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Turbo应用

Turbo的研究与应用现状 Turbo提出两年之内就被首次硬件芯片实现,并一直受到理论研究者和实验科学家的重视。从1997年开始,Turbo和相关主题的国际会议每隔三年举行一次。...第一次会议(1997年)主要议题集中在编码器串并设计、交织器设计、解码器算法上,当时已经有人提出用DSP进行实时Turbo解码。在这个会议前后已经有了最早采用Turbo 的商用通信系统。...第二次会议(2000年)的主要内容在分析和提高Turbo的性能上,并且出现了关于Turbo在衰落信道等非高斯信道上的研究。...也有不少的研究在为实现Turbo的DSP解码而需要做的简化解码复杂度的问题。对于Turbo在传送不同信源的研究也在逐步进行中。...有关“类Turbo技术,如低密度校验(LDPC)技术又重新被提出。在Turbo提出十年左右的时候,它已经发展的比较完善,并且进入应用服务领域。

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信息论-Turbo学习

分量编码器:分量的最佳选择是递归系统卷积Turbo编码器一般包括两个结构相同的递归系统卷积编码器和一个随机交织器。...(RSC)不同于一般的卷积器在于其结构中不仅有向前结构,还有向后反馈结构: RSC 编码器一般有2-5 级移位寄存器, Turbo 在高信噪比下的性能主要由它的自由距离所决定。...因为Turbo的自由距离主要由重量为2的输入信息序列所产生的码字间的最小距离所决定,用本原多项式作为反馈连接多项式的分量编码器所产生的码字的最小重量为最大,因此当Turbo交织器的大小给定后,如果分量的反馈连接多项式采用本原多项式...交织器和分量的结合可以确保Turbo编码输出码字都具有较高的汉明重量。在Turbo编码器中交织器的作用是将信息序列中的比特顺序重置。...内置交织器: Turbo内置的交织器是在第2个分量编码器RSC2编码处理之前将信息序列的N个比特的位置进行随机排列,它起着关键的作用,很大程度上影响着Turbo的性能。

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每三年一次的Turbo代码和相关主题国际研讨会学习

为了超越已知的相关周长最大化,我们提出了几个额外的标准来限制短相关周期的影响并增加代码多样性, 对8态二进制turbo和非二进制turbo,阐述了两个应用实例。...目的: 研究信息长度为4095、码长为287235和358020(码率≈ 0.0143和0.0114)的turbo-Hadamard使用一个现场可编程门阵列板实现了整个编码器/解码器系统,并评估了其误码率性能和吞吐量...编码器原理: 图1示出了卷积-哈达玛编码器框图和代码结构,图2示出了turbo-哈达玛的编码器 卷积哈达玛是单奇偶校验、S状态递归卷积和哈达玛的级联,而turbo哈达玛是多个卷积哈达玛的组合...奇偶校验位qk通过产生卷积的S状态速率1/2系统递归卷积编码器来计算和发送,最后(dk,qk)被编码成r阶哈达玛ck= (dk,qk,pk),其中PK表示哈达玛中的奇偶校验位。...卷积编码器的输出。 解码器原理: turbo-哈达玛的解码遵循与其他turbo解码器相同的原理。

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卷积编码器的结构与表示

文章目录 卷积基础 分组—无记忆编码 卷积—记忆编码 能够识记卷积的基本概念; 能够根据连接矢量画出卷积编码器,并进行编码; 能够根据编码器画出该卷积状态转移图和网格图; 能够运用维特比译码算法对卷积进行译码...卷积的概念 卷积由三个整数描述, (n, k, L), 其中k/n也表示编码效率,L称为约束长度; 表示在编码移位寄存器中k元组的级数,k表示编码时一次输入编码器的码元数。...卷积不同于分组的一个重要特征就是编码器的记忆性,即卷积编码过程产生的n元组,不仅是当前输入k元组的函数,而且还是前面L-1个输入k元组的函数。...卷积编码器的结构 (n, k, L) 卷积: 下图为卷积编码器, 其中有 kL 级 移位寄存器, \boldsymbol{L} 称为卷积的约束长度。...卷积编码器表示 这是一个 (2,1,3)卷积,即n=2, k=1,L=3。 为什么叫卷积? 编码过程: 设输入信息序列100101.

