次计算出一个条目后,把这个条目"产生"(yield)出来,生成器表达式使用了"惰性计算"或称作"延迟求值"的机制序列过长,并且每次只需要获取一个元素时,应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析
通过调用__next__()方法，我们可以逐个访问迭代器中的元素，直到所有元素都被访问完毕，此时再次调用__next__()方法会引发StopIteration异常。...3.1 使用迭代器迭代器可以通过内置函数iter()进行创建，同时可以使用next()函数获取下一个元素，如果迭代器没有更多的元素，则抛出StopIteration异常在for循环中，迭代器可以自动实现例如...此外python中还有一种特殊的迭代器，称为生成器(generator)，生成器是一种用简单的方法实现迭代器的方式，使用了yield语句，生成器在执行过程中可以暂停并继续执行，而函数则是一旦开始执行就会一直执行到返回...,需要一些前置知识,先来研究一下列表解析,列表解析是python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,因此要放置于[]中,列表解析非常灵活,可以用户快速创建一组相应规则的列表元素,且支持迭代操作...通过Queue队列,一个线程可以将数据放入队列,而另一个线程则可以从队列中取出数据进行处理,实现了线程之间的通信和协调.先进先出队列: 先来介绍简单的队列例子,以及队列的常用方法的使用,此队列是先进先出模式
经过重复数据删除的示例做了同样的事情，但是涉及到一个循环、一个新的timeOfDay循环变量和一个新的函数，该函数带有一个名为timeOfDay的参数。...重复代码是一种代码异味，因为它使您的代码更难一致地更改。如果程序中有几个重复的代码，解决方法是将代码放在一个函数或循环中，这样它只出现一次。 魔术数字 编程涉及数字并不奇怪。...如果您的函数有不止一个try-except语句，并且这些语句没有包含函数的所有代码，这也没什么。 误解：标志参数是不好的 函数或方法调用的布尔参数有时被称为标志参数。...与 Java 等语言不同，在 Python 中，我们使用模块而不是类来将函数组合在一起。包含单个方法或仅包含静态方法的类是一种代码异味，建议您应该将代码放入模块而不是类中。...尽管列表表达式是一种创建列表值的简洁方法，但是嵌套的列表推导式通常是不可读的。 此外，任何用空的except块处理的异常都是一种代码异味，你只是在消除错误，而不是处理它。
在 C 中，括号可以放到许多不同的位置。如果您习惯于阅读和编写使用一种风格的代码，那么在阅读（或被要求编写）另一种风格时，您至少会感到有些不安。 许多编码风格将开始/结束括号单独放在一行上。...对于字节和字节数组对象也有类似的方法。 09. 异常有多快？ 如果没有引发异常，则 try/except 块的效率极高。实际上捕获异常是昂贵的。...使用列表作为键时进行复制。这没有用的，因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用，然后复制代码将进入无限循环。 允许列表作为键，但告诉用户不要修改它们。...当你意外忘记或修改列表时，这将产生程序中的一类难以跟踪的错误。它还使一个重要的字典不变量无效：d.keys() 中的每个值都可用作字典的键。 将列表用作字典键后，应标记为其只读。...问题是，它不仅仅是可以改变其值的顶级对象；你可以使用包含列表作为键的元组。将任何内容作为键关联到字典中都需要将从那里可到达的所有对象标记为只读 —— 并且自引用对象可能会导致无限循环。
你可以使用这种方法打印一个错误信息，然后再次把异常抛出。...这个子句将在try子句没有发生任何异常的时候执行。...、而except又没有捕获的异常。...，可以在函数内部创建一个新的列表对象，并将原始列表对象的内容复制到新列表对象中。...SAX是一种基于事件驱动的API。利用SAX解析XML文档牵涉到两个部分:解析器和事件处理器。
，即解析成功后，开始运行时的错误，比如执行除法操作时候，除数是 0 的情况；读取文件的时候，文件路径错误；变量没有定义的情况等等。...try 语句中发生异常部分后面的代码，然后执行和异常类型一样的 except 语句，之后执行 finally 语句 如果一个异常没有与任何的 except 匹配，那么这个异常将会传递给上层的 try...处理程序将只针对对应的 try 子句中的异常进行处理，而不是其他的 try 的处理程序中的异常。...读写 JSON 文件 上述介绍了如何保存文本数据和二进制数据到文件中，但如果我们希望保存的是列表或者字典的数据，那么可以选择采用 JSON 格式。...在 json 库中比较重要的是下面四个方法： dump ：将 Python 对象按照 JSON 格式序列化到文件中 dumps ：将 Python 对象处理为 JSON 格式的字符串 load：将文件中的
常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数 在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。...在上面的代码中，你们可能觉得重复调用foo()函数应该会一直返回'baz'，因为你们默认每次foo()函数执行时（没有指定bar变量的值），bar变量都被设置为[]（也就是，一个新的空列表）。...在Python 2.x中，需要使用变量e将异常绑定至可选的第二个参数中，才能进一步查看异常的情况。...因此，在上述代码中，except语句并没有捕获IndexError异常；而是将出现的异常绑定到了一个名为IndexError的参数中。...避免这个问题的一种方法，就是在except代码块的作用域之外，维持一个对异常对象的引用（reference），这样异常对象就可以访问了。
__init__ 方法 __init__ 方法即构造方法，会在类的对象被实例化时先运行，可以将初始化的操作放置到该方法中。...若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，Python 从左至右搜索，即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。 方法重写 子类的方法可以重写父类的方法。...最后执行 try 语句之后的代码。 如果一个异常没有与任何的 except 匹配，那么这个异常将会传递给上层的 try 中。...处理程序将只针对对应的 try 子句中的异常进行处理，而不是其他的 try 的处理程序中的异常。 一个 except 子句可以同时处理多个异常，这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。...最后一个 except 子句可以忽略异常的名称，它将被当作通配符使用。可以使用这种方法打印一个错误信息，然后再次把异常抛出。
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