但有些时候直接通过V**访问其它数据中心的服务会很慢，于是就临时通过SSH Tunnel来解决。
识别关键字（Key）验证是指对Tunnel接口进行校验。通过这种弱安全机制，可以防止错误识别、接收其它地方来的报文。...只有Tunnel两端设置的识别关键字完全一致时才能通过验证，否则将报文丢弃。这里的“完全一致”是指两端都不设置识别关键字，或者两端都设置相同的关键字。...由于GRE协议并不具备检测链路状态的功能，如果对端接口不可达，隧道并不能及时关闭该Tunnel连接，这样会造成源端会不断的向对端转发数据，而对端却因隧道不通接收不到报文，由此就会形成数据空洞。...下面是vpp1环境创建gre256接口相关配置（创建tap接口及路由配置可以参考文章，本文不再说明）： ##创建GRE隧道接口 create gre tunnel src 192.168.100.113...0x739e dscp CS0 ecn NON_ECN fragment id 0x0000 GRE ip4 07:20:42:286672: gre4-input GRE: tunnel
beacon> help spunnel Use: spunnel [x86|x64] [host] [port] [/path/to/agent.bin] This is the spawn and tunnel...Spawn an agent and create a reverse port forward tunnel to its controller....payload No encoder specified, outputting raw payload Payload size: 200262 bytes Saved as: /tmp/msf.bin 然后执行...spunnel_local Use: spunnel_local [x86|x64] [host] [port] [/path/to/agent.bin] This is the spawn and tunnel...在我对主机进行某种 RCE（例如，MS SQL 盒上的 xp_cmdshell）并且我想执行不适合 RCE 方法的大型负载的情况下，我经常使用反向端口转发。
up set interface ip address GigabitEthernet13/0/0 192.168.1.2/31 #配置vxlan隧道接口，使用vni 13 create vxlan tunnel...GigabitEthernet13/0/0 up set interface ip address GigabitEthernet13/0/0 192.168.1.3/31 create vxlan tunnel...create bridge-domain 13 learn 1 forward 1 uu-flood 1 flood 1 arp-term 1 set interface l2 bridge vxlan_tunnel0...5e:7f data 08 00 45 00 00 54 8e 39 40 00 3f 01 00:34:05:585835: vxlan4-encap VXLAN encap to vxlan_tunnel0...udp-lookup UDP: src-port 44610 dst-port 4789 01:26:18:006433: vxlan4-input VXLAN decap from vxlan_tunnel0
本文主要学习在ipsec协议在隧道模式下ESP封装格式，通过调整tcp mss以解决ipsec加密后导致大于接口mtu而导致分片的问题。vpp在最新版...
10.10.10.1--172.16.1.71-------172.16.1.72----10.20.20.1
了解 SQL 的执行顺序非常有价值，它可以让我们写出语法正确的 SQL，帮助我们简化编写新查询的过程。 本文将在 MySQL 的基础上，介绍查询语句的执行顺序。...： FROM / JOIN 和所有 ON 条件 WHERE GROUP BY HAVING SELECT ORDER BY LIMIT 以上是 SQL 标准定义的执行顺序。...比如下面这条 SQL ，看起来像是 SELECT 子句的别名被 GROUP BY 子句引用。...SELECT CONCAT(job, '|', deptno) AS job_dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY job_dept 那是不是说这条 SQL 破坏了前面定义的执行顺序呢...实际上并没有，MYSQL 会对这条 SQL 做重写，像这样： SELECT CONCAT(job, '|', deptno), COUNT(*) FROM emp GROUP BY CONCAT
最近遇到一对需要执行的sql文件，sql文件内是insert 语句。...但是实施人员给过来的sql文件，一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件。文件多了，若手动执行，很容易出现遗漏或者重复操作，造成错误。 由于文件内结构比较单一，故用脚本实现。...代码如下： def execute_sql(conn, cur, path=r"D:\个人"): """执行指定目录下的.sql文件""" os.chdir(path) for...count = 1 # 当读取完毕文件，不到2000行时，也需对拼接的sql 执行、提交 if sql:...cur.execute(sql) conn.commit() 以上execute_sql函数，会默认执行入参path路径下，所有文件名包含“.sql”文件。
该python脚本是用于执行hive脚本的，需要设置hive的可执行环境变量，其实质转化为shell下命令 hive -e 'sql语句’ 的方式执行，然后把结果重定向到控制台显示。...注：由于该脚本是直接调用shell中的hive命令，所以需要在安装hive的服务器上执行。...使用前置条件：（1）安装hadoop和hive，并启动完hadoop；（2）已配置好hive的环境变量，确保在shell中能正常执行hive。 #!.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8 -*- import subprocess import traceback sql = """ # 书写hql脚本 ; """ cmd...= 'hive -e """'+sql.replace('"', "\'")+'"""' print cmd try: p = subprocess.Popen(cmd, shell=True
01 SQL SQL，脚本查询语言，处理代码的顺序不是按照脚本语言的顺序，这点是不同于其他编程语言的最明显特征。...SQL语言常见的比如，Mysql，HiveQL，Oracle等，虽然语法上存在一些差异，但它们在解释查询脚本上，尤其是在解析语句执行顺序上具有共性。...如果将脚本语言分解为一系列的语句，那么这些语句的先后执行顺序是怎样的呢？ 这篇文章，主要总结SQL语句的执行顺序。...02 Select语句执行顺序 select查询语句的执行顺序，可以看出首先执行FROM子句，最后执行ORDER BY 执行顺序： (1) FROM (2) ON (3) JOIN (4) WHERE...FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1，选择相对小的表做基础表。 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到VT2。
