但有些时候直接通过V**访问其它数据中心的服务会很慢,于是就临时通过SSH Tunnel来解决。
识别关键字(Key)验证是指对Tunnel接口进行校验。通过这种弱安全机制,可以防止错误识别、接收其它地方来的报文。...只有Tunnel两端设置的识别关键字完全一致时才能通过验证,否则将报文丢弃。这里的“完全一致”是指两端都不设置识别关键字,或者两端都设置相同的关键字。...由于GRE协议并不具备检测链路状态的功能,如果对端接口不可达,隧道并不能及时关闭该Tunnel连接,这样会造成源端会不断的向对端转发数据,而对端却因隧道不通接收不到报文,由此就会形成数据空洞。...下面是vpp1环境创建gre256接口相关配置(创建tap接口及路由配置可以参考文章,本文不再说明): ##创建GRE隧道接口 create gre tunnel src 192.168.100.113...0x739e dscp CS0 ecn NON_ECN fragment id 0x0000 GRE ip4 07:20:42:286672: gre4-input GRE: tunnel
up set interface ip address GigabitEthernet13/0/0 192.168.1.2/31 #配置vxlan隧道接口,使用vni 13 create vxlan tunnel...GigabitEthernet13/0/0 up set interface ip address GigabitEthernet13/0/0 192.168.1.3/31 create vxlan tunnel...create bridge-domain 13 learn 1 forward 1 uu-flood 1 flood 1 arp-term 1 set interface l2 bridge vxlan_tunnel0...5e:7f data 08 00 45 00 00 54 8e 39 40 00 3f 01 00:34:05:585835: vxlan4-encap VXLAN encap to vxlan_tunnel0...udp-lookup UDP: src-port 44610 dst-port 4789 01:26:18:006433: vxlan4-input VXLAN decap from vxlan_tunnel0
beacon> help spunnel Use: spunnel [x86|x64] [host] [port] [/path/to/agent.bin] This is the spawn and tunnel...Spawn an agent and create a reverse port forward tunnel to its controller....payload No encoder specified, outputting raw payload Payload size: 200262 bytes Saved as: /tmp/msf.bin 然后执行...spunnel_local Use: spunnel_local [x86|x64] [host] [port] [/path/to/agent.bin] This is the spawn and tunnel...在我对主机进行某种 RCE(例如,MS SQL 盒上的 xp_cmdshell)并且我想执行不适合 RCE 方法的大型负载的情况下,我经常使用反向端口转发。
10.10.10.1--172.16.1.71-------172.16.1.72----10.20.20.1
本文主要学习在ipsec协议在隧道模式下ESP封装格式,通过调整tcp mss以解决ipsec加密后导致大于接口mtu而导致分片的问题。vpp在最新版...
最近遇到一对需要执行的sql文件,sql文件内是insert 语句。...但是实施人员给过来的sql文件,一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件。文件多了,若手动执行,很容易出现遗漏或者重复操作,造成错误。 由于文件内结构比较单一,故用脚本实现。...代码如下: def execute_sql(conn, cur, path=r"D:\个人"): """执行指定目录下的.sql文件""" os.chdir(path) for...count = 1 # 当读取完毕文件,不到2000行时,也需对拼接的sql 执行、提交 if sql:...cur.execute(sql) conn.commit() 以上execute_sql函数,会默认执行入参path路径下,所有文件名包含“.sql”文件。
了解 SQL 的执行顺序非常有价值,它可以让我们写出语法正确的 SQL,帮助我们简化编写新查询的过程。 本文将在 MySQL 的基础上,介绍查询语句的执行顺序。...: FROM / JOIN 和所有 ON 条件 WHERE GROUP BY HAVING SELECT ORDER BY LIMIT 以上是 SQL 标准定义的执行顺序。...比如下面这条 SQL ,看起来像是 SELECT 子句的别名被 GROUP BY 子句引用。...SELECT CONCAT(job, '|', deptno) AS job_dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY job_dept 那是不是说这条 SQL 破坏了前面定义的执行顺序呢...实际上并没有,MYSQL 会对这条 SQL 做重写,像这样: SELECT CONCAT(job, '|', deptno), COUNT(*) FROM emp GROUP BY CONCAT
01 SQL SQL,脚本查询语言,处理代码的顺序不是按照脚本语言的顺序,这点是不同于其他编程语言的最明显特征。...SQL语言常见的比如,Mysql,HiveQL,Oracle等,虽然语法上存在一些差异,但它们在解释查询脚本上,尤其是在解析语句执行顺序上具有共性。...如果将脚本语言分解为一系列的语句,那么这些语句的先后执行顺序是怎样的呢? 这篇文章,主要总结SQL语句的执行顺序。...02 Select语句执行顺序 select查询语句的执行顺序,可以看出首先执行FROM子句,最后执行ORDER BY 执行顺序: (1) FROM (2) ON (3) JOIN (4) WHERE...FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1,选择相对小的表做基础表。 ON:对VT1应用ON筛选器,只有那些使为真才被插入到VT2。
