我之前写过百度的语音识别,也写过讯飞的语音识别与合成,而有读者看完后说没有百度的语音合成,想在用百度语音识别的同时使用百度的语音合成。所以就有了这篇文章,我的文章也是区别于其他人的文章,所以我有自己的风格。
在这篇文章中我将给天气APP加入语音功能,首当其冲的就是这个语音播报功能。语音使用了第三方SDK,做语音开发不可能不知道讯飞,因此我这里用的也是讯飞的SDK,下面开始吧。
上一篇文章中是在主页面中进行手动输入的,而如果我想要在这里面在加上语音搜索的入口自然也是也可以的,只不过页面的代码就很多了,因此痛定思痛我打算新写一个页面单独做这个语音输入,然后搜索物品分类,这样可能看得人也好理解的,因此本文中可能会先改动这个MainActivity,然后把手动输入搜索移到一个新的页面中。这样主页面就作为其他的方式的入口。
最近,一个名为 ChatTTS 的文本转语音项目突然火了起来,吸引了大家的广泛关注。
TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。
Coqui 文本转语音(Text-to-Speech,TTS)是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型,具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术,从各语言的训练资料集转换知识,来有效降低需要的训练资料量。
之前MoneyPrinterPlus在批量混剪,一键AI生成视频这些功能上的语音合成功能都用的是云厂商的语音服务,比阿里云,腾讯云和微软云。
「语音」作为人工智能的「启蒙钥匙」,不仅率先踏出实验室大门,步入寻常百姓家,也成为了人类与AI初次触电的「桥接技术」。初期,智能语音技术的研究重心落在了语音识别领域,致力于使机器具备理解人类语言的能力。
关于为什么给wordpress文章内容加上TTS语音朗读功能的原因是因为我发现很多人没办法看完整篇文章,有的只是看看给wordpress文章内容加上TTS语音朗读纯代码优化版标题就马上去拿资源或者评论,那这个朗读完全可以让你边做其他事情,边听完文章。
随着开源程序的发展,越来越多的程序员开始关注并加入开源大模型的行列。每个人对开源行业和项目的关注点各不相同,现在快来加入我们的开源热门项目推荐活动,分享你感兴趣的热门项目吧!
2020年分享过如何轻松的将文字转语音 ,今天说说微软的文字转语音,真的太逼真了,话说微软的edge浏览器很早就有大声朗读功能:
所谓活到老,学到老,本篇开始我写的Android代码尽量都转为Android指定的官方语言Kotlin,一是技多不压身,二是Kotlin的语法与我接触的第一门开发语言Delphi有点像,学起来也不太难,所以直接在代码中开始使用才能掌握的更快。
TTS语音修复可修复XP,Win7系统下不能使用TTS语音引擎的问题,精简版Win7,XP,尤其从网上下载的ghost版本的系统,TTS语音引擎多数被阉割,导致很多语音程序无法进行语音朗读。从Microsoft Speech SDK 5.1中提取打包而成。安装此程序即可修复。
不知道大家在日常的学习、工作中是否有这样的一个情况,当我们阅读完一篇文章,很快就能读完,但印象不会很深;或者说在很多时候,对着电脑、手机看久了,眼睛很疲劳,希望能够通过听觉来接收我们文章的内容。我自己在时常阅读公众号文章,就很喜欢去听,而不是阅读的方式。逐渐发现听内容比阅读内容更容易吸收,而且能够极大的缓解我们的眼睛疲劳。
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装,使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0,主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别,AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。
我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作,demo使用的是C#控制台应用程序。
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS,全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术,它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代,当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而,由于当时的技术限制,早期的文本转语音系统的声音质量并不高,听起来往往机械化且不自然。
TTS 是 “Text-to-Speech” 的缩写,中文意思是“文本到语音”。简单来说,TTS 是一种技术,它能够将文字信息转换成人类的语音,计算机或智能设备就能够"说话"了。TTS 技术通过模仿人类的语音特征,使得合成的语音听起来尽可能自然流畅。随着技术的发展,已经能够模拟不同的语调、情感,甚至特定人的声音,让语音交互更加人性化和个性化。
我们都使用过一些某某词霸的英语学习工具软件,它们大多都有朗读的功能,其实这就是利用的Windows的TTS(Text To Speech)语音引擎。它包含在Windows Speech SDK开发包中。我们也可以使用此开发包根据自己的需要开发程序。鸡啄米下面对TTS功能的软件开发过程进行详细介绍。 一.SAPI SDK的介绍 SAPI,全称是The Microsoft Speech API。就是微软的语音API。由Windows Speech SDK提供。 Windows Spe
iOS 推送播放语音的需求调研,即收到推送后,播放推送的文案,文案的内容不固定。类似于支付宝和微信的收款到账语音。
哈喽,大家好,我是小马,这两天在研究文本转音的功能,有时候担心自己的普通话不标准,比方说要录制一个视频,即兴讲可能会卡壳,这个时候我们就可以先准备好文本,然后再利用人工智能来生成音频,下面就分享下我的研究成果吧!
