////////////////////////////////////////////////// // FileName : MEW 11 V1.0-V1.2.osc // Comment : MEW 11 V1.0-V1.2 OEP Find // Environment : WinXP SP2,OllyDbg V1.10,OllyScript V0.92 // Author : fly // WebSite : http://www.unpack.
使用注解。环绕通知会从拦截的方法中自动获取到User对象,然后根据调用redistTemplate中的watch以及multi方法,监控这个user的key值,并添加事务。期间可以通过修改args来修改参数。本篇中是在开始监控user之后,再次从redis中获取一次值,以确保在方法执行期间,上锁之前不被修改。
官方参考:https://redis.io/commands/cluster-setslot。示例:将值为8的slot从源节点A迁移到目标节点B。
以下是基于fl2440开发板子上的内核移植实验总结 1. 解码内核源码包 2. 修改makefile中的arch和交叉工具链 3. ARCH ?=
由于两个事务都在等待对方释放锁,于是死锁产生了,解决方案:按照主键的大小来加锁,总是先锁主键较小或较大的那行数据。
现在Redis的集群功能已经Release。但是并没有一个官方直接提供的高可用性的API可以使用。有的只有解决方案,Sentinel和Cluster。所以有必要自己设计一套高可用的Driver层以供业务使用。
分别使用mget和pipline做批处理 1.使用mget批量获取,如果存在重定向问题,会抛出异常。
Hello World 工程可以运行在模拟器中,或者运行在真机设备中。本示例先以选择将 Hello World 工程运行在模拟器中进行说明,如果选择运行在真机设备中,需要先对工程进行签名,然后才能运行在真机设备中。
对业务开发来说,无法接触到BufferQueue,甚至不知道BufferQueue是什么东西。对系统来说,BufferQueue是很重要的传递数据的组件,Android显示系统依赖于BufferQueue,只要显示内容到“屏幕”(此处指抽象的屏幕,有时候还可以包含编码器),就一定需要用到BufferQueue,可以说在显示/播放器相关的领域中,BufferQueue无处不在。即使直接调用Opengl ES来绘制,底层依然需要BufferQueue才能显示到屏幕上。
Redis 最为突出的特性就是:执行命令的速度非常快(原因是所有数据都存放在内存中)。但是单机 Redis 总会遇到瓶颈的,比如:并发、流量、内存等。在 Redis 3.0 之前,官方并没有提供集群方案,在访问量比较大的情况,基本使用的是 Twemproxy、Codis 等集群方案。直到 Redis 3.0,官方推出了 Redis Cluster,实现了切片集群方案。今天就来聊聊 Redis Cluster。
我们都知道计算机最喜欢的是数字,而人类喜欢的是语言,所以我们在计算机上运行的进程、定义的用户、端口号、协议、ip地址等都需要转换成数字的形式让计算机明白,在Linux上实现这种功能的框架就是nsswitch。
Redis集群版采用hash slot的方式来决定key存在哪个slot中。它总共有16384个slot,通过CLUSTER SLOTS或者CLUSTER NODES可获取slot分布情况。每个key只能存储于一个slot里面,具体一个key存储于哪个slot是通过crc16( key)%16384计算得来。也可通过命令CLUSTER KEYSLOT获取某个key位于哪个slot,一般情况下,集群中每个分片平均分配slot。比如3个分片。那每个分片的slot分别为0-5460,5461-10922,10923-16383。但这些slot并不是固定的,可以动态调整。下面则主要介绍它的调整方式及存在的问题及风险。
数据分片,流量分发。 cluster 将不同的数据分发给不同的节点,不过没有使用一致性hash算法,而是引入了Hash槽位的概念。cluster有16384个槽位,每个槽位只能指派给一个节点。
继上次分享的Redis服务平台化之路,这次着重来分享下Redis Cluster浅析,欢迎大家互相多交流学习。