该python脚本是用于执行hive脚本的,需要设置hive的可执行环境变量,其实质转化为shell下命令 hive -e 'sql语句’ 的方式执行,然后把结果重定向到控制台显示。...注:由于该脚本是直接调用shell中的hive命令,所以需要在安装hive的服务器上执行。...使用前置条件:(1)安装hadoop和hive,并启动完hadoop;(2)已配置好hive的环境变量,确保在shell中能正常执行hive。 #!.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8 -*- import subprocess import traceback sql = """ # 书写hql脚本 ; """ cmd...= 'hive -e """'+sql.replace('"', "\'")+'"""' print cmd try: p = subprocess.Popen(cmd, shell=True
在MySQL下执行: source /home/jiangxingqi/DB/hello world.sql
# 背景 用例执行完毕,期望回滚数据,因此希望执行sql来回滚数据 # 步骤 直接show代码,借助的是mybatis的ScriptRunner /** * 执行xx库下的表备份脚本...runner.setAutoCommit(true); String fileName = String.format("src/main/resources/db/%s.sql...File file = new File(fileName); try { if (file.getName().endsWith(".sql
---- 某些SQL查询为什么慢 要弄清楚这个问题,需要知道MySQL处理SQL请求的过程, 我们来看下 MySQL处理SQL请求的过程 客户端将SQL请求发送给服务器 服务器检查是否在缓存中是否命中该...SQL,未命中的话进入下一步 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划 根据执行计划来,调用存储引擎API来查询数据 将结果返回给客户端 ---- 查询缓存对SQL性能的影响 query_cache_type...预处理及生成执行计划 接着上一步说,查询缓存未启用,或者 未命中查询缓存 , 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划 。...MySQL会依赖这个执行计划和存储引擎进行交互 . 包括以下过程 语法解析: 包含语法等解析校验 预处理 : 检查语法是否合法等 执行计划: 上面都通过了,会生成执行计划。...---- 造成MySQL生成错误的执行计划的原因 存储引擎提供的统计信息不准确 执行计划中的估算不等同于实际的执行计划的成本 MySQL不考虑并发的查询 MySQL有时候会基于一些特定的规则来生成执行计划
Submitted by dravenk on Wed, 08/08/2018 - 16:06 所需条件: 一台具有公网地址的服务器 一台局域网内的电脑 在内网的电脑上执行: ssh -qTfNn -R
通过各种高科技功能同步到Hajeekn 的博客 Cloudflare 是一个知名的老牌 CDN 厂商了,相信很多人应该都知道,今天我在逛 Cloudflare の Docs 时发现了个 Argo Tunnel...试用了一下,还可以,并且免费,于是水写了一篇文章介绍给大家 安装 Argo Tunnel 本次以 Windows 11 演示 通过GitHub下载适用于 Windows 的安装包 这里包含了两种版本...386=i1386 也就是 32 位的 Windows 系统 amd64 也就是 64 位的 Windows 系统 我们下载.exe 可执行文件,msi 属于安装文件,也可以下载(但是我这里没安装成功).../cloudflared.exe --version 如果跳出版本号就成功了 接着你需要打开Cloudflare Argo Tunnel 的授权页面 在里面点击你要授权 Argo Tunnel 的域名.../cloudflared.exe tunnel create 创建一个隧道 然后你需要配置域名方面 打开 Cloudflare 的 DNS 面板,如果你是第三方托管打开第三方 DNS
SSH tunnel 。它是利用了防火墙开放 22 端口来实现的。当然,如果防火墙把 22 端口关闭了,那这招就失效了。 V** tunnel 。...tunnel 的过程。...图 3:通过CONNECT method创建一条TLS tunnel 图 4:通过 CONNECT method 创建一条 TLS tunnel 抓包 SSH Tunnel ---- 经过研究,你发现因为防火墙的原因...图 6:通过SSH tunnel来将请求穿越防火墙细节图 二哥在文章《如何对Pod容器进行remote debug》里详细描述了 SSH Tunnel 的使用场景。...对比总结 ---- 如果说 HTTPS proxy tunnel 以及 SSH tunnel 还只是比较节制地在客户端和服务器端建立了定向隧道的话,V** 这种类型的 tunnel 则直接把企业内部的大门全部敞开了
=:status ', [':status' => 1])->queryScalar(); $dataProvider = new SqlDataProvider([ 'sql
sys.dm_exec_requests er INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON er.session_id = sp.spid CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text...(er.sql_handle) AS qt WHERE session_Id > 50 /* Ignore system spids.*/ AND session_Id NOT IN (@@SPID
root pass="123456" db=test tablename=ts mysql -u$user -p$pass -D $db < /usr/local/crontab/sqlFile/test.sql
SQL的执行顺序事实上,sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的,它是按照固定的顺序解析的,主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用,sql在执行的过程中会有不同的临时中间表...t.mobile having count(*)>2 order by s.create_time limit 5;1、from 第一步就是选择出from关键词后面跟的表,这也是sql...执行的第一步:表示要从数据库中执行哪张表。...通过from 和 join on 选择出需要执行的数据库表T和S,产生笛卡尔积,生成T和S合并的临时中间表Temp1。...temp6就只包含有s表的id列数据,并且name="Yrion",通过mobile分组数量大于2的数据7、Distinct distinct对所有的数据进行去重,此时如果有min、max函数会执行字段函数计算
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