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基于信息论的编码技术

卷积的编码过程是连续进行的,依次连续将每k个信息元输入编码器,得到n个码元,得到的码元中的检验元不仅与本的信息元有关,还与以前时刻输入到编码器的信息元(反映在编码寄存器的内容上)有关。...图 3 卷积编码器一般原理 1967年,Viterbi提出了Viterbi译码算法。...图 4 Turbo原理图 一开始,Turbo只是应用于一些特殊场合,比如卫星链路。后来,研究人员将它扩展到数字音频和视频广播领域。...紧接着,Turbo成为通信研究的前沿,Turbo成为了始于本世纪初的3G/4G移动通信技术的核心,直到今天4.5G依然在采用。...1999年,LDPC低密度奇偶校验于1962年由Gallager提出,然后,被人们遗忘了。直到Turbo被提出以后,人们才发现Turbo从某种角度上说也是一种LDPC[[4]]。 ?

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编码器原理_编码器使用方法

编码器盘的材料有玻璃、金属、塑料,玻璃盘是在玻璃上沉积很薄的刻线,其热稳定性好,精度高,金属盘直接以通和不通刻线,不易碎,但由于金属有一定的厚度,精度就有限制,其热稳定性就要比玻璃的差一个数量级,...绝对型编码器(旋转型)       绝对编码器盘上有许多道光通道刻线,每道刻线依次以2线、4线、8线、16 线……编排,这样,在编码器的每一个位置,通过读取每道刻线的通、暗,获得一组从...2的零次方到2的n-1次方的唯一的2进制编码(格雷),这就称为n位绝对编码器。...编码器生产厂家运用钟表齿轮机械的原理,当中心盘旋转时,通过齿轮传动另一组盘(或多组齿轮,多组盘),在单圈编码的基础上再增加圈数的编码,以扩大编码器的测量范围,这样的绝对编码器就称为多圈式绝对编码器...增量式旋转编码器原理 增量式旋转编码器通过内部两个光敏接受管转化其角度盘的时序和相位关系,得到其角度盘角度位移量增加(正方向)或减少(负方向)。

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编码器基础

在光学传感中,编码器根据光的中断提供反馈,即利用光透射原理对盘进行光电扫描的方式来进行工作。...要了解编码器的工作原理,我们可以以一个基本的增量光学编码器为例介绍光学编码器系统组成,如图1-1所示,组件名称如下: - 盘:具有代表轴不同位置的图案,盘上合理地排列线状光栅 - 光源:光源为一个发光器件...,照亮盘 - 感光原件:由光电元件接收编码器轴旋转时产生的明暗交替变化生成信号。...发送到驱动系统的脉冲是由于编码器的机械结构所产生的,编码器内部盘上的开槽数量直接影响分辨率。当编码器产生的脉冲数越多,测量就越准确,因为旋转位置的较小变化都会产生输出脉冲。...HTL/TTL编码器的分辨率虽然通常是由编码器盘槽数直接决定,然而考虑到驱动系统内部电子系统的能力,可以对两个信号(A和B)的上升沿进行评估,这将增加两倍的测量分辨率。

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【Android 内存优化】libjpeg-turbo 函数库交叉编译 ( libjpeg-turbo 函数库下载 | libjpeg-turbo 编译文档 | 环境准备 | NASM 安装 )

文章目录 一、 libjpeg-turbo 函数库下载与解压 二、 libjpeg-turbo 编译文档 三、 编译前环境准备 四、 安装 NASM 汇编工具 1、 下载 NASM 汇编工具 2、 拷贝解压..., 那就需要使用 libjpeg-turbo 函数库 , 从 libjpeg-turbo/libjpeg-turbo GitHub 项目的 Release 发布版本页面 下载 Release 版本的源码...命令 , 解压 libjpeg-turbo 函数库源码 ; $ tar xvf libjpeg-turbo-2.0.5.tar.gz 二、 libjpeg-turbo 编译文档 ---- 编译文档...# ls libjpeg-turbo-2.0.5 libjpeg-turbo-2.0.5.tar.gz nasm-2.15 nasm-2.15.tar.gz root@octopus:~/picture_compress...) ---- NDK 要求 : Android NDK , 必须使用 v13b 以上的版本 ; 下方的配置来源与 https://github.com/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo