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1. 背景 对业务开发来说,无法接触到BufferQueue,甚至不知道BufferQueue是什么东西。对系统来说,BufferQueue是很重要的传递数据的组件,Android显示系统依赖于BufferQueue,只要显示内容到“屏幕”(此处指抽象的屏幕,有时候还可以包含编码器),就一定需要用到BufferQueue,可以说在显示/播放器相关的领悟中,BufferQueue无处不在。即使直接调用Opengl ES来绘制,底层依然需要BufferQueue才能显示到屏幕上。 弄明白BufferQue
MIPS架构中,中断、异常、系统调用以及其它可以中断程序正常执行流的事件统称为异常(exception),统一由异常处理机制进行处理。
前文中我们介绍过了Redis的三种集群方案,没有了解过的同学可以自行前往。今天要介绍的Redis的亲儿子Cluster相关的命令。
在这个图中,每一个蓝色的圈都代表着一个redis的服务器节点。它们任何两个节点之间都是相互连通的。客户端可以与任何一个节点相连接,然后就可以访问集群中的任何一个节点。对其进行存取和其他操作。
Redis Cluster的基本原理和架构 Redis Cluster是分布式Redis的实现。随着Redis版本的更替,以及各种已知bug的fixed,在稳定性和高可用性上有了很大的提升和进步,越来越多的企业将Redis Cluster实际应用到线上业务中,通过从社区获取到反馈社区的迭代,为Redis Cluster成为一个可靠的企业级开源产品,在简化业务架构和业务逻辑方面都起着积极重要的作用。下面从Redis Cluster的基本原理为起点开启Redis Cluster在业界的分析与思考之旅。 基本原理
互联网和Web的蓬勃发展正在改变着我们的世界,随着互联网的不断发展和壮大,企业数据规模越来越大,并发量越来越高,关系数据库无法应对新的负载压力,随着Hadoop,Cassandra,MongoDB,Redis等NoSQL数据库的兴起,因其良好的可扩展性,弱化数据库的设计范式,弱化一致性要求,在解决海量数据和高并发的问题上明显优于关系型数据库。因而很快广泛应用于互联网业务中。 Redis作为基于K-V的NoSQL数据库,具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式、支持复制等特性。从09年至今,经历8年
互联网和Web的蓬勃发展正在改变着我们的世界,随着互联网的不断发展和壮大,企业数据规模越来越大,并发量越来越高,关系数据库无法应对新的负载压力,随着Hadoop,Cassandra,MongoDB,Redis等NoSQL数据库的兴起,因其良好的可扩展性,弱化数据库的设计范式,弱化一致性要求,在解决海量数据和高并发的问题上明显优于关系型数据库。因而很快广泛应用于互联网业务中。 Redis作为基于K-V的NoSQL数据库,具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式、支持复制等特性。从09年至今,经历
断断续续地继续漏洞之旅,这次讨论一下一个常见web漏洞:SSRF,浅析一下它是如何导致攻击者进入网络,以及如何发现它并且利用。
美美导读:移动互联网时代,4G的普及推动了移动视频的发展,丰富的视频内容满足了用户多样化的需求。美团外卖商家端也尝试引入了视频功能,旨在提升商品信息描述的丰富度。本文总结了商家端视频功能的闭环全流程实践及部分踩坑经验。
我们的项目使用Unreal开发, 项目内内嵌了UnLua. 某天, DS发生了coredump, 堆栈顶层的几个frame, 都落在了Lua的源代码中. 在定位这个coredump的过程中, 我对Lua部分源代码进行了一些研究. 结合案例, 将这部分学习成果做一个输出, 希望帮助到使用Lua, 以及UnLua的同学.
2022年,数据库行业发展迅速,并呈现出若干鲜明特点。各数据库厂商及产品均取得长足进步,在部分重点技术领域有所突破,其中以国产化、云及原生、分布式为代表的厂商及产品表现突出。从技术方向上看,以分布式、Serverless、HTAP、云与云原生、生态开放等代表性技术,成为了各产品发展重点。
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