在MySQL下执行： source /home/jiangxingqi/DB/hello world.sql
# 背景 用例执行完毕，期望回滚数据，因此希望执行sql来回滚数据 # 步骤 直接show代码，借助的是mybatis的ScriptRunner /** * 执行xx库下的表备份脚本...runner.setAutoCommit(true); String fileName = String.format("src/main/resources/db/%s.sql...File file = new File(fileName); try { if (file.getName().endsWith(".sql
---- 某些SQL查询为什么慢 要弄清楚这个问题，需要知道MySQL处理SQL请求的过程， 我们来看下 MySQL处理SQL请求的过程 客户端将SQL请求发送给服务器 服务器检查是否在缓存中是否命中该...SQL，未命中的话进入下一步 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划 根据执行计划来，调用存储引擎API来查询数据 将结果返回给客户端 ---- 查询缓存对SQL性能的影响 query_cache_type...预处理及生成执行计划 接着上一步说，查询缓存未启用，或者 未命中查询缓存 ， 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划 。...MySQL会依赖这个执行计划和存储引擎进行交互 . 包括以下过程 语法解析： 包含语法等解析校验 预处理 : 检查语法是否合法等 执行计划： 上面都通过了，会生成执行计划。...---- 造成MySQL生成错误的执行计划的原因 存储引擎提供的统计信息不准确 执行计划中的估算不等同于实际的执行计划的成本 MySQL不考虑并发的查询 MySQL有时候会基于一些特定的规则来生成执行计划
=:status ', [':status' => 1])->queryScalar(); $dataProvider = new SqlDataProvider([ 'sql
SSH tunnel 。它是利用了防火墙开放 22 端口来实现的。当然，如果防火墙把 22 端口关闭了，那这招就失效了。 V** tunnel 。...tunnel 的过程。...图 3：通过CONNECT method创建一条TLS tunnel 图 4：通过 CONNECT method 创建一条 TLS tunnel 抓包 SSH Tunnel ---- 经过研究，你发现因为防火墙的原因...图 6：通过SSH tunnel来将请求穿越防火墙细节图 二哥在文章《如何对Pod容器进行remote debug》里详细描述了 SSH Tunnel 的使用场景。...对比总结 ---- 如果说 HTTPS proxy tunnel 以及 SSH tunnel 还只是比较节制地在客户端和服务器端建立了定向隧道的话，V** 这种类型的 tunnel 则直接把企业内部的大门全部敞开了
Submitted by dravenk on Wed, 08/08/2018 - 16:06 所需条件： 一台具有公网地址的服务器 一台局域网内的电脑 在内网的电脑上执行： ssh -qTfNn -R
通过各种高科技功能同步到Hajeekn 的博客 Cloudflare 是一个知名的老牌 CDN 厂商了,相信很多人应该都知道,今天我在逛 Cloudflare の Docs 时发现了个 Argo Tunnel...试用了一下,还可以,并且免费,于是水写了一篇文章介绍给大家 安装 Argo Tunnel 本次以 Windows 11 演示 通过GitHub下载适用于 Windows 的安装包 这里包含了两种版本...386=i1386 也就是 32 位的 Windows 系统 amd64 也就是 64 位的 Windows 系统 我们下载.exe 可执行文件,msi 属于安装文件,也可以下载(但是我这里没安装成功).../cloudflared.exe --version 如果跳出版本号就成功了 接着你需要打开Cloudflare Argo Tunnel 的授权页面 在里面点击你要授权 Argo Tunnel 的域名.../cloudflared.exe tunnel create 创建一个隧道 然后你需要配置域名方面 打开 Cloudflare 的 DNS 面板,如果你是第三方托管打开第三方 DNS
sys.dm_exec_requests er INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON er.session_id = sp.spid CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text...(er.sql_handle) AS qt WHERE session_Id > 50 /* Ignore system spids.*/ AND session_Id NOT IN (@@SPID
3、分析器 4、优化器 5、执行器 Server层 存储引擎（InnoDB）层 三个日志的比较（undo、redo、bin） 执行过程 Where 条件的提取 SQL执行顺序 写操作 读操作 文章正文：...写操作执行过程 如果这条sql是写操作(insert、update、delete)，那么大致的过程如下，其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的，因为InnoDB 是默认的存储引擎，也是主流的，...,mysql会计算各个执行方法的最佳时间,最终确定一条执行的sql交给最后的执行器。...5、执行器 执行器会调用对应的存储引擎执行 sql。主流的是MyISAM 和 Innodb。...SQL执行顺序 最后需要注意的是 SQL 语句关键词的解析执行顺序：
表示一个参数的占位符 //3.执行预编译sql语句（检查语法） preStmt = conn.prepareStatement(sql); /** * 4.设置参数 * 参数1：参数位置 从1...表示一个参数的占位符 //3.执行预编译sql语句（检查语法） preStmt = conn.prepareStatement(sql); /** * 4.设置参数 * 参数1：参数位置 从1...表示一个参数的占位符 //3.执行预编译sql语句（检查语法） preStmt = conn.prepareStatement(sql); /** * 4.设置参数 * 参数1：参数位置 从1...= JdbcUtil.getConnection(); //2.准备预编译的sql语句 String sql = "select * from employee"; //3.执行预编译sql语句...（检查语法） preStmt = conn.prepareStatement(sql); //4.无参数，则直接执行sql rs = preStmt.executeQuery(); while(
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