之前开发时发现,Flutter 原生的 showDialog 虽然挺方便,但是仅适用于提示或者关闭后不用做任何处理的时候,如果增加一些事件或者需要传递结果判断时,就很容易因为结果为null而出现bug,所以我进行了一层比较不理智的封装哈哈。
与其他 TTS 模型相反,这款轻量级 TTS 模型将所有数据集、预处理、训练代码和权重来了个一次性大公开。
我有一台带有 Quadro P5000 显卡的机器,运行 Windows 10。我想在这个系统上训练 TTS 语音。我需要安装什么才能使它正常工作?
今天本地部署了下传说中的语音合成大模型chatTTS,合成效果非常不错,比市面上其他工具合成的感情更丰富,语气更自然一些,一起来听听。
语音合成(Text To Speech,TTS)满足将文本转化成拟人化语音的需求,打通人机交互闭环。 提供多场景、多语言的音色选择,支持 SSML 标记语言,支持自定义音量、语速等参数,让发音更专业、更符合场景需求。语音合成广泛适用于智能客服、有声阅读、新闻播报、人机交互等业务场景,提升人机交互体验,提高语音类应用构建效率。
上一篇文章《学习|Android使用TTS语音合成》我们学习了Android用TTS语音合成播放声音,其中因为要播放中文,所以需要下载讯飞的语音合成包,项目应用中的话如果让用户自己寻找并下载太麻烦,所以为了增加用户体验,这一篇我们就研究一下怎么检测是否需要下载安装包,如果需要并自动下载。
talkGPT4All是基于GPT4All的一个语音聊天程序,运行在本地CPU上,支持Linux,Mac和Windows。它利用OpenAI的Whisper模型将用户输入的语音转换为文本,再调用GPT4All的语言模型得到回答文本,最后利用文本转语音(TTS)的程序将回答文本朗读出来。
现代生活中,我们不可避免会遇到很多碎片时间,等公交、倒地铁、排核酸、买早点等等。这些时间累积起来,无疑是一笔很大的个人资源,而想利用这部分时间,听显然是最好的方式。
训练好的模型会保存在./nemo_experiments/Tacotron2/训练时间/checkpoints/Tacotron2.nemo文件中。
最近需要录制视频,讲解产品,和市场人员讲解功能点。 现在AI不是很火么,想搞个AI自动播报。 开始我尝试用pyttsx3,发现机器发声,效果不好。 想想以前折腾,别人用Edge文本播报功能做了个产品。结果去搜,需要钱了。 然后继续搜,发现有个库,直接可以用这个库来实现。 虽然这方面的介绍不多,我尝试了一下,效果还是可以的。
很多计算机专业大学生经常和我交流:毕业设计没思路、不会做、论文不会写、太难了......