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编码器的工作原理_编码器的应用

1、按盘的刻孔方式不同分类 (1)增量型:就是每转过单位的角度就发出一个脉冲信号(也有发正余弦信号, 编码器(图1) 然后对其进行细分,斩波出频率更高的脉冲),通常为A相、B相、Z相输出,A相、B相为相互延迟...编码器盘的材料有玻璃、金属、塑料,玻璃盘是在玻璃上沉积很薄的刻线,其热稳定性好,精度高,金属盘直接以通和不通刻线,不易碎,但由于金属有一定的厚度,精度就有限制,其热稳定性就要比玻璃的差一个数量级,...塑料盘是经济型的,其成本低,但精度、热稳定性、寿命均要差一些。...这样的编码器是由盘的机械位置决定的,它不受停电、干扰的影响。 绝对编码器由机械位置决定的每个位置的唯一性,它无需记忆,无需找参考点,而且不用一直计数,什么时候需要知道位置,什么时候就去读取它的位置。...编码器生产厂家运用钟表齿轮机械的原理,当中心盘旋转时,通过齿轮传动另一组盘(或多组齿轮,多组盘),在单圈编码的基础上再增加圈数的编码,以扩大编码器的测量范围,这样的绝对编码器就称为多圈式绝对编码器

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自动编码器

学习目标 目标 了解自动编码器作用 说明自动编码器的结构 应用 使用自动编码器对Mnist手写数字进行数据降噪处理 5.2.1 自动编码器什么用 自编码器的应用主要有两个方面 数据去噪...进行可视化而降维 自编码器可以学习到比PCA等技术更好的数据投影 5.2.1 什么是自动编码器(Autoencoder) 5.2.1.1 定义 自动编码器是一种数据的压缩算法,一种使用神经网络学习数据值编码的无监督方式...5.2.1.2 原理作用案例 搭建一个自动编码器需要完成下面三样工作: 搭建编码器 搭建解码器 设定一个损失函数,用以衡量由于压缩而损失掉的信息。...5.2.1.3 类别 普通自编码器 编解码网络使用全连接层 多层自编码器 卷积自编码器 编解码器使用卷积结构 正则化自编码器 降噪自编码器 5.2.2 Keras快速搭建普通自编码器...掌握正则化自动编码器结构作用

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编码器原理概述_编码器结构及工作原理

] 堆栈自动编码器:自编码器编码器和解码器可以采用深层的架构,这就是堆栈自动编码器或者深度自动编码器,本质上就是增加中间特征层数。...卷积自编码器:在编码器和解码器中使用卷积层抽取和还原特征。...正则自编码器:使用的损失函数可以鼓励模型学习其他特性(除了将输入复制到输出),而不必限制使用浅层的编码器和解码器以及小的编码维数来限制模型的容量。...这可以通过给输入象征添加一些噪声并使自编码器学会删除它来实现。通过这种方式,编码器将提取最重要的特征并学习数据更具鲁棒性的表示。...自编码器是什么?有什么用?

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编码器(Autoencoder)

文章目录 百度百科版本 自编码,又称自编码器(autoencoder),是神经网络的一种,经过训练后能尝试将输入复制到输出。...自编码器(autoencoder)内部有一个隐藏层h,可以产生编码(code)表示输入。该网络可以看作由两部分组成:一个由函数h = f(x) 表示的编码器和一个生成重构的解码器r = g(h)。...查看详情 维基百科版本 自动编码器是一种类型的人工神经网络用于学习高效的数据值编码以无监督方式。自动编码器的目的是学习一组数据的表示(编码),通常用于降低维数。...与缩小侧一起,学习重建侧,其中自动编码器尝试从缩减编码生成尽可能接近其原始输入的表示,因此其名称。 查看详情

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