我们严格按照官方提供的PDF文档,逐步完成环境的搭建。在搭建的过程中,遇到了一些问题,比如:cuda版本过低、py缺少核心组件……在我们队员以及官方团队的配合下,逐步解决了遇到的各个问题,这为我们之后的训练过程奠定了一个良好基础。
在尖端语音处理领域,Riva 是一款由 NVIDIA 开发的强大平台,使开发人员能够创建强大的语音应用。该平台提供了一系列复杂的语音处理能力,包括自动语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)、自然语言处理(NLP)、神经机器翻译(NMT)和语音合成。Riva 的一个关键优势在于其利用了 NVIDIA 的 GPU 加速技术,确保在处理高负载时仍能保持最佳性能。通过用户友好的 API 接口和 SDK 工具,Riva 简化了开发人员构建语音应用的过程。此外,Riva 还在 NVIDIA NGC™ 存储库中提供了预训练的语音模型,这些模型可以在自定义数据集上使用 NVIDIA NeMo 进行进一步优化,从而将专业模型的开发加速了 10 倍。
获奖名单请移步官网文档查看:https://cloud.tencent.com/document/act 届时会发站内信和短信通知获奖,请获奖的小伙伴留意并兑
选自arXiv 作者:王雨轩等 机器之心编译 参与:李泽南、吴攀 最近,谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音合成系统 Tacotron,该模型可接收字符的输入,输出相应的原始频谱图,然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法直接生成语音。该论文作者认为这一新思路相比去年 DeepMind 的 WaveNet 以及百度刚刚提出的 DeepVoice 具有架构上的优势。点击阅读原文下载论文。 现代文本转语音(TTS)的流程十分复杂(Taylor, 2009)。比如,统计参数 TTS(statist
“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等,是不是看到这些导航常用语句,脑海中已经有您常听的声音浮现了?导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等,用户需求来源多样,应用场景逐步细化和专业,在这众多的行业所孕育出的应用场景中,TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时,也为用户带来由AI创作赋予的全新体验,语音合成模型经过长时间的发展,由最初的基于拼接合成,到参数合成,逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品,凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格,为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务,广泛应用于多个行业场景,极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
Deepfakes 是人工智能生成的任何人或名人的合成视频,它冒充真实的人,并让他们采取行动或说出他们从未做过的任何事情。
github下载地址:https://github.com/westonpace/pyttsx
最近使用flutter开发一个文字转语音app需要用到讯飞离线合成sdk,之中遇见了一些问题,下面记录一下使用引入过程
在当今的技术领域,开源项目已经成为推动创新和发展的重要力量。开源项目的魅力在于它们不仅提供了免费的软件和工具,还鼓励了全球开发者社区的合作和共享。这种开放的合作模式不仅加速了技术的进步,也为个人开发者和企业提供了更多的机会和选择。
5.1为了方便快捷,这里我使用宝塔面板进行快速部署操作!进入腾讯云轻量应用服务器购买轻量应用服务器,选择宝塔面板。当然你可以选择centos7.6进行自己安装。
首先登陆科大讯飞开发者平台,注册账号,(走你->http://www.xfyun.cn/) 可以根据功能(语音识别,语音播放等),平台(java,window等),来创建属于自己的应用。 应用创建成功后对有一个对应的appid以及sdk(开发工具包); 我们自己开发的话需要sdk里面的四个文件
本次带来的是腾讯云玩转AI新声态语音产品应用实践,利用 TTS / ASR / 元器智能体 打造一个《小朋友的故事屋》智能体 Bot 最近腾讯发布了元宝,那么我们就做一个专属讲故事的童话匠该 bot 可以实现语音和智能体交流达到和小朋友互动,在此之前我先介绍一下什么是 TTS、ASR 以及元器智能体(简单略过详细学习前往: 《继ChatGPT的热潮AI的新产物-智能体元器Agent平台》
疫情期间发现一个有趣的现象,有一类短视频父母刷抖音的时候经常会看到,这类视频只有一个或多个简单的背景图片,配合一段文字录音,讲一段新闻、故事、或者鸡汤。我想可能是他们对纯文本或者纯语音的内容都不感兴趣,更容易接受短视频这样简单的内容形式。又想到腾讯云有语音合成的产品,加上ffmpeg等视频处理工具,是不是可以批量生成一些这类短视频呢。
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